stubbur Sjónarhorn forstjóra á 4 leiðir til að samþykkja Generative AI - Unite.AI
Tengja við okkur

Hugsunarleiðtogar

Sjónarhorn forstjóra á 4 leiðir til að samþykkja Generative AI

mm

Útgefið

 on

Þrátt fyrir nýlega veiruvirkni þess, er generative AI ekki alveg nýtt hugtak heldur þróun á fyrsta náttúrulega málvinnslu-undirstaða chatbot sem var búið til árið 1966 af Joseph Weizenbaum, tölvunarfræðingi við MIT. Þó gervigreind tækni hafi læðst fram tommu fyrir tommu á síðustu áratugum - vinsæll af stafrænum aðstoðarmönnum heimilanna eins og Alexa frá Amazon - erum við á tímabili veldisvaxtar sem mun óhjákvæmilega endurmóta hvernig við eigum viðskipti. 

Margir bera saman hraða útbreiðslu kynslóðar gervigreindar við tilkomu fartölvunnar vegna þess hvernig hún mun umbreyta verkflæði, samvinnu og sköpunargáfu innan stofnunar. Á næstu tíu árum, Sequoia Capital gerir ráð fyrir að GAI muni geta framleitt efni sem jafnast á við gæði og fágun manngerðra kóða, listar og ritunar. Sum fyrirtæki eru að tvöfalda tiltrú sína á nýja tækni, eins og Salesforce, en alþjóðlegur fjárfestingararmur hans nýlega hleypt af stokkunum nýjum 250 milljóna dollara kynslóð gervigreindarsjóðs, til að styðja við þróun ábyrgrar gervigreindar á næstu 18 mánuðum. 

Samhliða eflanum erum við líka í einstökum óvissufasa þar sem fyrirtæki eru varkárari varðandi öryggi eða lagalegar afleiðingar víðtækrar notkunar gervigreindar. Hvaða fyrirtæki munu fljótt taka upp skapandi gervigreind og hver munu halda áfram með skelfingu? 

Sem forstjóri alþjóðlegs stafræns greiningarfyrirtækis er ég varlega bjartsýnn á framtíð Gai og áhrif þess á viðskipti okkar. Hér eru fjórar leiðir sem leiðtogar geta tekið á móti skapandi gervigreind með sjálfstrausti:

1. Íhugaðu markmið þín: CX ætti að vera forgangsverkefni

Öll fyrirtæki í dag ættu að vera með þráhyggju fyrir viðskiptavini. Með fleiri og fleiri tækifærum til að prófa hvernig á að flétta gervigreind inn í daglegt verkflæði, þurfum við að skerpa á því hvernig það getur hjálpað okkur að þjóna viðskiptavinum okkar betur. 

Helst viljum við að tæknin skapi grunnvinnu hraðar, með færri villum. Hvort sem það er hönnun mælaborðs, módelgerð eða gagnaverkfræði, hvernig getum við nýtt okkur skapandi gervigreind til hagsbóta fyrir viðskiptavini? Þessi nálgun mun hjálpa til við að útrýma sóun á tíma og fjármagni til að tryggja að teymi einbeiti sér að forgangsverkefnum sínum.

Generative AI ætti að nota til að draga innsýn úr gagnasöfnum hraðar. Við hjá LatentView erum að kanna hvernig við getum notað tækni eins og GPT4 til að búa til innsýn sem er mest viðeigandi fyrir tiltekna persónu eða atburðarás. Í ljósi allra innbyrðis tengsla sem hafa verið auðkennd í þeim gögnum sem við höfum nú þegar, getum við notað skapandi gervigreind til að draga fram lykilinnsýn á fljótlegan hátt sem annars gæti hafa farið framhjá eða krefst klukkustunda af handavinnu til að fá fram.

2. Stilltu færibreytur fyrir starfsmenn

Það getur verið ógnvekjandi að tileinka sér skapandi gervigreind. Eins og öll tækni á fyrstu stigum eru leiðtogar að leiðbeina starfsmönnum sínum um óþekkt vatn. Við hjá LatentView erum að nálgast nýja möguleika gervigreindar með fáum takmörkunum. Forstjórar sem hyggjast gera slíkt hið sama ættu að veita teymum sínum nauðsynleg úrræði og þjálfun til að læra um og gera tilraunir með Generative AI. Hvetja þá til að vinna saman og spyrja spurninga, kanna nýja möguleika og nota tilvik fyrir tæknina með framleiðni í huga.

Ímyndaðu þér til dæmis að þú stjórnar ört vaxandi markaðsteymi með nokkrum aðgerðum á markaðnum á stafrænum og félagslegum rásum. Liðið þitt er grannt og þarf að starfa eins skilvirkt og mögulegt er með áherslu á framkvæmd. Hvernig getur þú, sem leiðtogi, notað Gai til að ýta fram því sem er mikilvægast fyrir hvern liðsmann daglega sjálfkrafa? Þegar hver og einn liðsmaður kemur til starfa, opna þeir sérsniðið mælaborð og sjá að hér eru þrjú atriðin sem eru efst í forgangi hjá þeim þann dag - að stytta handvirka stjórnunartímann þinn um helming. Þessi innsýn byggist á gögnum um markmið markaðsteymisins, hvað er framkvæmanlegt á einum degi og öllu því sem starfsmaðurinn hefur gert til þessa, einstakt fyrir hvern starfsmann.

Hins vegar þarf opin könnun einnig leiðbeiningar. Styrktu að allt sem búið er til með GAI á þessu stigi þarf að vera ítarlega skoðað. Sérhver framleiðsla, eins og kóða, ætti að gangast undir strangar prófanir og löggildingu til að tryggja að allar GAI-knúnar lausnir séu nákvæmar, áreiðanlegar og siðferðilegar. Leiðtogar verða að þróa ströng gæðaeftirlitsferli til að endurskoða allt GAI-myndað efni áður en því er deilt með viðskiptavinum eða öðrum utanaðkomandi hagsmunaaðilum.

Það er líka mikilvægt að hafa öryggi efst í huga þegar gervigreind þróast, fræða teymi um möguleika á netöryggisveikleikum og áætlanir um að draga úr þeim ógnum. Leggðu sérstaklega áherslu á hugsanlega öryggisáhættu sem tengist notkun GAI verkfæra.

3. Leitaðu leiða GAI getur fundið upp vinnuflæði á ný

Fyrir utan að skrifa kóða, mun GAI fljótlega gera sjálfvirkan og nýsköpun næstum öll lóðrétt og lárétt yfir stofnunina. Hér er það sem ég býst við að sé að koma á næstunni. Generative AI mun halda áfram að færa fyrirtæki nær viðskiptavinum sínum og viðskiptavinum. Í mælikvarða getur það greint gögn viðskiptavina og byggt upp einstakt safn af óskum viðskiptavina, hegðun og þörfum til að auka CX og auka þátttöku.

Gai getur einnig aukið bandbreidd fyrir millimarkaðsfyrirtæki sem hafa kannski ekki eins öfluga upplýsingatækniauðlind og keppinautar þeirra í fyrirtækisstærð. Nánar tiltekið, GAI hagræðir samskipti milli viðskiptafræðinga og tölva - sem nú er í sambandi af upplýsingatæknisérfræðingum. Þetta útilokar upplýsingatækni sem millilið fyrir lítil verkefni og ferli og eykur skilvirkni. 

Viðskiptanotendur geta einnig nýtt sér Gai til að greina stór gagnasöfn og afhjúpa innsýn sem mannasérfræðingar gætu misst af með takmarkaðan tíma og fjármagn eða til að gera sjálfvirkan handvirka ferla og draga úr álagi á starfsmenn sem eru að vinna í fjarvinnu eða í blandað vinnuumhverfi. Fyrir rafræn viðskipti og aðra stafræna innfædda vettvang er hægt að nota GAI til að þróa nákvæmari og viðeigandi meðmælavélar sem geta sérsniðið efni og markaðsskilaboð til einstakra notenda, sem mun leiða til meiri markaðsviðskipta, varðveislu viðskiptavina og auknar tekjur.

Að lokum getur gervigreind hjálpað til við að búa til betri sögu um vinnuflæði með tímanum, sem gerir starfsmönnum kleift að nálgast þekkingu stofnana á auðveldari hátt. Gai verður að öllum líkindum notað til að fanga og skrásetja þekkingu og bestu starfsvenjur stofnana, skapa dýrmæta auðlind fyrir framtíðarliðsmeðlimi - tryggja að mikilvæg þekking og sérfræðiþekking glatist ekki þegar starfsmenn hætta eða hætta störfum.

4. Horfðu ákefð til framtíðar

Þar sem leiðtogar læra meira um Generative AI og hvernig það mun eiga við í tilteknu fyrirtæki þeirra, er mikilvægt að þeir viðurkenna hugsanlega áhættu ásamt tækifærunum. Mín tilmæli eru að vera reiðubúinn að gera tilraunir með Gai en einnig halda áfram með skýran skilning á hugsanlegum afleiðingum þess. Gai er ekki liðin stefna, heldur umbreytandi tækni sem endurmótar hvernig við vinnum og stundum viðskipti.

Vertu alltaf uppfærður með nýjustu framfarir í Gai til að tryggja að fyrirtæki sé vel undirbúið fyrir framtíðina. Það er nauðsynlegt að skapa menningu sem hvetur til nýsköpunar og tilrauna, þar sem það gerir starfsmönnum kleift að kanna nýja möguleika og nota tilvik fyrir Gai. Með opnum samskiptum og samvinnu geta liðsmenn verið að fullu upplýstir og tekið þátt í því ferli að kanna og innleiða lausnir sem knúnar eru af GAI.

Rajan Sethuraman er forstjóri LatentView Analytics. Framtíðarsýn hans fyrir fyrirtækið er að hámarka verðmæti gervigreindar og velgengni fyrir viðskiptavini með mannlegan skilning á viðskiptaþörfum þeirra, með sérfræðiþekkingu í CPG, fjármálaþjónustu, tækni, heilsugæslu, smásölu og öðrum kjarnageirum að leiðarljósi.