stubbur Gervigreind í skattaiðnaðinum: Er hægt að gera allt sjálfvirkt? - Unite.AI
Tengja við okkur

Hugsunarleiðtogar

Gervigreind í skattaiðnaðinum: Er hægt að gera allt sjálfvirkt?

mm

Útgefið

 on

Skattaiðnaðurinn er spennandi staður fyrir gervigreind (AI) og sjálfvirkni til að blómstra. Skattsérfræðingar verða að undirbúa og skila milljónum framtala á hverju ári, en fólk er ekki það besta í að endurtaka hlutina nákvæmlega. Þeir vilja vera skapandi og ekki bara fylgja handriti.

Þess vegna hefur sjálfvirkni verið afar gagnleg til að hreinsa upp endurtekin verkefni - sérstaklega þegar reiknað er út staðlaðan frádrátt. Hins vegar veitir það einnig innsýn í hversu nákvæmar skráningar geta verið í skattheiminum.

Að beita gervigreind og sjálfvirkni við skattaundirbúning og fylgni

Skattaundirbúningur og fylgni er svið þar sem iðnaðurinn hefur beitt gervigreind með athyglisverðum árangri. Þessi ferli treysta á að reiknirit komist í gegn stór skattgagnasöfn til að finna mynstur og greina frávik. 

Þessi hæfileiki hefur nú þegar hjálpað til við að hagræða ferlum eins og áhættumati og reglufylgni – sem gerir þá skilvirkari fyrir endurskoðendur og endurskoðendur.

Hér eru nokkrar leiðir sem skattasérfræðingar geta beitt gervigreind í skattaundirbúningi og fylgni.

1. Gerir sjálfvirkan skattafærslur

Skatttímabilið getur verið stressandi með öllum formum og kröfum. Þess vegna er það undir þér og endurskoðanda þínum komið að tilkynna allt rétt. AI getur tekið eitthvað af þessum þrýstingi af og gert hið leiðinlega ferli sjálfvirkt.

AI gerir skattfærslur sjálfvirkar beint inn í bókhaldshugbúnaðinn þinn eða viðskiptakerfið svo þú þarft ekki að slá inn hvern einasta gagnapunkt handvirkt.

Það útilokar líka mannleg mistök við innslátt gagna með því að útvega endurskoðunarferil allra notendaaðgerða. AI getur greint misræmi á milli tveggja talnasetta svo það er engin mistök við að vinna skattframtölin.

2. Flokkar skattaviðkvæm viðskipti

AI getur flokkað viðskipti eftir skattskyldu þeirra. Ein könnun fannst að 86% skattgreiðenda hafa fundið þetta gagnlegt við að gera viðskipti sín sjálfvirk. Það virkar með því að auðkenna viðskipti sem eru skattskyld og óskattskyld. Síðan passar það vörur og þjónustu við viðeigandi skattaflokk og bætir útreikningsnákvæmni.

Notendur geta sjálfvirkt þetta ferli enn frekar með því að nota aðra tækni eins og náttúruleg málvinnsla og vélanám.

3. Spáir fyrir um framtíð skattskulda

Vélnám er tegund gervigreindar sem gerir tölvum kleift að læra af gögnum og spá fyrir með reikniritum. Í skattaiðnaðinum er það gagnlegt til að greina tilkynningar frá eftirlitsaðilum. Það getur greint mynstur í skattveðsferlinu til að spá fyrir um framtíðarskuldir.

Það getur einnig hjálpað til við að bera kennsl á skattsvik og undanskot. Greining á stórum gagnasöfnum getur tengt saman óskyldar upplýsingar sem annars gætu hafa verið óuppgötvaðar.

4. AI auðkennir mögulega frádrátt og skattaafslátt

AI hjálpar einnig notendum að bera kennsl á mögulega frádrátt og skattaafslátt. Það getur ekki verið hægt að ákvarða réttmæti þessara fullyrðinga, en það getur hjálpað þér að ákvarða hvort það sé þess virði að sækjast eftir því.

Þessi eiginleiki getur verið sérstaklega gagnlegur varðandi viðskiptakostnað.

IRS hefur nokkra gagnagrunna sem skrá alla lögmæta frádrátt og inneign. Samt sem áður eru þeir ekki alltaf auðveldir yfirferðar. Það getur tekið óratíma að sigta í gegnum þessar síður til að finna einn frádrátt eða inneign til að eiga við aðstæður einstaklings.

Þess vegna getur gervigreind gert öll þungu lyftingarnar í þessum þætti.

5. Hjálpar til við nákvæmari skattaspá

Gervigreind og vélanám geta hjálpað skattasérfræðingum að gera nákvæmari spár. Með því að bera kennsl á hvernig breytingar á skattastefnu, efnahagsaðstæður og vöxtur fyrirtækja hafa áhrif á fjárhagsstöðu fyrirtækis gefur það skýrari mynd af því við hverju má búast á komandi ári.

Þessi eiginleiki er sérstaklega gagnlegur þar sem fyrirtæki standa frammi fyrir ýmsum breytingum sem þingið og IRS hafa sett.

Getur gervigreind gert allt sjálfvirkt í skattaiðnaðinum?

Það er mikilvægt að hafa í huga að gervigreind getur ekki gert öll verkefni sjálfvirk – að minnsta kosti ekki ennþá. Það eru mörg ferli sem það getur sjálfvirkt, en sum svæði eru enn krefjandi fyrir vélar. Þess vegna krefjast skattar enn að menn geri ákveðin verkefni.

Til dæmis eru úttektir algeng tegund af skattatengdu ferli. Þeir krefjast þess að menn ákveði hvort einhver skuldi peninga við ávöxtun sína eða þeir misskilja í grundvallaratriðum hvernig skattar virka.

Úttektir gera tölvum erfitt fyrir að komast að því hvort einstaklingur hafi vísvitandi villt um fyrir stjórnvöld eða gert heiðarleg mistök við innheimtu skatta. Þetta er eitthvað sem aðeins mannlegur dómur getur gert vel núna.

Sviksleg skil krefjast oft vandlegrar skoðunar þjálfaðs fagfólks sem skilur hvernig fólk gæti svindlað á sköttum sínum með því að nota ýmsar glufur.

Annað dæmi þar sem skattar krefjast mannlegrar afskipta er að byggja áfrýjunarmál. Þegar þú færð verðmat sem þú ert ósammála geturðu höfðað til að lækka það. Hins vegar er það ekki eins einfalt og að spyrja. Þú verður að leggja fram sönnunargögn til að styðja kröfu þína, sem er starf fyrir reyndan skattateymi.

Þurfum við enn skattasérfræðinga í framtíðinni?

Skattaiðnaðurinn er flókinn og kraftmikill. Jafnvel þótt fólk geti notað gervigreind til að gera ákveðna þætti skattaundirbúnings sjálfvirkan, þá mun alltaf vera þörf fyrir mannlega túlkun og sérfræðiþekkingu - að minnsta kosti í fyrirsjáanlega framtíð.

Til dæmis getur gervigreind kerfi reiknað út tekjuskatta þína á nokkrum sekúndum með því að krækja í gögn. Hins vegar þarf einhvern með reynslu til að vita hvers konar frádrátt þú átt rétt á - og hvaða útgjöld þú getur tekið með í fyrirtækinu þínu.

Í stuttu máli mun enn vera þörf á fagfólki í skattamálum. Hins vegar verða þeir að laga sig að tækninni og læra nýja færni til að verða skilvirkari. Þeir þurfa líka að vinna með gervigreind, sem þýðir að þeir verða að skilja hugbúnaðinn og þjálfa hann á ákveðnum sérsviðum.

Lyftu skattaferlum þínum með gervigreind

Gervigreind hefur mikil áhrif á skattaiðnaðinn. Hins vegar er það ekki fullkomið og það er engin ein lausn sem hentar öllum til að gera skatta sjálfvirka. Besta leiðin til að hámarka ávinning gervigreindar og lágmarka galla þess er að hafa opinn huga.

Á sama tíma þarftu samt sérfræðiþekkingu skattasérfræðings til að leiðbeina þér í gegnum ferlið þar sem þörf krefur.

Zac Amos er tæknihöfundur sem leggur áherslu á gervigreind. Hann er einnig eiginleikaritstjóri hjá ReHack, þar sem þú getur lesið meira um verk hans.