ロボット工学
インテルの新しいニューロモーフィック チップは通常の CPU より 1,000 倍高速
コードネーム「Pohoiki Beach」と名付けられたインテルの新システムは、ラスベガスで開催されるコンシューマー・エレクトロニクス・ショー（CES）に出展される。このデバイスは 64 個のロイヒ研究チップから作られており、目標は、学習能力とエネルギー効率に関して人間の脳をシミュレートすることです。これらのニューロモーフィック チップは、脳内のニューロンとシナプスの機能をより単純化したものです。
Intel Labs のマネージング ディレクターである Rich Uhlig 氏は、新しいテクノロジーについて講演しました。
「私たちは、ロイヒを拡張してより強力なニューロモーフィック システムを作成する際に実証された初期の結果に感銘を受けています。 ポホイキ ビーチは 60 を超えるエコシステム パートナーが利用できるようになり、これらのパートナーはこの特殊なシステムを使用して、複雑で計算量の多い問題を解決します。」
新しい AI ニューロモーフィック チップは、消費電力を大幅に抑えながら、CPU や GPU などの通常のプロセッサよりも 1,000 倍高速にデータ処理タスクを実行できます。
脳ニューロンに基づく方法は、まったく新しいものではありません。 多くの AI アルゴリズムは、プログラム内でニューラル ネットワークをシミュレートします。 画像内のオブジェクトと音声内の単語を認識するために並列処理を使用します。 新しいニューロモーフィック チップは、これらのニューラル ネットワークをシリコンに組み込みます。 これらは、いくつかの最高の汎用チップに比べて柔軟性や性能に劣りますが、特定のタスクに特化すると真のパフォーマンスを発揮します。 Intel の新しい AI チップは、一般的なプロセッサよりも 10,000 倍効率的です。 エネルギー効率が非常に高いため、このテクノロジーはモバイル デバイス、車両、産業機器、サイバーセキュリティ、スマート ホームに最適です。 AI 研究者はすでにこのシステムを、凹凸のある地面に適応できるように義足を改良したり、自動運転車で使用するデジタル地図を作成したりする目的で使い始めています。
アプライド・ブレイン・リサーチ社の共同最高経営責任者（CEO）でウォータールー大学教授のクリス・エリアスミス氏は、この新技術を利用している数人の研究者の一人である。
「Loihi チップを使用することで、リアルタイム実行時の消費電力が 109 分の XNUMX であることを実証できました。 深い学習 GPU と比較してベンチマークを達成し、専用の IoT インターフェイス ハードウェアと比較して消費電力が 5 倍低い…さらに良いことに、ネットワークを 50 倍スケールアップしても、Loihi はリアルタイムのパフォーマンス結果を維持し、消費電力は 30 パーセント増加するだけですが、IoT はハードウェアは 500% 多くの電力を消費し、リアルタイムではなくなりました」と Chris Eliasmith 氏は述べています。
Konstantinos Michmizos 氏はラトガース大学の教授で、彼の研究室では SLAM を研究しており、SLAM は XNUMX 月に開催されるインテリジェント ロボットとシステムに関する国際会議 (IROS) で発表される予定です。
「ロイヒのおかげで、脳の根底にある神経表現と動作を模倣するスパイク ニューラル ネットワークを実現することができました。 SLAM ソリューションは、ネットワーク構造の特性として登場しました。 私たちはロイヒが実行するネットワークのベンチマークを行ったところ、モバイル ロボットに広く使用されている CPU 実行の SLAM 方式と比べて消費エネルギーが 100 分の XNUMX/XNUMX 少ないにもかかわらず、同等の精度であることがわかりました」と彼は述べています。
現時点では、ポホイキ ビーチには 8 万個のニューロン システムがあります。 Intel Labsの所長であるRich Uhlig氏は、同社は100年末までに2019億個のニューロンをシミュレートできるシステムを作成できるだろうと考えている。この新技術は研究者によって幅広い用途に使用できるようになるだろう。ロボットアームの改良など。 これらの新しい開発と研究は、おそらくニューロモーフィック技術の商業化につながります。
同社によれば、「今年後半、インテルは Pohoiki Springs というさらに大規模なロイヒ システムを導入する予定です。これは Pohoiki Beach アーキテクチャを基盤として構築され、スケールアップされたニューロモーフィック ワークロードに対して前例のないレベルのパフォーマンスと効率を実現します。」
