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研究者が新しいビデオ ゲーム レベルを作成できる AI ツールを作成

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機械学習や人工知能が高度化するにつれ、 ビデオゲーム AI アルゴリズムとモデルにとって自然で有用な実験場であることが証明されました。 ビデオ ゲームには観察可能で定量化できる仕組み、オブジェクト、メトリクスがあるため、AI 開発者がモデルの汎用性と信頼性をテストする便利な方法となります。 ビデオ ゲームは AI エンジニアがモデルを開発するのに役立ってきましたが、AI はビデオ ゲーム デザイナーが独自のゲームを作成するのに役立つ可能性があります。 最近、アルバータ大学の研究者グループは、単純なプラットフォーム ビデオ ゲームの作成を自動化できる一連のアルゴリズムを設計しました。

Matthew Guzdial はアルバータ大学の助教授兼 AI 研究者です。 タイム誌によると, Guzdial と彼のチームは、横スクロールのプラットフォーム ビデオ ゲームでレベルを自動的に作成できる AI アルゴリズムの開発に取り組んできました。 この自動化されたレベル デザインにより、ゲーム デザイナーの時間とエネルギーが節約され、より要求の高いタスクに集中できるようになります。

Guzdial 氏と彼のチームは、AI に何時間ものプラットフォーミング ゲームのゲームプレイをトレーニングさせることで、プラットフォーミング ゲームのレベルを生成するように AI をトレーニングしました。 Guzdial (オリジナルのようなゲームを含む) スーパーマリオブラザーズ, カービーの冒険, メガマン。 初期トレーニングの後、AI はゲームのルール/メカニズムに関する予測をレンダリングし、その仮定をゲームのテスト映像と比較するタスクを負います。 AI がゲームの動作に基づいてルールを解釈した後、研究者らは同様のトレーニング方法を使用して、モデルのルールがテストされるまったく新しいレベルを構築しました。

Guzdial と彼のチームは、ルールに関するモデルの信念と、このルールを使用するレベルがどのように設計されるかについての仮定の両方を統合した「ゲーム グラフ」を作成しました。 ゲーム グラフは、ゲームに関するすべての重要な機能を XNUMX つの表現に組み合わせたものであり、したがって、この表現には、ゲームを最初から再現するために必要なすべての情報が含まれています。 ゲーム グラフに含まれるすべての情報は、新しいレベルとゲームを設計するために使用されました。 モデルの観測内容は、新しい独自の方法で結合されます。 たとえば、AI は両方の側面を組み合わせました。 スーパーマリオブラザーズ。 と メガマン 両方のゲームのプラットフォームの仕組みを利用した新しいレベルを作成します。 このプロセスを何度も繰り返すと、最終的には、古典的なプラットフォーマーに非常によく似た感触を持ちながらも、ユニークなまったく新しいゲームが完成する可能性があります。

Time が引用したように、Guzdial 氏によると、このプロジェクトの背後にあるアイデアは、ゲーム開発者がコーディング方法を学ばなくても独自のレベルやゲームの設計を開始できるツールを作成することです。 グズディアル氏は次の事実を指摘した。 スーパーマリオメーカー はすでにこのコンセプトを採用し、実行しています。

グズディアル氏と研究チームの他のメンバーは、このコンセプトをさらに進めて、特定の「感触」や「見た目」を指定するだけで新しいレベルやゲームを作成できるツールを作成できる可能性があると考えています。 モデルがこれらの仕様を受け取ると、独自のレベルとルールを備えた新しいゲームの作成を開始できます。 モデルは XNUMX つのフレーム間の差から推定するため、これを行うには明らかにゲームの XNUMX フレームのみが必要です。 ユーザーはモデルがレベルを生成するときにモデルにフィードバックを与えることができ、モデルは提供されたフィードバックに基づいて新しいレベルを作成します。

「インターフェースの最後の仕上げを行っているところです。その後、人間を対象とした研究を行って、正しい軌道に乗っているかどうかを確認する予定です」とグズディアル氏 とタイムに言いました。

同アプリケーションの消費者向けバージョンの登場はまだ先のことだが、人間のゲームデザイナーの必要性が減るのではないかとの懸念から、ゲーム業界がこの技術を採用するのが遅れるのではないかとGuzdial氏は懸念を表明した。 それにもかかわらず、Guzdial 氏は、誰かがこのツールを使用する可能性があるとすれば、最初に使用するのは独立したゲーム開発者である可能性が高く、興味深い実験的なゲームを作成するためにこのツールを使用する可能性があると考えていました。

「私たちが得られるものは、情熱的なインディーズ(開発者)がこれらのテクノロジーをいじり、奇妙でクールで興味深い小さな体験を作っていることは十分に想像できます」とグズディアル氏は語った。 「しかし、それらがすぐにトリプルAのゲーム開発に影響を与えるとは思わない。」

専門分野を持つブロガーおよびプログラマー 機械学習 および 深層学習 トピック。 ダニエルは、他の人が社会利益のために AI の力を活用できるよう支援したいと考えています。