Razumijevanje AI-ja u sjeni i njegovog utjecaja na vaše poslovanje

Tržište je u procvatu od inovacija i novi AI projekti. Nije iznenađenje da tvrtke žure s korištenjem umjetne inteligencije kako bi ostale u prednosti u trenutnom brzom gospodarstvu. Međutim, ovo brzo usvajanje umjetne inteligencije također predstavlja skriveni izazov: pojava 'AI sjena'.

Evo što umjetna inteligencija radi u svakodnevnom životu:

• Ušteda vremena automatiziranjem zadataka koji se ponavljaju.
• Stvaranje uvida za čije je otkrivanje nekada bilo potrebno puno vremena.
• Poboljšanje donošenja odluka s prediktivnim modelima i analizom podataka.
• Stvaranje sadržaja putem AI alata za marketing i korisničku službu.

Sve ove prednosti jasno pokazuju zašto su tvrtke željne usvojiti AI. Ali što se događa kada umjetna inteligencija počne djelovati u sjeni?

Ovaj skriveni fenomen poznat je kao Shadow AI.

Što razumijemo pod AI u sjeni?

Umjetna inteligencija u sjeni odnosi se na korištenje AI tehnologija i platformi koje nisu odobrene ili provjerene od strane IT ili sigurnosnih timova organizacije.

Iako se u početku može činiti bezopasnim ili čak korisnim, ova neregulirana uporaba umjetne inteligencije može izložiti razne rizike i prijetnje.

Nad 60% zaposlenih priznati korištenje neovlaštenih AI alata za radne zadatke. To je značajan postotak kada se uzmu u obzir potencijalne ranjivosti koje vrebaju u sjeni.

Shadow AI protiv Shadow IT-a

Pojmovi Shadow AI i Shadow IT mogu zvučati kao slični koncepti, ali su različiti.

Shadow IT uključuje zaposlenike koji koriste neodobreni hardver, softver ili usluge. S druge strane, Shadow AI fokusiran je na neovlaštenu upotrebu AI alata za automatizaciju, analizu ili poboljšanje rada. To se može činiti kao prečac do bržih, pametnijih rezultata, ali može brzo dovesti do problema bez odgovarajućeg nadzora.

Rizici povezani s umjetnom inteligencijom u sjeni

Ispitajmo rizike shadow AI-a i raspravimo zašto je ključno održavati kontrolu nad AI alatima vaše organizacije.

Povrede privatnosti podataka

Korištenje neodobrenih AI alata može ugroziti privatnost podataka. Zaposlenici mogu slučajno podijeliti osjetljive podatke dok rade s neprovjerenim aplikacijama.

Svaki jedna od pet tvrtki u Ujedinjenom Kraljevstvu suočio s curenjem podataka zbog zaposlenika koji koriste generativnih AI alata. Nepostojanje odgovarajuće enkripcije i nadzora povećava šanse za povrede podataka, ostavljajući organizacije otvorenima za kibernetičke napade.

Regulatorna neusklađenost

Shadow AI donosi ozbiljne rizike usklađenosti. Organizacije moraju slijediti propise kao što su GDPR, HIPAA i EU AI Act kako bi osigurale zaštitu podataka i etičku upotrebu umjetne inteligencije.

Nepoštivanje može rezultirati visokim kaznama. Na primjer, kršenje GDPR-a može koštati tvrtke do 20 milijuna eura ili 4% njihovih globalnih prihoda.

Operativni rizici

Shadow AI može stvoriti neusklađenost između rezultata koje generiraju ti alati i ciljeva organizacije. Pretjerano oslanjanje na neprovjerene modele može dovesti do odluka temeljenih na nejasnim ili pristranim informacijama. Ova neusklađenost može utjecati na strateške inicijative i smanjiti ukupnu operativnu učinkovitost.

Zapravo, a pregled pokazalo je da je gotovo polovica viših rukovoditelja zabrinuta zbog utjecaja dezinformacija koje generira umjetna inteligencija na njihove organizacije.

Reputacijska šteta

Korištenje umjetne inteligencije u sjeni može naštetiti ugledu organizacije. Nedosljedni rezultati ovih alata mogu pokvariti povjerenje među klijentima i dionicima. Etičke povrede, kao što je pristrano donošenje odluka ili zlouporaba podataka, mogu dodatno oštetiti percepciju javnosti.

Jasan primjer je povratna reakcija protiv Sports Illustrated kada je otkriveno da su koristili sadržaj generiran umjetnom inteligencijom s lažnim autorima i profilima. Ovaj je incident pokazao rizike loše upravljane upotrebe umjetne inteligencije i potaknuo rasprave o njezinom etičkom utjecaju na stvaranje sadržaja. Ističe kako nedostatak propisa i transparentnosti u umjetnoj inteligenciji može narušiti povjerenje.

Zašto Shadow AI postaje sve uobičajeniji

Prođimo kroz čimbenike koji stoje iza raširene upotrebe AI-ja u sjeni u današnjim organizacijama.

• Manjak pozornosti: Mnogi zaposlenici ne znaju politiku tvrtke u vezi s korištenjem umjetne inteligencije. Oni također mogu biti nesvjesni rizika povezanih s neovlaštenim alatima.
• Ograničeni organizacijski resursi: Neke organizacije ne pružaju odobrena AI rješenja koja zadovoljavaju potrebe zaposlenika. Kada odobrena rješenja zakažu ili su nedostupna, zaposlenici često traže vanjske opcije kako bi ispunili svoje zahtjeve. Taj nedostatak odgovarajućih resursa stvara jaz između onoga što organizacija pruža i onoga što timovi trebaju za učinkovit rad.
• Neusklađeni poticaji: Organizacije ponekad daju prioritet trenutnim rezultatima u odnosu na dugoročne ciljeve. Zaposlenici mogu zaobići formalne procese kako bi postigli brze rezultate.
• Upotreba besplatnih alata: Zaposlenici mogu otkriti besplatne AI aplikacije na internetu i koristiti ih bez obavještavanja IT odjela. To može dovesti do neregulirane upotrebe osjetljivih podataka.
• Nadogradnja postojećih alata: Timovi mogu omogućiti AI značajke u odobrenom softveru bez dopuštenja. To može stvoriti sigurnosne rupe ako te značajke zahtijevaju sigurnosni pregled.

Manifestacije Shadow AI

Shadow AI pojavljuje se u više oblika unutar organizacija. Neki od njih uključuju:

Chatboti s AI-om

Timovi korisničke službe ponekad koriste neodobreno chatbots za obradu upita. Na primjer, agent se može osloniti na chatbota za izradu nacrta odgovora umjesto da se poziva na smjernice koje je odobrila tvrtka. To može dovesti do netočnog slanja poruka i otkrivanja osjetljivih podataka o korisnicima.

Modeli strojnog učenja za analizu podataka

Zaposlenici mogu prenijeti vlasničke podatke na besplatne ili vanjske platforme za strojno učenje kako bi otkrili uvide ili trendove. Analitičar podataka može upotrijebiti vanjski alat za analizu obrazaca kupnje kupaca, ali nesvjesno izložiti povjerljive podatke riziku.

Alati za automatizaciju marketinga

Marketinški odjeli često usvajaju neovlaštene alate za pojednostavljenje zadataka, npr. e-mail kampanje ili praćenje angažmana. Ovi alati mogu poboljšati produktivnost, ali također mogu pogrešno postupati s korisničkim podacima, kršeći pravila usklađenosti i narušavajući povjerenje korisnika.

Alati za vizualizaciju podataka

Alati temeljeni na umjetnoj inteligenciji ponekad se koriste za izradu brzih nadzornih ploča ili analitike bez odobrenja IT-a. Iako nude učinkovitost, ovi alati mogu generirati netočne uvide ili ugroziti osjetljive poslovne podatke ako se koriste nemarno.

AI u sjeni u generativnim AI aplikacijama

Timovi često koriste alate kao što su ChatGPT ili DALL-E za izradu marketinških materijala ili vizualnog sadržaja. Bez nadzora, ovi alati mogu proizvesti poruke izvan robne marke ili izazvati zabrinutost u vezi s intelektualnim vlasništvom, predstavljajući potencijalne rizike za reputaciju organizacije.

Upravljanje rizicima AI-ja u sjeni

Upravljanje rizicima AI-ja u sjeni zahtijeva fokusiranu strategiju koja naglašava vidljivost, upravljanje rizikom i informirano donošenje odluka.

Uspostavite jasna pravila i smjernice

Organizacije bi trebale definirati jasne politike za korištenje umjetne inteligencije unutar organizacije. Ta bi pravila trebala ocrtavati prihvatljive prakse, protokole za rukovanje podacima, mjere zaštite privatnosti i zahtjeve usklađenosti.

Zaposlenici također moraju naučiti rizike neovlaštene upotrebe umjetne inteligencije i važnost korištenja odobrenih alata i platformi.

Klasificirajte podatke i slučajeve uporabe

Poduzeća moraju klasificirati podatke na temelju njihove osjetljivosti i značaja. Kritične informacije, poput poslovnih tajni i osobnih podataka (PII), moraju dobiti najvišu razinu zaštite.

Organizacije bi trebale osigurati da javne ili neprovjerene usluge umjetne inteligencije u oblaku nikada ne rukuju osjetljivim podacima. Umjesto toga, tvrtke bi se trebale osloniti na rješenja AI-ja za poduzeća kako bi pružila jaku sigurnost podataka.

Priznajte prednosti i ponudite smjernice

Također je važno priznati prednosti AI-a u sjeni, koje često proizlaze iz želje za povećanom učinkovitošću.

Umjesto zabrane njezine upotrebe, organizacije bi trebale voditi zaposlenike u usvajanju alata umjetne inteligencije unutar kontroliranog okvira. Također bi trebali pružiti odobrene alternative koje zadovoljavaju potrebe produktivnosti, a istovremeno osiguravaju sigurnost i usklađenost.

Educirajte i obučite zaposlenike

Organizacije moraju dati prioritet obrazovanju zaposlenika kako bi osigurale sigurnu i učinkovitu upotrebu odobrenih AI alata. Programi obuke trebali bi se usredotočiti na praktične smjernice kako bi zaposlenici razumjeli rizike i dobrobiti umjetne inteligencije dok slijede odgovarajuće protokole.

Veća je vjerojatnost da će obrazovani zaposlenici koristiti AI odgovorno, smanjujući potencijalne rizike sigurnosti i usklađenosti.

Pratite i kontrolirajte korištenje umjetne inteligencije

Praćenje i kontrola upotrebe umjetne inteligencije jednako je važno. Poduzeća bi trebala implementirati alate za praćenje kako bi nadzirala aplikacije umjetne inteligencije u cijeloj organizaciji. Redovite revizije mogu im pomoći da prepoznaju neovlaštene alate ili sigurnosne propuste.

Organizacije bi također trebale poduzeti proaktivne mjere poput analize mrežnog prometa kako bi otkrile i riješile zlouporabu prije nego što eskalira.

Surađujte s IT i poslovnim jedinicama

Suradnja između IT i poslovnih timova ključna je za odabir AI alata koji su u skladu s organizacijskim standardima. Poslovne jedinice trebale bi utjecati na odabir alata kako bi se osigurala praktičnost, dok IT osigurava usklađenost i sigurnost.

Ovaj timski rad potiče inovacije bez ugrožavanja sigurnosti ili operativnih ciljeva organizacije.

Koraci naprijed u etičkom upravljanju umjetnom inteligencijom

Kako ovisnost o umjetnoj inteligenciji raste, upravljanje umjetnom inteligencijom u sjeni s jasnoćom i kontrolom moglo bi biti ključ za ostanak konkurentan. Budućnost umjetne inteligencije oslanjat će se na strategije koje usklađuju organizacijske ciljeve s etičkom i transparentnom upotrebom tehnologije.

Da biste saznali više o tome kako etički upravljati umjetnom inteligencijom, ostanite s nama Ujedinite se.ai za najnovije uvide i savjete.