Aðskilnaður áhyggjuefna: Að ná byltingarkenndri samvirkni í ákvarðanastjórnun

Í kjarna þess er hugbúnaður skrifaður til að gera aðgerðir sjálfvirkar - í grundvallaratriðum er það í gegnum verkflæði sem skipuleggur aðgerðir. Mikilvægasta aðgerðin innan hugbúnaðar sem hefur áhrif á afkomu viðskipta eru viðskiptaákvarðanir.

En oft mun starfsmaðurinn sem upphaflega setti leiðbeinandi reglur um hugbúnaðarákvörðun að lokum yfirgefa fyrirtækið - aðeins til að skipta um hann til að fínstilla viðmiðin og breyta kóðanum í samræmi við það. Með tímanum endurtekur þetta mynstur sig og enginn annar en verktaki veit í raun hvernig ákvörðunin er tekin.

Þess vegna er skortur á sýnileika á því hvað viðskiptareglurnar raunverulega eru áskorun við að reyna að gera breytingar til að bæta árangur fyrirtækja.

Sláðu inn: The Aðskilnaður áhyggna ramma – nýtt hugtak sem miðar að því að umbreyta þessari nálgun við þróun forrita. Þessi rammi sameinar gervigreind (AI), vél nám (ML), og ákvarðanastjórnun (DM) – allar aðferðir sem gera hugbúnaðarfyrirtækjum kleift að afhenda hágæða vörur hraðar á markað.

Skipta og sigra

Aðskilnaður áhyggjuefna snýst um útdrátt bæði yfirlýsingarákvarðana – þeirra sem mynda sama svar úr ákveðnu inntaki – og AI/ML ákvarðanatökuferla – þeirra sem skila líkindaeinkunn og laga sig með tímanum. Þetta leysir forrit frá hinum í eðli sínu flókna vef ákvörðunarfræðinnar, sem ryður brautina fyrir aukna skilvirkni.

Segjum að hugbúnaður innihaldi tíu mismunandi ákvarðana reiknirit innan arfleifðarinnar. Markmiðið með aðgreiningu áhyggjuefna nálgunarinnar væri að einangra þessi ákvarðanatökuferli og meðhöndla þau sem einstakar eignir, sem hver um sig er hægt að útfæra, prófa og dreifa sjálfstætt. Við það getur komið í ljós að sömu ákvörðunar þarf í nokkrum öðrum notkunartilvikum eins og útreikningi vátryggingartilboðs, mótun tryggingamats eða uppgötvun sönnunargagna um tjónasvik o.s.frv.

Með því að brjóta niður flókin kerfi í viðráðanlega einangraða íhluti geta verktaki einbeitt sér að því að hagræða tilteknum virkni án þess að skerða heilleika heildarforritsins. Þannig geta þeir auðveldlega skerpt á viðeigandi ákvarðanatökureglum og komið henni á framfæri á skýran hátt til starfsmannsins sem þarf að lokum að setja reglurnar.

Hagræða, opna, auka

Hagræða ákvarðanatökuferlið

Helsti kosturinn við aðgreiningu áhyggjuefna nálgunarinnar er getu hennar til að hagræða ákvarðanatöku. Hvenær ákvarðanir eru aðskilin frá workflow, tæknin sem knýr umsóknarsvít fyrirtækis getur breyst eftir þörfum án þess að grafa undan víðtækari starfsemi eða markmiðum fyrirtækisins. Þegar öllu er á botninn hvolft ætti stjórnun viðskiptaákvörðunar ekki að þurfa að krefjast djúps skilnings á forritunarkóðarökfræðinni á bak við ákvarðanaviðmið.

Þar að auki geta stofnanir auðveldara að laga sig að breyttum markaðsöflum og uppfært ákvarðanatöku sína í samræmi við það án þess að þurfa að beita umfangsmiklum síðari breytingum í gegnum vinnuflæðið – valkosturinn væri eins og að endurbyggja heilt hús þegar endurbætur á eldhúsi duga.

Rétt eins og bókhaldarar geta stjórnað fjármálum fyrirtækisins sjálfstætt í gegnum Excel án þess að þurfa að skrifa upp forskrift eða taka þátt í hugbúnaðarverkfræðingi ættu leiðtogar fyrirtækja að geta gert slíkt hið sama þegar þeir móta ákvarðanir og aðlaga viðmið sín. Þessi lipurð er mikilvæg þegar brugðist er við nýjum straumum og koma til móts við nýjar þarfir notenda.

Opnaðu samhæfni milli gervigreindar/ML og ákvörðunarstjórnunar

Með hvaða hluta ákvörðunarfræðinnar sem er dreginn út og stjórnað sem sérstakri fyrirtækjaeign verður samþætting háþróaðra gervigreindar/ML reiknirita að óaðfinnanlegu ferli. Þessi samþætting opnar algjörlega nýtt svið möguleika – sérstaklega þegar það er blandað saman við yfirlýsandi ákvarðanir – sem gerir stofnunum kleift að nýta alla möguleika gagnastýrðrar innsýnar og skynsamlegrar ákvarðanatöku.

Auka aðlögunarhæfni og sveigjanleika

Grunnmarkmið fyrirtækjaleiðtoga er alltaf að flýta fyrir betri vörum á markað, en nálgun aðskilnaðar áhyggjuefna getur áorkað miklu meira.

Sérstaklega veitir það beinan og viðvarandi sýnileika í hvaða viðskiptaákvörðun sem er og viðmiðin sem höfðu áhrif á þær, gerir óaðfinnanlegri innleiðingu nýrrar tæknigetu án þess að þurfa endurskoðun á grunnforritinu og skapar tækifæri til að koma gervigreind/ML dýpra inn í kjarnastarfsemi. Með öðrum orðum, að aftengja ákvarðanatöku frá eigin forritum býður fyrirtækjum upp á fleiri leiðir til að aðlagast og stækka samhliða þróun hugbúnaðarforritamarkaðarins.

Meira en kenning

Aðskilnaður áhyggjuefna er meira en fræðilegt hugtak; það er hagnýt stefna til að styrkja lausnir með litlum kóða og engum kóða, sem umbreytir því hvernig fyrirtæki starfa á stafrænu tímum.

Fjármálafyrirtæki, heilbrigðisfyrirtæki, framleiðslustöðvar og fleira, upplifa aukna skilvirkni í rekstri, styttri þróunarlotur og meiri samhæfni milli gervigreindar/ML reiknirita og ákvarðanastjórnunar.

Að veita viðskiptaákvarðanir gagnsæi ásamt getu til að stjórna þeim óháð viðmiðunum sem eru skrifuð inn í flókna kóðablokka veitir fyrirtækjum umtalsvert samkeppnisforskot. Sú staðreynd að þessi nálgun við þróun forrita eykur upptöku gervigreindar/ML kerfa er enn frekari sönnun fyrir hugmyndinni.

Með því að frelsa ákvarðanatökuferla og efla samvinnu milli gervigreindar/ML og ákvarðanastjórnunar geta stofnanir leyst úr læðingi nýtt tímabil nýsköpunar, fært fyrirtæki í þá stöðu að þau geti dafnað í ljósi tæknilegra truflana.