Երեք արհեստական ​​բանականության միտումներ, որոնք վերաձևավորում են մեդիայի և զվարճանքի ապագան

Վերջին մի քանի ամիսների ընթացքում առևտրային ցուցահանդեսների, ապրանքների շնորհանդեսների և արդյունաբերական վահանակների ցուցասրահները հստակ պատկեր են ստեղծել պատմություն պատմելու հաջորդ դարաշրջանը խթանող գործիքների, տեխնոլոգիաների և միտումների վերաբերյալ: Արհեստական ​​բանականությունը այլևս սպեկուլյատիվ ուժ չէ լրատվամիջոցներում և զվարճանքում. այն ռազմավարական հրամայական է:

NAB 2025օրինակ, այն պարզապես նորաձև տեխնոլոգիաների ցուցադրություն չէր։ Զրույցներն ու ցուցահանդեսները վերաբերում էին զվարճանքի բովանդակության ստեղծման, տեղայնացման և, ի վերջո, ամբողջ աշխարհում սպառման վերաիմաստավորմանը։

Հիմնական եզրակացությունը. պատմողները այլևս չեն հարցնում, թե արդյոք արհեստական ​​բանականությունը դեր կխաղա բովանդակության ապագայում։ Հարց է առաջանում՝ երբ, ինչպես և որքան։

Սա միայն իմ ենթադրությունը չէ։ Վերջին մի քանի ամիսների ընթացքում ցուցասրահներում շրջելով՝ ես ականատես եմ եղել արհեստական ​​բանականության գերիշխանությանը որպես կենտրոնական թեմա։ Շուտով պարզ դարձավ, որ մենք կարող ենք ակնկալել, որ արհեստական ​​բանականությամբ աշխատող գեներատիվ և գործակալական տեխնոլոգիաները լայնորեն կընդունվեն ոչ միայն որպես ֆունկցիոնալ բարելավումներ, այլև որպես ռազմավարական ակտիվներ՝ զվարճանքի ոլորտում մասշտաբի, ստեղծագործականության և շահութաբերության խթանման համար։ Իրականում, փոփոխությունն արդեն ընթացքի մեջ է. ստուդիաները ակտիվորեն վերագնահատում են արտադրական խողովակաշարերը, բյուջեի բաշխումները և միջազգային թողարկման ռազմավարությունները՝ արհեստական ​​բանականությանը նախապատվություն տալու տեսանկյունից։ Խափանումն այլևս տեսական չէ, այն գործնական է։

Գեներատիվ արհեստական ​​բանականության աստիճանական կիրառում 

Թեև գեներատիվ արհեստական ​​բանականությունը դեռևս լայնորեն ուսումնասիրվող լրացում է Հոլիվուդյան խաղացանկում, կա մի… աճող հարմարավետություն այս տեխնոլոգիայով։ Արդյունաբերությունը սկսում է որդեգրել ավելի նրբերանգային, աստիճանական մոտեցում GenAI-ը ինտեգրելու համար՝ թե՛ ֆունկցիոնալ աշխատանքային բեռների գործընթացներում, թե՛ ստեղծագործողներին օգնելով իրենց տեսլականները կյանքի կոչել ավելի մեծ եռանդով և խորությամբ։

Հիմնական, ստորին մակարդակի կիրառման մակարդակը հիմնականում ֆունկցիոնալ է, որտեղ կրկնվող կամ ռեսուրսներ պահանջող արտադրական առաջադրանքները կարող են վստահվել արհեստական ​​բանականությանը՝ առանց գեղարվեստական ​​ամբողջականությունը վտանգելու: Առավելագույնս մենք տեսնում ենք արհեստական ​​բանականության միտումնավոր կիրառումներ գեղարվեստական ​​կատարելագործման գործընթացներում, ինչպիսիք են տեսողական էֆեկտները կամ գունային դասակարգումը՝ գեղարվեստական, նպատակային և սյուժետային:

Դիտարկենք 2024 թվականի ֆիլմը Բրուտալիստը, որը հակասական կերպով օգտագործեց արհեստական ​​բանականություն՝ գլխավոր դերասանների հունգարական առոգանությունը նրբորեն ընդգծելու համար: Ընտրությունը, ի վերջո, կատարվեց ռեժիսորի ավելի լայն ստեղծագործական տեսլականին ծառայելու համար, մինչդեռ դերասաններն իրենց դերերի ուժի և հույզերի նկատմամբ լիակատար իշխանություն ունեին. արհեստական ​​բանականությունը պարզապես օգնեց ընդգծել իսկությունը:

Այս աստիճանական ընդունումը միայն արհեստական ​​բանականության գործիքների հասունացման մասին չէ։ Այն արտացոլում է մտածելակերպի փոփոխություն, որը հիմնականում պայմանավորված է COVID-ից հետո ստուդիաների վրա դրված ճնշմամբ՝ ավելի շատ բովանդակություն արտադրելու, ավելի արագ և ավելի ցածր գնով։ Արհեստական ​​բանականությամբ հագեցած գործիքներ ընդունելով՝ ստուդիաները կարող են շարունակել բովանդակություն արտադրել հեռուստադիտողների կողմից պահանջվող արագությամբ և չափանիշներով։ աճող ճնշում մրցակցել սոցիալական լրատվամիջոցների, օգտատերերի կողմից ստեղծված բովանդակության և տեսախաղերի հետ։

Գործակալական AI

Օգտագործելով GenAI-ի զանգվածային թափը, գործակալական արհեստական ​​բանականությունը դարձել է հաջորդ առաջընթացը այն բանում, թե ինչպես կարող են ստուդիաներն ու հոսքային հարթակները վերանայել հետարտադրությունը, բարելավել տեղայնացումը և նույնիսկ բարելավել այն, թե ինչպես են դիտողները ընկալում բովանդակությունը։

Ի տարբերություն ավանդական ավտոմատացման գործիքների, գործակալական արհեստական ​​բանականության համակարգերը կարող են դինամիկ կերպով հարմարվել փոփոխվող աշխատանքային հոսքերին, նպատակներին կամ տվյալներին, առանց մարդկային հուշումների: Հետարտադրության համար այս տեխնոլոգիան կարող է ավտոմատացնել ձանձրալի առաջադրանքներ, ինչպիսիք են ձայնի մակարդակի կարգավորումը կամ ժամանակային կոդի պիտակավորումը, ինչը հատկապես օգտակար է չսցենարավորված կամ վավերագրական բովանդակության մեջ, որտեղ ժամերով ծավալվող կադրերը պետք է արագ վերլուծվեն և ինդեքսավորվեն:

Տեղայնացման համար գործակալական արհեստական ​​բանականությունը կարող է իրական ժամանակում կատարել կրկնօրինակումներ կամ ենթագրեր՝ հիմնվելով մշակութային համատեքստի, ժանրի կամ տարածաշրջանային նախասիրությունների վրա, ապահովելով ավելի իսկական, ռեզոնանսային փորձառություն ամբողջ աշխարհի հեռուստադիտողների համար: Գործակալական արհեստական ​​բանականությունը կարող է նաև օպտիմալացնել տարբեր հարթակներում մատուցումը՝ ապահովելով, որ ճիշտ բովանդակությունը հասնի ճիշտ լսարանին, միաժամանակ մշակելով առաջարկություններ՝ հիմնվելով օգտատիրոջ վարքագծի և նախասիրությունների վրա:

Քանի որ մեդիա ընկերությունները ձգտում են ավելի արդյունավետորեն մասշտաբավորել բովանդակությունը, գործակալական արհեստական ​​բանականությունը պատրաստ է դառնալ անփոխարինելի դաշնակից։ Անկախ նրանից, թե որքանով է արհեստական ​​բանականությունն օգտագործվում բովանդակության ստեղծման մեջ, այս հզոր տեխնոլոգիան հնարավորություն է տալիս ստեղծագործական թիմերին բարելավել գործառնական արագությունը և հարմարեցնել փորձը ավելի ու ավելի գլոբալացված լսարանին։

Իրական ժամանակի դրամայնացում

Առավել հեռանկարային զրույցներից մի քանիսն են՝ կենտրոնացած է դրամայնացման վրա և իրական ժամանակի ներգրավվածություն։ Քանի որ ուղիղ հեռարձակման բովանդակությունը դառնում է ավելի ու ավելի արժեքավոր ակտիվ, ստուդիաներն ու հոսքային հարթակները փնտրում են եղանակներ՝ ընդլայնելու համաշխարհային հասանելիությունը այս բարձր լուսաբանման միջոցառումների ժամանակ։

Կենդանի կրկնօրինակումը և իրական ժամանակում լեզվի տեղայնացումը ի հայտ են գալիս որպես հիմնական լուծումներ։

Արհեստական ​​բանականության առաջադեմ ձայնային մոդելների միջոցով հզորացված այս կրկնօրինակման գործիքները կարող են համաշխարհային տարածումը դարձնել ակնթարթային: Սպորտային միջոցառումների, լրատվական և ինտերակտիվ միջոցառումների նոր շուկաների բացման շնորհիվ հեռարձակողները կարող են բացահայտել նոր դրամայնացման հնարավորություններ՝ առանց խոչընդոտների դանդաղ, թանկարժեք հետարտադրական ցիկլի, որը կարող է հանգեցնել միջոցառումների արժեքի կորստի հեռարձակումից անմիջապես հետո:

Հատկապես փոքր և միջին չափի ստուդիաների համար այս գործակալական և գեներատիվ արհեստական ​​բանականության նորարարությունները ներկայացնում են մասշտաբային մրցակցության և նոր լսարան գտնելու ուղի՝ առանց ավանդական ծախսերի։

Բովանդակությունը կյանքի կոչելը

Ճիշտ ձեռքերում ցանկացած նորարարություն՝ արհեստական ​​բանականություն թե այլ, կարող է պատմողներին հնարավորություն տալ անել այն, ինչ իրենք լավագույնս են անում, որքան հնարավոր է արդյունավետ և բավարարել դիտողի սպասումները՝ առանց արվեստի, որակի կամ եկամտի հարցում զիջումների գնալու: Սակայն ինձ համար անկասկած պարզ է, որ արհեստական ​​բանականությունն արդեն իսկ մուտք է գործում նոր դարաշրջան, թե ինչպես են արվեստագետները կյանքի կոչում բովանդակությունը, անկախ դիմադրությանը:

Ճիշտ ձեռքերում ցանկացած նորարարություն՝ արհեստական ​​բանականություն թե այլ, կարող է պատմողներին հնարավորություն տալ անել այն, ինչ իրենք լավագույնս են անում, որքան հնարավոր է արդյունավետ և բավարարել դիտողի սպասումները՝ առանց արվեստի, որակի կամ վերջնական արդյունքի վրա զիջումների գնալու: Արհեստական ​​բանականության իրական ներուժը կայանում է ստեղծագործական գործընթացը բարելավելու, այլ ոչ թե փոխարինելու իր ունակության մեջ: Տեխնիկական ասպեկտները ավտոմատացնելով և նոր ստեղծագործական հնարավորություններ տրամադրելով՝ արհեստական ​​բանականությունը թույլ է տալիս ստեղծագործողներին հաղթահարել սահմանները, մտածել ավանդական շրջանակներից դուրս և ավելի շատ կենտրոնանալ ազդեցիկ պատմություններ պատմելու վրա:

Ինձ համար ակնհայտ է, անկասկած, որ արհեստական ​​բանականությունն արդեն իսկ մուտք է գործում նոր դարաշրջան, թե ինչպես են արվեստագետները կյանքի կոչում բովանդակությունը։ Քանի որ արդյունաբերությունը շարունակում է ընդունել արհեստական ​​բանականությունը, տեխնոլոգիայի և արվեստի միջև գիծն ավելի կմշուշվի՝ բացահայտելով ստեղծագործականության և պատմությունների նոր ձևեր, որոնք մի ժամանակ անհնար էր պատկերացնել, անկախ դիմադրությանը։