Կարո՞ղ են արդյոք ԱՄՆ 2024-ի ընտրությունները ազդել գեներատիվ AI-ի վրա:

AI-ի վրա հիմնված տվյալների վերլուծության ուժն ակնհայտ դարձավ 2012 և 2016 թվականների ԱՄՆ նախընտրական արշավներում: 2012 թվականին Օբամայի թիմը նորարարություններ անելու համար օգտագործեց արհեստական ​​ինտելեկտը և մեծ տվյալները ընտրողների թիրախավորումը. Թրամփի 2016թ թիմ այն օգտագործել է ընտրողների կոնկրետ հատվածները բացահայտելու և իրազեկման ռազմավարություններ մշակելու համար: 

Նախկինում AI-ն օգտագործվել է նախընտրական քարոզարշավի անհատականացված հաղորդագրություններ առաքելու և էլ. նամակներ գրելու համար: Սակայն AI-ի արագ զարգացմամբ, գեներատիվ AI գործիքները կհայտնվեն 2024 թվականի ԱՄՆ ընտրություններում: Նրանք կարող են առաջարկել մի քանի առավելություններ քաղաքական կուսակցությունների և թեկնածուների համար, այդ թվում՝ կանխատեսող վերլուծություն, ավտոմատացված իրազեկում, անհատականացված գովազդ և այլն: Եվ մենք արդեն ականատես ենք դրա ազդեցությանը (քննարկվում է ստորև): 

Ճկունությունը, ծախսարդյունավետությունը և արագությունը Ստեղծվել է AI- ով բովանդակությունը քաղաքական կուսակցություններին կստիպի օգտագործել այս տեխնոլոգիան՝ ազդեցիկ քարոզչական նյութեր մշակելու և ստեղծելու համար: Օրինակ՝ AI-ի վրա հիմնված խորը կեղծիքներ և աուդիո ստեղծման մոդելները կարող են օգտագործվել մրցակիցներին քննադատելու համար՝ օգտագործելով երգիծանք, սարկազմ և քարոզչություն:

Ըստ ԱՄՆ կոնգրեսական Իվետ Քլարքի, գեներատիվ ինտելեկտը զգալիորեն կազդի ընտրությունների վրա։ Նա վերջերս ասել», 2024-ի առաջիկա ընտրությունների ցիկլը կլինի ԱՄՆ պատմության մեջ առաջին դեպքը, երբ AI-ի կողմից ստեղծված բովանդակությունը կօգտագործվի քաղաքական գովազդներում քարոզարշավների, կուսակցությունների և Super PAC-ների կողմից: Եթե ​​AI-ի կողմից ստեղծված բովանդակությունը կարող է շահարկել և խաբել մարդկանց մեծ մասշտաբով, դա կարող է կործանարար հետևանքներ ունենալ մեր ազգային անվտանգության և ընտրությունների անվտանգության համար»: 

Եկեք ուսումնասիրենք, թե ինչպես կարող է գեներացնող AI-ն ազդել 2024-ի ԱՄՆ նախագահական ընտրությունների վրա:

1. AI-ի կողմից ստեղծված արշավներ 

Ներկայումս և՛ հանրապետական, և՛ դեմոկրատ քաղաքական ինժեներները մրցակցային մրցավազքի մեջ են՝ վերջինը շահագործելու համար AI գործիքներ իրենց մրցակիցների առաջ: 

Վերջերս Հանրապետական ​​ազգային կոմիտեն (RNC) օգտագործել է AI արվեստի գեներատոր ստեղծել գովազդ, որը ցույց է տալիս դիստոպիկ ապագա Բայդենի թույլ ղեկավարության ներքո՝ վերընտրվելու վերջին հայտարարությունից հետո: 

Սա ցույց է տալիս, թե ինչպես քաղաքական սուբյեկտները կարող են օգտագործել AI տեխնոլոգիան ժամանակին զգայուն և ռեսուրսների համար արդյունավետ եղանակով, որպեսզի արդյունավետ կերպով փոխանցեն իրենց պատմությունը:

Քաղաքականության մեջ գեներատիվ ինտելեկտը քաղաքական աշխատողներին կազատի կրկնվող առաջադրանքներից՝ կենտրոնանալու քարոզարշավի ավելի կարևոր ասպեկտների վրա: Այնուամենայնիվ, վատ դերասանները կարող են օգտագործել նույն գործիքները ապատեղեկատվություն առաջացնել միջամտել ընտրություններին.

2. Հանդիսատեսի ճշգրիտ թիրախավորում

Նախընտրական քարոզարշավները, մասնավորապես, կոչված են ներգրավելու ցանկապատեր հավաքողներին կամ շրջելու ընտրողներին և խրախուսելու նրանց քվեարկել՝ կանխելու ընտրությունների անկարգությունները: 

Ապրիլի 2023 ուսումնասիրություն ցույց է տալիս, որ ընտրողների 6%-ը չի կողմնորոշվել, որոնցից 43%-ը սատարում է Բայդենին, 41%-ը՝ Թրամփին, իսկ 10%-ը՝ այլ թեկնածուի։ Հետևաբար, ակնկալվում է, որ չկողմնորոշված ​​ընտրողները էական դեր կունենան 2024 թվականի ԱՄՆ ընտրություններում։

AI-ի վրա հիմնված լսարանի թիրախավորումը կարող է կապիտալացնել անհատների նախասիրությունների, վարքագծի և համոզմունքների մանրամասն մանրամասները՝ առավելագույնի հասցնելու ընտրողների ներգրավվածությունը: 

Վերջերս Դեմոկրատական ​​կուսակցությունը Փորձարկվել է AI-ն՝ ստեղծելու դրամահավաքի հաղորդագրությունների նախնական նախագծեր՝ ուղղված կոնկրետ լսարաններին: Զարմանալիորեն, այս նախագծերը շատ ավելի լավ արդյունքներ են ցույց տվել, քան բացառապես մարդկանց կողմից կազմվածները:

Այնուամենայնիվ, AI-ի վրա հիմնված համոզիչ մեթոդների կիրառումը, որը բացահայտում է ընտրողների խոցելիությունը և ազդում նրանց քաղաքական հակումների վրա, մտահոգություն է լայն հասարակության շրջանում:

3. AI-ով աշխատող Chatbots 

AI-ով աշխատող չաթ-բոտեր, հատկապես նրանք, որոնք ստեղծվել են օգտագործելով Ուսուցման խոշոր մոդելներ (LLMs) ինչպես, օրինակ, Զրուցարան GPT, այս օրերին բավականին տարածված են: Դրանք կարող են ունենալ մի քանի օգտակար քաղաքական կիրառություն։ Օրինակ, ԱՄՆ ընտրություններում արհեստական ​​ինտելեկտով աշխատող չաթ-բոտերը կարող են օգտագործվել ընտրողների հարցերին ճշգրիտ պատասխանելու համար՝ զգալի ժամանակ խնայելով նախընտրական շտաբի աշխատակիցներին:

Քաղաքական չաթ-բոտերը կարող են լծակներ ունենալ Բնական լեզուների մշակումը (NLP) տեքստը իրական ժամանակում հասկանալու ալգորիթմներ: Հետևաբար, նրանք կարող են օգնել ընտրողների հարցումներին՝ տրամադրելով ճշգրիտ և անհատականացված պատասխաններ 24/7՝ առանց խախտելու կուսակցության պատմությունը:

Ավելին, ընտրողների փոխազդեցությունների օգտագործումը թույլ է տալիս տեղեկություններ հավաքել նրանց նախասիրությունների, հավանումների և հակակրանքների մասին: Խորաթափանցությունը կարող է օգնել քաղաքականություն ձևավորել համապատասխան ընտրական հարցերի վերաբերյալ, զարգացնել նպատակային քաղաքական ներգրավվածությունը և բարելավել իրազեկումը: 

Chatbots-ը կարող է օգնել ստեղծել անհատականացված դրամահավաք նախաձեռնություններ և ստիպել ընտրողներին դրամահավաք իրականացնել իրենց թեկնածուների համար՝ քարոզարշավի ֆինանսավորման թափանցիկությունն ապահովելու համար: Ավելին, LLM-ները կարող են օգտագործվել անցկացնել միկրո հարցում և հաղորդագրությունների թեստավորում. Թեկնածուները կարող են լայնամասշտաբ քաղաքական լսարաններից հեռանկարներ և վկայություններ հավաքել՝ համոզվելու, որ իրենց քաղաքականությունն ու տեսլականը համընկնում են մարդկանց մեծամասնության ակնկալիքների հետ:

Չաթ-բոտերը կարող են տրամադրել ընտրողների գրանցման աջակցություն և ընտրությունների վերաբերյալ տեղեկություններ, ինչպիսիք են Հիլարի Քլինթոնի նախընտրական քարոզարշավը 2016թ - հաղորդվում է. Օգտատերերի համար չաթ-բոտերը կարող են օգնել նրանց բացատրել թեկնածուների քաղաքական գաղափարախոսությունները և վարել մտածված քաղաքական զրույցներ՝ ընդլայնելու և ապաբևեռացնելու իրենց տեսակետները: 

Թեև զգույշ մոնիտորինգը կարևոր է քարոզարշավի անճշտությունները վերացնելու համար, քաղաքական բոտերը կարող են բարելավել պատմությունների ձևավորումը և տեղեկատվության հոսքը, ինչպես նաև պայքարել ապատեղեկատվության դեմ: 

4. AI-ի վրա հիմնված տեղեկատվության ժողովրդավարացում

Հեշտ օգտագործվող գեներացնող AI գործիքների միջոցով մարդիկ կարող են հեշտությամբ ստեղծել և օգտագործել աուդիո/վիդեո տեղեկատվություն: AI գործիքները նվազեցնում են հասանելիության խոչընդոտները, որոնք կարող են օգուտ քաղել քարոզարշավի սահմանափակ միջոցներով թեկնածուներին: Բացի այդ, AI-ի ժողովրդավարացումը կարող է կամավորներին հզորացնել հզոր լուծումներ՝ վերլուծելու ընտրողների զգացմունքները, հետազոտելու հակառակորդներին և անհատականացնելու հաղորդագրությունները:  

2019 թվականին արհեստական ​​ինտելեկտի վրա աշխատող հաղորդակցման հարթակը կոչվեց NaMo աշխատանքի է անցել Հնդկաստանի ընտրություններում՝ ընտրողների հետ շփվելու համար։ AI հավելվածի գործարկման գաղափարը հասարակության հարցերին իրական ժամանակում պատասխանելն էր: Բացի այդ, հոլոգրաֆիկ տեխնոլոգիա, որն աշխատում է AI-ով օգտագործվել է նաև Հնդկաստանի տարբեր վայրերում միաժամանակ մի քանի հանրահավաքներ անցկացնելու համար: Սա արհեստական ​​ինտելեկտի վառ օրինակ է, որը ժողովրդավարացնում է տեղեկատվությունը և հնարավորություն է տալիս Մոդիին հասնել բազմաթիվ ընտրողների ամբողջ երկրում:

Այնուամենայնիվ, արհեստական ​​ինտելեկտի դեմոկրատացումը ռիսկ է ներկայացնում ստվերային AI ինչը կարող է վտանգի ենթարկել ընտրողների տվյալները: Քաղաքական արշավներում թափանցիկության ցանկացած բացակայություն կարող է հանգեցնել տվյալների նկատմամբ վերահսկողության կորստի: Ավելին, յուրաքանչյուրը կարող է օգտագործել AI-ն՝ բովանդակություն ստեղծելու համար, որը խթանում է կեղծ կողմնակալ պատմությունները և տարածում ապատեղեկատվություն: Հետևաբար, քաղաքականության մեջ արհեստական ​​ինտելեկտը կանոնակարգման կարիք ունի՝ սահմանափակելով մարդկանց անարդար և անբարոյական առավելություններ ստանալուց:

AI-ն քաղաքականության մեջ. էթիկական հետևանքներ և սահմանափակումներ 

Գեներատիվ AI կարողությունները արագորեն բարելավվում են: Արհեստական ​​ինտելեկտի ազդեցությունը քաղաքականության և հատկապես ԱՄՆ ընտրությունների վրա ամբողջությամբ ուսումնասիրված չեն: Հետևաբար, էթիկական հետևանքները և սահմանափակումները պետք է կարգավորվեն՝ ցանկացած կրիտիկական հետևանք կանխելու համար:  

• Իրական և կեղծ լուրերը տարբերող պաշտպանիչ բազրիքների կամ բացահայտման պահանջների բացակայությունը կարող է երկիմաստություն ստեղծել և մոլորեցնել հանրությանը: Այն կարող է լուրջ վտանգ ներկայացնել 2024 թվականի ԱՄՆ ընտրությունների ամբողջականությանը։
• ԱՄՆ օրենսդրությունը թույլ է տալիս թեկնածուներին գաղտնի պահելու AI-ի կողմից ստեղծված բովանդակության օգտագործումը: Ցանկացած երկիմաստություն կարող է խաթարել ժողովրդավարական գործընթացը։ Այսպիսով, շատ կարևոր է զարգացնել ամուր կարգավորող շրջանակ որը նպաստում է թափանցիկությանը և պաշտպանում ԱՄՆ նախագահական ընտրությունների ամբողջականությունը։
• Բացի դրանից, քաղաքականության մեջ AI-ի աճող օգտագործումը խախտում է ընտրողների տվյալների գաղտնիությունը, քանի որ շատ դեպքերում օգտատերերը համաձայն չեն անձնական տեղեկատվության հավաքագրմանը և վերլուծությանը:   
• Արհեստական ​​ինտելեկտը կարող է ընտրությունները դարձնել անհավասար խաղադաշտ թեկնածուների համար, որտեղ մեկ թեկնածու, ով հասանելի է արհեստական ​​ինտելեկտի առաջադեմ գործիքներին, կարող է անարդար առավելություն ստանալ մյուսների նկատմամբ: Բացի այդ, ալգորիթմի կողմնակալությունը AI-ի ևս մեկ թերություն է, որը կարող է ակամա որոշումներ կայացնել, որոնք հիմնված չեն բացառապես արժանիքների վրա: 
• Ի վերջո, ընտրությունների ժամանակ չարամիտ գործող անձանց կողմից «Դիփֆեյքի» միջոցով ապատեղեկատվության տարածումը կարող է բարդացնել քաղաքական դաշտը:

Generative AI-ն ազդել է այլ երկրների քաղաքական արշավների վրա, ինչպիսիք են Գերմանիան, Հնդկաստանը, Ֆրանսիան և Կանադան, հիմնականում՝ անձնավորված հաղորդագրություններ ուղարկելու թիրախ ընտրող խմբերին՝ ներգրավվածությունն ու նվիրատվությունները մեծացնելու համար: 

Քաղաքական կուսակցությունները կարող են օգտագործել այս տեխնոլոգիան իրենց օգտին: Սակայն դրա հետեւանքները մնում են անորոշ։ AI օրենսդրությունը կարող է լինել պատասխանը: Այն կարող է ապահովել AI-ի էթիկական օգտագործումը քաղաքական արշավներում: Այնուամենայնիվ, պետք է ջանքեր գործադրել քննարկելու համար էթիկա և քաղաքականության մեջ AI-ի օգտագործման կանոնակարգերը:  

Այց Unite.ai ավելին իմանալ այն մասին, գեներատիվ AI և տեխնոլոգիաների վերջին միտումները: