AutoGPT: Allt sem þú þarft að vita um þennan NLP-byggða sjálfstæða gervigreindarmann

Tilkoma AutoGPT – byltingarkennd opinn uppspretta forrit þróað með því að nota nýjustu tækni GPT-3.5 & GPT-4 stór tungumálalíkön (LLMs), hefur skapað verulega spennu innan Artificial Intelligence (AI) samfélag.

AutoGPT er háþróaður sjálfstæður gervigreindarfulltrúi þróaður af Toran Bruce Richards, hannað til að búa til leiðbeiningar fyrir undirliggjandi tungumálalíkan til að framkvæma verkefni sjálfkrafa án mannlegrar íhlutunar byggt á fyrirfram skilgreindu markmiði. Það getur brotið niður flókin markmið og framkallað samhengislega viðeigandi svör.

Við skulum gefa yfirgripsmikið yfirlit yfir AutoGPT og ræða grundvallareiginleika þess.

Hvernig virkar AutoGPT?

AutoGPT getur safnað verkefnatengdum upplýsingum af internetinu með því að nota blöndu af háþróuðum aðferðum fyrir náttúrulega málvinnslu (NLP) og sjálfstæða gervigreindaraðila. Ólíkt venjulegum LLM sem þurfa vel skilgreindar innsláttarbeiðnir frá mönnum, býr AutoGPT til leiðbeiningar til að ljúka öllum undirverkefnum skilgreinds markmiðs. Þess vegna þurfa notendur ekki að búa til eftirfylgnisvör fyrir útkomu líkansins.

AutoGPT fer eftir fjórum lykilþáttum:

• Fyrirmyndararkitektúr: AutoGPT er byggt ofan á öflugt byggt á spenni GPT-4 og GPT-3.5 LLM þróað af OpenAI. Þessi líkön aðstoða við hugsun og rökhugsun til að klára verkefni.
• Sjálfvirkar endurtekningar: AutoGPT AI umboðsmenn meta framvindu verkefna, byggja á fyrri niðurstöðum og nýta sögu til að ná markmiði.
• Minnisstjórnun: AutoGPT getur viðhaldið samhengi og gert snjallari dóma vegna árangursríkrar langtíma- og skammtímaminnisstjórnunar með því að nota gagnageymslu í minni eins og Redis.
• Margvirkni: AutoGPT greinir sig frá fyrri gervigreindarþróun vegna fjölvirkrar getu sinnar, þar á meðal netvafra, gagnaöflun, textagerð, skráageymslu og samantekt, myndagerð og stækkanleika með því að nota viðbætur.

3 helstu kostir AutoGPT og hvernig það eykur NLP?

AutoGPT færir notendum sínum eftirfarandi ávinning með því að auka skilvirkni tungumálatengdra verkefna:

1. Rauntímainnsýn

Hefðbundin NLP líkön eru þjálfuð á stórum en takmörkuðum gögnum þar sem þau hafa ekki aðgang að vefnum til að sækja nýjustu gögnin. Með því að nota AutoGPT geta notendur fengið rauntíma innsýn fyrir hvaða verkefni sem er þar sem það getur safnað uppfærðum upplýsingum frá vinsælum vefsíðum og kerfum. Það getur hjálpað fyrirtækjum að skoða nýjustu þróunina og taka upplýstar gagnadrifnar ákvarðanir fljótt.

2. Minnisstjórnun

Ein af áskorunum sem LLMs standa frammi fyrir er hæfni þeirra til að halda fyrri röð upplýsinga vegna minnistakmarkana. AutoGPT getur vistað og sótt gögn frá fyrri kauphöllum með því að nota skyndiminni. Það getur annað hvort notað staðbundið skyndiminni sem vistar upplýsingar á JSON sniði eða nýtt sér ytri gagnageymslur eins og Redis. Þess vegna bætir öflug minnisstjórnun samhengisvitund líkansins og gerir því kleift að skila sérsniðnari svörum.

3. Aukin framleiðni

AutoGPT losar um verulegan tíma og fjármagn með því að gera endurteknar aðferðir sjálfvirkar, sem gerir fólki og stofnunum kleift að einbeita sér að erfiðari og stefnumótandi verkefnum. Án mannlegrar aðstoðar getur það búið til texta, svarað fyrirspurnum, framkvæmt umfangsmiklar rannsóknir og sérhæfðar tilnefningar eins og markaðsstjóri eða textahöfundur, byggt á notendaskilgreindu markmiði.

Topp 5 notkunartilvik AutoGPT

AutoGPT sýnir möguleika sjálfstæðra gervigreindarkerfa sem geta gjörbylt fjölmörgum geirum með því að gera óaðfinnanleg samskipti manna og gervigreindar. Það hefur fjölbreytt úrval af notkunarnotkun, svo sem:

1. Skapandi frásögn og innihaldsskrif

Hægt er að nota sjálfstæða textagerð AutoGPT til að segja frá og skapandi ritun. Það getur hjálpað höfundum, handritshöfundum, auglýsingatextahöfundum og markaðsfólki við að búa til söguþræði, skrifa persónusamræður, ný auglýsingaeintök og blogg.

2. Gagnagreining, sjónræn og þróun

AutoGPT getur dregið út mikilvæga innsýn úr risastórum gagnasöfnum. Það getur sjálfkrafa vafrað um vefinn til að setja upp þróunarumhverfi, sett upp viðeigandi forritunarsöfn og skrifað kóða (eða ketilskóða að minnsta kosti) til að greina gagnasöfn út frá notendaskilgreindum markmiðum. Það getur skilið flókin gagnatengsl og mynstur til að greina þróun, spá fyrir og búa til leiðandi myndefni sjálfstætt. Fyrir vikið geta fyrirtæki, þróunaraðilar og vísindamenn tekið upplýstar ákvarðanir.

3. Texti í ræðu

AutoGPT getur umbreytt hvaða texta sem er í raunhæft tal sjálfstætt. Það getur samþætt við ElevanLabs til að nýta raddtækni eins og talgervil, raddhönnun og fyrirframgerðar raunhæfar raddir. Fyrir vikið geta fyrirtæki smíðað ýmis verkfæri eins og raddaðstoðarmenn, hljóðbókar frásagnarhugbúnað og tungumálaaðgengistæki.

4. Social Media Management

AutoGPT getur verið gagnlegt tæki til að stjórna samfélagsmiðlum með því að gera verkflæði efnis sjálfvirkt. Það getur sjálfstætt búið til grípandi og fínstillt efni, skipulagt færslur á samfélagsmiðlum, unnið úr endurgjöf viðskiptavina og knúið spjallbotna fyrir samskipti við viðskiptavini.

5. Upplýsingaöflun og uppbygging þekkingargrunns

AutoGPT getur sjálfstætt búið til risastóran þekkingargrunn og boðið notendum skjótan aðgang að upplýsingum. Til dæmis getur það vafrað um vefinn til að lesa líflæknisfræðilegar rannsóknargreinar úr mismunandi útgáfum og greint innihald þeirra til að bera kennsl á mismunandi aðila og tengsl þeirra sjálfstætt. Einnig, þegar beðið er um það, getur AutoGPT leitað og sótt þessar upplýsingar fljótt fyrir notendur. Þar af leiðandi getur það hjálpað vísindamönnum að koma lífeðlisfræðilegum rannsóknum á framfæri.

Takmarkanir AutoGPT, siðferðileg sjónarmið og mótvægisaðgerðir

Sérfræðingar telja að gervigreind geti valdið eyðileggingu sem er sambærileg við kjarnorkuhamfarir. Vísindamenn hafa til dæmis getað það nota gervigreind til að finna upp 40,000 eitraðar og hugsanlega banvænar sameindir innan sex klukkustunda - sem hægt er að nota til að vopna lífefnavopn.

Sem tilraunaverkefni er AutoGPT enn í þróun og árangur þess getur verið mismunandi eftir mismunandi verkefnum. Fyrir utan möguleikann á að valda hörmungum á heimsvísu hefur það einnig nokkra aðra galla, svo sem.

• Hár kostnaður: AutoGPT er opinn uppspretta í bili þar sem það er tilraunaverkefni. Hins vegar getur útbreidd upptaka sjálfstæðra umboðsmanna aukið eftirspurn eftir innviðum og tölvuauðlindum. Eins og er krefst AutoGPT samþættingar við OpenAI API til að nýta GPT-4 og GPT-3.5 líkanið. Samþætting við fleiri viðbætur og verkfæri þriðja aðila myndi auka heildarrekstrarkostnað þess. Þess vegna getur kostnaður við þjálfun og notkun AutoGPT-líka gervigreindar umboðsmenn sprungið, takmarkað aðgengi þess og víðtæka notkun. Framtíðarrannsóknir og þróun geta hugsanlega skapað sameinað hagkvæmt kerfi frá lokum til enda.

• Hlutdræg úrslit og mismunun: AutoGPT sýnir svipuð hlutdrægni og mismunun í GPT-4 eða GPT-3.5. Það getur líka framleitt AI ofskynjanir eða fordómafullar niðurstöður byggðar á gæðum gagna sem það var þjálfað á. Til að ná sanngjörnum árangri verður að fínstilla undirliggjandi LLM og niðurstöðurnar verða að vera staðfestar. Hins vegar er fínstilling GPT-4 gerð ekki í boði eins og er.
• Fastur í lykkjum: Möguleikinn fyrir AutoGPT að festast í lykkjum eða endurtaka hegðun, þar sem það framleiðir tilgangslaus eða endurtekin svör, er annar galli. Þetta getur dregið úr skilvirkni og notagildi í ákveðnum verkefnum. Gervigreind umboðsmenn verða að vera forritaðir til að skilja (og hætta) þegar þeir geta ekki unnið úr upplýsingum nákvæmlega.

Stöðugar rannsóknir og þróun eru nauðsynlegar til að hámarka auðlindanotkun og draga úr kostnaði, takast á við AutoGPT þvingun og siðferðileg vandamál. Sjálfstæð gervigreind verkfæri verða að vera stjórnað til að tryggja ábyrgð og gagnsæi, sérstaklega ef um neikvæðar afleiðingar er að ræða.

AutoGPT – skref í átt að AGI

Með krafti sjálfstæðra gervigreindar umboðsmanna er AutoGPT mikilvægur áfangi í þróun Gervigreind almenn greind (AGI). Það er eitt af fyrstu forritunum til að gera GPT-4 sjálfvirkan með góðum árangri en hæfileikar þess eru enn tilraunakenndir og frumstæðir miðað við möguleika fullkomlega AGI kerfisins.

Undanfarna mánuði hefur svipuð sjálfbætandi og sjálfsörvandi tækni eins og BabyAGI, Camel, Guð stillingog Microsoft Jarvis hafa komið fram sem stuðla að því að búa til sjálfstæða gervigreindaraðila. Þessi þróun boðar spennandi tímabil tækniþróunar og ýtir á mörk þess hvað gervigreind getur.

Til að vera uppfærð með nýjustu gervigreindarfréttir, viðtöl og upplýsingar um bestu gervigreindarverkfærin, farðu á Unite.ai.