6 načina na koje računalni vid preispituje budućnost vožnje

Današnji su automobili poput superračunala na kotačima – pametniji, sigurniji, brži i personaliziraniji zahvaljujući tehnološkom napretku.

Jedna transformativna inovacija koja upravlja ovom revolucijom je računalni vid – tehnologija vođena umjetnom inteligencijom koja omogućuje strojevima da "razumiju" i reagiraju na vizualne informacije. Vozila sada mogu identificirati specifične atribute objekata, teksta, pokreta i još mnogo toga – što je od kritične važnosti za industriju u potrazi za samovozećim vozilima.

Evo 6 načina na koje računalni vid vodi automobile u budućnost.

Pomoć vozaču i analiza ponašanja

Napredni sustavi pomoći vozaču (ADAS) – “treće oko” pokretano računalnim vidom koje upozorava vozače na potencijalne opasnosti ili opasnosti – već su značajka većine novih automobila danas na cestama.

Koristeći kamere postavljene po karoseriji vozila, ADAS kontinuirano nadzire okolinu automobila, upozoravajući vozače na opasnosti koje bi inače mogli propustiti. To omogućuje značajke kao što su upozorenja o napuštanju trake, otkrivanje mrtvog kuta, izbjegavanje sudara, otkrivanje pješaka, pa čak i pomoć pri parkiranju.

Ove kamere također mogu nadzirati okruženje u automobilu, otkrivajući jesu li vozači rastreseni, pospani, skidaju li ruke s volana ili provjeravaju svoje telefone. Ako takvi sustavi registriraju rizično ponašanje, mogu upozoriti vozača, preporučiti zaustavljanje za kavu ili spavanje ili čak preuzeti kontrolu nad automobilom kako bi spriječili nesreću.

ADAS tehnologije bi mogle spasiti oko 20,841 62 života svake godine, sprječavajući oko XNUMX% svih smrtnih slučajeva povezanih s prometom. S njihovim obećanjem sigurnijih cesta, globalno tržište za ADAS je spremno Povećati na 63 milijarde dolara do 2030. godine, u odnosu na 30 milijardi dolara ove godine.

Autonomna vožnja

Autonomna vožnja danas je san koji potiče automobilske inovacije – a računalni vid je ključna ploča na putu prema potpuno samoupravljajućim vozilima.

Po 2030, procjenjuje se da će 12% novih osobnih automobila imati L3+ autonomne tehnologije, koje omogućuju vozilima da se nose s većinom zadataka vožnje. Pet godina nakon toga, 5% posto automobila imat će napredne tehnologije autonomne vožnje.

Tehnologije računalnog vida osnažuju autonomna vozila da oponašaju ljudsku sposobnost opažanja i tumačenja vizualnih informacija i reagiranja što je moguće sigurnije. Sustavi računalnog vida omogućuju AV mogućnosti analizirajući cestu u stvarnom vremenu dok identificiraju i reagiraju na vizualne podatke kao što su pješaci, vozila, prometni znakovi i oznake traka. Uparen s algoritmima strojnog učenja koji sustavu omogućuju kontinuirano poboljšavanje sposobnosti prepoznavanja kroz iskustvo i izloženost podacima koje neprestano prikuplja, računalni vid omogućuje bolje donošenje odluka u složenim scenarijima vožnje.

Automatska montaža i kontrola kvalitete:

Čak i prije nego što su automobili izašli na ceste, integracija računalnog vida u proizvodne trake automobila značajno je poboljšala procese kontrole kvalitete.

Računalni vid može automatski i precizno pregledati svaki dio automobila u svakoj fazi, od lakiranja preko vijaka do elektronike i zavarivanja. Tvrtke poput BMW već su u svoj proizvodni proces uveli računalni vid.

Korištenjem računalnog vida za pregled vozila tijekom sastavljanja, proizvođači osiguravaju da sve zadovoljava najviše standarde, značajno povećavajući brzinu i sigurnost te smanjujući rashodovana vozila, opasne nedostatke i skupa povlačenja.

Pregled i održavanje vozila

Tradicionalni ručni pregledi vozila obično oduzimaju puno vremena i podložni su ljudskim pogreškama. Računalni vid može automatizirati postupak pregleda – skeniranje vozila s novom preciznošću, granularnošću i učinkovitošću kako bi se točno identificirali problemi koje je potrebno popraviti poput stanja guma, udubljenja, ogrebotina i oštećenih ili istrošenih dijelova.

Ovo koristi ne samo vozačima i radionicama za popravak, već i zastupstvima i operacijama upravljanja voznim parkom.

Automatiziranjem procesa pregleda i održavanja, zastupstva mogu osigurati da svako vozilo zadovoljava standarde kvalitete prije nego što dođe do kupaca, uvjeravajući kupce da nisu prevareni. Osim toga, redovito održavanje i inspekcije također su bitni za održavanje komercijalnih voznih parkova operativnim i smanjenje zastoja.

Pametni gradovi i upravljanje prometom

Učinkovito upravljanje prometom ključno je za osiguravanje nesmetanog protoka prometa i održavanje gradova sigurnijima i čišćima. Sustavi računalnog vida mogu osnažiti pametne gradove da optimiziraju svoje upravljanje prometom, smanjujući gužve i smanjujući vrijeme putovanja na posao, nesreće i zagađenje.

Senzori računalnog vida prikupljaju ogromne količine podataka u stvarnom vremenu o količini, protoku i smjeru prometa u bilo kojem području, koji se između ostalog koriste za optimizaciju semafora. Za razliku od tradicionalnih semafora s fiksnim vremenom, dinamička optimizacija semafora prilagođava signale u stvarnom vremenu na temelju trenutnih uvjeta u prometu, osiguravajući puno glatkiji tijek na cestama.

Prepoznavanje registarske pločice

Mnogi vozači ne shvaćaju da se već susreću s računalnim vidom kad god prođu kroz automatiziranu naplatnu kućicu.

Ovi sustavi mogu trenutno očitati registarsku pločicu automobila, čak i pri velikim brzinama, omogućujući automatsku naplatu cestarine, kao i upravljanje parkiralištem i regulaciju prometa. Također se može koristiti za sigurnost i provedbu – na primjer, praćenje registarske pločice ukradenog automobila, provođenje prometnih pravila postavljanjem upozorenja nemarnim vozačima ili automatskim kažnjavanjem prebrzih osoba, održavanje cesta sigurnijima i pomaganje vozačima da budu oprezniji.

Oči na nagradi

Računalni vid već čini automobile sigurnijima, učinkovitijima i pametnijima. Od povećanja sigurnosti i poboljšanja proizvodnje, do optimiziranja protoka prometa i asfaltiranja ceste prema autonomnoj vožnji, ova tehnologija ubrzava način na koji se krećemo.

Kontinuirana evolucija računalnog vida približava nas budućnosti u kojoj je vožnja bolja u svakom smislu. I vozači i proizvođači trebali bi jedva čekati vidjeti što očekuje ovu blistavu tehnologiju ne tako daleko.