AIがDNAを分析して考古遺物を年代測定する

スウェーデンのルンド大学を中心とする国際研究チームは、人工知能（AI）を使用してDNAを分析する新しい方法を開発し、1万年以上前の人間の遺骸を正確に年代測定できるようになった。

新しい研究は、Cell Reports Methodsに掲載された。

データ方法の革命

新しい技術は、歴史を通じて人々がどのように移住したかをマッピングするのに役立つ可能性があり、通常、古代の遺骸を正確に年代測定することで実現される。

1950年代以来、標準的な年代測定方法は放射性炭素年代測定法であった。この年代測定方法は、2つの異なる炭素同位体の比率に基づいており、現代の考古学において重要な役割を果たしてきた。しかし、この技術は精度が低い場合があり、古代の人々や彼らの移動をマッピングするのが難しい。

研究チームは、新しい年代測定方法が考古学者や古生物学者に大いに役立つと述べている。

Eran Elhaikは、ルンド大学の分子細胞生物学の研究者である。

「信頼できない年代測定は大きな問題であり、曖昧で矛盾した結果をもたらす。私たちの方法は、人工知能を使用してDNAを介してゲノムを正確に年代測定する」とElhaikは述べている。

時間人口構造（TPS）

新しい方法は、時間人口構造（TPS）と呼ばれ、1万年以上前のゲノムを年代測定することができる。この研究では、チームは、後期旧石器時代（BC10,000 – 8,000年）から現代に至る約5,000人の人間の遺骸を分析した。

研究結果は、調査対象のすべてのサンプルが高い精度で年代測定できることを示した。

「私たちは、遺伝子に人々が生きていた時代に関する情報がコード化されていることを発見し、それを解釈し、時系列に配置することで、AIの助けを借りて年代測定することができた」とElhaikは続けた。

研究者によると、放射性炭素年代測定法はまだ必要になるだろう。TPSは、古地理学の分野で補助ツールとして作用し、放射性炭素年代測定法の結果が不確実な場合に使用できる。たとえば、チェコ共和国のZlatý kůňで発見された有名な人類の頭蓋骨は、1万5千年から3万4千年前の広い年代範囲を持っている。

「放射性炭素年代測定法は非常に不安定で、調査対象の材料の品質に影響される。私たちの方法はDNAに基づいており、非常に堅実である。私たちは今、真剣に古代の人々の起源を追跡し、彼らの移住ルートをマッピングし始めることができる」とElhaikは結論付けている。