Google、ChatGPT/GPT-4と競合するBard AIをリリース

Googleは、OpenAIのChatGPTやMicrosoftのBing Chatに対抗するために作られた独創的なAIチャットボットであるBardを発表した。 Bard は、対応するものとは異なり、検索結果を取得するのではなく、モデルから直接情報を生成します。 Bard は、Google 検索エクスペリエンスの重要なコンポーネントとして構想されており、ユーザーがアイデアをブレインストーミングし、質問に答えるのを支援します。 競争が激化する中、Google は Bard を完璧にして自社のエコシステムに統合することを目指しており、イノベーションに対する同社の取り組みを強調し、検索の世界での優位性を維持しています。

Bard の紹介: Google のクリエイティブ コラボレーター

高度な AI チャットボットである Google の Bard は、検索と情報取得の分野でシームレスなユーザー エクスペリエンスを提供することを目指しています。 OpenAI の ChatGPT と Microsoft の Bing Chat の人気の高まりに対応して開発された Bard は、Google が最先端のテクノロジーと検索プラットフォームの改善を継続的に追求していることを示しています。

Bard のユニークな機能の XNUMX つは、内部モデルから直接情報を生成できることです。 これにより、検索結果の検索に依存して回答を提供する他のチャットボットとは区別されます。 この機能により、Bard は創造的なコラボレーターとして機能し、ユーザーがアイデアをブレインストーミングし、質問に答え、さまざまなトピックを探索できるように支援します。

Google のロンドン オフィスでのライブ デモンストレーション中に、Bard はバニーをテーマにした子供の誕生日パーティーのための創造的なアイデアを提供したり、観葉植物の手入れに関する多数のヒントを提供したりして、その多用途性を実証しました。 これは、Bard が幅広いアプリケーションに対応でき、Google 検索エクスペリエンスに価値を加えるものであることを実証しました。

吟遊詩人の開発における課題と革新

Googleは、特にMicrosoftがOpenAIと提携して検索分野におけるGoogleの優位性に挑戦しているため、Bardの立ち上げには多くのリスクを抱えている。 Google が最初に対応しようとした試みは失敗に終わり、同社の価値は 100 億ドル下落しました。 大規模な言語モデルは貴重な知的財産となっているため、Bard の開発は秘密に包まれています。 これは Google の LaMDA の新しいバージョンに基づいて構築されており、テクノロジーの進歩に応じて更新されます。 ChatGPT や GPT-4 と同様に、Bard は人間のフィードバックからの強化学習で微調整されており、より価値があり有害性の低い応答が得られます。

数か月にも及ぶ密室での作業にもかかわらず、Google は Bard を実験的であると考えています。 このチャットボットは現在、待機リストに登録されている米国と英国のユーザーに無料で提供されており、テクノロジーのテストと改良に協力してくれるでしょう。 Googleの研究担当副社長であるZoubin Ghahramani氏は、ユーザーからのフィードバックの重要性と、大規模な言語モデルに伴う潜在的な問題に対する同社の配慮を強調した。

しかし、AI新興企業ハギング・フェイスの主任倫理科学者であり、グーグルのAI倫理チームの元共同リーダーであるマーガレット・ミッチェルのような名前も、グーグルによるバードに対する「実験的」ラベル付けに懐疑的であり、それがPR戦略である可能性を示唆している。

Bard は、Google 検索を置き換えるのではなく、Google 検索を補完することを目的としています。 ユーザーは Google 検索を使用して Bard の応答を確認することが推奨されており、長時間の会話中にチャットボットが脱線するのを防ぐために対話制限が実装されています。

Google はコンテンツに対して慎重であり、露骨な情報、違法な情報、有害な情報、または個人情報のリクエストを禁止しています。 バード氏は医学的アドバイスの提供も控えている。 Bard のユニークな機能は、チャットボットが完璧な応答を生成できないことを強調しながら、ユーザーが好みの回答を選択または組み合わせることを可能にする XNUMX つの応答草稿を生成することです。

Google は現在、検索に取って代わることを目指していませんが、OpenAI、Microsoft などとの競争を考慮すると、大規模な言語モデルが検索に統合されるのは遅かれ早かれ起こる可能性があります。