Card79 創設者アフシン・メヒン – インタビュー シリーズ

アフシン・メヒンは、 カード79 (以前は WOKE として知られていました) は、デジタル生活と物理的生活の境界を曖昧にする製品体験に特化したクリエイティブ スタジオです。 カード79 イーロン・マスクと提携して、世界初の脳ウェアラブルデバイスである Neuralink を設計する特権に恵まれました。 このスタジオは、人が毎日着用するシステムの一部であるリンクをデザインしました。

あなたはエンジニアとして勉強を始めましたが、どのようにキャリアを将来のテクノロジーのデザインに向けて方向転換したのですか?

デザインは常に私の関心事でした。 XNUMX代の頃、私は職業の可能性として工業デザインの分野を発見し、新しい製品や日常の問題の解決策を生み出すのが大好きだったので、それが自分にぴったりだと思いました。 しかし、多くの第一世代移民家族の場合と同様、デザインは馴染みのあるキャリアパスではありませんでした。 そこで私は次善の策を講じ、バンクーバーのブリティッシュ コロンビア大学で機械工学の学士号を取得しました。 この教育は、新しい技術の進歩を世にもたらすために解決する必要がある困難な問題についての認識を与えてくれたので、結果的に私が行った最高のことの XNUMX つとなりました。 工学の勉強を終えた後、私はデザインへの情熱に立ち戻り、ヒューマン コンピュータ インタラクションとインダストリアル デザイン エンジニアリングのさらなる教育を追求し始めました。そのテクノロジーの人間の経験により興味を持っていた自分の側面を活かして、修了しました。ロンドンのロイヤル・カレッジ・オブ・アートで修士号を取得し、ダブリンのMITメディアラボ・ヨーロッパでインターンシップを経験しました。 教育を終えた後、私はサンフランシスコに移り、IDEO や Whipsaw などのさまざまなデザイン会社で働き始めました。

2019 年に Neuralink のチームからブレイン マシン インターフェイスにデザインを導入するよう打診されましたが、この最初の取り組みについてお話しいただけますか?

Neuralink の社長から電話がありました。 私たちは以前にも頭に装着するウェアラブルに取り組んだことがあったので、頭に装着できるものを設計するという課題には抵抗がありませんでした。 私たちが予想していなかったのは、頭の内部も設計することになるということでした。 私たちが同じ部屋に電気技師、機械技師、そして脳の操作方法や脳とのインターフェースを説明できる神経外科医や神経技師と一緒に座るプロジェクトに取り組むのはこれが初めてでした。 私たちはフォームファクター（不必要な注目を集めないように個別のもの）の定義に取り組んだだけでなく、ウェアラブルおよび埋め込み型の可能な位置についても Neuralink チームと話し合いました。 私たちは最終的に、耳の後ろに装着し、耳の後ろの頭皮の下に埋め込まれるワイヤレス受信機にデータと電力を転送するウェアラブル デバイスを設計しました。 第一世代のバッテリー寿命は数時間程度と推定されていたため、ウェアラブルは簡単にホットスワップできるように設計されました。 私たちの XNUMX 番目の取り組みは、臨床試験で使用できるようにする手術ロボットの外側の筐体デザイン (工業デザイン) の開発を支援することでした。 これら XNUMX つの取り組みの後、BMI の潜在的なユーザー エクスペリエンスがどのようなものになるかについて、私たちの好奇心が刺激されました。 私たちの思考を使って物事をコントロールするというアイデアは、非常に新しくて刺激的なコンセプトだったので、私たちはそれをさらに探求したいと考えました。

Card79 によって設計された Neuralink のさまざまなコンポーネントは何ですか?

当社の中核はデザインスタジオであり、当社の専門知識と価値は、魅力的で望ましいものを作成する方法を理解することにあります。 これは、製品の視覚的に魅力的なものにすることによって達成される場合もあれば、製品を使いやすくすることによって達成される場合もあれば、より多くの機能を公開することによって達成される場合もあります。 Neuralink での取り組みにより、私たちは 1 つの主要デバイス、第 1 世代の Link ウェアラブルと RXNUMX Neuralink Surgical Robot を支援するようになりました。 両方のプロジェクトに対する私たちの貢献は、製品を人間の状況にできるだけ適したものにする方法を理解することでした。 Link では、デバイスがさまざまな人々の頭にフィットし、快適で目立たない装着感を実現するために、人間工学に関する問題を解決することが重要でした。 RXNUMX ロボットの場合、ロボットが手術室で簡単にメンテナンスでき、スタッフや外科医が安全に作業できることが重要でした。

ブレイン コンピューター インターフェイスのユーザー エクスペリエンスをデザインするアプローチについて説明していただけますか?

考慮すべき重要なユーザー エクスペリエンスが XNUMX つあります。 まず、物理的なユーザー エクスペリエンスです。つまり、私たちの身体を拡張するものとしてテクノロジーをいかに簡単に維持、充電、アップグレードできるかです。

次にデジタル ユーザー エクスペリエンスがあり、これを XNUMX つの異なるグループに分けます。

最初の陣営は、現在の最先端技術によって推進される UX です。 これには、センシング技術の技術的能力、モデルのトレーニング、BMI エクスペリエンスの堅牢性に影響を与える神経解剖学的構造と心理学の変化、および対処する予定の機能やユースケースを理解することが含まれます。 UX が研究目的であるか、製品出荷用であるかによって、優先順位は変わります。 また、侵襲性 BMI の場合、手術の複雑さのレベルやそれらの患者へのアクセスは、提案された UX を検証するためのユーザー テストの実施がより難しくなります。

ユーザー エクスペリエンスを設計する XNUMX 番目の陣営は、技術的にはまだ不可能ですが、実現できれば社会に大きな影響を与える可能性がある BMI に関するものです。 私たちは現状まで科学を追跡しようと試み、その後、高速/高帯域幅の将来シナリオが実現した場合に生じる可能性のある驚異的または悲惨なアプリケーションについて、経験に基づいた推測を開始します。 私たちは、これらの将来の UX シナリオを少しずつ削り続けることで、その未来が到来したときにデザイン提案を提供できるようにしたいと考えています。

ブレインマシンインターフェースの設計の背後にある技術的な課題にはどのようなものがありますか?

ですから、課題はたくさんあります。 良好な信号を受信することは最も難しいことの XNUMX つです。 信号対雑音比を本当に低くするには、センシング技術を積極的に使用する必要があります。 より安全でリスクが少ない優れた非侵襲的テクノロジーはたくさんありますが、同様に信号品質の欠如に悩まされています。 良好な信号がないと、こもったマイクを通して Alexa に話しかけたり、壊れたレーザーを使用してマウスを使用しようとすると不規則にジャンプしたりするようなもので、必要な詳細レベルで音声を読み取れません。

UX の観点から見たもう XNUMX つの課題は、個人内および個人間の時間の経過に伴う神経解剖学的および心理学的変化です。 これは基本的に、同じユーザーまたは新しいユーザーが BMI の使用を開始するたびに、調整セッションを受ける必要があることを意味します。これ自体がユーザーにとってイライラし、やる気を失わせることもよくあります。 調整プロセスを簡素化および合理化する UX の機会はありますが、長期的な期待は、システムを調整する必要がある量と頻度を削減できることです。

また、ユーザーの意図的な運動イメージ (MI) によって駆動される BCI システムでは、ユーザーに運動の動きを想像させる方法が、機械学習モデルが意図された動きを効果的に解読する能力に影響を与える可能性があります。 2021年にフランク・ウィレッツらによって発表された素晴らしい研究は、麻痺患者に（カーソルを動かしたり、キーボードのキーを入力するのではなく）手書きしていると想像するよう促しました。この入力技術は、以前にテストされた他の技術よりも優れたパフォーマンスを発揮することができました。その理由の一部は、手書きのタスクがユーザーにとって想像しやすいものであったという事実と、一部には、Palm Pilot が最初に登場したときと非常によく似た、ML が異なる手書き文字を効果的に解読できるためです。は 2000 年代初頭に「グラフィティ」という手書き言語を導入しました。

ブレインマシンインターフェースが、単に言葉で考える以外に、どのようにして視覚やその他のタイプの思考様式を使用できるようになるのか説明していただけますか?

この急速に進化する分野で働く UX デザイナーとして、私たちは科学を綿密に追跡し、科学が私たちをどこへ導くのかを理解しようとしています。 将来のシナリオをいくつか思い描くとき、​​私たちは短期的および長期的な研究に頼るように努めてきました。 短期的には、誰かが何らかのテクノロジーを操作するために物体を動かしていると想像する、意図された運動イメージを活用する BMI の開発で多くの進歩が見られました。 このモダリティにより、思考によるオブジェクトの直接操作が可能になります。

より野心的なレベルでは、音声を制御し、オブジェクトを象徴する言葉を作成する能力は、より高度な制御レベルです。 この研究は UCSF のエドワード・チャン研究室から生まれており、私たちが想像していた多くのタイプのインタラクションを刺激し始めました。それは、XNUMX 人が自分の思考を通じて AI アシスタントに何かを尋ねることができるか、あるいは XNUMX 人が自分の考えを介して AI アシスタントに何かを尋ねることができるかにかかわらず、自分の考えについて前後に会話します。

視覚野は、音声や運動よりも高度なシステムです。 初期の研究では、個人間の視覚野の機能には高いレベルの一貫性があることが示されています。 2004年に発表されたある論文は、研究者が同じ視覚入力をさまざまな人々に示したとき、「個人間のボクセルごとの驚くべきレベルの同期」があったことを示しています。 また、京都大学の研究者らによって発表された別のプロジェクトもあり、研究者らは高次脳領域の活動が参加者の夢の内容を正確に予測できることを発見した。 視覚的思考のサポートには大きな可能性があり、人々の想像力を強化できるようになります。

結局のところ、これらの新しい入力のどれが成功するかは、学習の容易さ、それらがどれだけ堅牢に機能するか、そしてエンドユーザーにどれだけの利益をもたらすかによって決まります。これまでできなかったことをしたり、これまでよりも早く物事を実行したりできます。

ブレインマシンインターフェースがどのようにして人の感情状態を理解できるようになるかについて議論していただけますか?

現在、感情はEEGによって巨視的なレベルで捉えられ、怒り、悲しみ、幸福、嫌悪、恐怖などの大きな感情のバケツに分類することができます。 人の感情状態が将来の BMI に影響を与えることを確認するには XNUMX つの方法があります。 彼らはまず実際の特徴を刺激し、瞑想アプリに通知したり、前回の予約以降のクライアントの感情的な履歴をセラピストに通知したりすることができます。 あるいは、この情報は、動き、言語、またはビジュアルを捕捉する他の BMI コントロールよりも巨視的かつ定性的なものであるため、そのデータを使用してインターフェイスの「味」を変更し、人の感情を考慮に入れるように特定の BMI を調整することは理にかなっています。 , 「ナイトモード」が時間帯に応じて画面の明るさを調整できるのと同様です。

あなたを最も興奮させるブレイン マシン インターフェイスの使用例は何ですか?

私は何よりもまず、脳が実際にどのように機能するかをもっと学ぶことに興味を持っています。 脳の内部の仕組みを理解しようとさまざまな努力がなされているように感じますが、全体的なモデルはありません。 だからこそ、UX の原則を適用するこのトピックは私にとってとても興味深いのです。 そこから生まれるものは、理想的には実際に人々の生活を向上させる高帯域幅/高速 UX となるでしょう。 私たちが種として行っていることを加速するというアイデアは素晴らしく、このトピックについて私は非常に興奮しています。 その一方で、私たちの人間性や独立性が問われることは頭の痛い問題であり、最大限の警戒を持って対処する必要があります。

ブレインマシンインターフェースの将来に対するあなたのビジョンは何ですか?

人々がテクノロジーの恩恵を受け、テクノロジーを制御しながら、同時に私たちが現在想像できない方法で他者や情報とつながることができる世界。 私たちの人間性を第一に考えた方法でネットワーク化するというアイデア。 私たち全員が認識しているリスクの 2.0 つは、自分の考えがプライベートに保たれなくなるのではないか、マインド コントロールで歩くゾンビになってしまうのではないかという不安です。 Web XNUMX がそれ自体を維持するために人々のプライバシーを犠牲にしなければならなかったやり方を考えると、人々が懐疑的になるのも不思議ではありません。 科学がそれを現実にするのには程遠いという事実にもかかわらず、私は科学が決してその方向に進まないように積極的な役割を果たしたいと考えています。 政府からベンチャーキャピタリストまで、非常に多くの利害関係者がいることを知っているので、それが暗い方向に進まないという保証はありません。 だからこそ、UX デザイナーとして、早めに着手し、このテクノロジーを実際に使用する人々の最大の利益となるものについて、地盤を固め始めることが非常に重要であると感じています。

素晴らしいインタビューをありがとうございました。さらに詳しく知りたい読者は、こちらをご覧ください。 カード79 or Neuralink.