Leiðin til AI-þroska – 2023 LXT skýrsla

Í dag eru nýsköpunardrifin fyrirtæki að fjárfesta umtalsvert fjármagn í gervigreindarkerfi (AI) til að efla þroskaferil gervigreindar. Samkvæmt IDC, er gert ráð fyrir að útgjöld um allan heim til gervigreindarkerfa fari yfir 300 milljarða dollara árið 2026, samanborið við 118 milljarða dollara árið 2022.

Í fortíðinni hafa gervigreindarkerfi bilað oftar vegna skorts á ferliþroska. Um 60-80% gervigreindarverkefna misheppnuðust áður vegna lélegrar áætlanagerðar, skorts á sérfræðiþekkingu, ófullnægjandi gagnastjórnunar eða siðferðis- og sanngirnismála. En með hverju árinu sem líður fer þessi tala að batna.

Í dag er bilunartíðni gervigreindarverkefna að meðaltali komin niður í 46%, samkvæmt nýjustu LXT skýrslunni. Líkurnar á gervigreindarbilun minnka enn frekar í 36% eftir því sem fyrirtæki heldur áfram í þroskaferli gervigreindar.

Við skulum kanna frekar leið stofnunar að gervigreindarþroska, mismunandi líkön og umgjörð sem hún getur notað og helstu drifkrafta viðskiptanna til að byggja upp árangursríkt AI stefnu.

Hvað er gervigreindarþroski?

Gervigreindarþroski vísar til framfara og fágunar sem fyrirtæki hefur náð við að taka upp, innleiða og stækka gervigreindartækni til að bæta viðskiptaferla sína, vörur eða þjónustu.

Samkvæmt LXT AI þroskaskýrsla 2023, 48% meðal- til stórra bandarískra stofnana hafa náð hærra stigum gervigreindarþroska (fjallað um hér að neðan), sem er 8% aukning frá könnunarniðurstöðum fyrra árs, en 52% stofnana eru virkir að gera tilraunir með gervigreind.

Skýrslan gefur til kynna að vænlegasta starfið hafi verið unnið í Natural Language Processing (NLP) og talgreining lén – undirflokkar gervigreindar – þar sem þau voru með flestar útfærðar lausnir á milli atvinnugreina.

Þar að auki er framleiðslu- og aðfangakeðjuiðnaðurinn með lægsta bilunarhlutfall gervigreindarverkefna (29%), en smásala og rafræn viðskipti eru með hæstu (52%).

Að kanna mismunandi AI þroskalíkön

Venjulega þróa gervigreindardrifnar stofnanir gervigreindarþroskalíkön sem eru sniðin að viðskiptaþörfum þeirra. Hins vegar er undirliggjandi hugmyndin um þroska áfram í samræmi í líkönum, með áherslu á að þróa gervigreindarhæfni til að ná sem bestum árangri í viðskiptum.

Nokkur áberandi þroskalíkön hafa verið þróuð af Sokkaband, IBMog Microsoft. Þeir geta þjónað sem leiðbeiningar fyrir stofnanir á ættleiðingarferli gervigreindar.

Við skulum kanna stuttlega AI þroskalíkönin frá Gartner og IBM hér að neðan.

Gartner AI þroskalíkan

Gartner er með 5 þrepa AI þroskalíkan sem fyrirtæki geta notað til að meta þroskastig sitt. Við skulum ræða þau hér að neðan.

Gartner AI þroska líkan myndskreyting. Heimild: LXT skýrsla 2023

• Stig 1 - Meðvitund: Stofnanir á þessu stigi byrja að ræða mögulegar gervigreindarlausnir. En engin tilraunaverkefni eða tilraunir eru í gangi til að prófa hagkvæmni þessara lausna á þessu stigi.
• Stig 2 – Virkt: Stofnanir eru á fyrstu stigum gervigreindartilrauna og tilraunaverkefna.
• Stig 3 – Rekstrarþrep: Stofnanir á þessu stigi hafa tekið áþreifanleg skref í átt að upptöku gervigreindar, þar á meðal að færa að minnsta kosti eitt gervigreindarverkefni í framleiðslu.
• Stig 4 – Kerfisbundið: Stofnanir á þessu stigi nota gervigreind í flestum stafrænum ferlum sínum. Einnig auðvelda gervigreindarforrit afkastamikil samskipti innan og utan stofnunarinnar.
• Stig 5 – Umbreyting: Stofnanir hafa tileinkað sér gervigreind sem eðlislægan hluta af vinnuflæði fyrirtækja.

Samkvæmt þessu líkani byrja fyrirtæki að ná gervigreindarþroska frá 3. stigi og áfram.

IBM AI Maturity Framework

IBM hefur þróað eigin einstaka hugtök og viðmið til að meta þroska gervigreindarlausna. Þrjú áfangar AI þroskaramma IBM eru:

IBM AI Maturity Framework Fasar

• Silfur: Á þessu stigi gervigreindargetu kanna fyrirtæki viðeigandi verkfæri og tækni til að undirbúa sig fyrir upptöku gervigreindar. Það felur einnig í sér skilning á áhrifum gervigreindar á viðskipti, gagnagerð og aðra viðskiptaþætti sem tengjast gervigreind.
• Gull: Á þessu stigi ná fyrirtæki samkeppnisforskoti með því að skila þýðingarmiklum viðskiptaniðurstöðu með gervigreind. Þessi gervigreindargeta veitir ráðleggingar og skýringar studdar af gögnum, er nothæf fyrir notendur fyrirtækja og sýnir góða gagnahreinlæti og sjálfvirkni.
• Platín: Þessi háþróaða gervigreindargeta er sjálfbær fyrir verkefni sem eru mikilvæg verkflæði. Það lagar sig að komandi notendagögnum og gefur skýrar skýringar á gervigreindarniðurstöðum. Einnig eru til staðar öflugar gagnastjórnunar- og stjórnarráðstafanir sem styðja sjálfvirka ákvarðanatöku.

Helstu hindranir á leiðinni til að ná gervigreindarþroska

Stofnanir standa frammi fyrir ýmsum áskorunum við að ná þroska. The LXT 2023 skýrsla auðkennir 11 hindranir, eins og sýnt er á grafinu hér að neðan. Við skulum ræða nokkur þeirra hér.

AI þroskunaráskoranir línurit. Heimild: LXT skýrsla 2023

1. Samþætta gervigreind við núverandi tækni

Um það bil 54% stofnana standa frammi fyrir þeirri áskorun að samþætta arfleifð eða núverandi tækni í gervigreindarkerfi, sem gerir það að stærstu hindruninni fyrir því að ná þroska.

2. Gagnagæði

Hágæða þjálfunargögn eru nauðsynleg til að byggja upp nákvæm gervigreind kerfi. Hins vegar er mikil áskorun að safna hágæða gögnum til að ná þroska. Í skýrslunni kemur fram að 87% fyrirtækja eru tilbúin að borga meira fyrir að afla sér hágæða þjálfunargagna.

3. Færnibil

Án réttrar færni og úrræða eiga fyrirtæki í erfiðleikum með að byggja upp árangursríkar gervigreindartilvik. Reyndar standa 31% stofnana frammi fyrir skorti á hæfum hæfileikum til að styðja við gervigreindarverkefni sín og ná þroska.

4. Veik gervigreind stefna

Flest gervigreind sem við fylgjumst með í raunverulegum kerfum er hægt að flokka sem veikt eða þröngt. Það er gervigreind sem getur framkvæmt endanlegt sett af verkefnum sem það er þjálfað fyrir. Um það bil 20% stofnana hafa ekki alhliða gervigreindarstefnu.

Til að sigrast á þessari áskorun ættu fyrirtæki að skilgreina og skjalfesta markmið sín með gervigreind, fjárfesta í gæðagögnum og velja réttu módelin fyrir hvert verkefni.

Helstu viðskiptakveikjur til að efla gervigreindaraðferðir þínar

The LXT gjalddagi skýrslan tilgreinir tíu lykilviðskiptadriffar fyrir gervigreind, eins og sýnt er á grafinu hér að neðan. Við skulum ræða nokkur þeirra hér.

Lýsing á helstu rekstri fyrirtækja fyrir gervigreind. Heimild: LXT skýrsla 2023

1. Viðskipti Agility

Viðskiptalipurleiki vísar til þess hversu fljótt fyrirtæki getur lagað sig að breyttum stafrænum straumum og tækifærum með því að nota nýstárlegar viðskiptalausnir. Það er áfram aðal drifkrafturinn fyrir gervigreindaraðferðir fyrir um 49% stofnana.

Gervigreind getur hjálpað fyrirtækjum að ná lipurð í viðskiptum með því að gera hraðari og nákvæmari ákvarðanatöku, gera endurtekin verkefni sjálfvirk og bæta rekstrarhagkvæmni.

2. Gera ráð fyrir þörfum viðskiptavina

Um það bil 46% stofnana telja að sjá fyrir þarfir viðskiptavina sem einn af lykilviðskiptum fyrir gervigreindaraðferðir. Með því að nota gervigreind til að greina gögn viðskiptavina geta fyrirtæki fengið innsýn í hegðun viðskiptavina, óskir og þarfir, sem gerir þeim kleift að sérsníða vörur sínar og þjónustu til að mæta betur væntingum viðskiptavina.

3. Samkeppnislegur kostur

Samkeppnisforskot gerir fyrirtækjum kleift að aðgreina sig frá keppinautum sínum og ná forskoti á markaðnum. Það er lykildrifkraftur gervigreindaraðferða, að sögn 41% stofnana.

4. Hagræða ákvarðanatöku

Sjálfvirk ákvarðanataka sem byggir á gervigreind getur dregið verulega úr þeim tíma sem þarf til að taka mikilvægar gagnaupplýstar ákvarðanir. Þetta er ástæðan fyrir því að um 42% stofnana telja hagræðingu í ákvarðanatöku vera mikilvægan viðskiptadrif fyrir gervigreindaraðferðir.

5. Vöruþróun

Frá því að hafa verið viðurkenndur sem helsti viðskiptavinurinn fyrir gervigreindaraðferðir árið 2021, hefur nýstárleg vöruþróun fallið niður í sjöunda sæti, en 39% stofnana töldu hana vera viðskiptadrifinn árið 2023.

Þetta sýnir að nothæfi gervigreindar í viðskiptaferlum byggir ekki algjörlega á gæðum vörunnar. Aðrir viðskiptaþættir eins og mikil seiglu, sjálfbærni og fljótur tími á markað eru mikilvægir fyrir velgengni fyrirtækja.

Fyrir frekari upplýsingar um nýjustu strauma og tækni í gervigreind, heimsækja sameina.ai.