毎秒 毎日、1.7MB のデータが 1 人当たり生成される – それを制御する方法

今日、AI は至る所に存在しています。

タスクを管理するためのデジタル ボイス アシスタントから、Google マップを使用した方向の依頼、Netflix で見るコンテンツを決定するためのレコメンデーション エンジンまで、AI は私たちの生活の一部となりました。AI という用語が意味を失ったように思えるかもしれませんが、実際には今までにないほど重要です。

$220 の AI 経由で歯を磨く歯ブラシのような新しい使い方を除いて、AI は多くの場合、信じられないほどの影響力を持つ使い方をされています。銀行での取引が不正かどうかを判断するために、病院での患者ケアを改善するために、さらに、自殺の傾向がある人を特定し、必要な支援を提供するために AI が活用されています。

AI が大量のデータを生成する方法

AI が一般的になるにつれて、組織が保有する個人データの量は指数関数的に増加しています。実際、AI はこれらのデータを使用して自己学習します。データが増えれば、AI の学習も進み、パフォーマンスも向上します。結果として、現在、毎秒 毎日、1 人当たり 1.7MB のデータが生成されています。これは驚くべき数字であり、AI 技術が主な要因となっています。

しかし、最近、消費者はデータの使用方法についてより意識し、懸念するようになっています。AI により、また他のツールによっても、個人データはターゲットを絞ったマーケティング活動の生命線となりました。データは、購入パターン、顧客の行動、クリック率など、多くの洞察を得るために使用されます。

たとえば、好きなストリーミング サービスを使用して、長い一日を終えた後にリラックスしたいとします。好きな番組を選択するための多くの選択肢が表示されます。

ストリーミング サービスがあなたの興味を知っているのはどうやってでしょうか。データ サイエンス チームは、視聴時間、視聴時間帯、使用デバイスなど、ユーザーごとに数千のデータ ポイントを収集します。視聴するほど、AI はあなたについてより多くの個人データを収集し、興味があるコンテンツをより正確に予測できるようになります。この個人データの収集と生成のサイクルは終わりません。結果として、毎秒大量のデータが生成されます。

情報過多の問題

しかし、ストリーミング サービスがこれらのデータを収集して生成した場合、データを保存、管理、保護する必要があります。これは高額なプロジェクトです。さらに、データの性質は分散型です。中央のバケットであるデータベースは 1 つだけですが、実際はもっと複雑で混沌としています。データ サイエンス チームは、モジュールのトレーニングとテストの一環として、さまざまな形式のコピーを作成します。従業員も、メールで PI を送信したり、レポートを生成したりすることで、意図せずコピーを作成します。

結果として、個人データは膨大になり、管理やコントロールがほとんどありません。さらに、多くのデータは組織にとって役に立たないため、使用後すぐに削除できます。しかし、誰がその存在を覚えているのでしょうか。組織は、GDPR や CCPA などのプライバシー規制に従う必要性と、セキュリティ リスクの可能性との間で板挟みになります。どうすればこの制御不能なデータを管理できるでしょうか。

問題は、実は解決策でもあります。

AI で全てのデータを管理する

人間の努力によって個人データの問題に秩序をもたらそうとする試みは、明らかに失敗します。なぜなら、個人データを把握するには、まずそれがあることを知る必要があるからです。AI は、スケール、速度、精度、自動化に優れており、個人データを管理するのに最適です。

まず、AI は人間よりもはるかに高速で、正確に大量の情報を整理できます。データを GDPR または CCPA に敏感なカテゴリに自動的に分類できます。構造化されたデータや非構造化されたデータから PIIs を抽出できます。PIIs の重複を結合できます。画像内の潜在的に敏感なドキュメントを識別できます。さらに、AI は疲れません。

AI は、データが存在しないはずの場所にあるデータを識別できます。また、全てのデータ移動を追跡して管理できます。リスクを監視できます。さらに、AI は、不要なデータのコピーを自動的に削除して、攻撃対象領域を大幅に削減できます。

たとえば、エンティティ抽出、エンティティ関係の理解、データ要素の意味の理解、ヘルスケア関連情報や犯罪関連情報などの情報カテゴリの理解が可能な AI エンジンがあるとします。AI を使用して、さまざまなデータ型 (データ イン モーション、データ アット レスト、構造化データ、非構造化データ) の大量のコピーを分析し、実際にデータの管理と制御を改善できます。最後に、AI を使用して、組織は大規模なマルチ言語データ分析を実行して、ユニークなビジネス洞察を抽出できます。

病気は治療法である

私が最も好きな映画の 1 つである「The Incredibles」では、Mr. Incredible は、ロボットを破壊できるのはロボット自身だけであることを実感します。AI は非常に強力なツールです。私たちがこの巨大なモンスターにデータを与え続けるにつれて、さらに強力になるでしょう。AI を適切に利用して、組織が最も貴重な資産であるデータをより厳密に管理できるようにするために、正しい方法で利用する必要があります。
oy the robot is the robot himself. AI is an incredibly powerful tool. And as we continue to feed the great monster, it will only grow more powerful. Now’s the time to ensure it’s being harnessed properly and put to good use, by using it to enable organizations to gain far greater control over their most precious asset.