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なぜ人工知能には創造性が欠けているのか、そしてそれを助けるために何ができるのか
人工知能は私たちの生活のほぼあらゆる側面に浸透しています。 私たちは、空飛ぶ車やロボット執事がいる未来を思い描いていた時代から、自動運転車やポケットに入れて持ち運べる音声アシスタントのある世界に住むようになりました。
それにもかかわらず、AI がそこまで進歩していないという事実は依然として残っています。 現在の AI アルゴリズムは情報を模倣またはコピーすることしかできません。 たとえば、ドビュッシー風のソナタを作曲したり、プーシキンの詩を再現したりすることはできますが、その作品に意味や感情を吹き込むことはできません。
AIは創造することはできますが、創造的になることはできません。 この制限により、日常生活のあらゆる面での有用性が妨げられます。 現時点では、人工知能は依然として、あるデータセットから別のデータセットにレッスンを転送する方法を理解するために人間の入力に大きく依存しています。
美しさ: AI の盲点
物事に意味を生み出し、美しさを見つけることは人間特有の特質であり、真に創造的であるための私たちの能力の中核です。機械学習は、データセットやパターンを超えて美しさや意味を見出す段階にはまだ達していないため、これは創造性にとって大きな盲点です。
同様に、AI は学習を細分化することはできません。 たとえば、1+1=2 と 2+2=4 の学習から加算の原理を推定できます。 それでも、人間の頭のように、足し算と非数学的概念との間に創造的なつながりを作ることはまだできません。
これは今のところ、AI が、たとえば交響曲を作曲したり、小説を読んだりすることから独自の意味を導き出すことができないことを意味します。 機械学習は、現在のレベルでは創造と創造性の重要性を理解できるほど進化していません。
しかし、AIは模倣することに優れており、コピーして完成させる際にはほぼ完璧です。 有名な作曲家の未完成のアリアをそれに与えたとします。 その場合、満足のいく、スタイル的に適切な方法で作品を完成させることはできますが、音符の背後にある重要性や感情的な意味を理解することはできませんでした。
AI のクリエイティブな限界について概説したところで、それを助けるために私たちが何ができるかについて話しましょう。
ディープラーニングプロセスはAIの創造性を解き放つ鍵となるのか?
現在、AI は、人間がマークアップされたデータセットを AI に供給できる場合に最もよく機能します。 たとえば、AI は、人間がマークアップした画像を検査して、何が正常で何が潜在的に有害であるかをアルゴリズムに「示す」ことで、X 線の異常を検出する方法を学習します。 絵を描いたり、作曲したり、その他の創造的な努力をする方法を「学ぶ」場合にも同じことが当てはまります。
この種の深層学習は、まったく新しいものを生み出すために微調整できる巨大なシステムを開発します。 しかし、これは創造性とみなされるのでしょうか? 専門家の意見は分かれている.
ソマティック CEO ジェイソン・トイ AI の創造性がまだ実現可能であるとは考えていません。 彼はこう言います。「人間が美しく創造的だと考えるものをアルゴリズムに組み込むことはできるでしょうか? しばらくはそれが不可能になるとは思わない。」
他の専門家は、AI が高度な認知能力で人間の創造性を拡張できるようにすることに重点を置くのが最善であると考えています。 AI に対する私たちの理解はまだ広がっていますが、AI はすでに私たちの個人的な領域や職業上の領域で非常に貴重な支援を提供しています。
音声アシスタントからロボット手術、インタラクティブなコンパニオンに至るまで、私たちは AI が私たちの生活に驚異をもたらすことができることを学びつつあります。 また、たとえそれ自体では創造性の概念を完全に理解できなかったとしても、私たち自身の創造力も大幅に向上します。
AI クリエイティビティの未来とは何ですか?
結局のところ、ほとんどの AI 専門家は、人間の独立した創造性を備えた知能を開発することが AI 研究の最終目標ではないと述べています。 代わりに、目的は、私たちができることの限界を探求し、可能な限り限界を押し上げることです。
この目的のために、AI は人間の心をより創造的に考えるよう刺激します。 これは、機械学習への理解をさらに深めるのに役立つ方法で、私たちの創造性を強化します。 私たちはなんと興味深い共生関係を築いたのでしょう。
つまり、AI はまだその創造物に意味を詰め込むことができないため、現時点では独立して創造的になることはできないことがわかります。 その一方で、AI は現在の形であっても、人間を前例のない無制限の創造性で満たします。
私は、AI の創造性の未来は、人間と AI の学習関係の循環的な性質にあると信じています。 機械学習によって人間の創造性が深まるように、AIも創造性の本質についての理解をさらに深めることに期待しています。
