stubbur Hvernig gervigreind útrýmir algengum flöskuhálsum í birgðakeðjunni - Unite.AI
Tengja við okkur

Artificial Intelligence

Hvernig gervigreind útrýmir algengum flöskuhálsum í birgðakeðjunni

mm

Útgefið

 on

Flöskuhálsar í birgðakeðju geta verið fjárhagslega hrikalegir fyrir framleiðendur, birgja og dreifingaraðila. Gervigreind er ein vænlegasta lausnin sem fram hefur komið. Gæti notkun gervigreindar í aðfangakeðjustjórnun komið í veg fyrir truflanir og tafir?

Leiðir sem flöskuhálsar aðfangakeðju geta birst

Flöskuháls í aðfangakeðjunni - staður þar sem vöruflæði er hindrað - getur gerst af ýmsum ástæðum.

1. Óvænt eftirspurnaraukning

Breytingar á eftirspurn neytenda geta valdið víðtækum truflunum á aðfangakeðju. Framleiðendur, birgjar og dreifingaraðilar eru venjulega ekki tilbúnir til að takast á við skyndilega, gríðarlega aukningu í pöntunum, sem getur valdið miklum töfum.

2. Vinnuaflsskortur

Fyrirtæki geta aðeins flutt vörur ef þau hafa einhvern til að dreifa þeim. Víðtækur skortur á vinnuafli hefur áhrif á alla þætti birgðakeðjugeirans, sem gerir það krefjandi fyrir flutningafyrirtæki að halda hlutunum í gangi vel.

3. Lokanir aðstöðu eða verksmiðju

Jafnvel ein lokun getur haft áhrif á heila aðfangakeðju vegna þess að hún stöðvar vöruflæði. Fyrirtæki án viðbragðsáætlana eru skilin eftir að keppa við að fylla skarðið. Í millitíðinni sitja vörur þeirra og safna ryki.

4. Fölsuð vörur

Flutningasvik er stórt alþjóðlegt mál. Samkvæmt sumum nýjustu opinberu gögnum, yfir 509 milljarða dollara af fölsuðum vörum var verslað á alþjóðavettvangi árið 2016. Þegar þeir fara ólöglega inn í aðfangakeðjuna geta þeir ruglað og truflað vöruflæði.

5. Geópólitísk átök

Þegar lönd berjast hættir innflutningur og útflutningur þeirra að vera í forgangi - og nærliggjandi viðskiptaleiðir verða oft hættulegar. Geopólitísk átök geta truflað staðlaðar venjur flutningafyrirtækja og valdið langtíma flöskuhálsum aðfangakeðjunnar.

6. Óveðursviðburðir

Enginn staður á jörðinni er öruggur fyrir erfiðum veðuratburðum. Flóð, snjóbylur, jarðskjálftar og hvirfilbylir geta komið í veg fyrir að bátar, flugvélar og sendibílar fari hvert sem er. Þar sem útfallið getur varað í marga daga eða vikur eru langvarandi truflun á birgðakeðjunni nánast óumflýjanleg.

Mikilvægi þess að útrýma flöskuhálsum í birgðakeðjunni

Flöskuhálsar í birgðakeðju geta haft neikvæð áhrif á tekjur. Þegar öllu er á botninn hvolft geta vörumerki ekki þénað peninga á vörum sem eru fastar í vöruhúsi. Skaðinn á orðspori vörumerkisins í kjölfarið - neytendur eru ekki hrifnir af tafir á sendingu - getur leitt til langtíma fjárhagstjóns.

Stundum fá fyrirtæki ekki tækifæri til að flytja vörur sínar þegar birgðakeðjuvandamálið er leyst. Viðkvæmar vörur - blóm, snyrtivörur, mjólkurvörur, plöntur, afurðir og kjöt - geta skemmst fljótt eða eyðilagt.

Jafnvel fólk sem ekki tekur þátt í flutningsferlinu upplifir neikvæð fjárhagsleg áhrif. Reyndar sýna rannsóknir flöskuhálsa í aðfangakeðjunni olli stórum hluta verðbólgunnar í Bandaríkjunum frá 2021 til 2022. Með öðrum orðum, allir borga gjaldið fyrir þessar tafir.

Hvernig nýting gervigreindar í aðfangakeðju hagræðir flöskuhálsum

Fyrirtæki sem nýta gervigreind í aðfangakeðjunni geta flýtt fyrir flutningsferlum sínum, öðlast gagnastýrða innsýn og greint hugsanlega truflana áður en þau verða vandamál.

1. Forspárgreining

Vélræn líkön geta nýtt sér söguleg og núverandi gögn til að spá fyrir um framtíðarútkomu. Með forspárgreiningu geta flutningafyrirtæki sagt hvenær og hvernig flöskuhálsar í birgðakeðjunni munu eiga sér stað til að forðast þá betur.

2. Eftirspurnarspá

Vélrænt líkan getur fylgst með hegðun neytenda, markaðsþróun og landstjórn til að spá fyrir um hvenær eftirspurn mun aukast eða minnka. Framleiðendur, birgjar og dreifingaraðilar munu eiga auðveldara með að uppfylla pantanir á réttum tíma ef þeir vita hvenær á að auka eða hægja á.

3. Gæðaeftirlit

Gervigreind getur greint á milli ósvikinna og fölsaðra vara og komið í veg fyrir truflun á aðfangakeðjunni. Eitt rannsóknarteymi þróaði reiknirit sem getur greint þá í sundur 98% af tímanum að meðaltali. Aukið gæðaeftirlit getur haldið flutningsferlum í gangi vel.

4. Aukin samhæfing

AI tækni getur aukið sýnileika aðfangakeðjunnar og veitt gagnastýrða innsýn, hjálpað birgjum, dreifingaraðilum og framleiðendum að samræma. Að auki geta náttúruleg málvinnslulíkön hjálpað þeim að eiga samskipti óháð tungumáli eða menningarlegum hindrunum.

5. Sjálfstæð afhending

Afhending á síðustu mílu stendur fyrir 50% af flutningskostnaði, samkvæmt sumum áætlunum. Mikið pöntunarmagn, óhagkvæmir ökumenn og flókin leið gera það ótrúlega viðkvæmt fyrir flöskuhálsum. Sjálfstýrð farartæki sem knúin eru gervigreind eru efnileg lausn - þau geta afhent hluti á fyrirfram skilgreinda staði eins og pakkaskápa til að hagræða afhendingu.

6. Rauntímaleiðréttingar

Nýting gervigreindar í aðfangakeðjustjórnun gerir flutningafyrirtækjum kleift að bregðast við breytingum á markaði og eftirspurn í rauntíma. Að auki gerir það þeim kleift að bregðast við með fyrirbyggjandi hætti þegar merki um tafir eða truflanir birtast.

7. Hagræðing leiða 

Sumar algengustu uppsprettur flöskuhálsa í aðfangakeðjunni eru óhjákvæmilegar - flutningafyrirtæki geta ekki stjórnað veðri eða landfræðilegum átökum. Hins vegar getur gervigreind þróað tilvikssértækar viðbragðsáætlanir, sem veitir lausnir á truflunum áður en þær verða að vandamáli. Það getur stungið upp á öðrum leiðum eða birgjum til að halda hlutunum gangandi.

Af hverju er gervigreind svo mikilvægt til að laga birgðakeðjuvandamál?

Í mörg ár hafa mörg flutningafyrirtæki ætlað að stafræna á einhvern hátt. Reyndar, 23% vöruhússtjóra ætlað að tileinka sér sjálfvirknitækni árið 2019. Þó að gervigreind sé enn að koma upp tækni, þá er það nákvæmlega í takt við það sem þeir hafa verið að leita að.

Það er ein af fáum tækni sem getur séð um hið mikla gagnamagn sem flutningsferlið býr til. Það getur safnað saman, unnið úr og greint upplýsingar frá hundruðum heimilda án þess að verða óvart.

Hraði er annar hlutur sem gerir gervigreind skera sig úr svipaðri tækni - mjög fáir valkostir geta unnið, greint og framleitt á þeim hraða sem það gerir. Það getur íhugað milljónir möguleika á nokkrum sekúndum og brugðist við samskiptum í rauntíma.

Helsti kostur gervigreindar umfram aðra tækni er hæfni þess til að gera verkefni sjálfvirk og starfa sjálfstætt. Það getur unnið sjálfstætt allan sólarhringinn og krefst sjaldan mannlegrar íhlutunar, sem er tilvalið þegar vinnuafl skortir.

Þessi tækni er líka hagkvæm. Samkvæmt einni rannsókn, 63% flutningafyrirtækja notkun gervigreindar í aðfangakeðjustjórnun aflaði meiri tekjur. Þar að auki sögðust 61% hafa lægri rekstrarkostnað. 

Þó að mörg tækni geti sjálfvirkt verkefni, unnið úr gögnum hratt eða unnið sjálfstætt, geta mjög fáir gert allt samtímis. Þess vegna er gervigreind svo vænleg lausn fyrir truflanir og tafir í aðfangakeðjunni.

Dæmi um gervigreind í aðfangakeðjunni 

AI-knún eftirlitskerfi og strikamerkjaskannar geta komið í veg fyrir vörugalla og fölsun í gegnum flutningaleiðir. Venjulega eru þau sett á eða nálægt færiböndum til að fylgjast með birgðum.

Flutningafyrirtæki geta samþætt gervigreind við aðra aðfangakeðjutækni. Til dæmis geta þeir notað vélanámslíkan til að knýja Internet of Things (IoT) pökkunarskynjara. Þannig geta þeir greint vörugögn sín til að fylgjast með sendingum.

Administrative AI annast innri skjalavörslu, stjórnun, skjalavinnslu og upplýsingamiðlun. Til dæmis getur það unnið reikninga, pantað sendingar, endurnýjað birgjasamninga, sent tilboðsbeiðnir og tímasett starfsmenn.

Ein nýting fyrir gervigreind í aðfangakeðjunni felur í sér sjálfstýrða farartæki. Sjálfkeyrandi sendibílar og drónar geta notað vélanám til að bregðast við umhverfi sínu í rauntíma. Þó að sjálfkeyrandi bílar eigi eftir nokkur ár af þróun, eru sannanir fyrir hugmyndinni til.

Framtíð gervigreindar í birgðakeðjustjórnun 

Þar sem gervigreind er enn tiltölulega ný, mun skarpskyggni þess líklega haldast lágt í nokkur ár. Meðan 73% flutningafyrirtækja finnst bjartsýnn á nýja tækni, 50% ætla að fresta innleiðingu þar til það verður minna áhættusamt. Svo virðist sem margir muni bíða þar til hugsjón notkunartilvik, hugsanlegar eyður og bestu starfsvenjur verða skýrari.

Þó að margir í geiranum séu nokkuð hikandi við að taka upp gervigreind, benda vísbendingar til þess að þeir muni fljótt vaxa og samþykkja það. Þó aðeins 11% flutningastjórnenda fannst gervigreind vera mikilvæg árið 2022, áætlað er að 38% þeirra muni telja að það sé nauðsynlegt árið 2025. Iðnaðurinn gæti orðið fyrir verulegri breytingu þar sem fleiri fyrirtæki nýta gervigreind í aðfangakeðjustjórnun.

AI gæti varanlega útrýmt flöskuhálsum aðfangakeðju

Eftir því sem skarpskyggni fyrir gervigreind í aðfangakeðjustjórnun eykst munu umbreytingarmöguleikar þessarar tækni koma í ljós. Ef flutningafyrirtæki nota það á hernaðarlegan hátt geta þau hugsanlega útrýmt flestum - ef ekki öllum - venjulegum flöskuhálsum sínum.

Zac Amos er tæknihöfundur sem leggur áherslu á gervigreind. Hann er einnig eiginleikaritstjóri hjá ReHack, þar sem þú getur lesið meira um verk hans.