職業訓練と教育をパーソナライズするために AI が使用される

今後数年間で、仕事の状況は AI によって劇的に変化する可能性が高く、一部の仕事は形骸化する一方、他の仕事は創出されるでしょう。 業務の自動化の性質が経済にどのような影響を与えるのか、奪われる雇用よりも多くの雇用が創出されるのかどうかはまだ明らかではありませんが、AIによって創出されたポジションで働く人が効果的に働くためにはトレーニングが必要であることは明らかです。 。

避難民 新しい AI 関連の職種で働くにはトレーニングが必要になりますが、これらの従業員を職場で競争力を維持するために十分な速さでトレーニングするにはどうすればよいでしょうか? その答えは、教育とトレーニングの個別化に役立つ可能性のある AI の増加かもしれません。

ブライアン・タレビは、スタートアップ Ahura AI の創設者兼 CEO です。Ahura AI は、AI を使用してオンライン教育プログラムをより効率的にし、オンライン教育プログラムを使用する特定の個人を対象にすることを目指しています。 タレビはこう説明した シンギュラリティハブ Ahura は、オンライン教育プログラムを受講している人々から生体認証データを取得し、このデータを使用してコース教材を個人のニーズに適合させる製品を開発中であるとのことです。

個人の行動データの記録と分析にはセキュリティとプライバシーの懸念がありますが、その代償として、理論上、人々は価値のあるスキルをより早く習得できるでしょう。 学習者に個別の教材と指導を提供することで、学習者の個人的なニーズと手段を考慮することができます。 Talebi 氏は、Ahura AI のプロトタイプのパーソナライズされた教育システムがすでに素晴らしい結果を示していると説明しました。 Talebi によると、Ahura AI のシステムは、人々が現在の教育モデルよりも XNUMX ～ XNUMX 倍の速度で学習できるよう支援します。

Ahura が開発した AI 強化学習システムは、一連のカメラとマイクを通じて機能します。 最新のモバイル デバイス、タブレット、ラップトップのほとんどにはカメラとマイクが搭載されているため、プラットフォームのユーザーにとって追加の投資コストはほとんどかかりません。 カメラはユーザーの顔の動きを追跡するために使用され、目の動き、そわそわ、微表情などをキャプチャします。 一方、マイクは音声の感情を追跡し、学習者の単語の使用法や口調を分析します。 これらの指標を使用して、学習者が退屈したり、無関心になったり、イライラしたりしていることを検出し、学習者の関心を維持できるようにコンテンツを調整することができるという考えです。

Talebi 氏は、Ahura は収集した情報を使用して、コースの各生徒に教材を提供する最適な方法を決定すると説明しました。 ビデオから学ぶのが最も簡単な人もいるかもしれませんが、テキストからより簡単に学ぶ人もいますし、体験を通して最もよく学ぶ人もいます。 Ahura の主な目標は、学習者の情報保持を向上させるためにコンテンツの形式をリアルタイムで変更することであり、注意力を高めるコンテンツを配信することで実現します。

Ahura はユーザーの表情やボディランゲージを解釈できるため、ユーザーがいつ飽きてソーシャル メディアに乗り換えようとしているかを予測できます。 Talebi によると、Ahura は、誰かがいつ Instagram または Facebook に切り替えるかを 60% の信頼区間で、切り替えてから 95 秒以内に予測することができます。 タレビ氏は、Ahura には指標の精度を XNUMX% まで高めるという目標があるため、やるべきことがまだたくさんあることを認めていますが、Ahura のパフォーマンスには期待が持てると信じています。

Talebi 氏はまた、Twitter、Facebook、その他のソーシャル メディア プラットフォームで使用されているものと同じアルゴリズムと設計原則を利用したいという要望があることも認めていますが、これらのプラットフォームは中毒性を持たせるように設計されているため、一部の人々を懸念する可能性があります。 より魅力的な教育プラットフォームを作成することはおそらくより崇高な目標ですが、プラットフォーム自体が中毒性になる可能性があるという問題もあります。 さらに、一般的にこのような機密情報が悪用される可能性について懸念があります。 タレビ氏は、Ahura は収集したデータが悪用されないことが非常に重要であると考えており、これらの懸念に敏感であると述べ、一部の投資家がすぐにプラットフォームのマーケティングの可能性について問い合わせ始めたことを指摘した。

「このテクノロジーをそのような方法で使用しないことが重要です。 私たちは物事が思わぬ方向に進む可能性があることを認識しているので、私たちのシステムが社会に害を及ぼすのではなく助けとなるよう、ガードレールを設置したいと考えています。」 タレビさんは言いました。

タレビ氏は、同社が収集したデータの使用方法を検討できる倫理委員会を設立したいと説明した。 タレビ氏は、取締役会は思想、性別、背景が多様であるべきであり、ソフトウェアが倫理的に設計されていることを保証するために「歯を見せる」べきだと述べた。

Ahura は現在、アルファ プロトタイプの開発過程にあり、同社はベータ テスト中に対照グループに対する大規模なトライアルで 200,000 人を超えるユーザーが利用できるようにしたいと考えています。 同社はまた、システムに使用する生体認証データの種類を増やしたいと考えており、睡眠パターン、心拍数、顔面紅潮、瞳孔散大などのデータを記録する予定だ。