Što je čitanje pomoću umjetne inteligencije? Unutar skrivenih mehanizama generativnih citata

Kako generativna umjetna inteligencija preoblikuje digitalni krajolik, u središtu stvaranja i otkrivanja sadržaja pojavljuje se novo pitanje: Što točno čita umjetna inteligencija? Revolucionarna studija pod nazivom Što je AI čitanje iz Generativni puls od strane Muck Racka analizirano preko 1 milijun citata iz glavnih AI sustava - uključujući OpenAI-jev ChatGPT (4o i 4o-mini), Googleov Gemini (Flash i Pro) i Anthropicov Claude (Sonnet i Haiku) - kako bi se otkrila skrivena dinamika iza veza koje ovi modeli koriste pri generiranju odgovora.

Nalazi nisu samo otkrivajući, već i transformativni za svakoga tko se bavi novinarstvom, korporativnim komunikacijama, SEO-om ili strategijom brenda.

Citati nisu samo dodaci - oni mijenjaju ponašanje umjetne inteligencije

Kao što je očito svakome tko je uronjen u svijet umjetne inteligencije, jednostavno omogućavanje ili onemogućavanje funkcionalnosti citiranja mijenja same odgovoreKada su citati isključeni, umjetna inteligencija se više oslanja na statičke podatke za obuku. Ali kada su citati uključeni, modeli generiraju materijalno drugačije izlaze, izravno oblikovane izvorima u stvarnom vremenu iz kojih crpe podatke.

Ključni primjerNa pitanje o najgoroj momčadi Major League Baseballa, umjetna inteligencija s onemogućenim citiranjem spomenula je Metse iz 1962. Ali s uključenim citiranjem, ažurirala je odgovor kako bi uključila 2024 Chicago White Sox s rekordnom sezonom od 41–121—izričito navodeći CBS Sports.

Dominacija zarađenih medija

Nad 95% svih citiranih izvora doći od neplaćeni mediji. To uključuje:

• 27% novinarski sadržaj (npr. Reuters, AP, Financial Times)
• 18% vladine/nevladine stranice
• 13% akademski ili istraživački izvori
• 10% agregatorske/enciklopedijske platforme poput Wikipedije ili Visual Capitalista

Po kontrastu, plaćeni ili reklamni sadržaj čini manje od 5% citata, što jasno pokazuje da su modeli umjetne inteligencije sustavno pristrani protiv marketinški orijentirani sadržaj.

Pristranost nedavnosti: Zašto novi sadržaj pobjeđuje

Svježina je važna - posebno za OpenAI-jeve modele. U novinarskom sadržaju, 56% citata koje je napravio ChatGPT objavljeno je u posljednjih 12 mjeseci, u usporedbi sa 36% za ClaudeaOva tendencija, poznata kao pristranost nedavnosti, odnosi se na davanje prednosti novijim, nedavno objavljenim izvorima u odnosu na starije, čak i kada stariji izvori još uvijek mogu biti točni ili relevantni.

U kontekstu generativne umjetne inteligencije, pristranost nedavnosti znači da jezični modeli - posebno oni poput ChatGPT-a koji su povezani s podacima u stvarnom vremenu - vjerojatnije će referencirati i vjerovati novo objavljenom materijalu, posebno kada odgovaraju na upite koji se odnose na aktualne događaje, nove tehnologije ili promjene politika. Za vremenski osjetljive upite poput „najnoviji napredak u ambulantnom liječenju“ ili „nedavne inovacije u snimanju zvuka“, model daje veliku težinu sadržaju koji je objavljen u posljednjih nekoliko mjeseci, pretpostavljajući da sadrži relevantnije ili ažuriranije uvide.

Ovo je ključan uvid za kreatore sadržaja i stručnjake za strategiju brenda: ako je vaš materijal zastario - čak i godinu dana - znatno je manja vjerojatnost da će se pojaviti u odgovorima generiranim umjetnom inteligencijom. Održavanje sadržaja svježim nije samo dobro SEO—to je ključno za vidljivost u doba umjetne inteligencije.

Različiti poticaji pokreću različite izvore

Modeli umjetne inteligencije ne navode izvore nasumično - oni biraju na temelju vrste pitanja koje se postavlja. Različiti stilovi upita dovode do različitih vrsta izvora koji se citiraju:

• Pretrage činjenica i enciklopedijski upiti obično crpe informacije sa statičnih referentnih stranica poput Wikipedija i Britannica, oslanjajući se na dobro utvrđene, ali često starije informacije.
• Pitanja o nedavnim događajima obično izazivaju citate iz velikih redakcija kao što su AP, Reuters, ili Axios, gdje su brzina i nedavnost ključni.
• Zahtjevi za traženje savjeta ili mišljenja pomaknuti model prema dinamičnijim i konverzacijskijim izvorima poput blogova, foruma ili platformi kao što su Reddit or Srednji.
• Akademski ili istraživački orijentirani zadaci dovesti umjetnu inteligenciju do citiranja iz časopisa, poslužitelja za preprint poput arXivili repozitorije koje podržava vlada, kao što su PubMed or NCBI.
• Zahtjevi za kreativne materijale ili detaljne upute često izvlače sadržaj koji generiraju korisnici, neformalne upute ili teme za rasprave u zajednici s platformi poput Quora ili nišne tehnološke forume.

Ova varijacija znači da način na koji je pitanje formulirano može imati izravan utjecaj na to koje su domene podignute, a koje zaostaju.

Claude, na primjer, puno rjeđe citira velike medije poput Reutersa nego ChatGPT ili Gemini, navodeći Reuters. 50 puta rjeđe od ChatGPT-a.

Autoritet i domena su važni - ali ne podjednako

Iako visoko autoritativni mediji dominiraju, oni nisu jedini igrači. Samo 15% najčešće citiranih izvora pojavljuju se među 10 najboljih u više industrija. To znači da sadržaj specifičan za određenu nišu se nagrađuje, Na primjer:

• In Financije, izvori poput Bankovna banka i NerdWallet favorizirani su.
• In Zdravstvo, vladini izvori poput CDC.gov i NIH.gov dominirati.
• In Tehnologija, platforme za učenje kao što su Udemy, Courserai Srednji izdignite se na vrh.

On stranica 15, vizualna toplinska karta pokazuje da Claude pokazuje najveću raznolikost specifičnu za određenu domenu, često odabirući izvore jedinstvene za industriju, dok se ChatGPT i Gemini više oslanjaju na opće medije.

Uvidi specifični za industriju: Što umjetna inteligencija navodi po sektorima

Financije i osiguranje

• Novinarstvo čini 37% citata, više nego bilo koja druga industrija.
• Claudeovih 10 najboljih izvora su 90% jedinstven, što ukazuje na dublje istraživanje niše.

Zdravstvo

• Vladine i nevladine stranice citiraju se u 18% slučajeva, više nego dvostruko od međuindustrijskog prosjeka.
• Gemini prednjači u raznolikosti izvora za ovaj sektor.

Putovanja/Zrakoplovna kompanija

• Iznenađujuče, akademski citati gotovo da i ne postoje (samo 0.7%).
• Izvori poput FAA.gov i IATA.org dominiraju, s manjim oslanjanjem na novinske kuće.

Maloprodaja i e-trgovina

• Agregatori poput Wikipedije se manje citiraju ovdje nego u drugim industrijama (36% prema 28%).
• Claude navodi najnišniji sadržaj.

Mediji / zabava

• Novinarstvo ponovno vodi s 37%, s nišnim platformama poput TVTehnologija i Kralj radiotelevizije često citirano od strane Claudea.

Tehnologija

• Gotovo da se ne koriste enciklopedijski ili akademski izvori.
• Platforme vole Srednji, Courserai SproutSocial pojavljuju se istaknuto, odražavajući sklonost prema znanje utemeljeno na praktičaru.

Implikacije za komunikacijske i SEO timove

Nalazi ovog izvješća otkrivaju da Generative Engine Optimization (GEO) postaje jednako važan kao i tradicionalni SEO. Umjetna inteligencija ne sažima samo statičke baze podataka - ona aktivno povezivanje s izvorima u stvarnom vremenuA na te poveznice utječe:

• Zadnji posjetRedovito ažurirajte svoj sadržaj.
• Autoritet domeneIzgradite povratne veze i povjerenje.
• Relevantnost nišeIzradite sadržaj prilagođen vašoj industriji, ne samo općim temama.
• Vrsta sadržajaUsredotočite se na zarađene medije i informativni sadržaj, a ne na čisto marketinške stranice.

To mijenja računicu za marketinške stručnjake za sadržaj, PR stručnjake i izdavače. Ako vam je cilj pojaviti se u rezultatima generiranim umjetnom inteligencijom, morate stvoriti sadržaj koji umjetna inteligencija smatra vrijednim - ne samo korisnici ili Google.

Zaključak: Posljedice čitanja (ili ignoriranja) od strane umjetne inteligencije

Ovo izvješće ističe temeljnu promjenu u načinu na koji se informacije pojavljuju na internetu: modeli umjetne inteligencije ne samo da pronalaze sadržaj - oni ga selektivno uređuju. A ta uređivanja redefiniraju vidljivost u digitalnom dobu.

Za izdavače, istraživače i brendove, biti citiran od strane umjetne inteligencije znači biti dio sljedeće generacije pretraživanja. To stavlja vaš sadržaj pred korisnike koji možda nikada neće posjetiti vašu stranicu, ali vjeruju modelu koji je referencira. Izvori koji se citiraju se proširuju. Oni koji se ne citiraju - bez obzira na kvalitetu - riskiraju da budu potpuno isključeni iz razgovora.

Ova promjena stvara nove pobjednike i gubitnike. Favoriziraju se visokoautoritativni mediji i pravovremeni, zasluženi mediji. U međuvremenu, plaćeni sadržaj, lagano ažurirani blogovi ili manje etablirani glasovi često ostaju nepročitani - ne samo od strane ljudi, već i od strane sustava koji oblikuju ono što ljudi vide.

As generativni AI i dalje igra središnju ulogu u načinu na koji se znanje prenosi, ključno pitanje postaje manje o tome kako se rangirati u pretrazi, a više o tome: Kako postati dio onoga što umjetna inteligencija smatra vrijednim citiranja?