Ի՞նչ է տվյալների վերլուծաբանը: Աշխատավարձ, պարտականություններ, հմտություններ և կարիերայի ուղի

Համաշխարհային տնտեսական ֆորումում Աշխատանքի ապագայի հաշվետվություն 2020 թվարկված տվյալների վերլուծաբանը որպես երկրորդ ամենաարագ աճող աշխատանք: Համաձայն Glassdoor's գնահատմամբ, տվյալների վերլուծաբանի միջին աշխատավարձը կազմում է տարեկան 71,228 դոլար ԱՄՆ-ում Տվյալները նոր նավթն են: Վ. Էդվարդս Դեմինգը, ամերիկացի վիճակագիր և հեղինակ, ասել է, որ «Մենք վստահում ենք Աստծուն: Մնացած բոլորը պետք է տվյալներ բերեն»։

Տվյալներն ունեն հսկայական ներուժ, որը կարող է օգտագործվել բիզնեսի աճի և որոշումների կայացման համար: Տվյալների վերլուծությունը վերաբերում է տվյալների մանիպուլյացիաներին՝ կիրառելի պատկերացումներ հանելու համար: Քանի որ տվյալները շարունակում են աճել էքսպոնենցիայով, աճում է նաև մեկի կարիքը, ով կարող է վերլուծել այս տվյալները:

Ի՞նչ է տվյալների վերլուծաբանը:

Տվյալների վերլուծաբանը դիտարկում է տվյալների օրինաչափություններն ու միտումները և նկարագրում դրանք: Նրանք օգնում են կազմակերպություններին բացահայտել հնարավորությունները և կայացնել տվյալների վրա հիմնված որոշումներ: Տվյալների վերլուծաբանը հետևում է կոնկրետ իրադարձությունների պատճառներին, և նա դա անում է հաշվետվություններ, վահանակներ, տվյալների վիզուալիզացիա և ներկայացումներ կազմելով: Առողջապահության ոլորտում նրանք վերլուծում են բժշկական տվյալները՝ բարելավելու հիվանդանոցների բիզնես կողմը և հիվանդների խնամքը: Ֆինանսական ոլորտում առաջարկում են ներդրումային ծրագրեր և բիզնես ռազմավարություններ՝ հիմնված ֆինանսական տվյալների վրա։

Տվյալների վերլուծաբանի աշխատանքի նկարագրությունը

Տվյալների վերլուծաբանները շատ անելիքներ ունեն՝ տվյալների հավաքագրումից մինչև արդյունքների հաղորդակից: Տվյալների վերլուծաբանի աշխատանքի մանրամասն նկարագրությունը հետևյալն է.

Տվյալների հավաքագրումը: Տվյալների հավաքումը վերլուծական կյանքի ցիկլի առաջին քայլն է: Խոշոր ոլորտներում, որտեղ դերերն ու պարտականությունները հստակորեն սահմանված են, տվյալների վերլուծաբանները տվյալներ են ստանում տվյալների ինժեներներից: Հակառակ դեպքում տվյալները ստացվում են ներքին տվյալների բազաների կամ արտաքին աղբյուրների միջոցով։

Տվյալների մաքրում. Շատ դեպքերում տվյալները մաքուր չեն: Այն պարունակում է բացակայող արժեքներ, կրկնօրինակված գրառումներ և ձևաչափման անհամապատասխանություններ: Վերլուծությունից առաջ տվյալները նախապես մշակվում են տվյալների վերլուծության համար նախատեսված համապատասխան ձևաչափով:

Տվյալների վերլուծություն: Այս քայլում Տվյալների վերլուծաբանն ուսումնասիրում է տվյալները՝ գտնելու պատկերացումներ, որոնք կարող են օգտակար լինել: Նրանք կատարում են վիճակագրական թեստեր և պատկերացնում են առանձին փոփոխականների բաշխումը և բազմաթիվ փոփոխականների միջև հարաբերությունները: Նրանք տվյալներին նայում են տարբեր տեսանկյուններից՝ օգտագործելով տարբեր վիճակագրական, վիզուալիզացիայի և բիզնես հետախուզության (BI) գործիքներ և գծապատկերներ՝ ավելի խորը պատկերացումներ ստանալու համար:

Տվյալների մեկնաբանություն. Տվյալների մեկնաբանումը վերաբերում է բացահայտումների և արդյունքների փաստաթղթավորմանը բիզնես խնդրի համատեքստում: Այս քայլով տվյալների վերլուծաբանը պատասխանում է կրիտիկական հարցերին և հանգում համապատասխան եզրակացությունների:

Հաղորդակցելով պատկերացումները. Վերջապես, տվյալների վերլուծաբանը հիմնական արդյունքները կիսում է թիմի հետ, ներառյալ ղեկավարությունը և շահագրգիռ կողմերը: Արդյունքների հիման վրա տվյալների վերլուծաբանն առաջարկում է ռազմավարություններ՝ ներառյալ նոր հնարավորությունների բացահայտումը, գործառնական արդյունավետության բարելավումը, մարքեթինգային արշավների բարելավումը և այլն։

Ինչպե՞ս դառնալ տվյալների վերլուծաբան:

Ծրագրավորման հմտություններ. Ծրագրավորումը տվյալների վերլուծաբանների համար ամենակարեւոր տեխնիկական հմտությունն է: Տվյալների վերլուծաբանը պետք է SQL-ի (Sequence Query Language) պատշաճ իմացություն ունենա՝ հարաբերական տվյալների բազայում տվյալները տեղադրելու, հանելու և թարմացնելու համար: Թեկնածուն պետք է տիրապետի Python կամ Ռ.

Վիճակագրություն: Վիճակագրությունը պահանջվում է ուսումնասիրել, վերլուծել, պատկերացնել և մեկնաբանել տվյալները՝ լավ տեղեկացված որոշումներ կայացնելու համար: Տվյալների վիզուալիզացիայի շատ մեթոդներ պահանջում են վիճակագրության ամուր պատկերացում: Օրինակ, ցրված սյուժեի ստեղծումը ներառում է ռեգրեսիայի և հարաբերակցության ըմբռնում, իսկ տուփի սյուժեն պահանջում է հասկանալ կենտրոնական միտումի և ցրվածության չափումները:

Տվյալների պատկերացման հմտություններ. Նկարը հազար բառ արժե։ Տվյալների վերլուծաբաններն օգտագործում են վիզուալիզացիաներ՝ տեղեկատվություն ներկայացնելու իրենց թիմին և ոչ տեխնիկական շահագրգիռ կողմերին: Նրանք օգտագործում են գործիքներ ինչպիսիք են PowerBI, Tableau, Excel և python գրադարանները, ինչպիսիք են Matplotlib-ը և Seaborn-ը՝ վիզուալիզացիաներ անելու համար: Կան տարբեր գծապատկերներ, բայց ճիշտ ոճ ընտրելը անհրաժեշտ է հաղորդագրությունը փոխանցելու համար:

Փափուկ հմտություններ. Հաղորդակցությունը տվյալների վերլուծաբանների համար ամենակարևոր փափուկ հմտությունն է: Հիմնական պատկերացումների արդյունավետ փոխանցումը տեխնիկական թիմին և շահագրգիռ կողմերին կարող է օգնել բիզնեսին փոփոխել իր ռազմավարությունը: Տվյալների վերլուծաբանը պետք է լավ ներկայացում ունենա և ուշադրություն դարձնի դետալներին՝ իր տեսակետը փոխանցելու համար: Նրանք պետք է ունենան քննադատական ​​մտածողություն և կրեատիվություն՝ տվյալները բազմաթիվ տեսանկյուններից տեսնելու համար: Տվյալների վերլուծաբանը պետք է ունենա խնդիրներ լուծելու և ծրագրի կառավարման հմտություններ՝ շահագրգիռ կողմերի և գործատուների կողմից առաջադրված հարցերին արդյունավետ պատասխանելու և նախագիծն ավարտելու համար:

Շատ Edtech հարթակներ սովորեցնում են տվյալների վերլուծաբան դառնալու համար անհրաժեշտ հմտություններ: Համապատասխան հավաստագրերում գրանցվելը կօգնի ձեզ սովորել հմտությունները և բարձրացնել ձեր վստահությունը որպես փորձագետ: Դուք կարող եք զարգացնել ձեր փորձը՝ կիրառելով ձեր ձեռք բերած հմտությունները իրական կյանքի տվյալների հավաքածուներում: Այս նախագծերի արդյունավետ ներկայացումը և փաստաթղթավորումը կօգնի ձեզ կոտրել տվյալների վերլուծության ձեր առաջին աշխատանքը:

Տվյալների վերլուծաբանների կարիերայի ուղիները

Տվյալների վերլուծությունը բազմազան ոլորտ է և ունի բազմաթիվ աշխատանքային դերեր վերլուծական ոլորտում, որոնք հետևյալն են.

• Business Analyst
• Գործառնությունների վերլուծաբան
• Ֆինանսական վերլուծաբան
• Շուկայավարման վերլուծաբան
• Ռիսկերի վերլուծաբան

Կախված ձեր հմտություններից, հետաքրքրությունից և փորձից՝ կարող եք կարիերա վարել վերը նշված դերերից որևէ մեկում: Տվյալների վերլուծաբանների կարիերայի ուղիները ներառում են նաև ավագ վերլուծաբաններ դառնալը, տվյալների գիտնականներին անցնելը կամ կառավարման դերերի առաջխաղացումը:

Տվյալների վերլուծաբաններն ակտուալացնում են չմշակված տվյալների ներուժը՝ օգտագործելով վիճակագրական մեթոդներ և վիզուալիզացիայի գործիքներ: Ավելին, տվյալների վերլուծության հովանու ներքո շատ աշխատատեղեր կշարունակեն աճել մինչև հաջորդ տասնամյակը:

Ցանկանու՞մ եք ավելի շատ AI-ի հետ կապված բովանդակություն: Այցելություն միավորել.ai.