AI knýr fram bætta sjálfbærni birgðakeðju

Gervigreind (AI) býður upp á margar leiðir til að bæta sjálfbærni aðfangakeðjunnar. Að samþætta gervigreind í aðfangakeðjustjórnun getur leitt til hagræðingar í rekstri, minni sóun, betri eftirspurnarspá og umhverfisvænni aðferðum.

Hér er hvernig gervigreind knýr sjálfbærni aðfangakeðjunnar.

1. Eftirspurnarspá

Hefðbundnar spáaðferðir geta leitt til of- eða undirframleiðslu sem er ósjálfbær til lengri tíma litið. Hins vegar getur gervigreind spáð nákvæmlega fyrir um eftirspurn með því að greina stór gagnasöfn frá ýmsum aðilum. Þetta tryggir fyrirtækjum framleiða aðeins nauðsynlegt magn, lágmarka sóun og umframmagn.

2. Vöktun og leiðsögn birgja

Gervigreind hjálpar til við að velja sjálfbæra birgja með því að greina umhverfis- og félagsstjórnarskrár þeirra. Fyrirtæki geta haldið uppi sjálfbærni um alla aðfangakeðjuna með því að velja réttu birgjana.

Fyrir utan valið fylgist gervigreind einnig virkan með birgjum í rauntíma. Þetta tryggir að þeir fylgi stöðugt settum sjálfbærnistaðlum.

3. Auðlindastjórnun

Greind kerfi benda á óhagkvæmni og sóun í aðfangakeðjunni. Með því að taka á þessum óhagkvæmni geta stofnanir dregið verulega úr sóun í framleiðslu-, geymslu- og dreifingarstigum. Gervigreind metur nýtingu auðlinda í framleiðsluferlum og mælir með sjálfbærari valkostum eða leiðum til að nota færri auðlindir.

Í stað þess að bregðast aðeins við vandamálum í búnaði spáir gervigreind fyrir um hugsanlegar vélar- eða ökutækisbilanir með því að greina frammistöðugögn. Þessi fyrirbyggjandi nálgun tryggir að þjónusta eða skipti eiga sér stað áður en bilanir eiga sér stað og forðast sóun á neyðarviðgerðum.

4. Umhverfishagur

Kerfið getur endurskoðað skilvirkni umbúða og efni, stungið upp á hönnunarbreytingum til að lágmarka efnisnotkun eða stuðlað að lífbrjótanlegum eða endurvinnanlegum valkostum. Gervigreind auðveldar stjórnun vöruskila, viðgerða, endurvinnslu og endurnotkunar efnis, sem stuðlar að sjálfbærara hringlaga hagkerfi.

Gervigreind gegnir mikilvægu hlutverki í vörugeymslu og framleiðslu með því að fylgjast með orkunotkunarmynstri. Með því að gera það gefur það dýrmæta innsýn fyrir skilvirkari orkunotkun eða jafnvel umskipti yfir í endurnýjanlega orkugjafa. Með því að nota skynjara skilar gervigreind rauntíma eftirlit með ýmsum ferlum aðfangakeðjunnar. Þetta hjálpar fyrirtækjum að takast fljótt á við auðlindaúrgang eða mikla losun.

Fyrirtæki hagræða leiðarlýsingu með því að leyfa gervigreindarkerfum að ákvarða hagkvæmustu samgönguleiðir, lágmarka eldsneytisnotkun, draga úr kostnaði, draga úr skaðlegum útblæstri og stuðla að hreinna umhverfi.

5. Viðhorf neytenda

AI greinir viðhorf neytenda um sjálfbærni. Með þessari innsýn geta fyrirtæki snúist í átt að sjálfbærari vörulínum og tekið upp vistvæna starfshætti.

Gervigreind líkir eftir hugsanlegum atburðarásum aðfangakeðju til að meta umhverfis- og félagslegar niðurstöður þeirra og aðstoða fyrirtæki við að taka sjálfbærar ákvarðanir. Rannsóknir hafa sýnt sala getur aukist um allt að 20% vegna samfélagslegrar ábyrgðar fyrirtækja.

Áskoranirnar við að nota gervigreind fyrir sjálfbærni birgðakeðju

Gervigreind mun án efa vera óaðskiljanlegur hluti af leitinni að sjálfbærni. Hins vegar, með núverandi tækni sem iðnaðurinn hefur, eru nokkrir gallar sem stofnanir þurfa að hafa í huga áður en þeir innleiða greindar kerfi. Skilningur á þessum áskorunum gerir þeim kleift að hámarka ávinninginn sem þeir fá af gervigreind.

1. Gagnagæði og aðgengi

Gervigreind líkön eru mjög háð gögnum til að virka á skilvirkan hátt. Ef fyrirtæki veita ekki hrein, skipulögð og alhliða gögn geta þessi líkön skilað ónákvæmum niðurstöðum, sem leiðir til þess að kerfið gerir rangar spár.

2. Samþættingarerfiðleikar

Mörg fyrirtæki nota enn eldri aðfangakeðjukerfi. Þessi eldri kerfi valda oft áskorunum þegar fyrirtæki reyna að samþætta nútíma gervigreindarlausnir, sem gerir ferlið flókið og auðlindafrekt. Þar að auki, uppsetning gervigreindar fyrir aðfangakeðjustarfsemi snýst ekki bara um tæknina. Það felur í sér að aðlaga aðferðir, endurskilgreina hlutverk og tryggja að allt skipulagið samræmist nýju nálguninni.

Kostnaður er annar mikilvægur íhugun vegna þess að innleiðing gervigreindarlausna í aðfangakeðjunni getur þvingað fjárhagsáætlanir. Fyrirtæki standa frammi fyrir kostnaði sem tengist tækniöflun, kerfissamþættingu, þjálfun starfsmanna og áframhaldandi kerfisviðhaldi.

3. Breytingastjórnun

Þegar fyrirtæki kynna gervigreind í aðfangakeðju sína, aðlaga þau oft langvarandi ferla og vinnuflæði. Starfsmenn sem eru vanir hefðbundnum aðferðum gætu staðist þessar breytingar, sem gerir umskiptin krefjandi.

Gervigreind þjáist af áberandi hæfileikabili þar sem það er tiltölulega nýtt sérfræðisvið. Fyrirtæki eiga oft erfitt með að ráða eða halda í einstaklinga með nauðsynlega þekkingu til að stjórna gervigreind í rekstri aðfangakeðju. Að auki bæta gervigreind sérfræðingar og þjálfarar við fjárfestingarkostnaðinn við að samþætta gervigreind inn í ferla fyrirtækisins.

4. Of háð tækni

Greind kerfi geta veitt fyrirtækjum falska öryggistilfinningu. Þó gervigreind sé mjög áreiðanleg og nákvæm, getur kerfisbilun eða villa valdið verulegum truflunum í aðfangakeðjunni án viðeigandi eftirlits manna. Þetta á sérstaklega við um aðstæður þar sem blæbrigðaríkur mannlegur dómur er nauðsynleg.

5. Hlutdrægni og öryggismál

Gervigreind líkön geta stundum endurspeglað hlutdrægni sem er til staðar í þjálfunargögnum þeirra. Þegar þetta gerist gæti kerfið tekið ákvarðanir sem samræmast ekki siðferðilegum stöðlum fyrirtækisins eða samfélagslegum viðmiðum. Til dæmis getur gervigreind sem er þjálfuð í skilvirkni og forgangsröðun með litlum tilkostnaði pantað óbrjótanlegar eða endurvinnanlegar umbúðir - erfitt fyrir fyrirtæki sem staðsetur sig sem vistvænt vörumerki.

Sum gervigreind reiknirit virka sem „svartir kassar“ sem gera ákvarðanatökuferli þeirra ógegnsætt. Þessi skortur á skýrleika getur leitt til þess að hagsmunaaðilar og notendur vantreysta tækninni. Að samþætta gervigreind í aðfangakeðjur eykur einnig hættuna á netárásum. Illgjarnir aðilar gætu beint þessum gervigreindarkerfum til að trufla starfsemi eða fá aðgang að trúnaðargögnum.

6. Sveigjanleiki og eftirlitsvandamál

Þegar fyrirtæki stækkar verður gervigreind lausn þess að stækka með því. Sumir vettvangar stækka hins vegar ekki á skilvirkan hátt, sem leiðir til flöskuhálsa í rekstri. Þróun landslags greindra kerfa hefur einnig í för með sér breyttar reglur. Fyrirtæki verða að vera uppfærð með þessar breytingar til að vera áfram í samræmi, sem getur verið krefjandi.

Raunverulegar dæmisögur um gervigreind í sjálfbærni birgðakeðju

Nokkrar stofnanir hafa þegar stundað gervigreind og hagrætt notkun þess í aðfangakeðjunni, aðallega með hagstæðum árangri. Sum fyrirtæki segja jafnvel frá gervigreind sem gefur hraðari uppfyllingartíma allt að 6.7 dagar miðað við hefðbundnar aðferðir þeirra.

Stella McCartney og Google

Nokkrir leikmenn í tískuiðnaðinum hafa verið í samstarfi við Google, þar á meðal Stella McCartney. Saman hafa þeir þróað tól sem beitir gagnagreiningu og vélanámi. Þetta tól gefur skýra mynd af a umhverfisáhrif birgðakeðjunnar, aðstoða tískuvörumerki við að velja sjálfbært hráefni og framleiðslutækni.

Starbucks

Starbucks hefur sýnt skuldbindingu sína til að útvega sjálfbært framleitt kaffi. Það tók upp gervigreind og blockchain til að gefa neytendum rekjanleika úr baun til bolla. Nú geta neytendur rakið uppruna kaffis síns, tryggja sjálfbærar baunir og sanngjarnar bætur til bænda.

Unilever

Í ljósi mikillar notkunar sinnar á pálmaolíu í vörur, notar Unilever gervihnattavöktun, gervigreind og landfræðileg staðsetningargögn til að fylgjast með birgðakeðju pálmaolíu. Markmiðið er að berjast gegn skógareyðingu sem tengist pálmaolíuframleiðslu. Þessi tækni veitir rauntíma viðvaranir um hættu á eyðingu skóga, leiðbeina fyrirtækinu í átt að sjálfbærum ákvörðunum.

Walmart

Walmart hefur innleitt an AI og blockchain byggt kerfi að rekja uppruna matvæla í verslunum sínum. Fyrir utan að tryggja matvælaöryggi gerir þetta kerfi Walmart kleift að bera kennsl á sjálfbæra birgja og forgangsraða viðskiptum sínum.

Sjálfbærni í birgðakeðju sem er knúin gervigreind

Gervigreind hefur tilhneigingu til að gjörbylta rekstri birgðakeðjunnar, en mikil meðvitund og vandlega íhugun á áskorunum þess skiptir sköpum. Skilvirk áætlanagerð, stöðug þjálfun og reglubundið mat getur hjálpað til við að draga úr þessum áskorunum og tryggja að samþætting gervigreindar sé fjárfestingarinnar virði.

Hvert þessara raunverulegu dæma leggur áherslu á hlutverk gervigreindar við að auka gagnsæi aðfangakeðju, rekjanleika og rauntíma eftirlit. Með skýrari sýn á birgðakeðjur sínar geta fyrirtæki tekið upplýstar ákvarðanir sem setja sjálfbærni í forgang, lágmarka umhverfisáhrif og stuðla að siðferðilegri uppsprettu.