2022年の5つのコンピュータビジョンアプリケーション

コンピュータビジョンは、人工知能に基づく技術です。システムを視覚データから、画像や動画を含む、有意義な情報を抽出するようにトレーニングします。コンピュータビジョンは、カメラからのデジタル画像や動画と、深層学習モデルを使用して、オブジェクトを検出して分類し、自動化されたアクションを実行します。

この記事では、最も一般的なコンピュータビジョンの応用と、それらの利点について、現実世界で探求します。

5つのコンピュータビジョンアプリケーション

コンピュータビジョンは、人間の脳の能力を模倣することで機能し、視覚情報を認識します。パターン認識アルゴリズムを使用して、大規模な視覚データセットでシステムをトレーニングします。ニューラルネットワーク技術の進歩により、これらのアルゴリズムの急速な進歩が可能になっています。たとえば、小売店の自動化では、画像や動画を分析して、チェックアウトや在庫管理を自動化します。

コンピュータビジョンを使用する5つの業界について説明しましょう。

輸送

コンピュータビジョンは、業界をより安全で効率的なものにするために、顧客の体験と収益の生成を強化する上で重要な役割を果たしています。自動運転車から交通流分析まで、インテリジェント輸送システム（ITS）は、今日のハイテクノロジー世界で非常に重要なものになっています。

輸送業界におけるコンピュータビジョンの応用例は以下のとおりです。

• 自動運転車: 自動運転車は、輸送業界で最も一般的なコンピュータビジョンの応用です。 この技術は、車の周囲のオブジェクト、道路標識、歩行者、バリア、他の車両などを検出して分類するために、オブジェクト検出アルゴリズムを利用しています。
• 交通流分析: 交通流の追跡と推定は、交差点の上空を浮遊するドローンからの映像を使用して可能になりました。この技術は、交通流を観察し、交通エンジニアが必要とする交通変数を測定するのに役立ちます。

医療＆ヘルスケア:

医療とヘルスケアは、コンピュータビジョンテクノロジーを使用して大きな進歩を遂げました。この技術は、医療処置の改善と、ヘルスケア研究の促進、患者の体験の向上に使用されます。

医療とヘルスケア業界におけるコンピュータビジョンの2つの応用例は以下のとおりです。

• がん検出: コンピュータビジョンシステムは、健康な組織とがん組織からのデータを使用して、人工知能と深層学習モデルでトレーニングされています。がんを患っている患者を正確に検出するために使用されます。乳がん研究では、この技術が人間の放射線技師よりも効率的であることが発見されました。
• レントゲン分析: レントゲンは、コンピュータビジョンを使用した医療用途を最初に採用した分野の1つです。コンピュータビジョンとオブジェクト認識アルゴリズムの組み合わせは、内部臓器のレントゲン、MRI、CTスキャンのコンピュータ支援検査に使用されます。コンピュータビジョンは、骨折の検出と治療結果の監視、放射線学における変化の検出を可能にします。

広報＆広告

この業界の企業は、マーケティングとコミュニケーションの決定を改善するためにコンピュータビジョンを使用しています。この技術は、消費者の行動を分析し、マーケターがユーザーの行動と広告に対する反応を分析できるようにします。

この業界におけるコンピュータビジョンの2つの応用例は以下のとおりです。

• 消費者の注目と感情の追跡: コンピュータビジョンは、顔分析アルゴリズムを使用して、消費者の顔の表情を分析し、特定の広告に対する感情や反応を特定します。したがって、コンピュータビジョンを使用した感情検出技術を使用して、マーケターは売上高を予測し、フットトラフィックを測定し、広告戦略を立てることができます。
• 仮想製品アプリケーション:さまざまなショッピングブランドは、顧客に仮想ショッピング体験を提供するために、オーグメンテッドリアリティとコンピュータビジョンを統合しています。たとえば、セフォラの仮想アーティストは、写真をアップロードして、さまざまな製品を顔に仮想的に適用することができるモバイルアプリです。
• AIを使用した画像編集:コンピュータビジョンの別の応用例は、AIを使用した画像編集です。この技術は、画像内のオブジェクトを検出して、背景から分離または変更するために使用されます。たとえば、Removal.AIという会社は、コンピュータビジョンテクノロジーを使用して、背景を削除する機能を提供しています。

製造業

コンピュータビジョンは、製造業界で問題を特定し、サプライチェーンプロセスを最適化するのに役立ちます。たとえば、製品検査やサプライチェーン管理などです。

製造業界におけるコンピュータビジョンの2つの一般的な応用例は以下のとおりです。

• テキストとバーコードの読み取り:ほとんどの製品にはパッケージにバーコードが付いているため、業界では、バーコードを自動的に検出、検証、変換、翻訳するコンピュータビジョンテクノロジーを使用しています。
• 製品組み立て:コンピュータビジョンは、製造業における製品と部品の組み立てで重要な役割を果たします。業界は、コンピュータビジョンを使用して、製品の組み立てと管理プロセスを完全に自動化することを実現しています。

農業

コンピュータビジョンは、気候変動、労働力不足などの課題に対処するために農業で使用されます。この技術は、フィールドの評価、作物の病気の検出、天候や作物の収穫の予測を可能にします。

農業業界は、作物と収穫の監視、製品の不良検出にコンピュータビジョンと機械学習モデルを使用しています。この技術は、適切な機械装置と組み合わせて、時間の節約を実現します。

農業業界におけるコンピュータビジョンの2つの応用例は以下のとおりです。

• 作物と収穫の監視: コンピュータビジョンは、植物の成長を監視し、作物を破壊する可能性のある感染症を検出することができます。したがって、この技術は、収穫量の推定プロセスを改善することができます。
• 昆虫の検出: 手動での昆虫の検出は、効果的ではなく、労力がかかります。コンピュータビジョンテクノロジーは、リアルタイムのオブジェクト検出アルゴリズムを使用して、昆虫を検出します。作物を破壊する飛行昆虫の検出と認識を可能にします。

コンピュータビジョンアプリケーションの将来

コンピュータビジョンテクノロジーは、深層学習モデルと人工知能ニューラルネットワークを使用して、人間の視覚を模倣します。私たちに貴重な洞察を提供し、生活の質を高めてくれます。この技術をさらに研究して改良することで、より幅広い機能が実現されます。また、トレーニングが容易になり、周囲の環境からさらに多くの情報を発見できるようになります。

この技術には、多くの新しい有用なアプリケーションを解放する可能性があります。また、コンピュータビジョンは、他のテクノロジーまたは人工知能のサブセットと組み合わせて、より強力なアプリケーションを構築することもできます。たとえば、企業が多次元空間のリアルタイムオブジェクトとやり取りできるようにします。

さらに、コンピュータビジョンは、人工一般知能（AGI）の開発を支援し、人間の視覚システムよりも優れた情報処理能力を提供することができます。

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