Կարո՞ղ է AI-ն օգնել աշխարհի ամենավտանգավոր աշխատատեղերում:

AI-ն ունի ներուժ՝ բարելավելու աշխատավայրում անվտանգությունը աշխարհի ամենավտանգավոր աշխատատեղերում: Վտանգավոր էլեկտրական աշխատանքից մինչև կյանքի փրկող ռիսկային վիրահատություններ, AI-ն կարող է օգնել շատ ոլորտներում: Այս տեխնոլոգիան տարեցտարի դառնում է ավելի առաջադեմ և ավելի ընդունակ: Ինչպե՞ս կարող է AI-ն կիրառվել բարձր ռիսկային աշխատատեղերի վրա՝ ավելի ապահով աշխատատեղեր ստեղծելու համար:

1. Հանքարդյունաբերության և ստորգետնյա տրանսպորտային միջոցների շահագործում

Հանքարդյունաբերության կարիերան վաղուց ամենավտանգավորներից է աշխարհում: Այս ոլորտում մարդիկ բախվում են այնպիսի վտանգների, ինչպիսիք են օդի աղտոտվածությունը, քիմիական նյութերը, թունելների փլուզումը և մեքենաների վթարները: Հանքագործները գտնվում են բացառիկ բարձր մակարդակի վրա պնևմոկոնիոզի զարգացման ռիսկը, թոքերի հիվանդություն, որն առաջանում է շնչառական փոշու ազդեցության հետևանքով։ Այն կարող է վատթարանալ դիզելային շարժիչի արտանետումների ազդեցության տակ, ինչպիսին է հանքարդյունաբերության մեքենաների կողմից ստեղծվածը:

Ռոբոտները կարող են նվազեցնել այս ռիսկը՝ ստանձնելով բազմաթիվ բարձր ռիսկային աշխատանքներ: Իրենց թունելներում աշխատելու փոխարեն՝ հանքարդյունաբերության աշխատողները կարող էին հեռակա կարգով կառավարել ռոբոտներին անվտանգ միջավայրից: Ռոբոտները կարող են օգնել աշխատանքին շատ առումներով, ներառյալ ավտոմատացված պեղումները, ինքնակառավարվող մեքենաները և AI անվտանգության մոնիտորինգի տեխնոլոգիաները:

Օրինակ՝ ինքնավար անօդաչու սարքերը կարող են պարեկել հանքարդյունաբերական թունելներում՝ օդի որակը և աղտոտվածությունը վերահսկելու համար: Եթե ​​օդափոխվող վտանգները գերազանցում են անվտանգության որոշակի շեմը, աշխատակիցները կարող են տարհանվել տարածքից: Նմանապես, արհեստական ​​ինտելեկտի ինքնակառավարման տեխնոլոգիան կարող է կիրառվել հանքարդյունաբերական մեքենաների համար՝ բարձր ռիսկային մեխանիկական առաջադրանքները ստանձնելու համար: Հենց այս նպատակով արդեն մշակվում են ինքնավար ռոբոտային էքսկավատորներ և ժայռերի հորատման մեքենաներ:

2. Առևտրային բեռնատարների վարում

Վերջին տարիներին ինքնակառավարվող մեքենաների տեխնոլոգիայի առաջընթացը իրական հնարավորություն է դարձնում առանց վարորդի բեռնատարները: Բեռնատար մեքենա վարելը ԱՄՆ-ում ամենավտանգավոր գործերից է, քանի որ վարորդները երկար ժամանակ են անցկացնում ճանապարհին: Նրանք բնականաբար բախվում են ավտովթարի ենթարկվելու միջինից բարձր ռիսկի և հաճախ ստիպված են վարել անբարենպաստ պայմաններում:

Ինքնավար մեքենաների տեխնոլոգիան կարող է նվազեցնել կամ վերացնել վարորդների անվտանգությունը վտանգի ենթարկելու անհրաժեշտությունը: Բեռնատարների վարորդների ճանապարհին անցկացրած ժամանակի մեծ մասը մայրուղով վարելիս է, երբեմն նույնիսկ միջանցիկ: Ճանապարհորդության ամենաբարդ մասը սովորաբար միայն վերջին մի քանի մղոնն է: Այս «վերջին մղոնը» սովորաբար ներառում է ավելի շատ երթևեկություն նավարկելու և ավտոկայանատեղերի և բեռնման վայրերի շուրջը շրջանցելը:

AI-ն շուտով կարող է ավտոմատացնել ճանապարհային ժամերի մեծ մասը՝ թույլ տալով բեռնատարների վարորդներին տիրանալ միայն վերջին մի քանի մղոններին: Սա նվազեցնում է վարորդների ճանապարհին անցկացրած ժամանակը և նրանց անցած ճանապարհը՝ նվազեցնելով նրանց առջև ծառացած ռիսկերը: Բազմաթիվ ընկերություններ աշխատում են ինքնակառավարվող բեռնատարներն իրականություն դարձնելու ուղղությամբ: Օրինակ, մշակող TuSimple-ը հաջողությամբ ավարտվեց ամբողջովին առանց վարորդի թեստային դրայվ իր ինքնակառավարվող բեռնատարների ծրագրի 2021 թ.

3. Կոմունալ ծառայություններ և էներգիայի սպասարկում

Կոմունալ ծառայությունների և էներգետիկայի ոլորտի մարդիկ բախվում են աշխատավայրում բազմաթիվ վտանգների, ներառյալ էլեկտրաֆիկացումը և ընկնելը: Այս աշխատանքները կարող են դժվար լինել ավտոմատացնելը, քանի որ դրանք սովորաբար պահանջում են բարձր հմտություն և հարմարվողականություն: Այնուամենայնիվ, դեռևս կան ուղիներ, որոնք AI-ն կարող է բարելավել կոմունալ ծառայությունների և էներգետիկ ոլորտի աշխատակիցների անվտանգությունը:

Օրինակ, կոմունալ ծառայություններ մատուցող ընկերությունները կարող են նվազեցնել այն ռիսկը, որին ենթարկվում են աշխատակիցները՝ օգտագործելով ավելի ճշգրիտ կանխատեսող սպասարկում: AI-ով աշխատող թվային երկվորյակների օգնությամբ նրանք կարող են ուշադիր հետևել էլեկտրացանցերին՝ ճշգրիտ կանխատեսելու համար, թե որտեղ և երբ է անհրաժեշտ ուշադրությունը: Կանխատեսելի սպասարկումը անձնակազմին թույլ է տալիս կենտրոնացնել իրենց ջանքերը միայն ցանցի այն կետերի վրա, որոնք առավել ուշադրության կարիք ունեն:

Բացի այդ, էլեկտրական բևեռների ստուգման ձեռքով գործընթացները կարող են նվազագույնի հասցնել LiDAR-ի, ֆոտոգրամետիայի և AI-ի օգնությամբ: Սպասարկման տեխնիկները կարող են օգտագործել այս տեխնոլոգիաները՝ ստուգելու էլեկտրական սյուները, նվազագույնի հասցնել ձեռքով առաջադրանքների քանակը նրանք պետք է կատարեն: Սա նվազեցնում է էլեկտրական վթարների հետևանքով վնասվածքների հավանականությունը:

AI ռոբոտները կարող են նույնիսկ օգնել կոմունալ սպասարկման դերերում: Աշխարհի բազմաթիվ մշակողներ աշխատում են ռոբոտների վրա, որոնք կարող են ինքնուրույն կամ հեռակառավարման միջոցով ստուգել բարձրավոլտ էլեկտրահաղորդման գծերը: Այս ռոբոտները գլորվել էլեկտրահաղորդման գծերի երկայնքով օգտագործելով տեսախցիկներ և սենսորներ՝ խնդիրների որոնման համար: Միևնույն ժամանակ, մարդկային սպասարկման տեխնիկները կարող են ապահով կերպով վերանայել տվյալները և պատկերները գետնից:

4. Բարձր ռիսկային բժշկական ընթացակարգեր

Վիրաբույժներն ունեն աշխարհի ամենավտանգավոր գործերից մեկը։ Թեև վիրաբույժներն իրենք չեն կարող անմիջական վտանգի ենթարկվել աշխատանքի ընթացքում, նրանց աշխատանքը բարձր ռիսկային է վիրահատության զգայուն բնույթի պատճառով: Եթե ​​բժշկական անձնակազմը սխալ է թույլ տալիս, դա կարող է անմիջապես բացասաբար ազդել հիվանդի բարեկեցության վրա:

Ռոբոտներն ու արհեստական ​​ինտելեկտը կարող են աջակցություն առաջարկել վիրահատարանում՝ բարելավելով հիվանդների արդյունքները և նվազեցնելով ռիսկերը: Այս երկու տեխնոլոգիաներն էլ այսօր արդեն կիրառվում են ամբողջ աշխարհի հիվանդանոցներում: Օրինակ, ռոբոտային օգնությունը նվազեցրեց միջադեպերը կյանքին սպառնացող բարդությունների 0%-2% ստամոքս-աղիքային վիրահատություններում.

AI-ով աշխատող ռոբոտները կարող են օգնել բժիշկներին՝ կատարելով բարձր ճշգրտության վիրաբուժական առաջադրանքներ: Վիրաբուժական ռոբոտները կարող են նույնիսկ բժիշկներին թույլ տալ հեռակա կարգով վերահսկել ընթացակարգերը: Սա մարդկանց հնարավորություն կտա ստանալ անվտանգ, բարձր ճշգրտության վիրահատություններ բժիշկներից աշխարհի ցանկացած կետում: Բացի այդ, AI-ն կարող է օգնել վիրաբույժներին կանխատեսել հետվիրահատական ​​բարդությունները և բացահայտել հիվանդների ռիսկի գործոնները՝ վերլուծելով բժշկական տվյալները:

5. Հողագործություն և գյուղատնտեսություն

Գյուղատնտեսության ոլորտում կարիերան հաճախ ներառում է աշխատել մեծ մեքենաների հետ, աշխատել կենդանիների հետ և փողոց դուրս գալ անբարենպաստ եղանակային պայմաններում, ինչպիսիք են բարձր ջերմաստիճանը: AI-ով աշխատող ռոբոտները կարող են ավելի անվտանգ դարձնել գյուղատնտեսության արդյունաբերությունը՝ ավտոմատացնելով բարձր ռիսկային աշխատանքները: Սա նույնպես կլինի օգնել լուծել աշխատուժի պակասը գյուղատնտեսական դերերում:

Ավստրալիայի Մոնաշ համալսարանի ուսանողները ստեղծել են արհեստական ​​ինտելեկտի ռոբոտ, որը կարող է ինքնուրույն խնձոր հավաքել: Ռոբոտը օգտագործում է տեսախցիկի տեսողությունը որոշելու համար արդյոք հասունացել է խնձորը. Այն օգտագործում է ռոբոտային փափուկ բռնիչ՝ այգիներից խնձորները նրբորեն պոկելու համար՝ յուրաքանչյուր յոթ վայրկյանը մեկ խնձոր արագությամբ: Նման ռոբոտները կարող են զերծ պահել ֆերմերային տնտեսությունների աշխատողներին արևից և ջերմությունից՝ նվազեցնելով արևայրուկների, ջերմային հարվածների և ջերմաստիճանի հետ կապված այլ հիվանդությունների ազդեցությունը:

Այս տեսակի ռոբոտը նույնպես միայն խնձոր հավաքելու համար չէ, նույն տեխնոլոգիան կարող է կիրառվել գրեթե ցանկացած տեսակի բերքահավաքի համար: Աշխատուժի պակասը ծածկելու համար ռոբոտ ունենալը նույնպես կնվազեցնի թերաշխատող թիմերի վրա ճնշումը: Սա կարող է ավելի նվազեցնել վնասվածքների և աշխատավայրում սթրեսի հավանականությունը:

AI-ն և ռոբոտաշինությունը բարելավում են աշխատավայրում անվտանգությունը

Այսօր շատ մարդիկ անհանգստացած են ռոբոտի պատճառով իրենց աշխատանքը կորցնելու պատճառով: Այնուամենայնիվ, AI-ն և ռոբոտաշինությունը իրականում կարող են կարիերան ավելի անվտանգ դարձնել՝ ավտոմատացնելով բարձր ռիսկային առաջադրանքները: AI-ի ռազմավարական օգտագործումը կարիերայի վտանգավոր ոլորտներում կարող է նվազեցնել աշխատանքի հետ կապված վնասվածքների և հիվանդությունների մակարդակը: Աշխատակիցները կարող են մնալ ավելի ապահով, առողջ և հարմարավետ իրենց AI-ի աշխատակիցների հետ աշխատանքում: