Նուրբ հավասարակշռություն. պաշտպանել գաղտնիությունը՝ միաժամանակ ապահովելով հանրային անվտանգությունը Edge AI-ի միջոցով

Մեր ժամանակակից դարաշրջանում համայնքները բախվում են հանրային անվտանգությանը սպառնացող մի քանի սպառնալիքների՝ աճող ուրբանիզացիայի, հանցավորության աճի և ահաբեկչության սպառնալիքի: Իրավապահ մարմինների սահմանափակ ռեսուրսների և աճող քաղաքների համակցմանը անդրադառնալիս հանրային անվտանգության ապահովման մարտահրավերն էլ ավելի է բարդանում: Տեխնոլոգիաների առաջընթացը թույլ է տվել մոնիտորինգի սարքերին և տեսախցիկներին հանրային տարածքներն ավելի անվտանգ դարձնելու համար, բայց դա հաճախ ինքնարժեք է:

Տեղադրված բազայով գրեթե 600 միլիոն տեսախցիկներ, Չինաստանն ունի գրեթե մեկ տեսախցիկ յուրաքանչյուր երկու անձի համար, իսկ Չինաստանից դուրս ամենաշատ հսկվող քաղաքներն են՝ Դելին, Սեուլը, Մոսկվան, Նյու Յորքը և Լոնդոնը: Հանրային անվտանգության համար շահավետ լինելով հանդերձ, հսկողության այս աճը զգալի գին ունի՝ անձնական գաղտնիության քայքայում: Շատ անհատներ կարևորում են անանուն մնալու և մշտական ​​մոնիտորինգից զերծ մնալու իրենց իրավունքները, և այն գաղափարը, որ «Մեծ եղբայրը» դիտում է, կարող է բախումներ առաջացնել անվտանգության և գաղտնիության միջև՝ հանգեցնելով կատաղի բանավեճերի քաղաքականություն մշակողների միջև:

Արհեստական ​​ինտելեկտի տեխնոլոգիա՝ ընդլայնված հանրային անվտանգության համար

Վերջերս տեսախցիկները ավելի ու ավելի են ընդգրկում արհեստական ​​ինտելեկտը, որն աճող դեր է խաղում հասարակական անվտանգության մեջ: Ինտեգրելով AI-ն անվտանգության համակարգերում տեսախցիկի կամ տեսակառավարման համակարգի մակարդակով և ներդնելով գեներատիվ AI, AI-ն կարող է շատ գրավիչ լինել հանրային անվտանգության մոնիտորինգի համար:

Հսկողության համակարգերում AI-ի օգտագործման ամենատարածված դեպքերը ներառում են պարագծի պաշտպանություն և մուտքի վերահսկում: Այս հավելվածներն օգտագործում են արհեստական ​​ինտելեկտի այնպիսի առաջադրանքներ, ինչպիսիք են օբյեկտների հայտնաբերումը, հատվածավորումը, վիդեո մետատվյալները և նորից նույնականացումը՝ արագ և ճշգրիտ կերպով բացահայտելու օրինական և կասկածելի կամ աննորմալ մարդկանց կամ վարքագիծը և իրական ժամանակում պատասխաններ հրահրելու համար:

AI-ով աշխատող հսկողության համակարգերը կարող են առաջարկել ավելի նրբերանգ և բարդ հնարավորություններ: Արհեստական ​​ինտելեկտի միջոցով հսկողության համակարգերը կարող են ներառել իրական ժամանակում և բարձր ճշգրտությամբ անվտանգության իրադարձությունների հայտնաբերում, նույնականացում և արձագանքում: Անվտանգության բարձրացումը և հանրային անվտանգության ապահովումը շահավետ լինելով հանդերձ, արհեստական ​​ինտելեկտը մտահոգություններ է առաջացնում տվյալների գաղտնիության վերաբերյալ, իսկ ոմանք մտահոգություն են հայտնում անձնական նույնականացման տեղեկատվության հնարավոր չարաշահման վերաբերյալ: Այնտեղ, որտեղ ընդգրկված են մեծ քանակությամբ տվյալներ, չափազանց կարևոր է տվյալների պաշտպանության ամուր միջոցառումներ իրականացնել:

Cloud AI-ն դիմակայում է գաղտնիության մարտահրավերներին

Ամպային վրա հիմնված AI լուծումներն ավանդաբար առաջարկում են մշակման հզոր հնարավորություններ՝ օգտագործելով կենտրոնացված տվյալների կենտրոնները, սակայն դրանք առաջարկում են որոշակի խոցելիություններ տվյալների գաղտնիության համար:

Երբ տվյալները պահվում են կամ «հանգիստ վիճակում», կենտրոնացված պահեստավորումը ամպային համակարգերը դարձնում է կիբերհարձակումների հիմնական թիրախ: Վատ խաղացողները կարող են կոտրել այս համակարգերը՝ հանգեցնելով տվյալների լուրջ խախտումների և տվյալների հնարավոր բացահայտմանը: Այնուամենայնիվ, եթե տվյալների մշակումը ապակենտրոնացված է և կատարվում է ցանցի ծայրերում, խախտումները սահմանափակվում են կոտրվող կոնկրետ հանգույցով, և տվյալների զանգվածային խախտումն ավելի դժվար է: Բացի այդ, ամպի վրա հիմնված տվյալների մշակման համակարգերը պետք է համապատասխանեն տվյալների գաղտնիության մի շարք կանոնակարգերի, որոնք սահմանափակումներ են դնում չմշակված տվյալների վերլուծության վրա, ինչը հանգեցնում է սահմանափակ պատկերացումների և նույնիսկ հնարավոր իրավական պարտավորությունների: Edge processing-ը պահպանում և փոխանցում է միայն նվազագույն պահանջվող տեղեկատվությունը, միաժամանակ թույլ տալով խորը պատկերացումներ:

Տվյալները ամպից և սարքեր տեղափոխելը խոցելիության լրացուցիչ կետեր է ստեղծում: Հաղորդման ընթացքում տվյալների գաղտնալսման միջոցով հաքերները կարող են բացահայտել զգայուն տեղեկատվությունը և խաթարել համակարգի անվտանգությունը:

Ընդհանուր առմամբ, ամպային տվյալների կենտրոնը ձախողման մեկ կետ է, որը, եթե ազդի, կարող է ազդել բազմաթիվ տեսախցիկների վրա:

Edge AI-ն անցնում է գաղտնիության և անվտանգության լարման ճոպանով

Edge AI առաջարկում է ազդեցիկ լուծում այս մարտահրավերներին դիմակայելու համար՝ տվյալներ մշակելով տեղում՝ սարքի վրա՝ ամպ ուղարկելու փոխարեն: Եթե ​​տվյալները բաշխվում են, յուրաքանչյուր համակարգ կարող է ընդունել տարբեր ալգորիթմներ և հնարավորություններ՝ ներկայացնելով մի քանի առավելություններ գաղտնիության տեսանկյունից:

Սարքի վրա տվյալները մշակելով՝ Edge AI համակարգերը նվազագույնի են հասցնում զգայուն տեղեկատվություն ինտերնետի միջոցով փոխանցելու անհրաժեշտությունը՝ զգալիորեն նվազեցնելով փոխանցման ընթացքում գաղտնալսման ցանկացած ռիսկ: Տվյալները տեղում պահելով՝ սահմանափակվում է նաև զանգվածային կիբերհարձակման վտանգը։ Եթե ​​մեկ սարքը վտանգված է, ապա հարձակման շրջանակը կարող է պարունակվել սարքի վրա, ի տարբերություն ամբողջ ցանցի:

Վերջապես, edge AI-ն թույլ է տալիս նաև տվյալների անանունացումն ինքնին սարքի վրա: Սա այնուհետև հեշտացնում է պահվող տվյալների էությունը պահպանելու գործընթացը: Այնուհետև տվյալների էությունը կարող է պահվել եզրային սարքի վրա կամ ամպի մեջ՝ առանց PII-ի բացահայտման:

Քննադատաբար, եզրային AI-ն կարող է նախագծվել միայն հատուկ իրադարձությունների վրա կենտրոնանալու համար: Օրինակ, edge AI-ն կարող է ծրագրավորվել բռնության կամ կասկածելի վարքագծի դեպքերը բացահայտելու համար՝ առանց կադրերի շարունակական ձայնագրման՝ օգնելով պահպանել հանրային տարածքներում անհատների գաղտնիությունը: Այլ գործիքները, ինչպիսիք են թողունակության սահմանափակումը, կարող են ապահովել, որ վիդեո ֆայլերը շարունակաբար չուղարկվեն ամպ՝ նվազեցնելով տվյալների խախտումների վտանգը և պահպանելով անհատական ​​գաղտնիությունը:

Այնուամենայնիվ, որպեսզի Edge AI-ն արդյունավետ լինի որպես անվտանգության գործիք, այն պետք է լինի և՛ արդյունավետ, և՛ հզոր, կարողանա մնալ ծախսատար և էներգաարդյունավետ՝ միաժամանակ արագ մշակելով բարդ ալգորիթմները: AI սարքաշարը, ներառյալ Hailo-ի մասնագիտացված AI պրոցեսորները և ցածր էներգիայի, բարձր հաշվարկային կատարողականության չիպերը, դա հնարավոր են դարձնում:

Edge AI-ն ներկայացնում է խոստումնալից լուծում հանրային անվտանգության և անձնական գաղտնիության հավասարակշռման մարտահրավերի համար: Տվյալների տեղական մշակմամբ և տվյալների փոխանցման և պահպանման համար բնորոշ սահմանափակումներ դնելով՝ edge AI-ն նվազեցնում է ամպային համակարգերի հետ կապված ռիսկերը: Քանի որ այս տեխնոլոգիաները կշարունակեն զարգանալ, Edge AI-ն վճռորոշ դեր կխաղա ավելի անվտանգ հանրային տարածքներ ստեղծելու գործում՝ հարգելով անհատների անանուն մնալու իրավունքը՝ ոչ միայն բարձրացնելով անվտանգությունը, այլև վստահություն կստեղծի մեզ պաշտպանելու համար ստեղծված համակարգերի նկատմամբ: