stubbur Gagnagreining endurmynduð: Frá mælaborðum til AI Copilot - Unite.AI
Tengja við okkur

Hugsunarleiðtogar

Gagnagreining endurmynduð: Frá mælaborðum til AI Copilot

mm
Uppfært on

Í síbreytilegu landslagi gagnagreininga standa fagfólk stöðugt frammi fyrir þeirri áskorun að aðlagast nýjum tækjum og tækni. Hinar hefðbundnu aðferðir við samskipti við gögn, eins og stjórnlínuviðmót (CLI) og grafísk notendaviðmót (GUI), krefjast ákveðinnar tækniþekkingar og þekkingar á kerfinu, sem getur verið hindrun fyrir marga.

Byggt á þessu lofar generative AI að gjörbylta því hvernig við höfum samskipti við gögn, sem gerir þau aðgengilegri og leiðandi fyrir alla, óháð tæknilegri þekkingu þeirra. Þessi grein kannar umbreytingaráhrif kynslóðar gervigreindar á gagnagreiningar og samskipti manna og tölvu, og dregur fram hugsanlegan ávinning og áskoranir sem hún hefur í för með sér.

Spjall við gögn er nýja þróunin í gögnum og greiningu

Með því að breytast í núverandi strauma nýtir kynslóðar gervigreind nýta náttúrulega málvinnslu (NLP) til að auðvelda leiðandi gagnagreiningu. Það getur skilið óskipulögð gögn, fyllt út upplýsingar sem vantar og jafnvel aðstoðað við gagnahreinsunarverkefni, sem gerir gagnagreiningarferlið sléttara og skilvirkara.

Ennfremur hefur samþætting gervigreindar í greiningar skipt sköpum, opnað nýja möguleika og ýtt undir verulegar umbætur í skilvirkni og framleiðni. Nýleg opinber útgáfa af samtalsbotni OpenAI, ChatGPT, markaði mikilvægur áfangi, færði kynslóða gervigreind inn í almenna strauminn og sýndi víðtæka notkun þess.

Gartner vísar til þessarar þróunar gervigreindrar gagnagreiningar sem auknar greiningar. Meira en 60% svarenda í könnun Gartner Data and Analytics Summit sögðust þeir telja að auknar greiningar muni hafa mikil eða umbreytingaráhrif á getu þeirra til að skala gildi greiningar í fyrirtæki sínu.

Sérfræðingar í iðnaði, þar á meðal Donald Farmer (stofnandi og skólastjóri TreeHive Strategy) og Ritesh Ramesh (forstjóri heilbrigðisráðgjafarfyrirtækisins MDAudit), gera ráð fyrir að NLP verði mikil þróun árið 2023, sérstaklega á sjálfvirkan hátt skapa viðskiptainnsýn og umsögn.

Truflandi áhrif Generative AI á samskipti allra við gögn

Með því að kafa dýpra, tilkoma Language User Interfaces (LUI) markar hugmyndabreytingu í samskiptum manna og tölvu. LUI gerir notendum kleift að hafa samskipti við tölvur á eðlilegri og innsæilegri hátt, með því að nota tungumál til að leiðbeina gervigreindum módelum um að framkvæma verkefni og þar með lýðræðisaðgang að gögnum.

Þar að auki er LUI að breyta gagnagreiningu úr verkefni sem krefst þess að skrifa flóknar fyrirspurnir í samtalsupplifun. Notendur geta nú beðið gervigreindarkerfið að greina gögn, búa til skýrslur eða sjá fyrir sér gögn, sem gerir ferlið notendavænna og aðgengilegra.

Þar að auki stuðlar kynslóðar gervigreind að gagnalýðræði, sem gerir fleirum kleift að fá aðgang að og túlka áður frátekin gögn fyrir sérfræðinga. Þessi breyting auðveldar samstarfslíkan þar sem gervigreind vinnur við hlið mönnum, eykur mannlega getu frekar en að skipta þeim út.

Til dæmis gæti sölustjórinn spurt spurninga eins og „Af hverju dróst sala saman á fyrsta ársfjórðungi? og fá einfalda útskýringu á náttúrulegu máli. Gervigreindin virkar sem aðstoðarflugmaður gagnagreiningaraðila til að hjálpa til við að túlka og svara þessum tegundum spurninga. Áður fyrr var þetta aðeins mögulegt með því að treysta á dýra og mjög hæfa gagnafræðinga.

The Rise of AI Copilot for Data: Umboðsmaður sem bætir mannlega getu

Þegar horft er fram á við getur skapandi gervigreind gert sjálfstætt viðskiptayfirlit, hjálpað notendum að skilja sveiflur í viðskiptamælingum og afhjúpa rótarástæður sem eru grafnar í gögnunum og þar með aðstoðað við fyrirbyggjandi ákvarðanatöku fyrirtækja. Með því að spá lengra inn í framtíðina sjáum við fyrir okkur framtíð þar sem gervigreindarfulltrúar sinna flóknum verkefnum undir mannlegum fyrirmælum og hlúa að samvinnuumhverfi þar sem Gervigreind bætir mannlega getu, knýr viðskiptavirði og nýsköpun.

Áskoranir og hugleiðingar

Hins vegar eykst möguleikinn á misnotkun eða villum eftir því sem gervigreind kerfi verða samþættari daglegum verkefnum. Það er brýnt að taka á og draga úr þessari áhættu með öflugum öryggisráðstöfunum, vandlegri kerfishönnun og notendafræðslu.

Mikilvægt er að einbeita sér að gagnaöryggi, hlutdrægni og nákvæmni til að tryggja að tæknin komi öllu mannkyni til góða en ekki aðeins fáum útvöldum.

Yfirlit yfir gervigreindargetu Kyligence Zen

Með hugsjónaríku innsýninni kynnir teymið okkar stolt Kyligence Zen með Kyligence Copilot. Við erum í fararbroddi hvað varðar framfarir gervigreindar og bjóðum upp á lausnir sem gera gögn skiljanleg öllum á sama tíma og við hlúum að mannlegri, gervigreindaraukaðri nálgun.

Kyligence Zen er brautryðjandi AI Copilot fyrir gagnaeiginleikann, sem vinnur með viðskiptamælingum og markmiðum, sem býður upp á einstakan vettvang til að spjalla við viðskiptamælingar þínar sem aldrei fyrr.

Yfirlit

Þegar við stöndum á barmi nýs tímabils, Kyligence Zen og Kyligence Copilot stefna að því að hvetja gervigreind aukna gagnagreiningu inn í nútímann. Við bjóðum þér að taka þátt í þessu spennandi ferðalagi, þar sem gagnagreining er ekki bara tæki heldur samstarfsaðili, eykur innsýn og ýtir undir nýsköpun. Saman stígum við inn í framtíðina þar sem möguleikarnir eru takmarkalausir og samruni mannlegrar vitsmuna og gervigreindar getu ryður brautina fyrir áður óþekktar framfarir.

Luke Han, forstjóri Kyligence og Apache Kylin meðstofnandi, stýrði upphafsverkefni Kína fyrir Apache Software Foundation og hefur unnið sér inn viðurkenningu eins og Fortune China's 40 Under 40. Kyligence var stofnað árið 2016 og býður upp á háþróaðan mælikvarða og hefur hlotið viðurkenningu í Gartner's 2022 Innovation Insight Report og 100 bestu stórgagnafyrirtæki DBTA.