Generative AI getur hjálpað til við að bjarga vörumerkjum sem sérsniðin upplifun, aukin eftirspurn vinnur neytendur

Leiðandi fyrirtæki nútímans þurfa að markaðssetja, skipuleggja og spá með mikilli nákvæmni. Generative AI getur hjálpað.

Miklar breytingar á neytendalandslagi nútímans - þar á meðal fleiri kaupleiðir, nýjar venjur og breytt auðdreifing - þýða að vörumerki sem snúa að neytendum ættu að íhuga að breyta markaðs- og vörustefnu sinni. Með því að nýta gögn, vélanám og gervigreind, hafa þessar stofnanir tækifæri til að þekkja hvern einstakan viðskiptavin betur, hvað þeim líkar, mislíkar, hvað hvetur þá til að kaupa og fleira. Samkvæmt upplýsingum frá Deloitte rannsóknir á persónulegum CX, 69% neytenda sögðu að þeir væru líklegri til að kaupa frá vörumerki sem sérsniði upplifun. Skoðum nokkur nýleg dæmi um hvernig vörumerki nýta gögn til að skapa eftirspurn og gefa neytendum það sem þeir vilja. Fyrr á þessu ári sáum við veirufullan Valentínusardagsbikar skapa æði meðal neytenda sem leiddi til fljótt uppseldra vara, brjálæðis á samfélagsmiðlum og fjöldatilfinninga um FOMO. Nú spá sérfræðingar því að þetta hafi ekki bara verið einangraður atburður, heldur innsýn í framtíðina um hvað vörumerki geta gert til að auka vörur og hagnað.

Þetta er á margan hátt til fyrirmyndar um hvernig vörumerkjahollustu hefur þróast. Þættir eins og verðbólga og efnahagsleg ókyrrð gera það einfaldlega að verkum að það er ekki lengur nógu gott að hafa vinsæla vöru - neytendur eru að verða valmeiri og tilbúnari til að sleppa jafnvel helstu vörumerkjum ef þeir telja sig ekki lengur sjá eða metna af þeim, eða ef þau eru ekki til fyrirmyndar gildi sem eru mikilvæg fyrir þau (td umhverfisvænar vörur/fyrirtæki.) Ef vörumerki vilja afla og viðhalda eyðslu neytenda þurfa þau að setja upplifunina í miðju.

Hins vegar getur eftirminnilegt samspil þýtt marga mismunandi hluti eftir því hver er að upplifa það. Þetta er þar sem Generative AI (GenAI) kemur inn. Ný GenAI tækni getur hjálpað vörumerkjum ekki aðeins að skilja hvað Markhópur þeirra þarf að finna fyrir tengingu, en einnig upplýsa þar sem það eru sérstakar áhorfendastraumar, staðirnir sem þeir eru velja til að uppfylla þær þarfir, og hversu oft þeir fara. Þessar upplýsingar geta gert eða brotið hvernig vörumerki er staðsett fyrir áhorfendur sína. Það eru líka nokkrar leiðir sem vörumerki þurfa að hugsa um hvernig þau geta notað GenAI verkfæri til að tryggja að þau búi til heildræna nálgun til að mæta þörfum áhorfenda sinna og byggja upp varanlega tryggð. Tveir stærstu þættirnir eru miðun/markaðssetning og eftirspurnaráætlun.

Vertu markaðsmeistari

Til að nota GenAI á áhrifaríkan hátt sem markaðsmaður þurfa sérfræðingar fyrst að skilja breytinguna frá fjöldamiðun með víðtækum herferðum yfir í einstaklingsmiðaða örsnertipunkta fyrir hvern viðskiptavina sinna. Lykilþættir sem knýja áfram þessa breytingu og að lokum aukningu í sérsniðnum eru meðal annars raunveruleiki margra fyrstu á Bandaríkjamarkaði, þar á meðal:

• Konum er spáð að stjórna meiri auði en karlar (frá 49% árið 2019 í 65% árið 2040)¹
• Íbúar Bandaríkjanna munu innihalda fleiri fólk eldri en 65 ára en undir 18 ára², og fjölbreyttasta kynslóð sögunnar er að verða fullorðin.³

Þetta „Messa til Micro” nálgun sem rannsökuð var af ConvergeCONSUMER teymi Deloitte sýnir að það að fara frá fjölda, handvirkri og viðbragðslausri ákvarðanatöku yfir í kraftmeira líkan sem er samfellt, sjálfvirkt og forspár getur hjálpað til við að koma markaðs- og miðunaraðferðum vörumerkja inn í framtíðina.

Svo, hvað telst ör snertipunktur? Aðferðir til að ná til neytenda geta falið í sér nokkrar ofpersónulegar markaðsaðferðir eins og að tengjast í gegnum samfélagsmiðla, streymisþjónustur, áhrifavalda, blogg og fleira. Nýstárlegustu smásalarnir eru að kanna notkun hneigðarlíkana til að hjálpa til við að móta birtingar á samfélagsmiðlum og velja þá rás sem eftirsóknarverðustu viðskiptavinir þeirra sækjast eftir. En það er bara miðillinn - gögnin á bak við þessa snertipunkta eru enn mikilvægari til að ná réttum. Innsýn sem sýnir hver, hvar, hvernig og hvers vegna vörumerki þurfa að miða á tiltekna markhópa hefur í gegnum tíðina verið erfitt að ná, sérstaklega í svo litlum mæli. En núna er GenAI að gera það auðveldara að fá þessi smáu gögn.

Með því að nota GenAI til að greina gögn um neytendur, geta vörumerki miðað á mjög sess áhorfendur á milli kerfa - sem gerir þeim kleift að byggja upp markaðsupplifun sem hljómar náið með þeim hópi. Til dæmis getur gervigreind sagt vörumerkjum að líklega sé Amanda í Indianapolis að kaupa þrjú vörumerki jógasett á netinu að morgni föstudagsins 15. mars eftir að hafa skráð sig í nýja líkamsræktaraðild. Vörumerki geta síðan birt henni sérsniðna auglýsingu á fréttasíðunni sem hún er að lesa sem og líkamsræktartengda færslu frá uppáhalds áhrifamanni hennar á samfélagsmiðlum.

GenAI er einnig að endurskilgreina hvað það þýðir að þekkja núverandi viðskiptavinahóp þinn. Þó að flestar stofnanir telji sig hafa sýn á hlutina sem þeir þjóna, nota margar einfaldar skoðanir viðskiptavina sinna byggðar á einföldum lýðfræði. Stofnanir sem tileinka sér tímabil GenAI nota blæbrigðaríkari leið til að hópa saman viðskiptavinum með sama hugarfari með því að blanda saman upplýsingum frá fyrsta aðila við merki frá þriðja aðila, tilhneigingarlíkönum, lífstímagildislíkönum og tunnulíkönum til að búa til sannarlega yfirgripsmikla viðskiptavinaskrá. Þeir vinna síðan úr þeirri auðguðu viðskiptavinaskrá til að bera kennsl á raunverulegan fjölda árganga í gögnunum. Losað við þvingun einfeldningslegrar skiptingar um aldur, kyn eða hvar þeir búa, gerir vélanám okkur kleift að uppgötva óljós tengsl milli hópa sem margir myndu telja algjörlega ótengd. GenAI kemur við sögu við að útskýra þessa árganga með skilmálum sem við getum skilið eftir að háþróuð stærðfræði hefur skipt þeim út. Ennfremur, GenAI veitir náttúrulega útskýringu á óþekktum straumum og innsýn innan árganga, á sama tíma og undirstrikar breytileika milli árganga á þann hátt sem jafnvel best-viljandi markaðsmenn gætu aldrei gert einn.

GenAI getur búið til 360 gráðu snertipunkta fyrir markaðsfólk á sviðum sem einu sinni voru krefjandi og tæknin lofar góðu í þessum bransa - en að innleiða það í starfsemi mun krefjast langtíma umbreytingar. Auk þess getur það tekið tíma fyrir stofnanir að læra að jafnvel þó hugmyndin á bak við „massa til ör nálgunarinnar“ auki flókið, getur það að lokum búið til handvirkari aðferð fyrir vörumerki ásamt notkun GenAI. Þessi breyting táknar brotthvarf frá hefðbundnum aðferðum, sem innleiðir tímabil gagnadrifna, rauntíma aðlögunarhæfni.

Skipuleggðu af nákvæmni

Möguleikar GenAI fara í fullan gang og geta þess til að leysa vandamál hættir ekki eftir markaðssetningu og persónulega miðun. Þegar ofur-persónulega markaðsaðferðirnar hafa unnið töfra sinn til að vekja upp vörumerkjasuð, getur GenAI stutt enn frekar með því að hjálpa fyrirtækjum að krefjast áætlunar og spá um hversu mikið af hverri vöru þeir þurfa og hvar - niður á nákvæma staðsetningu.

Þetta er gagnlegt af nokkrum ástæðum, ein er sú að fyrir nauðsynleg vörumerki sem treysta á að hafa birgðir í verslunum til að halda í við stöðuga eftirspurn neytenda (eins og matvöru-, matvæla- og CPG vörumerki), geta þessi verkfæri hjálpað þeim að spá fyrir um og snúast við meiriháttar framboð keðjutruflanir. Annað er að fyrir vörumerki þar sem vörur eru ónauðsynlegar, geta þessi gögn hjálpað til við að spá fyrir um eftirspurn frá þjóðhags- og örstigi - og hjálpa til við að upplýsa birgðastefnu.

Stefnumótuð niðurstaða gæti verið sú að GenAI greinir gögn og stingur upp á því að halda birgðum viljandi lágum á mörkuðum með mikla eftirspurn til að auka áhugann. Þannig, ef það er takmarkað birgðahald sem er minna en markhópur vörumerkis á ákveðnum mörkuðum, finnst neytendum sem fengu vöruna eins og þeir séu hluti af sérstakri vörumerkjaupplifun. Þetta er frábært dæmi um hvernig GenAI er öflugt tæki sem markaðsmenn geta geymt í bakvösunum, ekki aðeins til að fínpússa skapandi lausnir heldur einnig til að kveikja í þeim á óhefðbundinn hátt.

Enn er verið að uppgötva möguleika GenAI

GenAI er enn á frumstigi, en við höfum þegar uppgötvað hundruð leiða sem við getum notað það til að betrumbæta ferla í alls kyns atvinnugreinum. En það er enn margt sem þarf að læra.

Þó að við vitum nú þegar að það getur hjálpað fyrirtækjum að skilja neytendur og eigin innri ferla betur, þá eru óteljandi leiðir sem það mun ýta mörkum þess sem er mögulegt í markaðssetningu. Að lokum, möguleikinn sem það hefur í för með sér er að taka gögn út úr bakskrifstofunni og fella þau inn í skrifstofuaðgerðir, sem gerir straumlínulagaðri stofnun í heild.

Stofnanir sem vilja byrja að nota GenAI ættu fyrst að ganga úr skugga um að þau hafi skýra sýn á gæði og stjórnun gagna sinna. Án þessa sterka grunns er meiri hætta á veldisaukinni slæmri innsýn, þannig að það verður mikilvægt að fjárfesta í stigstærri gagnastjórnunarlausn og fagfólki sem getur hjálpað til við að koma gögnunum þínum í lag.

GenAI ætti ekki að vera eitthvað að óttast. Þess í stað ættu leiðtogar að vera spenntir fyrir möguleikum GenAI til að opna fyrir aukið gildi í markaðsaðgerðum sínum.