Hvernig alþjóðlegir söluaðilar nýta gervigreind

Gervigreind (AI), þar á meðal kynslóðar gervigreind (GenAI), er að gjörbylta viðskiptaferlum hratt og ögra hefðbundnum rekstrarlíkönum þvert á atvinnugreinar. Samruni og yfirtökur (M&A) iðnaðurinn er engin undantekning.

Stór mállíkön (LLM) og GenAI eru sérstaklega vel til þess fallin að styðja við atvinnugreinar sem treysta á vinnslu og greiningu á miklu magni gagna. Fjármálaþjónusta, sérstaklega stjórnun fjármagnsviðskipta eins og M&A, mun hagnast verulega vegna þess hve flókið og tímanæmt eðli starfsins er. Til dæmis, þegar kemur að því að kaupa eða selja fyrirtæki, er einn af erfiðustu hlutunum í M&A ferlinu að skipuleggja og undirbúa skrárnar sem þarf til yfirferðar af hugsanlegum fjárfestum eða kaupendum. AI getur hjálpað til við að hagræða þessu ferli verulega. Gervigreind reiknirit sem skilur M&A, getur sigtað í gegnum gögn samnings og stungið upp á flokkum, sem og viðeigandi möppum, fyrir skrárnar, umbreytt athöfn sem áður tók margar vikur í eina sem er lokið á örfáum mínútum.

Dealmakers hafa þegar séð ávinninginn af getu gervigreindar til að bæta ferla og skilvirkni, sérstaklega í áreiðanleikakönnun, þar sem gervigreind skjalagreining getur hraðað upplýsingavinnslu verulega. Reyndar, a Gagnasíðukönnun af 500 alþjóðlegum söluaðilum í Bandaríkjunum, Bretlandi, Þýskalandi og Frakklandi komust að því mest Samskiptaaðilar líta á framleiðni sem stærsta ávinninginn af því að nota gervigreind í viðskiptum sínum.

AI gerir einnig aðra hluta samningaferlisins skilvirkari. Til dæmis getur gervigreind aðstoðað við að bera kennsl á möguleg M&A markmið með því að greina víðtæk gagnasöfn og markaðsþróun, sérstaklega gagnleg fyrir þá sem stunda áætlunarbundnar M&A stefnur. Með því að nota nafnlaus einkahlutafé og aðra viðskiptastarfsemi innan lokaðs og öruggs vettvangs, eru sum gervigreindarforrit nú þegar að hjálpa viðskiptavinum að ná betri og hraðari samningsmarkmiðum.

AI getur einnig aðstoðað við verðmatsferlið með því að veita hlutlægar greiningar byggðar á sögulegum gögnum og markaðsþáttum. Hins vegar, þó að gervigreind geti aukið nákvæmni og skilvirkni í verðmati, er mannlegt mat áfram nauðsynlegt, sérstaklega við mat á eigindlegum þáttum og spá.

Að auki, með því að gera endurtekin og tímafrek verkefni sjálfvirk, gerir gervigreind samningagerðum kleift að einbeita sér að stefnumótandi ákvörðunum og skapandi hugsun. Að ná jafnvægi á milli gervigreindar og mannlegrar þátttöku er í raun lykillinn að því að hámarka framleiðni og árangur.

Samt, þrátt fyrir þessa vitund um hugsanlegan ávinning gervigreindar, er enn bil á milli þekkingar og upptöku í M&A iðnaði. Þó að margir söluaðilar hafi sagt að þeir hafi persónulega uppskorið ávinninginn af tækninni, 60% sagði að innleiðing gervigreindar hjá þeirra eigin stofnunum væri lítil, eða að þeir væru enn að nota það aðeins í tilraunaskyni. Ennfremur yfir 70% af alþjóðlegum dealmakers vilja að tækninni verði stjórnað áður en hún er felld inn í eitthvað af núverandi ferlum þeirra, með vísan til áhyggjuefna um persónuvernd og öryggi gagna, tilfærslu starfa, gæðaeftirlit, hugverkarétt og hlutdrægni.

Til þess er ríkisstjórnin að grípa inn í. ESB hefur kynnt AI lögum og Bandaríkin hafa gefið út a teikning fyrir AI réttindaskrá og framkvæmdastjóri röð sem krefst þess að fyrirtæki geri öryggisprófanir og skýrslur um gervigreindarkerfi. Þar sem eftirlitsráðstafanir ná í takt við tækniframfarir munu fjármálaþjónustustofnanir örugglega gegna mikilvægu hlutverki við að móta ábyrga og skilvirka notkun gervigreindar við gerð samninga.

Þegar horft er fram á veginn er gervigreind aðeins ætlað að þróa enn frekar hvernig samningum er stjórnað og knýja fram frekari hagræðingu og nýjungar í samruna- og kaupaferli. Þó að það sé lykilatriði að ná jafnvægi milli mannlegrar þátttöku og gervigreindar, þá er enginn vafi á því að við munum halda áfram að sjá gervigreind innleiðingu á M&A sviðinu.