DeepMind がスクリプト作成ソフトウェア Dramatron を発売

AlphabetのDeepMindは、クリエイティブ分野に大きな影響を与える可能性のある新しいAIツールを開発した。 ドラマトロン 既存の事前トレーニングされた大規模な言語モデルに依存して、演劇の脚本や脚本の共同執筆に役立つ長く一貫したテキストを生成します。 

AI ツールは、階層的なストーリー生成に依存して、テキスト全体の一貫性を実現します。 ログ行から始まり、その後、キャラクターの説明、プロット ポイント、場所の説明、ダイアログなどを対話的に生成します。 この素材を使用して、スクリプトや脚本をコンパイル、編集、書き直すことができます。 

DeepMind は、執筆ツールとして、また作家にインスピレーションを与える方法として Dramatron を考案しました。 DeepMind のチームは、15 人の劇作家と脚本家を XNUMX 時間の勉強セッションに参加させ、このツールを使って脚本を共同執筆することで Dramatron を評価しました。 

DeepMind によると、ある劇作家が、ドラマトロンと共同執筆した、大幅に編集され書き直された XNUMX つの脚本を上演することに成功しました。 これはその後、「」と呼ばれる公共劇場ショーに使用されました。 ボットによる演劇、 ドラマトロンの脚本を生かし、それに命を吹き込んだ経験豊かな俳優からなる才能豊かなキャストで構成されています。 

ドラマトロンに関する重要な所見

DeepMind は、ドラマトロンに関する重要な見解を得るために業界の専門家に連絡を取りました。 

まず、このツールは人間のライターとの共同作業でのみ使用されてきた共同執筆システムです。 自律的なツールとして使用するために作成または評価されたことはありません。 つまり、ドラマトロンは人間の創造性を補うものなのです。 

AI はトップダウンの階層的なストーリー生成構造を持っており、すべての作家の執筆プロセスに対応しているわけではないことにも注意することが重要です。 

DeepMind のチームはまた、言語モデルの出力には、モデルのトレーニングに使用されたテストの要素が含まれている可能性があることを観察しました。考えられる緩和策は、人間の共作者が出力から部分文字列を検索して、盗作の可能性を特定することです。 

考慮すべきもう 1 つの重要な観察は、Dramatron が偏見や固定観念を再現する可能性があることです。これは他の同様の AI ツールにも当てはまります。これを回避するには、Perspective API などのツールを使用して、言語出力の毒性スコアを推定する必要があります。 Perspective は機械学習モデルに依存して虐待的なコメントを特定し、モデルはテキストが会話の中で与える可能性があると認識された影響に基づいてフレーズをスコアリングします。 

DeepMind はプレプリントペーパーをリリースしました。言語モデルを使用した脚本と劇場脚本の共同執筆: 業界専門家による評価」では、劇作家が「完全な戯曲を書くのに[ドラマトロン]を使用したくない」とどのように反映したかを調査しています。 代わりに、彼らはこのツールを「世界構築」に使用し、さまざまなキャラクターやプロットを使った別のストーリーを探索したり、創造的なアイデアを生み出すために使用します。