ソートリーダー

毎日毎秒、1.7MB のデータが各人に作成されます – これを制御する方法は次のとおりです

更新中 on 2022 年 12 月 9 日

今日、AI はどこにでも存在します。

タスクを常に管理するのに役立つデジタル音声アシスタントから、道順を知るための Google マップへの依存、Netflix で何を視聴するかを決定するのに役立つレコメンデーションエンジンに至るまで、AI は私たちの生活に不可欠な部分となっています。この用語はほとんど意味のない決まり文句になったと主張する人もいますが、実際にはこれまで以上に重要です。

真珠のような白さを完璧に輝かせる220ドルのAI搭載歯ブラシのような目新しい用途は別として、信じられないほどインパクトのある方法で頻繁に使用されています。 AI は、銀行が取引が不正か合法かを判断するのに役立ち、病院は患者ケアを改善できるようになり、信じられないことに、AI は自殺傾向のある人を特定し、自傷行為や他者に害を及ぼす前に必要な支援を得るのにも役立っています。その他の重要な用途。

AI がどのようにそれを生み出すか。多くの。データ

しかし、AI がより一般的になるにつれて、組織が保持する個人データの量は指数関数的に増加します。実際、それがまさに AI 自身を訓練する方法です。与えられるデータが多いほど、より多くのことを学習し、パフォーマンスが向上します。結果？現在、毎日毎秒、1.7 人あたり XNUMX MB を超えるデータが作成されています。これは驚異的な数字であり、AI 対応テクノロジーが主な要因です。

しかし興味深いことに、近年、消費者は自分のデータがどのように使用され、場合によっては悪用されるかについて、より認識し、懸念するようになってきています。 AI のおかげもありますが、他の多くのツールによって、個人データはカミソリをターゲットにしたマーケティング活動の生命線となっています。データは、組織が購買パターン、顧客行動、クリックスルー率などを理解し、多数の新しい洞察を得るのに役立ちます。

たとえば、私たちが愛用するレコメンデーションエンジンがどのように機能するかを考えてみましょう。オフィス (またはキッチンテーブルと化したその場しのぎの職場) で長い XNUMX 日を過ごした後は、良いショーを観て体を伸ばしてリラックスしたいと思うでしょう。お気に入りのストリーミングサービスをオンにして、無数の視聴オプションが表示されるのを待ちます。

あなたのストリーミングサービスにいる賢い人たちは、どうやってあなたが興味を持っていることを知っているのでしょうか? データサイエンスチームは、特定の番組の視聴時間、通常視聴する時間帯、使用するデバイスなど、ユーザーごとに数千のデータポイントを収集します。視聴すればするほど、AI はユーザーに関するより多くの個人データを収集し、ユーザーが何に興味を持つかをより適切かつ正確に予測できるようになります。個人データを収集し、さらに多くの個人データを作成するというこのサイクルが止まることはありません。その結果、毎瞬間、気が遠くなるような量のデータが「誕生」します。

情報が多すぎる問題

しかし、ストリーミングサービスがすべてのデータを収集して作成したので、データを保存、管理し、安全に保つ必要があります。これは高価な提案です。さらに、データの性質は分散することです。確かに、データベースは XNUMX つだけであり、すべてのデータの中心バケットであると考えられがちですが、実際ははるかに複雑で乱雑です。データサイエンスチームは、モジュールのトレーニングとテストの一環として、さまざまな形式でコピーを常に作成します。また、従業員は意図せずにコピーを作成したり、電子メールで PI を送信したり、レポートを作成したりすることもあります。

その結果、監視がほとんどなく、さらには制御が不十分な大量の個人データが生成されます。それ以上に、そのほとんどは組織にとって何の役にも立たず、使用後は削除できますが、その存在を本当に覚えている/知っている人は誰でしょうか? これにより、組織はセキュリティ上のリスクだけでなく、非難や罰則にもさらされることになります。では、ほとんど収容不可能と思われるこのすべてのデータと、GDPR や CCPA などのプライバシー規制を遵守する必要性をどのように調和させることができるのでしょうか?

問題は解決策でもあることがわかりました。

AI がすべてのデータを制御する

終わりのない個人データ問題に秩序を植え付けようとする人為的な試みは明らかに不十分です。とても短い。なぜなら、自分が持っているものすべてを把握するには、そもそも自分がそれを持っていることを知る必要があり、それはほぼ不可能であることがわかっているからです。しかし、AI は規模、速度、正確さ、自動化をすべて重視しており、個人データを管理するのに最適です。

まず、AI は人間よりも大量の情報を分類して整理するのがはるかに高速です (人間の皆さん、ごめんなさい)。私たちよりもはるかに正確かつ迅速にデータを読み取ることができます。データを GDPR または CCPA の機密カテゴリに自動的に分類し、構造化データと非構造化データの両方から PII を抽出し、PII の重複をマージし、画像上の機密性の高い文書を識別することができます。そして、この作業に飽きることはありません。

AI は、あるべきではない場所にあるデータを特定し、すべてのデータの移動を追跡および制御して、リスクを監視することもできます。リスクについて言えば、AI は機密データの未知の使用法を自動的に検出し、不要なコピーをすべて削除することで、攻撃対象領域を大幅に削減できます。

たとえば、エンティティの抽出を実行し、エンティティの関係とデータ要素の意味を理解し、さらに健康関連情報や犯罪情報などの情報カテゴリを理解できる AI エンジンがあるとします。 AI を使用すると、移動中のデータ、保存中のデータ、構造化データ、非構造化データなど、さまざまなデータタイプの無限のコピーを分析して、実際にそのデータの制御と管理を強化できます。最後に、AI を使用すると、組織は大規模な多言語データ分析を実行して、独自のビジネス洞察を引き出すことができます。

病気は治療法だ

私の最も好きな映画の XNUMX つであるインクレディブルでは、ミスター・インクレディブルは、ロボットを破壊するのに十分な力を持つ唯一のものはロボット自身であることに気づきました。 AI は非常に強力なツールです。そして、私たちが偉大な怪物に餌を与え続けると、怪物はさらに強力になるだけです。今こそ、組織が最も貴重な資産をより詳細に管理できるようにするために、それを適切に活用し、有効に活用する必要があります。