AIが考古学的遺跡のDNAを解析

スウェーデンのルンド大学が率いる国際研究チームは、人工知能（AI）を使ってDNAを分析し、最大XNUMX万年前の人類の遺体の年代を正確に特定する新しい方法を開発した。

新しい研究はで公開されました CellReportsの方法.

データ手法の革命

この新しい技術は、歴史を通じて人々がどのように移動したかを地図化するのに役立つ可能性がある。これは多くの場合、古代遺跡の正確な年代測定によって行われる。

1950 年代以来、標準的な年代測定法は放射性炭素年代測定法です。 この年代測定法は XNUMX つの異なる炭素同位体の比率に基づいており、現代の考古学で大きな役割を果たしています。 そうは言っても、このテクノロジーは精度に関して信頼できない場合があり、古代の人々と彼らがどのように移動したかを地図に描くことが困難になる可能性があります。

研究チームは、新しい年代測定法は考古学者や古生物学者に大きな助けとなる可能性があると述べている。

Eran Elhaik は、ルンド大学の分子細胞生物学の研究者です。

「信頼性の低い年代測定は大きな問題であり、曖昧で矛盾した結果をもたらします。 私たちの方法では、人工知能を使用して、DNA を介してゲノムの年代を非常に正確に特定します」とエルハイク氏は言います。

時間的人口構造 (TPS)

この新しい方法は時間的人口構造 (TPS) と呼ばれ、最大 10,000 年前のゲノムの年代を特定するために使用できます。 研究チームは、中石器時代後期（紀元前5,000万～紀元前10,000年）から現代までの約8,000体の人骨を分析した。

この研究では、研究されたすべてのサンプルの年代を高精度で特定できることが実証されました。

「私たちは、人々が生きた時代に関する情報が遺伝物質に暗号化されていることを示しました。 それを解釈し、時間内に配置する方法を見つけ出すことで、AI の助けを借りて日付を特定することができました」とエルハイク氏は続けました。

研究者らによると、放射性炭素年代測定の必要性は今後もあるだろうと予想しているという。 TPS は古地理分野で補完的なツールとして機能し、放射性炭素年代測定の結果に不確実性がある場合に使用できます。 たとえば、今日のチェコ共和国にあるズラティ・クシュで発見された人間の頭蓋骨の有名な発見の 15,000 つは、34,000 年から XNUMX 年前のものと非常に幅広い年代のものです。

「放射性炭素年代測定は非常に不安定な場合があり、検査対象の物質の品質に影響されます。 私たちのメソッドは DNA に基づいているため、非常に堅牢です。 これで、私たちは古代人の起源を追跡し、彼らの移住ルートを地図化することに本格的に着手できるようになりました」とエルハイク氏は結論づけています。