ビデオゲームの不正行為に対抗するために開発された機械学習モデル

ビデオ ゲーム プレーヤーなら誰でも、チーターと競争することがどれほどイライラするかを知っていますが、多くの人はゲームや開発者に経済的およびその他の影響を与えることを認識していません。 また、開発者がどのような行動をとったとしても、常にゲームを不正行為する方法を見つける人もいるようです。 テキサス大学ダラス校のコンピュータ科学者が、こうしたプレイヤーと戦うために人工知能 (AI) のアプローチを採用したのはこのためです。 

この研究は 信頼性の高い安全なコンピューティングに関するIEEEトランザクション 8月3。

研究者らは、この新しいアプローチの開発に人気の一人称視点シューティング ゲーム Counter-Strike を使用しましたが、このアプローチは、中央サーバーがデータ トラフィックを受信するあらゆる大規模マルチプレイヤー オンライン (MMO) ゲームに適用できます。 

Counter-Strike は、市場で最も人気のある一人称シューティング ゲームの XNUMX つであり、プレイヤーは常にソフトウェア チートを使用していることになります。 このゲームでは、プレイヤーのチームが協力して、爆弾の拡散、人質の救出、工場の場所の確保などを通じてテロリストに対抗します。 プレイヤーはゲーム内通貨を獲得することで、より強力な武器を購入できます。

Md Shihabul Islam は、テキサス大学ダラス校のエリック・ジョンソン工学・コンピューターサイエンス大学院のコンピューターサイエンス博士課程の学生です。 イスラム氏自身もカウンターストライクのプレイヤーであり、この研究の筆頭著者である。

「チートを使用するプレイヤーと対戦していると、それがわかることもありますが、それが明らかではない場合もあります」と彼は言いました。 「他のプレイヤーにとっては不公平だ」

経済的影響

多くのプレイヤーは不正行為を他の人の楽​​しみを台無しにする単なる手段だと考えているかもしれませんが、それ以外にも多くの意味があります。 この行為が原因でプレイヤーがゲームから離れることが多く、開発者に経済的影響を与える可能性があります。 

年間約1億ドルの収益をもたらす急成長産業であるeスポーツでは、不正行為はチームやプレイヤーに対する制裁を通じて罰せられる。 これらには、失格、賞金の没収、または全面的な禁止が含まれる場合があります。 

不正行為を見破るという課題

MMO ゲームにおける不正行為に関する重大な課題の XNUMX つは、不正行為が検出されないことが多いことです。 プレイヤーのコンピュータからゲーム サーバーに送信される重要なデータは暗号化されているため、不正行為は多くの場合、ゲーム ログが復号化されて初めて検出され、手遅れになります。 これが、テキサス大学ダラス校のチームが、復号化を行わず、暗号化されたデータ トラフィックをリアルタイムで分析するアプローチを開発した理由です。 

ラティファー・カーン博士は、コンピューターサイエンスの教授であり、テキサス大学ダラス校のビッグデータ分析および管理ラボの所長です。彼は研究の著者の一人でもあります。 

「不正行為を行うプレイヤーは、別の方法でトラフィックを送信します」とカーン氏は言います。 「私たちはそれらの特徴を捉えようとしているのです。」

ゲームトラフィックを分析してパターンを検出する

チームの研究では、20 人の学生がゲーム内でエイムボット、スピードハック、ウォールハックを含む XNUMX つのソフトウェア チートを使用しました。 その後、研究者たちはサーバーとの間で送受信されるゲーム トラフィックを分析し、不正行為を特定する特定のパターンを発見しました。 

研究者らはそのデータを使用して、パターンと特徴に基づいて不正行為を予測できる機械学習アルゴリズムをトレーニングしました。 統計モデルを調整した後は、より大きなグループに適用できます。 彼らのアプローチの XNUMX つの側面は、データ トラフィックがグラフィックス処理装置に送信されることで、プロセスが高速化され、メイン サーバーの中央処理装置の作業負荷が軽減されることです。

イスラム氏によると、他のゲーム会社も自社のデータでこの新しいアプローチを利用し、最終的には自社のゲーム用にゲームソフトウェアをトレーニングできる可能性があるという。 このソフトウェアが不正行為を検出すると、すぐに修正することができます。

「検出後、一定の時間間隔で不正行為を続けた場合、警告を発してプレーヤーを優雅に追い出すことができます。

「私たちの目的は、Counter-Strikeのようなゲームがすべてのプレイヤーにとって楽しく公平なものであり続けることを保証することです。」