AIがDNAを分析して考古遺物を年代測定する

スウェーデンのルンド大学を率いる国際研究チームは、人工知能（AI）を使用してDNAを分析する新しい方法を開発し、1万年以上前の古代人骨を正確に年代測定できるようになった。

新しい研究は、Cell Reports Methodsに掲載された。

データ分析方法の革命

新しい技術は、歴史を通じて人々がどのように移住したかをマッピングするのに役立つ可能性がある。古代遺物の年代測定は、人々の移動を正確にマッピングする上で重要な役割を果たしている。

1950年代以来、標準的な年代測定方法は放射性炭素年代測定法である。この方法は、2つの異なる炭素同位体の比率に基づいており、近代考古学において重要な役割を果たしてきた。しかし、この技術は、特に精度に関しては、時々信頼できないことがあり、古代人々の移動をマッピングすることが困難になることがある。

研究チームは、新しい年代測定方法が考古学者や古生物学者に大きな助けとなる可能性があると述べている。

エラン・エルハイクは、ルンド大学の分子細胞生物学の研究者である。

「信頼できない年代測定は大きな問題であり、曖昧で矛盾した結果につながる。私たちの方法は、人工知能を使用してDNAを介してゲノムを年代測定することで、高い精度を実現する」とエルハイクは述べている。

時空人口構造（TPS）

新しい方法は、時空人口構造（TPS）と呼ばれ、1万年以上前のゲノムを年代測定することができる。研究チームは、約5,000人の古代人骨を分析し、最終氷期（10,000〜8,000 BC）から現代までの年代を調べた。

研究結果は、すべてのサンプルが高い精度で年代測定できることを示した。

「人々が生きていた時代に関する情報は、遺伝子物質にコード化されている。私たちがそれを解釈し、時系列に配置する方法を発見することで、AIの助けを借りて年代測定することができた」とエルハイクは続けた。

研究者によると、放射性炭素年代測定法はまだ必要になるだろう。TPSは、古地理学分野における補助ツールとなり、放射性炭素年代測定法の結果が不確実な場合に使用できる。たとえば、チェコ共和国のズラティー・クーニュでの有名な人骨の発見は、15,000〜34,000年前の巨大な年代範囲を持っている。

「放射性炭素年代測定法は不安定であり、調査対象物質の品質によって影響を受ける。私たちの方法はDNAに基づいているため、非常に堅固である。 теперь、私たちは古代人々の起源を追跡し、移動ルートをマッピングし始めることができる」とエルハイクは結論付けている。