Vođe misli
Želite li pokrenuti AI startup? Stop. Nastaviti. Nastavi raditi

Prije nekog vremena, samo spominjanje pojma "AI" dovelo bi do toga da se vaša ideja povezuje s velikim otkrićima i ludim uzbuđenjem.
Međutim, stvari su se promijenile. Osim presušivanja venture financiranja, val razočaranja je zapljusnuo industriju jer su se brojne tvrtke našle u nemogućnosti ispuniti grandiozna obećanja i očekivanja koja su nekoć poticala njihove ambicije
Za one koji imaju opipljive projekte — koji kombiniraju solidnu tehnološku vrijednost i održiv poslovni plan — ovo je dobra vijest. Kako se industrija razvija prema praktičnosti, startupi pokretani umjetnom inteligencijom još uvijek mogu pronaći plodno tlo za procvat. Više sektora usvaja inovacije povezane s umjetnom inteligencijom, tako da robusna, skalabilna rješenja koja isporučuju mjerljivu vrijednost mogu sebi izboriti atraktivnu nišu.
Uz to, ako se nađete na čelu jedne AI pokretanje, ključno je ostati svjestan ključnih faktora koji mogu utjecati na uspjeh vašeg pothvata. To podrazumijeva ne samo prepoznavanje bitnih radnji koje treba poduzeti, već i prepoznavanje zamki koje treba izbjegavati.
Zaustavite.
Poduzetnici s umjetnom inteligencijom trebaju pažljivo razlučiti gdje ne trebaju uložiti svoje vrijeme i resurse.
Možda ćete se osjećati u velikom iskušenju da razvijete vlastite AI modele. Po mom iskustvu, to će dovesti do financijskih gubitaka, budući da izrada vaših modela unutar tvrtke zahtijeva pozamašne količine kapitala. Umjesto toga, ulagači predlažu drugačiji pristup, onaj koji podsjeća na svaku zlatnu groznicu - povijesno gledano, ulaganje u lopate bilo je unosnije od jurnjave za nedostižnim zlatom.
Ista preporuka vrijedi za pokušaj natjecanja s etabliranim AI modelima poput ChatGPT, Blizanci or Claude. Brzi tempo kojim AI tehnologija napreduje znači da čak i najsuvremenije startupove mogu brzo nadmašiti postojeća rješenja, a izgradnja još jednog sučelja na vrhu sveprisutnih AI platformi nudi malo razlike.
Osim toga, možda ćete morati promijeniti svoju strategiju predstavljanja. Ako svoju prezentaciju započinjete sa sada sveprisutnom frazom "Mi smo AI startup", to je trenutna crvena zastavica — to je jednako izjavi da ste stvorili vozilo s kotačima. Fokus vašeg predstavljanja ne bi trebao biti na vašoj AI integraciji, jer svi to rade. Na primjer, u MediaTechu, prvom velikom tržištu za aplikacije umjetne inteligencije, ne postoji zadatak vezan uz generiranje medija ili sadržaja kojim se umjetna inteligencija još ne bavi.
Vrijeme je za poremećaj, a ne za dupliciranje.
Nastaviti.
U krajoliku kojim dominiraju tehnološki titani, iskoristite prilike za suradnju. Umjesto ponovnog izuma kotača, startupi u nastajanju mogu se usredotočiti na iskorištavanje resursa tehnoloških divova za rješavanje specifičnih problema. Razvijanje ovih modela orijentiranih na nišu može pomoći budućim AI poduzetnicima da steknu konkurentsku prednost i ublaže rizik da ih nadigraju veći igrači, dok kapitaliziraju infrastrukturu koja već postoji.
Kada razvijate svoje AI modele prilagođene određenim vertikalama, ali za zadatke koji zahtijevaju značajne računalne resurse i ukupnu snagu, iskoristite modele koje su već izradili tehnološki divovi i kombinirajte ih sa svojima. To se najslikovitije očituje u MediaTech industriji, gdje su LLM-i velikih tvrtki već riješili mnoge industrijske zadatke vezane uz sadržaj i ugrabili dio tržišnog udjela.
Zbunjenost izvanredan je primjer za to. Tvrtka redefinira industriju tražilica iskorištavajući snagu modela kao što je OpenAI-jev GPT, a zatim nadograđuje svoje vlasničke LLM-ove. Ovo prikazuje veliki potencijal simbiotskih odnosa između obećavajućih startupa i tehnoloških divova, model suradnje koji pomaže novim pothvatima da budu konkurentniji i potiče brži napredak u inovacijama povezanim s umjetnom inteligencijom.
Ostali uspješni slučajevi uključuju Jasper, kopilot brenda pokretan umjetnom inteligencijom koji pomaže kreatorima da potaknu svoje marketinške aktivnosti i optimiziraju svoj sadržaj, i Filmustage, vrhunsko, visoko nišno rješenje koje pomaže filmašima smanjiti troškove pretprodukcije i učiniti proces učinkovitijim .
Iskoristite snagu za ciljana rješenja.
Nastavi raditi.
Dodatni savjet je da nastavite iskorištavati agregaciju različitih modela i omogućiti besprijekornu integraciju s vanjskim modelima. To će povećati točnost i relevantnost. Nadalje, standardiziranjem svojih sučelja, možete stvoriti univerzalni proizvod koji trenutno uključuje najbolje dostupno rješenje.
Imajte na umu da je umjetna inteligencija vrlo brza industrija i postoji mnogo toga što ne znamo. Ostati prilagodljiv ključan je za održavanje konkurentske prednosti i omogućavanje skalabilnosti. Trendovi umjetne inteligencije brzo se razvijaju, tako da mogućnost brzog okretanja i mijenjanja brzina u skladu s potrebama tržišta može napraviti razliku između ostanka u poslu i rasta ili zastarjevanja.
Ostanite agilni, brže se prilagodite.
Završne misli: Integracija umjetne inteligencije u fizičko carstvo
Ulažemo u proizvode, ne samo u tehnologiju. Stoga istaknite vrijednosnu ponudu vašeg startupa. Proizvod mora riješiti problem ili značajno poboljšati zadatak. Investitori podržavaju vrijednosnu ponudu poduzeća kada vide stvarni problem, identificirane kupce i njihovu spremnost na plaćanje. Kako se problem rješava je četvrto pitanje investitora - tek nakon što se riješe primarne brige.
Sektori umjetne inteligencije koji najviše obećavaju sada su medijska tehnologija (kao što je ranije navedeno), zdravstvena tehnologija (s istraživanjem, dijagnostičkim otkrićima i podrškom liječnika) i B2B SaaS (s obzirom na 60%+ AI usvojenje na poslu). Ovi sektori ne samo da obećavaju brz učinak i rast, već nude i unosne načine za stvaranje prihoda, što ih čini glavnim ciljevima za poduzetničke pothvate i investicijske pothvate.
Konačno, dok razmišljamo o budućnosti, moramo raspraviti o konačnoj integraciji umjetne inteligencije u fizički svijet. Razmotrimo putanju ChatGPT-a - što nas čeka dok se spaja s robotskom spoznajom? Koji revolucionarni napredak čeka u tehnologiji digitalnog vida?
Danas, kada pokrećete novu AI platformu ili alat, zamislite njegovu praktičnu primjenu u fizičkom svijetu. Sutra, nastojte besprijekorno ugraditi te inovacije u tkivo našeg fizičkog okruženja - bilo da se radi o krugovima robotskog mozga, leći videokamere ili ušima mikrofona. Ova progresivna integracija bit će ključni napredak u putovanju umjetne inteligencije i premostiti jaz između digitalnog područja i fizičkog svijeta.
Nakon što umjetna inteligencija postane sve više interaktivna s našim fizičkim okruženjem, također je važno osigurati da uzmemo u obzir etičke i sigurnosne aspekte, jer nam to pomaže iskoristiti ove inovacije za boljitak čovječanstva.
U konačnici, nadamo se da ćemo se pomaknuti s masovne histerije i fraza poput “AI će porobiti čovječanstvo i sve nas uništiti” na “AI je izvrsna u rješavanju naših praktičnih zadataka i ne delegiramo joj odgovornost za opstanak čovječanstva” .