Wendy's AI-ի օգտագործումը Drive-Thru պատվերների համար. Արդյո՞ք AI-ն արագ սննդի ապագան է:

Արագ սննդի արդյունաբերությունը զարգանում է, և տեխնոլոգիան այս վերափոխման կենտրոնում է: Վենդին, համագործակցելով Google Cloud- ը, ներկայացրել է Թարմ ԱԻ, արհեստական ​​ինտելեկտի վրա աշխատող պատվերների համակարգ, որը նախատեսված է «drive-thru» ծառայությունն ավելի արագ, ճշգրիտ և արդյունավետ դարձնելու համար:

Այս նորամուծությունը գերազանցում է հարմարավետությունը և նպատակ ունի բարձրացնել պատվիրման փորձը՝ նվազեցնելով սխալները, պարզեցնելով ծառայությունը և անհատականացնելով փոխազդեցությունները: Հետ Արհեստական ​​ինտելեկտ (AI) Ընթանալով գործընթացի մեծ մասի հետ՝ արագ սննդի ցանցերը կարող են հաճախորդներին սպասարկել ավելի արդյունավետ, քան երբևէ:

Քանի որ AI-ն ավելի է ինտեգրվում արդյունաբերությանը, այն վերափոխում է պատվերների տեղադրման և մշակման ձևը: Արդյունավետությունն ու ճշգրտությունը բարելավելով հանդերձ, այն նաև փոխում է աշխատուժի դերերը և հաճախորդների փոխհարաբերությունները: Այս փոխակերպումը արագ սննդի նոր դարաշրջանի սկիզբն է, որտեղ ավտոմատացումը և տեխնոլոգիան ավելի մեծ դեր են խաղում առօրյա գործունեության մեջ:

AI-ի աճը արագ սննդի ցանցերում

Արագ սննդի խոշոր ցանցերը, ինչպիսիք են McDonald's-ը, Taco Bell-ը և KFC-ն, ակտիվորեն փորձարկում են AI-ն՝ բարելավելու սպասարկման արագությունը և պատվերի ճշգրտությունը: Այնուամենայնիվ, Wendy's-ը առաջատար է մրցավազքում իր AI-ով աշխատող drive-thru համակարգով՝ FreshAI-ով:

Wendy's drive-thru-ի վաճառքները կազմում են գրեթե 70% իր ընդհանուր եկամուտից՝ դարձնելով այն ավտոմատացման և օպտիմալացման գլխավոր տարածք: AI-ն կարող է արդյունավետ կերպով մշակել ձայնային պատվերները, կարգավորել վճարումները և առաջարկել հավելումներ՝ նվազագույնի հասցնելով մարդկային սխալները: Սա ոչ միայն արագացնում է սպասարկումը և բարելավում ճշգրտությունը, այլև բարելավում է հաճախորդների ընդհանուր փորձը՝ կրճատելով սպասման ժամանակը և առաջարկելով անհատականացված փոխազդեցություններ:

AI-ի ինտեգրումը արագ սննդի մեջ ապահովում է մի քանի հիմնական առավելություններ: Ավտոմատացնելով սովորական առաջադրանքները՝ AI-ն թույլ է տալիս անձնակազմին կենտրոնանալ հաճախորդների սպասարկման ավելի կարևոր ասպեկտների վրա՝ բարելավելով ընդհանուր արդյունավետությունը: AI-ի վրա հիմնված վերլուծությունները նաև օգնում են ռեստորաններին հասկանալ հաճախորդների նախասիրությունները, օպտիմալացնել մենյուի առաջարկները և նվազեցնել սննդի թափոնները, ինչը նպաստում է և՛ շահութաբերությանը, և՛ կայունությանը:

Արհեստական ​​ինտելեկտի կայուն առաջընթացի շնորհիվ արագ սննդի ցանցերը տեղափոխվում են ավելի անհատականացված և արդյունավետ ճաշի փորձառություններ: AI-ով աշխատող համակարգերը կարող են ավելի լավ կանխատեսել հաճախորդների նախապատվությունները, հեշտացնել խոհանոցի գործառնությունները և օպտիմալացնել մատակարարման շղթաները, քան ավանդական մեթոդները: Այս փոխակերպումը միայն արդյունավետության բարձրացման մասին չէ. խոսքը գնում է հաճախորդների բավարարվածության և հավատարմության բարձրացման մասին՝ ապահովելով անխափան, առանց շփման փորձ:

Wendy's AI-Powered Drive-Thru System (FreshAI)

FreshAI-ն օգտագործում է առաջադեմ բնական լեզվի մշակում (NLP), մեքենայական ուսուցում (ՄԼ), եւ գեներատիվ AI արագ սննդի պատվիրման փորձը օպտիմալացնելու համար: FreshAI-ն մեծացնում է պատվերի արագությունը, ճշգրտությունը և անհատականացումը՝ սահմանելով նոր նշաձող AI-ի վրա հիմնված ավտոմատացման համար արագ սպասարկման ռեստորաններում (QSR):

Ի տարբերություն սովորական ձայնի ճանաչման համակարգերի, FreshAI-ն օգտագործում է խորը ուսուցում մոդելներ, որոնք վերապատրաստվել են հազարավոր իրական աշխարհի հաճախորդների փոխազդեցությունների վրա: Այս մոդելները նրան հնարավորություն են տալիս մշակել բարդ պատվերներ, մշակել անհատականացումներ և հասկանալ տարբեր խոսքի ձևեր, ներառյալ տարբեր շեշտադրումներ, բարբառներ և խոսակցական արտահայտություններ: AI-ն շարունակաբար կատարելագործում է իր ճշգրտությունը իրական ժամանակի հետադարձ կապի օղակների միջոցով՝ ապահովելով բարելավված կատարում յուրաքանչյուր փոխազդեցության ժամանակ:

Հիմնական առանձնահատկությունները և տեխնիկական հնարավորությունները

Իրական ժամանակում AI-ի միջոցով ձայնային պատվիրում

FreshAI-ն օգտագործում է խոսքի տեքստ (STT) և տեքստից խոսք (TTS) մոդելներ, որոնք օպտիմիզացված են բարձր արագությամբ, ցածր լատենտ փոխազդեցությունների համար: Համակարգը տառադարձում է հաճախորդի խոսքը, մշակում է հարցումը՝ օգտագործելով համատեքստում տեղյակ NLP ալգորիթմները և առաջացնում է դինամիկ պատասխաններ՝ գրեթե մարդկային խոսակցական սահունությամբ: Ի տարբերություն ավանդական կանոնների վրա հիմնված պատվիրման համակարգերի՝ FreshAI-ի տրանսֆորմատորի վրա հիմնված մոդելներ կարող է կարգավորել ընդհատումները, անկանոն հրամանները և փոփոխությունները զրույցի կեսին:

Բարձր արագությամբ պատվերի մշակում և արդյունավետության ձեռքբերում

Ավտոմատացնելով պատվերի գործընթացը՝ FreshAI կրճատում է պատվերի միջին ժամանակը մոտավորապես 22 վայրկյանով, հնարավորություն տալով յուրաքանչյուր մեքենայով տեղափոխվող վայր՝ ժամում ավելի շատ պատվերներ կատարել: AI-ն կարող է զուգահեռաբար մշակել հաճախորդների բազմաթիվ հարցումներ՝ նվազեցնելով խցանումները պիկ ժամերին:

Ընդլայնված պատվերի ճշգրտություն ML-ի վրա հիմնված անհատականացման կառավարմամբ

FreshAI-ն հասնում է արդյունաբերության առաջատար ~99% պատվերի ճշգրտության՝ նվազագույնի հասցնելով սխալ պատվերներն ու գործառնական անարդյունավետությունը: Օգտագործելով նեյրոնային ցանցի վրա հիմնված օբյեկտների ճանաչումը, այն ճշգրիտ կերպով քարտեզագրում է խոսակցական հարցումները ցանկի տարրերին, նույնիսկ երբ հաճախորդները օգտագործում են երկիմաստ արտահայտություններ կամ ժարգոն: AI-ի մտադրությունների ճանաչման մոդելները հայտնաբերում են փոփոխությունները և համապատասխանաբար թարմացնում պատվերը՝ նվազեցնելով ձեռքով ուղղումների անհրաժեշտությունը:

Բազմալեզու և ներառական աջակցություն

FreshAI-ն աջակցում է և՛ անգլերենին, և՛ իսպաներենին՝ սպասարկելով հաճախորդների տարբեր ժողովրդագրությունը: AI-ն դինամիկ կերպով փոխում է լեզուներ՝ հիմնվելով հաճախորդի տվյալների վրա՝ ապահովելով երկլեզու փոխազդեցություն՝ առանց ձեռքով ընտրություն պահանջելու: Այս բազմալեզու հնարավորությունը հատկապես կարևոր է Wendy's-ի համար բազմամշակութային և բարձր խտությամբ քաղաքային վայրերում:

Մուլտիմոդալ փոխազդեցություն թվային մենյու տախտակների միջոցով

Ձայնի վրա հիմնված փոխազդեցություններից դուրս, FreshAI-ն ինտեգրվում է թվային մենյուի տախտակների հետ՝ հնարավորություն տալով իրական ժամանակում տեսողական պատվերի հաստատում: Հաճախորդները կարող են ստուգել իրենց ընտրությունը էկրանի վրա՝ նախքան վճարմանը անցնելը, նվազեցնելով սխալներն ու վեճերը: Սա մուլտիմոդալ AI ինտերֆեյսը համատեղում է ձայնային և տեսողական արձագանքները՝ պատվիրելու ավելի ինտուիտիվ փորձի համար:

Cloud-ի հետ կապված AI շարունակական ուսուցման և օպտիմալացման համար

FreshAI-ն աշխատում է Google Cloud-ի Vertex AI ենթակառուցվածքի վրա՝ հնարավորություն տալով մասշտաբային տեղակայում, մոդելների շարունակական վերապատրաստում և տվյալների կենտրոնացված կառավարում: Հիմնական առավելությունները ներառում են.

• Edge AI մշակում. Նվազագույնի է հասցնում ուշացումը՝ տեղական մշակելով հաճախորդների հարցումները՝ միաժամանակ համաժամացնելով պատկերացումները ամպի հետ:
• Դաշնային ուսուցման մոդելներFreshAI-ն սովորում է բազմաթիվ վայրերում անանուն տվյալներից՝ բարելավելով պատասխանների ճշգրտությունը՝ չխախտելով գաղտնիությունը:
• Դինամիկ ընտրացանկի հարմարեցում. AI-ի վրա հիմնված վերլուծությունը կարգավորում է ընտրացանկի առաջարկությունները՝ հիմնվելով օրվա ժամի, գտնվելու վայրի և սեզոնային միտումների վրա:

Ռազմավարական ընդլայնում և ապագա AI ինտեգրում

Wendy's-ը պատրաստվում է FreshAI-ին հասցնել ավելի քան 500 վայրեր մինչև 2025 թվականի վերջ՝ այն դարձնելով AI-ի ամենամեծ ներդրումներից մեկը արագ սննդի աշխարհում: Այս քայլը նպատակ ունի պատվիրելն ավելի արագ, հեշտ և անխափան դարձնելու համար՝ անկախ նրանից՝ հաճախորդներն օգտագործում են «drive-thru», ինքնասպասարկման կրպակները կամ բջջային հավելվածները:

Wendy's-ը բավականին հետաքրքիր պլաններ ունի, այդ թվում՝ AI-ի վրա հիմնված վաճառքը, որտեղ համակարգը առաջարկում է ցանկի տարրեր՝ հիմնվելով հաճախորդների հավանածի վրա, և ինտեգրում հավատարմության ծրագրերին՝ վերադարձող հյուրերին ճանաչելու և անհատականացված գործարքներ առաջարկելու համար: Նույնիսկ ներուժ կա համակարգչային տեսլական Արհեստական ​​ինտելեկտը կօգնի կառավարել երթևեկությունը՝ իրական ժամանակում հետևելով մեքենաներին, նվազեցնելով սպասման ժամանակը և պահելով իրերը սահուն: Քանի որ AI-ն շարունակում է զարգանալ, Wendy's-ը շարունակում է մնալ կորի առաջ՝ օգտագործելով խելացի տեխնոլոգիան՝ բարելավելու արագությունը, ճշգրտությունը և հաճախորդների ընդհանուր փորձը:

AI-ի առավելությունները Drive-Thru պատվիրման մեջ

AI-ով աշխատող drive-thru համակարգերը, ինչպիսիք են FreshAI-ն, փոխակերպում են արագ սննդի փորձը՝ դարձնելով պատվերներն ավելի արագ, անհատականացված և արդյունավետ:

Ամենամեծ առավելություններից մեկն ավելի արագ սպասարկումն է և սպասման ավելի կարճ ժամանակը, հատկապես պիկ ժամերին, երբ երկար հերթերը կարող են հիասթափեցնել: Ի տարբերություն պատվերի ավանդական մեթոդների, AI-ն կարող է միաժամանակ մի քանի պատվեր կարգավորել՝ նվազեցնելով խցանումները և պահելով իրերը սահուն շարժման մեջ:

Արագությունից բացի, հաճախորդի փորձը նույնպես մեծ խթան է ստանում: Օրինակ՝ FreshAI-ը կարող է ճանաչել վերադարձող հաճախորդներին և առաջարկել ընտրացանկի տարրեր՝ հիմնվելով անցյալի նախասիրությունների վրա՝ միաժամանակ հեշտությամբ լուծելով բարդ փոփոխությունները և սննդակարգի կարիքները:

Բիզնեսի կողմից AI-ն առաջարկում է ծախսարդյունավետություն և մասշտաբայնություն՝ թույլ տալով ռեստորաններին հեշտացնել գործառնությունները և նվազեցնել աշխատուժի ծախսերը՝ առանց ծառայությունների որակի զոհաբերության: Հարյուրավոր վայրերում մասշտաբավորելու ունակությամբ՝ AI-ով աշխատող պատվիրման համակարգերը արագորեն դառնում են խաղը փոխող խոշոր արագ սննդի ապրանքանիշերի համար, որոնք ձգտում են բարելավել արդյունավետությունը և հաճախորդների գոհունակությունը:

Հաճախորդների արձագանքները և արդյունաբերության միտումները

AI-ի վրա աշխատող drive-thrus-ը դառնում է ավելի տարածված արագ սննդի արդյունաբերության մեջ, բայց ոչ բոլորն են աշխատում: Wendy's FreshAI-ը հակասական արձագանքներ է ստացել: Որոշ հաճախորդներ գնահատում են բարելավված ճշգրտությունը և կրճատված պատվերի սխալները, բայց շատերը բախվել են խնդիրների: Բողոքները ներառում են ընդհատումներ պատվիրելիս, դժվարություններ հատուկ հարցումների հետ և տարբեր շեշտադրումներ հասկանալու դժվարություններ: Մտահոգություններ կան նաև մատչելիության վերաբերյալ, հատկապես խոսքի խանգարումներ ունեցողների համար:

Արագ սննդի այլ ցանցեր նույնպես ուսումնասիրում են AI-ն: McDonald's-ը փորձարկում է սեփական AI drive-thru համակարգը, սակայն ձայնի ճանաչման հետ կապված նմանատիպ խնդիրների է հանդիպել: Taco Bell-ը ներկայացնում է արհեստական ​​ինտելեկտով աշխատող կրպակներ՝ խանութներում պատվիրելու համար՝ ցույց տալով, թե ինչպես է արդյունաբերությունը առաջ շարժվում ավտոմատացման ուղղությամբ՝ չնայած շարունակական մարտահրավերներին:

AI-ի դերը արագ սննդի մեջ չի սահմանափակվում միայն պատվիրելով: Շատ ընկերություններ ներդրումներ են կատարում արհեստական ​​ինտելեկտի չաթ-բոտերում՝ հաճախորդների սպասարկումը սպասարկելու համար, խոհանոցի ռոբոտ օգնականները՝ սննդի պատրաստումը բարելավելու համար, և AI-ի վրա հիմնված գույքագրման կառավարում՝ թափոնները կրճատելու համար՝ ավելի ճշգրիտ կանխատեսելով պահանջարկը:

Չնայած AI-ն դեռ երկար ճանապարհ ունի անցնելու, արագ սննդի խոշոր ցանցերը պարտավորվել են կատարելագործել տեխնոլոգիան: Քանի որ բարելավումներ են կատարվում, AI-ն, ամենայն հավանականությամբ, ավելի մեծ դեր կխաղա արագ սնունդն ավելի արդյունավետ և հետևողական դարձնելու գործում:

AI-ի մարտահրավերներն ու մտահոգությունները արագ սննդի մեջ

AI drive-thrus-ը գալիս է հստակ առավելություններով, բայց դրանք նաև բերում են մարտահրավերների բավականին մեծ բաժին: Թեև Wendy's FreshAI-ի նման համակարգերը նախատեսված են ճշգրտության համար, դրանք դեռևս պայքարում են ֆոնային աղմուկի, բազմաթիվ ձայների և բարդ կամ խիստ հարմարեցված պատվերների հետ: Ուժեղ շեշտադրումներ ունեցող հաճախորդները կամ նրանք, ովքեր օգտագործում են ժարգոն, կարող են նաև խնդիրներ ունենալ, որոնք ավելի շուտ հիասթափության կհանգեցնեն, քան հարմարության:

Տեխնիկական խնդիրներից բացի, ոչ բոլորին է հարմար մեքենայից պատվիրելը: Որոշ հաճախորդներ նախընտրում են մարդկային աշխատակցի անձնական հպումը, հատկապես հատուկ հարցումներ կատարելիս: Կա նաև անվստահության մակարդակ, քանի որ որոշ մարդիկ անհանգստացած են արհեստական ​​ինտելեկտի հետ կապված իրենց պատվերների և անձնական տվյալների հետ:

Աշխատատեղերի վրա ազդեցությունը ևս մեկ կարևոր խնդիր է: Մինչ ընկերությունները պնդում են, որ AI-ն կոչված է օգնելու, այլ ոչ թե փոխարինելու աշխատողներին, արագ սննդի ոլորտում աշխատանքի հնարավորությունները նվազեցնելու ավտոմատացման վախը մնում է:

Բացի այդ, տվյալների գաղտնիության հարցը նույնպես կարող է մեծ մտահոգություն առաջացնել: AI համակարգերը, ինչպիսիք են FreshAI-ն, հավաքում և մշակում են հաճախորդների ձայնային տվյալները՝ հարցեր առաջացնելով, թե ինչպես է այդ տեղեկատվությունը պահվում և օգտագործվում: Անվտանգության ուժեղ միջոցների ապահովումը և գաղտնիության կանոններին համապատասխանելը շատ կարևոր կլինի, քանի որ AI-ն ավելի տարածված է դառնում արագ սննդի մեջ:

The Bottom Line

AI-ն անշեղորեն փոխակերպում է արագ սննդի արդյունաբերությունը՝ առաջարկելով ավելի արագ սպասարկում, բարելավված ճշգրտություն և ավելի մեծ արդյունավետություն: Wendy's FreshAI-ի օրինակն է այս զարգացման և՛ խոստումը, և՛ մարտահրավերները: Թեև ավտոմատացումը հեշտացնում է պատվերը և ուժեղացնում անհատականացումը, այն նաև հիմնավոր մտահոգություններ է առաջացնում աշխատանքի տեղաշարժի, տվյալների գաղտնիության և մատչելիության վերաբերյալ:

Այս մարտահրավերները պետք է լուծվեն ապագայում՝ բոլոր հաճախորդների համար անխափան և ներառական փորձ ապահովելու համար: Արագ սննդի ապագան կարելի է պատկերացնել որպես տեխնոլոգիայի և մարդկային փոխազդեցության հիանալի համադրություն: