3 aðferðir fyrir AI sprotafyrirtæki til að vinna gegn stórtækni

Það hefur orðið erfiðara en nokkru sinni fyrr að byggja upp forsvaranleg fyrirtæki, sérstaklega með tilkomu kynslóðar gervigreind. Stórtækni hefur eðlislæga kosti fram yfir sprotafyrirtæki bæði í dreifingu og samkeppnishæfu verði. Allir stofnendur stofnenda þekkja martröðina: að vakna við að stórt fyrirtæki í rýminu þínu býður upp á samkeppnishæfan nýja eiginleika eða vöru. Og það er ókeypis. Og þeir hafa sett það í búnt með tilboðum sem þeir hafa þegar dreift víða.

En AI sprotafyrirtæki sem taka nokkrar lykilákvarðanir snemma geta einangrað sig frá þessari ógn og orðið sannir truflanir með því að nýta kosti sem þeir hafa yfir Big Tech.

Kepptu í vöruflokki sem er AI-innfæddur

Ein stefna fyrir AI sprotafyrirtæki til að vinna gegn Big Tech er að einbeita sér að vöruflokkum sem eru AI innfæddir. Hvað þýðir þetta? Þó að Big Tech gæti bætt einhverri gervigreindarvirkni við núverandi vörur sínar, þá eru notendur þeirra, þróunaraðilar þeirra og vöruleiðarvísir allir einbeittir að því að þjóna þessum núverandi notendaflæði. Að breyta þessum flæði fylgir áhætta.

Reyndar er þetta einmitt kraftaverkið sem kom mörgum af helstu leikmönnum nútímans í tækni á framfæri, eins og Clayton Christensen greindi frá í tímamótabók sinni, The Innovator's Dilemma. Að þessu sinni eru þeir hins vegar stjórnarmenn.

Tökum dæmi um leit. Það er ljóst að LLM mun breyta því hvernig notendur leita að svörum við spurningum sínum. Þegar einhver fer að leita að einhverju er hann ekki í raun að leita að lista yfir tengla. Þeir eru að leita að svörum við spurningum, eða tilteknum vörum, stöðum eða fólki. Þetta er ástæðan fyrir því að LLMs standa upp úr sem hugsanlegir morðingja á leitarvélum.

Fyrir leitarvélafyrirtæki að breyta kjarnaflæði reynslu sinnar er hætta á að tapa notendum og milljörðum dollara í tekjur. Hins vegar, ef þeir kjósa að skipta ekki yfir í spjallstílsviðmót, opna þeir sig algjörlega fyrir nýjum keppendum. Í báðum tilfellum eru þeir í óhag við AI-innfædda vöru gangsetningar þinnar.

Vöruflokkar sem geta sannarlega tekið til sín skapandi gervigreind-innfædda nýsköpun eru gagnadrifnir og koma til móts við fjölbreytt úrval sérhæfðra notkunartilvika. Nokkur dæmi um flokka sem virðast vera AI innfæddir eru leitarvélar, meðmælavélar eða laga- og læknistækni.

Eiginleikaþéttleiki sem aðgreiningarmaður

Hefð er fyrir því að sprotafyrirtæki og lítil teymi myndu einbeita sér að sess og þróa nokkra mjög verðmæta eiginleika sem þjóna vel skilgreindum markhópi. Stærri fyrirtæki með stærri þróunarteymi gætu komið með fleiri eiginleika á markað, hraðar.

Með Generative AI hefur flöskuháls þróunarinnar færst frá kóðun yfir í vöru og UX. Snögg gangsetning getur hreyft sig hraðar til að koma á markað ríkulegum eiginleikum sem veita viðskiptavinum gildi. Jafnvel litlar nýjungar á þessu stigi skila gríðarlegu gildi fyrir notendur. Og ólíkt stóru, rótgrónu tæknifyrirtæki, er ekki hægt að hægja á þeim vegna þvingunar og skriffinnsku skriffinnsku. Þetta gerir þeim kleift að festa sig í sessi og ná skriðþunga áður en Big Tech nær sér.

Kannski er stærsti kosturinn við að einblína á þéttleika eiginleika og tíma til að markaðssetjast ört vaxandi eðli gervigreindartækni. Nýjar gerðir, hraðari gerðir, fleiri notkunartilvik. Á undanförnum mánuðum höfum við til dæmis séð OpenAI flýta sér í gegnum GPT3, GPT3.5 og GPT4 gerðir þeirra, en gefa út DALL-E 2, ChatGPT og opna API aðgang, sem gerir nýsköpun í annarri stærðargráðu kleift . Í janúar 2023 sáum við Microsoft hlaupa eins hratt og þeir gátu til að fjárfesta í, ekki keppa við, OpenAI.

Eftir því sem sviðið heldur áfram að þróast og þroskast, munu sprotafyrirtæki sem geta sérhæft sig og skapað nýjungar hafa fótinn fyrir stærri keppinautum sem gætu átt í erfiðleikum með að laga sig að breyttu tæknilandslagi.

Finndu og áttu nýjan vöruflokk

AI leysir mörg vandamál. Þetta skapar aftur á móti nýjar, óvæntar. Það er ekki auðvelt að uppgötva eitt af þessum nýju vandamálum sem leiða til breytinga í tækni eða hegðun viðskiptavina, en ef það er gert rétt getur það sett fyrirtæki í fremstu röð – á undan öllum stærri leikmönnum.

Hvernig gervigreind virkar og virkar sem þáttur í daglegu lífi fólks er enn opin spurning. Við erum öll í AI leikskóla. Sprotafyrirtæki sem eru nálægt markaðnum sínum og hlusta vel á vandamálin sem koma stöðugt upp við fyrstu innleiðingu tækni þeirra geta fljótt metið og smíðað lausnir fyrir þessar nýjar áskoranir.

Til dæmis, eftir því sem gervigreind-knúnir spjallbotar verða vinsælir, lýsa sumir notendur áhyggjur af friðhelgi einkalífs og gagnaöryggi. Framsýnt sprotafyrirtæki gæti tekist á við þetta nýja vandamál og þróað gervigreindarlausn sem útfærir háþróaða dulkóðunar- og gagnaöflunartækni, dregur úr ótta notenda og setur nýjan staðal í greininni.

Í tilfelli fyrirtækis míns var það að taka eftir því að þó að markaðsmenn væru mjög ánægðir með að hafa næstum endalausu afritatilbrigðin sem gervigreind gerir þeim aðgengileg, þá var nýtt vandamál: að vita hvaða efni ætti að birta. Að leysa þetta nýja vandamál var lykilatriði fyrir Anyword að byggja upp, ekki bara eiginleika, heldur heilt tilboð sem snerist um að búa til áhrifaríkt efni og útvega verkfæri til að greina og stjórna afriti sem styðja verkflæði og markmið markaðsmanna.

Með því að bera kennsl á þessi vandamál sem eru að koma upp og bjóða upp á nýstárlegar lausnir geta sprotafyrirtæki fest sig í sessi sem brautryðjendur í nýjum gervigreindarflokkum og styrkt stöðu sína sem truflanir á markaðnum.