ベスト
5 Best Open Source LLMs (5月 2026)
オープンソースAIは、クローズドソースシステムに追いついた。これら5つの大規模言語モデル（LLMs）は、リクーリングAPIコストやベンダーロックインがないまま、エンタープライズグレードのパフォーマンスを提供する。各モデルは、デバイス上の推論から大規模なマルチリンガルサポートまで、さまざまなユースケースを処理する。
このガイドでは、GPT-OSS-120B、DeepSeek-R1、Qwen3-235B、LLaMA 4、Mixtral-8x22Bについて、機能、コスト、デプロイ要件に関する詳細情報を提供する。
クイック比較
| ツール | 最適な用途 | 開始価格 | 主な機能 |
|---|---|---|---|
| GPT-OSS-120B | シングルGPUデプロイ | 無料（Apache 2.0） | 80GB GPUで120Bパラメータを実行 |
| DeepSeek-R1 | 複雑な推論タスク | 無料（MIT） | 671Bパラメータで透明な思考プロセス |
| Qwen3-235B | マルチリンガルアプリケーション | 無料（Apache 2.0） | 119以上の言語をサポートするハイブリッド思考 |
| LLaMA 4 | マルチモーダル処理 | 無料（カスタムライセンス） | 10Mトークンコンテキストウィンドウ |
| Mixtral-8x22B | コスト効率の高い生産 | 無料（Apache 2.0） | 75%のコンピュート節約 |
1. GPT-OSS-120B
OpenAIは、GPT-2以来初めてオープンウェイトモデルを2025年8月にリリースした。GPT-OSS-120Bは、117億のパラメータを持つ専門家の混合アーキテクチャを使用するが、トークンごとに5.1億のパラメータのみがアクティブである。このスパース設計により、シングルGPUで実行できる。
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