Sljedeća granica u umjetnoj inteligenciji: aplikacije usmjerene na potrošače za učinak u stvarnom svijetu

AI se i dalje čini vrhunskim otkrićem, iako postoji već desetljećima. 

Strojno učenje godinama tiho pokreće tražilice, algoritme za preporuke i prepoznavanje govora – ali tek je nedavno umjetna inteligencija postala potrošački proizvod sam po sebi.

Otkako je generativna umjetna inteligencija kao podkategorija umjetne inteligencije 'ušla u mainstream' 2022., ChatGPT je postavio rekorde kao najbrže rastuća aplikacija svih vremena. Usvajanje korisnika AI generacije vrtoglavo raste, s jedna od tri odrasle osobe i četiri od pet tinejdžera sada ga koristi svakodnevno. 

Međutim, unatoč tome što je generativna umjetna inteligencija postala relativno normalizirana u roku od samo dvije do tri godine, još uvijek podsjeća na rane dane interneta ili mobilnih aplikacija: moćna, uzbudljiva, ali još uvijek neu potpunosti integrirana u svakodnevni život. 

To je poznati ciklus. Prvi val interneta bio je usmjeren na to da on funkcionira konceptualno i praktično. Prava transformacija dogodila se kasnije kada su tvrtke izgradile te temelje kako bi stvorile nezamjenjive, nezamjenjive usluge.

Ide li AI sličnim putem? Ako je tako, koje oblike potrošačke umjetne inteligencije možemo očekivati ​​kako tehnologija sazrijeva?

AI je tu – ali još uvijek se snalazi

AI brzo napreduje, ali uglavnom se još uvijek vrti oko napora nekoliko glavnih igrača. Velika tehnologija – Microsoft, Google, Apple, Amazon i Meta – uložila je milijarde u istraživanje, dok je NVIDIA, okosnica AI hardvera, gotovo učetverostručila svoju tržišnu kapitalizaciju u dvije godine. 

Ulaganje je koncentrirano na izgradnju sve većih temeljnih modela – potaknuto koliko konkurencijom toliko i potrebom da se opravdaju nevjerojatni troškovi razvoja.

Nakon toga, prvi val B2C AI aplikacija usredotočio se na pružanje trenutne vrijednosti preuzimanjem ponavljajućih zadataka, poput organizacije sastanaka i rasporeda, koji su prethodno oduzimali dosta vremena korisnicima. Iako ovi alati pojednostavljuju tijekove rada i generiraju visokokvalitetne medije u različitim formatima, često i dalje zahtijevaju značajan unos korisnika. 

U mnogim slučajevima natjerati umjetnu inteligenciju da proizvede izvrsne rezultate još uvijek zahtijeva trud. A to je prepreka usvajanju u mainstreamu. Osnovna tehnologija ne zahtijeva majstorstvo od korisnika. Nitko nije morao naučiti kako optimizirati rute za Uber ili ručno navigirati Google kartama.

AI još nije tu, ali upravo kamo ide. Novi val B2C AI alata bit će još instinktivniji, osjetljiviji i utkan u svakodnevni život – nevjerojatno inteligentan, jednostavan za korištenje i anticipirajući bez napora. 

Nova era potrošačke umjetne inteligencije

Sljedeća generacija umjetne inteligencije neće biti samo alat s kojim izravno komuniciramo – to će biti sloj inteligencije ugrađen u naše digitalne (i fizičke) živote. 

Pogledajmo kamo sada ide potrošačka AI tehnologija i njezin budući potencijal. 

Agenti i osobno računalstvo

AI se pokazao sposobnim za fantastične rezultate, ali rezultati i dalje uvelike ovise o korisnikovom unosu. Izvlačenje visokokvalitetnih, dosljednih rezultata iz mnogih AI alata danas često zahtijeva vještinu, eksperimentiranje i tehničko znanje. Stavlja teret na korisnika, prirodno zahvaćajući tehnički upućene, a ne širu bazu korisnika. 

Sljedeća generacija B2C umjetne inteligencije uklonit će taj filtar, postat će intuitivnija, prilagodljivija i agentskija – poboljšavajući ponašanje i upravljajući složenim zadacima bez stalnog nadzora.

Ovime se AI približava nečemu što "samo radi", poput Ubera, Google Mapsa ili TikToka, koji zahtijevaju malo stručnosti, a pružaju besprijekorna iskustva.

Sljedeći logičan korak? AI sustavi koji ne generiraju samo odgovore, već djeluju u ime korisnika.

OpenAI-jev operater, Claude Upotreba računalai Googleov Jarvis pokazati rani napredak u umjetnoj inteligenciji koja samostalno izvršava zadatke u više koraka. Trenutno vam umjetna inteligencija može pomoći da dovršite zadatak za 20 minuta umjesto za sat vremena – ali i dalje morate biti prisutni kako biste nadgledali i izvršili proces. S agentskom umjetnom inteligencijom možda uopće nećete morati prisustvovati računalu.

To će dovesti do umjetne inteligencije koja predviđa, automatizira i orkestrira tijekove rada u aplikacijama i uslugama. To se očituje u velikom broju proizvoda:

• Financijska automatizacija koju pokreće AI – Zamislite financijsku aplikaciju koja automatizira štednju, dinamički prilagođava proračune i osigurava da se računi plaćaju u optimalno vrijeme. Umjesto ručnog premještanja novca, korisnici mogu postaviti opće ciljeve, a AI će se pobrinuti za ostalo.
• Kupnja i logistika vođena umjetnom inteligencijom – Zamislite pomoćnika s umjetnom inteligencijom koji primjećuje kada su osnovne stvari za kućanstvo pri kraju i naručuje dopune po najpovoljnijoj cijeni, bez stalnog unosa. Svi povrati i zamjene maloprodajnih proizvoda mogli bi se obraditi jednako jednostavno, uz pomoć umjetne inteligencije koja upravlja naprijed-natrag, pružajući oznaku i lokaciju za isporuku. 
• AI za upravljanje vremenom i produktivnošću – Alat za planiranje koji ne postavlja samo podsjetnike, već aktivno mijenja planove na temelju prioriteta u stvarnom vremenu, razina energije i osobnih navika. Mogao bi sugerirati kada se treba usredotočiti, kada uzeti pauzu, pa čak i kada promijeniti raspored manje hitnih zadataka.
• Automatizacija okrenuta potrošačima – AI koja povezuje svakodnevne usluge, automatski prilagođava dostavu namirnica na temelju planova obroka, sinkronizira postavke pametnog doma s rutinama ili koordinira prijevoz na temelju podataka u stvarnom vremenu. 

Već danas možemo izraditi neke od ovih aplikacija, ali one zahtijevaju složeno postavljanje i ručnu konfiguraciju. Na primjer, usluge automatizacije poput If This Then That (IFTTT) mogu se koristiti za povezivanje više platformi. 

To je ono što će se promijeniti. Umjesto da zahtijeva od korisnika da nauče automatizaciju, AI će sam upravljati postavljanjem. Jednostavno ćete jednostavnim jezikom opisati ono što trebate, a AI će se pobrinuti za ostalo.

Multimodalne aplikacije za više platformi za kreativnost i zabavu

Razmislite o tome kako se prirodno mijenjamo između govora, gestikuliranja, pisanja i crtanja kada dijelimo ideje. Kreativnost nije ograničena na jedan medij, ali većina digitalnih alata još uvijek jest. 

Sljedeći val umjetne inteligencije to će promijeniti, omogućujući izražavanje ideja kroz tekst, vizualne elemente, zvuk i interaktivna iskustva – zamagljujući granice između različitih oblika stvaranja.

Počevši od jezičnih modela kao što je GPT, ekosustav generacije AI sada uključuje alate za slike (MidJourney, DALL-E), audio (Suno, udio), i video (Zaletište). Sljedeći korak je spajanje ovih modaliteta u jedinstvene, intuitivne platforme gdje pripovijedanje, dizajn i stvaranje sadržaja postaju fluidni poput same mašte.

Istovremeno, Meta je traganje i Orion, A apple vision pro spajaju fizički i digitalni svijet uz AI, utirući put impresivnim aplikacijama kao što su okruženja proširene stvarnosti (AR) za dom i posao, impresivna zabavna okruženja koja se prilagođavaju unosima u stvarnom vremenu i virtualne učionice koje simuliraju praktične eksperimente. 

Sve ovo ukazuje na aplikacije koje rade više kao mi:

• Snimanje filmova i animacija pomoću umjetne inteligencije – Opišite scenu tekstom ili verbalno ili vizualno skicirajte ideju, a umjetna inteligencija generira ostalo, od scenarija do konačnih prikaza.
• Stvaranje igre bez kodiranja – Izgradite interaktivne svjetove koristeći glasovne naredbe, tekstualne upute ili vizualnu referencu bez znanja o pokretaču igara.
• Dizajn glazbe i zvuka s bilo kojeg ulaza – Pjevušite melodiju, opišite vibraciju ili objasnite svoje ideje putem teksta – AI generira potpunu kompoziciju.
• 3D sadržaj i stvaranje AR-a besprijekorno – Generirajte likove, okruženja i efekte putem glasa, geste ili skica.

Umjesto da sve tjera da stvaraju na isti način, tehnologija će se uistinu prilagoditi različitim stilovima razmišljanja i komuniciranja premošćujući fizički i virtualni svijet. Alati umjetne inteligencije neće se 'specijalizirati' za različite modalitete, već će se neprimjetno prebacivati ​​između njih – redefinirajući zabavu u svim oblicima. 

AI za zdravlje, pristupačnost i osnaživanje

Godinama se tehnologija gradila oko krutih sučelja – strukturiranih aplikacija, ručnih unosa i sustava koji očekuju da im se korisnici prilagode. 

AI mijenja skriptu prilagođavajući se individualnim potrebama, čineći zdravlje, dobrobit i donošenje odluka pristupačnijim i intuitivnijim za sve.

To može imati više oblika:

• Proaktivno zdravstveno treniranje – Wellness alati vođeni umjetnom inteligencijom koji ne prate samo navike, već aktivno prilagođavaju preporuke. Planovi fitnessa koji se prilagođavaju u stvarnom vremenu na temelju razina energije, okruženja koja fino podešavaju uvjete za bolji san i sustava upravljanja stresom koji prepoznaju rane znakove izgaranja.
• Pojednostavljeni pristup skrbi – AI koja pomaže premostiti jaz u zdravstvu pružajući prijevod jezika u stvarnom vremenu, pomoćnu dijagnostiku i personalizirane zdravstvene uvide koji medicinske informacije čine razumljivijim. Umjesto prebacivanja konteksta između složenih sustava, korisnici će dobiti jednostavne, personalizirane upute temeljene na njihovim potrebama.
• Obrazovanje po mjeri za svakog učenika – Podučavanje pomoću umjetne inteligencije koje se prilagođava tempu i stilu učenja učenika, pomažući osobama s ADHD-om, disleksijom ili drugim poteškoćama u učenju da pristupe sadržaju na načine koji im najbolje odgovaraju. Umjesto krutih planova lekcija, umjetna inteligencija može stvoriti personalizirana okruženja za učenje, rastavljajući složene teme u željenom mediju. 

Međusobna povezanost bit će ovdje ključna. Umjesto prebacivanja konteksta između više aplikacija, nosivih uređaja i nadzornih ploča, korisnici će komunicirati s jednim fluidnim slojem inteligencije koji radi na različitim domenama. 

Budućnost: AI koja radi za nas

Iako su trenutni AI sustavi već nevjerojatno impresivni, oni također postavljaju temelje za buduću putanju tehnologije. To predstavlja primamljivu budućnost. Kako se AI bude širio na naše uređaje i infrastruktura sazrijevala, svjedočit ćemo eksploziji kreativnosti i inovacija.

Inovacije neće tek tako proizaći iz Silicijske doline. Doći će iz bolnica i škola, studija i radionica, od ljudi koji rješavaju stvarne probleme u svojim područjima. AI neće samo povećati produktivnost – ona će proširiti ljudski potencijal.

• Ljudi će imati više vremena za kreativnost i samoizražavanje – Dok AI radi s rutinskim zadacima i smanjuje barijere vještina, više će ljudi moći slobodno stvarati, eksperimentirati i oživjeti ideje.
• Zdravlje i dobrobit će se poboljšati – Personalizacija vođena umjetnom inteligencijom pomoći će ljudima da ostanu zdraviji, upravljaju stresom i pristupe stručnom vodstvu u stvarnom vremenu.
• Tehnologija će postati inkluzivnija – AI će se prilagoditi pojedincima, a ne obrnuto, čineći alate dostupnima bez obzira na jezik, sposobnost ili stručnost.
• Kultura stvaranja zamijenit će pasivnu potrošnju – Visokokvalitetno pripovijedanje, dizajn igrica, glazbena produkcija i vizualna umjetnost više neće biti ograničeni na one s godinama obuke ili skupim alatima.

Ne radi se samo o boljoj tehnologiji. Radi se o tome da umjetna inteligencija postane raznolika kao i samo ljudsko iskustvo. Neki alati usredotočit će se na pristupačnost, drugi na kreativnost, a mnogi na izazove koje još nismo ni identificirali. 

Budućnost umjetne inteligencije nije u većim modelima ili boljim chatbotovima – već u tome da stvaranje, inovacije i prilike budu dostupne svima. A ta budućnost izgleda mnogo zanimljivija od bilo čega što možemo zamisliti s mjesta gdje danas sjedimo.