Beyond AI Technophobia: Myndun borgara og alþjóðleg menntun upplífgandi

Eins og er, er mikill áhugi almennings á hvers kyns gervigreindarefnum (AI), sérstaklega þeim sem tengjast stórum tungumálalíkönum, eins og ChatGPT [1]. Þetta er ekki tilviljunarkennd þróun: gervigreind er komin til að vera og mun hafa gríðarleg félagsleg og efnahagsleg áhrif. Það er vel þekkt að gervigreind getur verið blessun en getur líka breyst í bölvun. Í ljósi hugsanlegrar hættur þess, lýstu margir gervigreindarfræðingar áhyggjum sínum yfir þróun gervigreindar á þann hátt sem að mínu mati jaðrar við tæknifælni. Hins vegar eru varnarlínur. Sú fyrsta er alþjóðleg gervigreind reglugerð. Hins vegar er raunveruleg vörn og leið fram á við myndun nýrrar tegundar vel menntaðra og upplýstra borgara. Þessi grein fjallar nákvæmlega um sambandið milli gervigreindar og nauðsynlegrar (að mínu mati) endurbótum á alþjóðlegu menntakerfi á öllum stigum.

Gervigreind er viðbrögð mannkyns við sífellt flóknari samfélagi okkar á heimsvísu og manngerðu og náttúrulegu umhverfi okkar. Vaxtarferli líkamlegra og félagslegra flókna eru djúp og virðist óstöðvandi. Núverandi upplýsingasamfélag okkar (þar sem gögn aukast veldisvísis en þekking eykst línulega með tímanum) er að breytast hratt í þekkingarsamfélag (þekkingarráðandi, þar sem búist er við að þekking aukist veldisvísis). Gervigreind og formgerð (myndun) fróðra borgara eru eina von okkar um svo mjúk umskipti. Ég nota vísvitandi gríska hugtakið „borgaraform“ til að leggja áherslu á nauðsyn þess að fræða borgara með gagnrýna hugsun, nákvæma fjölþætta samskiptahæfileika, ímyndunarafl og tilfinningagreind sem munu geta skilið, aðlagast og á endanum nýtt hina gríðarlegu tæknilegu og efnahagslegu möguleika. og atvinnuhorfur sem eru framundan. Það er engin tilviljun að slíkt menntunarstig er eftirsótt í dag í mörgum störfum á alþjóðavettvangi [2].

Þessi þörf gegnsýrir öll menntunarstig allra þjóðfélagshópa. Samfélag sem er skipt í 1/3-2/3, þar sem 1/3 af þjóðinni skilur og nýtur góðs af vísindalegum framförum, á meðan hinir 2/3 seinnir, sem eru fátækir og tæknifælnir, er einfaldlega ekki sjálfbær, þar sem það getur ekki tryggt framfarir og taka upp þekkingu á heimsvísu. Allt fólk ætti að uppskera ávinninginn af þekkingu, þar á meðal konur, minnihlutahópar og fólk á hnattræna suðurhlutanum. Annars gætum við staðið frammi fyrir skelfilegri félagslegri hrun, eins og gerðist, af öðrum ástæðum, á fyrri miðöldum.

Sem betur fer eru grunnhugtökin sem nauðsynleg eru til að skilja gervigreind og upplýsingafræði (td gagnalíkindi, þyrping, flokkun) einföld og hægt að kenna á öllum menntunarstigum. Ef þau eru rétt kennt er auðvelt að ná þeim jafnvel af ómenntuðu fólki. Þetta mun berjast mjög gegn fáfræði og gervigreind tæknifælni. Slík framfarir í menntun krefjast einfaldlega pólitísks vilja og endurbóta á menntun til að veita viðeigandi kennslu á þessum hugtökum, fyrst og fremst með því að endurskipuleggja stærðfræði- og upplýsingafræðinámskrá á öllum menntunarstigum. Auðvitað sjáum við nú þegar stærðfræði (að hluta) allra vísinda (þar á meðal frjálslyndra), sem virðist óumflýjanleg. Ekki er víst að það sé framkvæmanlegt, miðað við hefðbundinn aðskilnað raunvísinda/verkfræði og hugvísinda á öllum menntunarstigum. Hins vegar getur það verið framkvæmanlegt, þar sem, fyrir utan stærðfræði, eru klassísk fræði tilvalið tæki til að þróa gagnrýna hugsun og nákvæmni tjáningar. Í slíku umhverfi eiga barnaleg þekkingarminnkun eða menntunartilboð á færni á kostnað víðtækari og dýpri þekkingaröflunar náttúrulega ekkert erindi.

Í háskólanámi verða breytingarnar róttækar og koma mjög fljótlega (flestar). Ég set fram nokkrar tillögur sem ég hef lýst ítarlega í bók minni 'AI Science and Society' [2], sem kom út í október 2022, og ég þori að segja eða vona að þær hafi verið spámannlegar.

1. Stofnun skóla í „upplýsingafræði og verkfræði“ með deildum:

• Upplýsingatækni
• Stærðfræði
• Tölvu verkfræði
• Gervigreindarvísindi og verkfræði
• Internet/veffræði.

Slík viðleitni er nú þegar unnin á alþjóðavettvangi, eins og sjá má á mynd 1. Þótt það sé knúið áfram af eftirspurn er grundvallarorsök slíkrar þróunar viðurkenning á „upplýsingum“ (og þekkingu) sem sjálfstæðu vísindaviðfangi, á sama stigi og efni (eðlisfræði, efnafræði), umhverfi (verkfræðivísindi) og líf (heilsuvísindi, líffræði). Svo virðist sem tölvunarfræði (kallað upplýsingafræði annars staðar) sé þegar að verða móðurvísindi annarra fræðigreina, td gervigreindarvísinda og verkfræði. Sama gerðist á 19. öld: á þeim tíma fæddu eðlisfræði og efnafræði öll verkfræðivísindi.

2. Stofnun deilda fyrir hug- og félagsvísindi og verkfræði í lista- og hugvísindasviðum (kannski er hægt að nota heppilegra hugtak). Ég tel að þetta sé byltingarkenndasta tillagan mín. Eins og er standa hugvísindi frammi fyrir mesta þrýstingi frá framfarum gervigreindar, sem er kannski ekki strax áberandi. Reyndar hefur stærðfræðivæðing klassískra greina (td málvísindi, félagsfræði) fleygt fram verulega. Stofnun „Digital Humanities“ deilda væri annar góður kostur. Annars er eini valkosturinn sem ég sé að stofna deildir fyrir 'heimspeki/málfræði' eða 'félagsverkfræði' í náttúruvísindum eða verkfræðiskólum. Þar sem ég er aðdáandi klassískra fræða (þó verkfræðingur að mennt) myndi ég ekki vilja verða vitni að slíku falli hugvísindaskóla.

3. Stofnun deilda fyrir 'Lífvísindi og verkfræði' í Heilbrigðisvísindasviði. Í meginatriðum væri þetta róttæk þróun lífeðlisfræðideilda með því að bæta við nýjum greinum, svo sem erfðaverkfræði og kerfislíffræði.

4. Skylt er að taka stærðfræði- og tölvunarfræðiáfanga inn í námskrár allra greina án undantekninga. Einfaldlega, eitt eða tvö (léleg) námskeið í tölfræði eða forritun uppfylla ekki núverandi þarfir.

Sumar af ofangreindum tillögum (ekki allar) hafa þegar verið lagðar til eða hrint í framkvæmd á alþjóðlegum vettvangi. Í ljósi tregðu hins alþjóðlega menntakerfis er ég ekki nógu barnalegur til að trúa því að hægt sé að hrinda slíkum hugmyndum í framkvæmd án viðbragða eða á einni nóttu. Hins vegar er hægt að ræða þessar tillögur (eða jafnvel enn betri) á pólitískum vettvangi og innan háskólanna sjálfra (á vísindalegum vettvangi), þannig að hvert land geti gengið inn í komandi tímabil Þekkingarsamfélagsins með bestu mögulegu forsendur.

Ritaskrá

[1] Ioannis Pitas, „Gervigreindarvísindi og samfélag A: Inngangur að gervigreindarvísindum og upplýsingatækni“,  https://www.amazon.com/dp/9609156460?ref_=pe_3052080_397514860

[2] Ioannis Pitas, „Gervigreindarvísindi og samfélag hluti C: AI vísindi og samfélag“, Amazon/Createspace,  https://www.amazon.com/dp/9609156487?ref_=pe_3052080_397514860

Ítarefni

[PIT2023a] Ioannis Pitas, CVML stuttnámskeið, „AI vísindi og verkfræði og áhrif þess á samfélagið“, https://icarus.csd.auth.gr/introduction-to-ai-science-and-engineering-and-its-impact-on-the-society-and-the-environment/

[PIT2022] Ioannis Pitas, "AI vísindi og verkfræði: Ný vísindagrein?", https://icarus.csd.auth.gr/chatgtp-in-education/

[PIT2023b] Ioannis Pitas, „ChatGPT í menntun“, http://icarus.csd.auth.gr/ai-science-and-engineering-a-new-scientific-discipline/

[PIT2023c] I. Pitas, „Gervigreind er ekki nýi Babelsturninn. Við verðum að varast tæknifælni í staðinn“, Euronews, 8/5/2023, https://www.euronews.com/2023/05/08/gervigreind-er-ekki-nýi-turn-babel-við-eigum-varast-tæknifælni