ガウラブ・ブブナ、NextBillion.aiの共同創設者 – インタビュー・シリーズ

ガウラブ・ブブナは、NextBillion.aiの共同創設者です。NextBillion.aiは、企業向けのマッピング・プラットフォームです。彼は以前、Grab、Ola、ZLemma（Hired.comに買収）などの企業で働いていました。

コンピューター・サイエンスとマシン・ラーニングに最初に惹かれたのは何ですか?

学校時代から、数学とプログラミングに興味がありました。大学ではコンピューター・サイエンスを学ぶことが自然な選択でした。マシン・ラーニングは、実践的なアプリケーションや理論的な側面を学ぶことで、徐々に興味を持つようになりました。

NextBillion.aiを共同創設する前に、Grabのマップ・プロダクト・チームの創設メンバーでした。チームを10人から300人以上に拡大させるのに伴う経験から得た主な教訓は何ですか?

各国や地域は異なる特徴を持っていることを学びました。実際に機能するソリューションは、各企業、各国、または都市に合わせてカスタマイズできるように設計されていました。多くの製品はこのように設計されていないため、スケーラビリティとカスタマイズのバランスを取ることが非常に難しいと感じました。

NextBillion.aiの創設ストーリーを共有してください。

Grabが必要とするマッピング・ソリューションに投資し、Googleのような消費者向けマップではサポートされない機能を開発しました。結果として、Grabのユニット・エコノミクスと競争上の差別化に大きな影響を与えることができました。Grabはマップに多大な投資をすることができましたが、他の企業はそうではないかもしれません。そこで、学んだことを基に、世界中の企業向けのプラットフォームを構築する機会を見いだしました。

NextBillion.aiは、世界初の分散型・カスタマイズ可能なマッピング・プラットフォームです。企業がGoogle Mapsなどの代替オプションではなく、分散型プラットフォームを使用する利点は何ですか?

輸送、物流、電子商取引企業向けに、ユニット・エコノミクスを改善し、配送コストを削減し、資産の活用を高めることができます。Google (GOOGL ) Mapsのような「ワン・サイズ・フィッツ・オール」の製品では、これらのビジネス上の利点は実現できないからです。他のB2Bソフトウェア企業は、顧客のニーズに対応できないことがありますが、NextBillion.aiではより多くのユースケースを解放し、収益と成長の機会を提供します。

Google Mapsには、使用できるAPIの数に制限があります。NextBillion.aiの制限は何ですか?

これは私たちの差別化の例の1つです。非常に柔軟な商用モデルを提供し、API呼び出し回数の制限なし、20倍以上のスループット、5倍低い待ち時間を実現しています。

システムは、AIを使用して、どのようにして供給と需要の予測を行いますか?

APIを使用して、より効率的な配送、より正確な価格設定、サージ・プライシングを可能にします。これにより、ローカリティ・レベルでの供給と需要のバランスが直接影響を受けます。

ライド・ヘイリング・サービスでは、AIはどのようにして交通量を予測し、運転手の収入をより一貫性のあるものにすることができますか?

運転手は、時間を金額に換算します。NextBillion.aiのAIは、過去の運転データ、交通パターン、ルートの最適化を考慮して、非常に正確なルートと交通量を提供します。これにより、顧客は正確な価格設定を行い、運転手はより予測可能な収入を得ることができます。

NextBillion.aiが企業に提供するその他の日常的なユースケースは何ですか?

食料配達、買い物、電子商取引配達などの配達と電子商取引シナリオを可能にします。また、救急車の到着時間を短縮し、警察のパトロールを効率化し、ごみ収集を最適化することもできます。これらの日常的なユースケースを可能にする、バックエンドのユースケースも提供しています。

NextBillion.aiについて、他に共有したいことはありますか?

多くの企業は、まだマップが単なる技術的なものではなく、ビジネスに大きな影響を与えることができることを認識していません。私たちのミッションは、企業が空間データの価値を認識するのを支援することです。将来的に、多くの企業が私たちと直接協力することなく、空間データの価値を認識できるようになれば、私たちのミッションは部分的に達成されたと考えています。

素晴らしいインタビュー、詳しく知りたい読者はNextBillion.aiを訪れてください。