Godine 2022. poduzeća su imala prosjek od 3.8 AI modeli u proizvodnji. Danas, sedam u 10 tvrtki eksperimentiraju s generativnom umjetnom inteligencijom, što znači da će broj AI modela u proizvodnji vrtoglavo porasti u nadolazećim godinama. Kao rezultat toga, rasprave u industriji oko odgovorne umjetne inteligencije postale su hitnije.

Dobra je vijest da više od polovice organizacija već podržava etiku umjetne inteligencije. Međutim, samo oko 20% implementirali su opsežne programe s okvirima, upravljanjem i zaštitnim ogradama za nadzor razvoja modela umjetne inteligencije i proaktivno prepoznavanje i ublažavanje rizika. S obzirom na brz tempo razvoja umjetne inteligencije, čelnici bi sada trebali krenuti naprijed kako bi implementirali okvire i zrele procese. Propisi diljem svijeta dolaze, i to već jedna od dvije organizacije je imao odgovoran kvar AI.

Izazovi u implementaciji odgovorne umjetne inteligencije

Odgovorna umjetna inteligencija obuhvaća do 20 različitih poslovnih funkcija, povećavajući složenost procesa i donošenja odluka. Odgovorni timovi za umjetnu inteligenciju moraju surađivati ​​s ključnim dionicima, uključujući vodstvo; vlasnici poduzeća; podaci, AI i IT timovi; i partneri za:

• Izgradite AI rješenja koja su pravedna i bez pristranosti: Timovi i partneri mogu koristiti različite tehnike, kao što je istraživačka analiza podataka, kako bi identificirali i ublažili potencijalne pristranosti prije razvoja rješenja—na taj način se modeli izgrađuju imajući na umu poštenje od samog početka. Timovi i partneri također mogu pregledati podatke korištene u predobradi , dizajn algoritma i naknadnu obradu kako bi se osiguralo da je reprezentativan i uravnotežen. Osim toga, mogu koristiti grupne i individualne tehnike pravednosti kako bi osigurali da algoritmi pravedno tretiraju različite grupe i pojedince. A protučinjenična pravednost pristupa ishodima modela ako se promijene određeni čimbenici, pomažući u prepoznavanju i rješavanju pristranosti.
• Promovirajte transparentnost i objašnjivost umjetne inteligencije: AI transparentnost znači da je lako razumjeti kako AI modeli rade i donose odluke. Objašnjivost znači da se te odluke mogu lako priopćiti drugima u netehničkim terminima. Korištenje zajedničke terminologije, održavanje redovitih rasprava s dionicima i stvaranje kulture svijesti o umjetnoj inteligenciji i kontinuiranog učenja mogu pomoći u postizanju ovih ciljeva.
• Osigurajte privatnost i sigurnost podataka: AI modeli koriste brda podataka. Tvrtke koriste podatke prve i treće strane za hranjenje modela. Oni također koriste tehnike učenja koje čuvaju privatnost, kao što je stvaranje sintetičkih podataka za prevladavanje problema s rijetkošću. Voditelji i timovi htjet će pregledati i razviti mjere zaštite privatnosti i sigurnosti podataka kako bi osigurali da su povjerljivi i osjetljivi podaci i dalje zaštićeni dok se koriste na nove načine. Na primjer, sintetički podaci trebali bi oponašati ključne karakteristike kupaca, ali ne bi se mogli pratiti do pojedinaca.
• Provedba upravljanja: Upravljanje će se razlikovati ovisno o zrelosti korporativne umjetne inteligencije. Međutim, tvrtke bi trebale postaviti načela i politike umjetne inteligencije od samog početka. Kako se njihova upotreba modela umjetne inteligencije povećava, mogu imenovati službenike za umjetnu inteligenciju; implementirati okvire; stvoriti mehanizme odgovornosti i izvješćivanja; i razviti povratne informacije i programe kontinuiranog poboljšanja.

Kritični pokretači programa odgovorne umjetne inteligencije

Dakle, što razlikuje tvrtke koje su odgovorni lideri AI od drugih? Oni:

• Stvorite viziju i ciljeve za AI: Čelnici komuniciraju svoju viziju i ciljeve za AI i kako ona koristi tvrtki, kupcima i društvu.
• Postavite očekivanja: Viši čelnici postavljaju ispravna očekivanja s timovima kako bi izgradili odgovorna AI rješenja od temelja, umjesto da pokušavaju krojiti rješenja nakon što su dovršena.
• Implementirajte okvir i procese: Partneri pružaju odgovorne AI okvire s transparentnim procesima i zaštitnim ogradama. Na primjer, provjere privatnosti podataka, pravednosti i pristranosti trebale bi biti ugrađene u početnu pripremu podataka, razvoj modela i kontinuirano praćenje.
• Pristup vještinama domene, industrije i umjetne inteligencije: Timovi žele ubrzati inovacije AI rješenja kako bi povećali poslovnu konkurentnost. Mogu se obratiti partnerima za relevantne domenske i industrijske vještine, kao što su postavljanje i izvođenje strategije podataka i umjetne inteligencije, uparene s analitikom kupaca, marketinškom tehnologijom, opskrbnim lancem i drugim mogućnostima. Partneri također mogu pružiti cjelokupni spektar vještina umjetne inteligencije, uključujući inženjering, razvoj, operacije i sposobnosti platformskog inženjeringa modela velikog jezika (LLM), koristeći odgovorne okvire i procese umjetne inteligencije za dizajn, razvoj, operacionalizaciju i proizvodnju rješenja.
• Akceleratori pristupa: Partneri nude pristup ekosustavu umjetne inteligencije, koji skraćuje vrijeme razvoja odgovornih tradicionalnih i generativnih pilot projekata umjetne inteligencije do 50%. Poduzeća dobivaju vertikalna rješenja koja povećavaju njihovu tržišnu konkurentnost.
• Osigurajte timsko usvajanje i odgovornost: Timovi poduzeća i partnera obučeni su za nove politike i procese. Osim toga, revizorski timovi poduzeća za usklađenost s ključnim politikama.
• Upotrijebite prave metrike za kvantificiranje rezultata: Voditelji i timovi koriste mjerila i druge metrike kako bi pokazali kako odgovorna umjetna inteligencija doprinosi poslovnoj vrijednosti kako bi se zadržala visoka uključenost dionika.
• Pratite AI sustave: Partneri pružaju usluge praćenja modela, proaktivno rješavaju probleme i osiguravaju da daju pouzdane rezultate.

Planirajte za odgovornu umjetnu inteligenciju odmah

Ako vaša tvrtka ubrzava inovacije umjetne inteligencije, vjerojatno vam je potreban odgovoran program umjetne inteligencije. Krenite proaktivno kako biste smanjili rizike, sazrijeli programe i procese i pokazali odgovornost dionicima.

Partner može pružiti skupove vještina, okvire, alate i partnerstva koja su vam potrebna za otključavanje poslovne vrijednosti s odgovornom umjetnom inteligencijom. Implementirajte modele koji su pošteni i bez pristranosti, provedite kontrole i povećajte usklađenost sa zahtjevima tvrtke dok se pripremate za nadolazeće propise.