Što je robotska automatizacija procesa (RPA)?

Velik dio posla koji ljudi obavljaju svaki dan ne uključuje nikakvu njihovu kreativnost ili jedinstvene vještine, jer su vrlo zamorni i jednostavni zadaci poput kategoriziranja e-pošte i poruka, ažuriranja proračunskih tablica, obrade transakcija i više. Automatizacija robotskih procesa (RPA) je tehnologija u nastajanju koja često koristi aspekte umjetne inteligencije za automatizaciju ovih zadataka, s ciljem omogućavanja radnicima da svoju pozornost posvete važnijim zadacima. RPA se može postići nizom različitih tehnika, alata i algoritama, a ispravljene primjene RPA mogu organizacijama donijeti mnoge prednosti.

Što je robotska automatizacija procesa (RPA)?

Unatoč tome što ima naziv "robot", robotska automatizacija procesa nema nikakve veze s fizičkim robotima. Umjesto toga, roboti koji se spominju u RPA su softverski roboti, a RPA sustavi su u biti samo skup robota koji obavljaju specifične, često zamorne zadatke. RPA botovi mogu raditi na fizičkim ili virtualnim strojevima, a korisnik softvera može ih uputiti da izvršavaju zadatke. RPA sučelja imaju za cilj omogućiti čak i ljudima koji nisu upoznati s konstrukcijom botova da definiraju skup zadataka koje će bot obavljati.

Kao što je ranije spomenuto, glavna svrha RPA je automatizirati mnoge ponavljajuće, svakodnevne zadatke koje ljudi često moraju obavljati na radnom mjestu. Ušteda vremena i resursa je cilj RPA. Zadaci za koje se RPA koristi moraju biti prilično jednostavni, s konkretnim nizom koraka koje treba slijediti da bi se izvršio ovaj zadatak.

Prednosti robotske automatizacije procesa (RPA)

Kada se pravilno koristi, RPA tehnologija može osloboditi vrijeme, osoblje i resurse, dopuštajući njihovu primjenu na važnije zadatke i izazove. RPA se može koristiti za omogućavanje bolje korisničke usluge rukovanjem prvim interakcijama s kupcima i usmjeravanjem na pravog agenta korisničke službe. RPA sustavi se također mogu koristiti za poboljšanje načina prikupljanja i rukovanja podacima. Na primjer, kada se transakcije dogode, one se mogu digitalizirati i automatski unijeti u bazu podataka.

RPA sustavi se također mogu koristiti kako bi se osiguralo da poslovanje poduzeća bude u skladu s utvrđenim standardima i propisima. RPA također može značajno smanjiti stope ljudskih pogrešaka i zabilježiti poduzete radnje tako da se događaji koji su doveli do pogreške mogu lako prepoznati, ako sustav proizvede pogrešku. U konačnici, prednosti RPA odnose se na bilo koju situaciju u kojoj se proces može učiniti učinkovitijim automatizacijom mnogih koraka potrebnih za dovršetak tog procesa.

Kako funkcionira robotska automatizacija procesa (RPA).

Točne metode koje RPA platforme i botovi koriste za obavljanje svojih zadataka razlikuju se, ali često koriste neke algoritme strojnog učenja i umjetne inteligencije, kao i algoritme računalnog vida.

Tehnike strojnog učenja i umjetne inteligencije mogu se koristiti kako bi botovi naučili koje su radnje u korelaciji s ciljevima koje je definirao operater. Međutim, RPA platforme često provode većinu svojih radnji u skladu s pravilima, stoga djeluju više poput tradicionalnih programa nego umjetne inteligencije. Kao rezultat, postoji neka rasprava o tome trebaju li RPA sustavi biti klasificirani kao AI sustavi.

Unatoč tome, RPA često radi u kombinaciji s AI tehnologijama i algoritmima. Duboke neuronske mreže mogu se koristiti za tumačenje složenih slikovnih i tekstualnih podataka, omogućujući botovima da odrede koje radnje je potrebno izvršiti za rukovanje tim podacima na način koji je odredio korisnik, čak i ako su radnje koje bot poduzima strogo temeljene na pravilima . Na primjer, konvolucijske neuronske mreže mogu se koristiti kako bi se mreži omogućilo tumačenje slika na ekranu i reagiranje na temelju toga kako su te slike klasificirane.

Kojim procesima može upravljati RPA?

Primjeri zadataka kojima se mogu baviti RPA sustavi uključuju osnovnu manipulaciju podacima, obradu transakcija i komunikaciju s drugim digitalnim sustavima. RPA sustav može se postaviti za prikupljanje podataka iz određenih izvora ili za čišćenje podataka koji su primljeni. Općenito, postoje četiri kriterija koja zadatak mora ispuniti da bi bio dobar kandidat za automatizaciju s RPA.

Prvo, proces se mora temeljiti na pravilima, s vrlo specifičnim uputama i temeljnim činjenicama koje se mogu koristiti za određivanje što učiniti s informacijama na koje sustav naiđe. Drugo, proces bi se trebao odvijati u određeno vrijeme ili imati definirane početne uvjete. Treće, proces bi trebao imati jasne ulaze i izlaze. Naposljetku, zadatak bi trebao imati volumen, trebao bi se baviti velikom količinom informacija i zahtijevati priličnu količinu vremena za dovršetak kako bi imalo smisla automatizirati proces.

Na temelju ovih načela, ispitajmo neke moguće slučajeve upotrebe za RPA.

Jedan od načina na koji bi se RPA mogao koristiti jest ubrzati proces obrade povrata kupaca. Povrat je obično skup i vremenski intenzivan pothvat. Kada se zatraži povrat, agent službe za korisnike mora poslati niz poruka koje potvrđuju povrat i kako kupac želi povrat novca, ažurirati trenutnu zalihu u sustavu, a zatim nakon plaćanja kupcu ažurirati prodaju figure. Velik dio toga mogao bi riješiti RPA koji utvrđuje koji se artikli vraćaju i na koji način kupac želi raspodijeliti povrat novca. RPA bi samo koristio pravila koja kao ulaz uzimaju proizvod koji se vraća i informacije o kupcu i izlaze potpuni dokument o povratu novca koji bi agent samo trebao pogledati i odobriti.

Drugi potencijalni slučaj korištenja RPA je za trgovce na malo koji bi željeli automatizirati aspekte upravljanja svojim opskrbnim lancem. RPA se može koristiti za držanje artikala na zalihama, provjeravajući razine zaliha kad god se artikal proda i kada zaliha padne ispod određenog praga, mogu se izvršiti narudžbe za zamjenu.

Nedostaci robotske automatizacije procesa (RPA)

Iako RPA sustavi imaju potencijal uštedjeti vrijeme, novac i trud tvrtkama koje ih koriste, nisu prikladni za svaki zadatak. Implementacije RPA često mogu biti neuspješne zbog ograničenja sustava u kojem rade. Ako nisu pravilno dizajnirani i implementirani, RPA sustavi također mogu pogoršati trenutno postojeće probleme budući da rade na pravilima koja mogu prestati biti primjenjiva kako se situacija razvija. Na primjer, ako RPA sustav dobije upute da naruči zamjenu artikala kad god zaliha padne prenisko, možda se neće moći prilagoditi fluktuacijama u potražnji i nastaviti s naručivanjem velikih serija proizvoda čak i kada ukupna potražnja za tim proizvodima opada. Skaliranje RPA platformi u cijeloj tvrtki također se pokazalo teškim, budući da što se sustav više temelji na pravilima, to postaje nefleksibilniji.

Dodatno, čin instaliranja tisuća botova u sustavu mogao bi biti dugotrajniji i skuplji nego što se očekivalo, potencijalno dovoljno skup da uštede koje donosi RPA sustav ne nadoknade troškove instalacije. Ekonomske učinke RPA sustava može biti teško predvidjeti, a odnos između automatizacije i smanjenja troškova nije linearan. Automatiziranje 30% zadatka neće nužno smanjiti troškove tvrtke za 30%.