Proteklih nekoliko godina trgovina mješovitom robom bila je usred tehnološkog vrtloga – onog koji je promijenio način na koji trgovci na malo posluju i komuniciraju s kupcima. Mobilne aplikacije povezuju kupce s programima vjernosti, online naručivanjem, inspiracijom za recepte i još mnogo toga. Tehnologija u trgovini čini korisničko iskustvo lakšim i učinkovitijim. Na mnogo načina, industrija ne izgleda kao prije 20 godina.

AI također ima svoju ulogu i potrošači su uzbuđeni zbog toga. Novi slučajevi upotrebe mogu promijeniti način na koji se odvija kupnja namirnica. Ako kupci fotografiraju recept koji bi htjeli pripremiti, AI može za njih generirati digitalni popis za kupovinu. To je pokazalo Lobycovo istraživanje iz 2024 70% kupaca bilo je zainteresirano u korištenju AI na ovaj način.

Ako je interes potrošača ikakav pokazatelj, sigurni smo da ćemo tijekom sljedećih nekoliko godina vidjeti povećani stupanj integracije umjetne inteligencije u tehnologiju trgovine mješovitom robom. Ali to nije sve što tehnologija može. Za trgovce mješovitom robom, najmoćnija primjena umjetne inteligencije leži u pokretanju personaliziranog angažmana s kupcima. Ali ovaj slučaj upotrebe još nije norma u Sjevernoj Americi.

Personalizacija temeljena na umjetnoj inteligenciji još uvijek je u tijeku za Sjevernu Ameriku.

Diljem svijeta trgovci mješovitom robom u potpunosti su prihvatili AI kao ključnog partnera u svojim strategijama angažmana. Trgovine šalju potrošačima visoko personalizirane ponude i promocije na temelju njihovih osobnih profila za kupnju. Ako, na primjer, određeni kupac uz svoje tjedne namirnice uvijek kupi dijetalnu Colu, može dobiti kupon za besplatnu dijetalnu Colu tijekom sljedećeg posjeta. Kupci cijene i navikli su očekivati ​​ovu razinu personalizacije, bilo u svojim tjednim digitalnim promocijama ili kao nagrade iz mini igara temeljenih na aplikacijama. Oni se stvarno osjećaju kao njihovi lokalni dućani znate njih i predvidjeti njihove individualne potrebe za kupnjom.

Za mnoge sjevernoameričke potrošače, ova stvarnost bi mogla biti rad u tijeku. To je zato što mnogi sjevernoamerički trgovci mješovitom robom nisu usvojili AI na ovaj način. Oni ne nude personalizirane promocije kao njihovi kolege diljem svijeta. Umjesto toga, izdaju masovne kupone - ponekad u tiskanim novinskim ulošcima ili poštarima, ponekad u digitalnim formatima - i nadaju se da će nekolicina odabranih imati odjeka kod kupaca koji ih primaju i proučavaju ih.

Zašto je ovakva industrija u Sjevernoj Americi?

Tehnologija je prepreka, ali nije jedina.

Veliki dio zagonetke personalizacije je, naravno, potreban logistički pothvat. Iako mnogi sjevernoamerički trgovci mješovitom robom već imaju veliku količinu anonimiziranih podataka o kupcima unutar kuće (tj. zbirnu evidenciju kupnje), oni možda ne primjenjuju te podatke na način koji olakšava AI analizu.

Trenutačno ovi timovi trgovina namirnicama koriste ručne, neučinkovite procese za izradu, ažuriranje i međusobno dijeljenje proračunskih tablica. Oni mogu imati na raspolaganju digitalne alate za pomoć u analizi podataka, ali ne na smislen način — ne u velikom opsegu.

Kretanje naprijed s personalizacijom vođenom umjetnom inteligencijom znači stvaranje i prihvaćanje jednog izvora istine; onaj koji živi u oblaku i ažurira se u stvarnom vremenu. Odatle, radi se o provjeri i implementaciji AI i ML rješenja koja mogu pročešljati podatke, identificirati obrasce i stvoriti korisničke niše na temelju profila kupnje. Na primjer, može se stvoriti segment za kupce koji kupuju isključivo organske proizvode.

S segmentacijom kupaca koja je u tijeku, timovi trgovina namirnicama tada moraju surađivati ​​s AI i ML kako bi razvili stalne promotivne kampanje koje odgovaraju svakom segmentu. Ovo postaje znanost; igra preciznosti. Za razliku od tradicionalnog sjevernoameričkog modela kupona, AI-pokretana personalizacija tiče se kvalitete, a ne količine. Trgovci na malo svakom kupcu mogu dati samo pet promocija tjedno, ali zahvaljujući umjetnoj inteligenciji, sve su te promocije zakucavanja. Za mnoge bi kupce ovo bila velika promjena, jer bi mogli redovito pregledavati desetke ponuda prije nego što pronađu onu koja odgovara njihovim željama.

Prelazak s "prije" na "poslije" personalizacije pokretane umjetnom inteligencijom velik je pothvat. Timovi će morati naučiti nove alate, voditelji će morati osmisliti nove tijekove rada, a marketinški timovi će morati razviti poruke usmjerene na korisnike koje transparentno komuniciraju kako se podaci sada koriste.

Uspostavljanje prave tehnologije bit će značajna operacija za trgovce mješovitom robom u Sjevernoj Americi. Ali to nije sve što je potrebno za napredak s personalizacijom. Ono što slijedi iz temelja će promijeniti način na koji trgovci na malo surađuju sa svojim dobavljačima.

Trgovci na malo također moraju promijeniti svoja poslovna partnerstva.

Kako bi implementirali AI kao ključni pokretač promocije kupaca, trgovci će također morati dekonstruirati svoju postojeću strategiju promocije.

Nije jedinstveno da trgovci mješovitom robom surađuju sa svojim dobavljačima na promocijama za kupce. Dobavljači očito imaju veliki ulog u igri ovdje; njihovi proizvodi se nude na popustima ili čak besplatno. Međutim, ono što je jedinstveno jest to što mnogi sjevernoamerički dobavljači kontroliraju koji će artikli biti promovirani i kada.

Tradicionalno, kada trgovine mješovitom robom izdaju kupone, to čine na temelju marketinških strategija i inicijativa dobavljača. Proizvodi se mogu odabrati za usklađivanje sa sezonskom marketinškom kampanjom, lansiranjem novog okusa ili KPI-jem koji treba ispuniti. Potrošači bi na kraju mogli cijeniti kupone koji su im ponuđeni, ali njihove preferencije nisu glavni prioritet.

To je ono što se mora promijeniti da bi personalizacija utemeljena na umjetnoj inteligenciji funkcionirala; s novom tehnologijom dolaze novi načini razmišljanja. Iste sposobnosti koje pokreću segmentaciju kupaca (prepoznavanje uzoraka i analiza podataka) mogu se neprimjetno primijeniti i na poticanje promotivnih strategija. Trgovci mješovitom robom mogu lako saznati koji su proizvodi najomiljeniji i kada, na temelju unutarnjih i vanjskih čimbenika kao što su vrijeme, nadolazeći praznici, cjenovna elastičnost i drugo. Ova informacija može izravno podržati strategije promocije, stavljajući potrošače direktno na vozačko sjedalo.

Iako dobavljači više neće usmjeravati promocije, oni će i dalje pobjeđivati. Usklađivanje strategija promocije rezultira učinkovitijim, rezonantnijim korištenjem resursa. Kupcima će biti ponuđene samo promocije koje će vjerojatno iskoristiti. I dalje će ih se poticati da isprobavaju nove sorte, okuse i proizvode, ali na način koji je potkrijepljen podacima i koji će vjerojatno uspjeti. Dobavljači će iskusiti sve prednosti lojalnosti robnoj marki i marketinga, ali bez uzaludnog trošenja resursa.

Tehnologija je već tu. Stvar je u primjeni.

Kretanje naprijed s personalizacijom temeljenom na umjetnoj inteligenciji pomoći će čak i velikim supermarketima da svojim angažmanom s kupcima usade osjećaj malog grada. Čineći da se kupci osjećaju više cijenjenima na individualnoj razini, sjevernoamerički trgovci mješovitom robom mogu učiniti čuda za lojalnost trgovina.

Ovaj pristup se godinama koristi diljem svijeta, s golemim uspjehom. Sada se svodi na kasne usvojitelje. Trgovci koji usvoje AI personalizaciju brzo će nadmašiti one koji to ne čine. Samo je potrebno započeti.