AIと調査研究：驚くべきコラボレーション

最近の研究では、BYUの政治学とコンピューターサイエンスの教授と大学院生のチームが、調査スタイルの研究で人間の回答者に代わるためにAIを使用する可能性を調査しました。チームは、GPT-3言語モデルのプログラムされたアルゴリズムの精度をテストしました。このモデルは、人間のアイデア、態度、社会文化的背景の複雑な関係を模倣します。

人工的なペルソナと投票パターン

ある実験では、研究者は、人工的なペルソナを作成しました。人工的なペルソナには、人種、年齢、イデオロギー、宗教心など、特定の特徴を割り当てました。次に、2012年、2016年、2020年の米国大統領選挙で人間がどのように投票したかと比較して、これらの人工的なペルソナが同じように投票するかどうかをテストしました。アメリカ国立選挙研究（ANES）を人間の比較データベースとして使用して、AIと人間の投票パターン之间に高い対応関係が発見されました。

BYUのコンピューターサイエンス教授であり、研究の共同著者であるデビッド・ウィンゲートは、結果に驚かされたと述べています。

「特に興味深いのは、モデルが政治科学用に訓練されたのではなく、インターネットからダウンロードした100億語のテキストで訓練されたことです。しかし、得られた情報は、実際に人々がどのように投票したかと非常に密接に結びついていました。」

面接スタイルの調査と将来の応用

別の実験では、研究者は、人工的なペルソナを、選択肢のリストから回答を提供するように条件づけました。面接スタイルの調査で、ANESを人間のサンプルとして使用しました。人間とAIの回答の繊細なパターン之间に高い類似性が見られました。

研究の結果は、研究者、市場調査者、世論調査者にとって興奮する前景を提供しています。AIは、より優れた調査質問を作成し、よりアクセスしやすく、より代表的なものにするために使用できます。また、到達が難しい人口をシミュレートすることもできます。調査、スローガン、タグラインをテストする前に、フォーカスグループを実施することもできます。

BYUの政治学教授イーサン・バズビーは以下のように述べています。

「これは、人間を置き換えるものではありません。ただし、人間をより効果的に研究する能力を高めるものです。人間の代わりではなく、人間の能力を高めるものです。人間と一緒に仕事をする効率を高めるために、調査とメッセージを事前にテストできるようにします。」

倫理的な質問と将来の研究

大規模な言語モデルが進化を続けるにつれ、さまざまな質問が生じます。どの集団がこのテクノロジーから利益を得るでしょうか。どの集団が否定的に影響を受けるでしょうか。詐欺師や詐欺師がAIを操作してより巧妙なフィッシング詐欺を作成するのをどのように防ぐことができますか。

これらの質問の多くはまだ答えられていませんが、研究では、AIモデルをさまざまなテーマに使用する精度を判断するための基準を提供しています。

ウィンゲートは、AI開発の潜在的な正の影響と負の影響を認めています。

「肯定的な影響が見られるでしょう。新しい機能が解放されるからです。負の影響も見られるでしょう。時にはコンピューターモデルは不正確で、時には偏りがあるからです。これは社会を混乱させるでしょう。」

バズビーは、人工的なペルソナを調査することは、実際の人間を調査する必要性を置き換えるべきではないと強調しています。社会科学研究におけるAI調査の倫理的境界を定義するために、学者や専門家が協力するよう呼びかけています。