Sintetički mediji – vrste, primjena i etičke posljedice

Sintetički mediji privukli su pozornost javnosti zbog svoje sposobnosti manipuliranja percepcijom, osobito putem duboka varka. Međutim, to je više od pukih dubokih krivotvorina. Sintetički medij je svaki medij generiran korištenjem umjetne inteligencije, poput videa, slika, zvukova, tekstova ili virtualnih objekata.

Kako sve više poslovnih rukovoditelja uključuje puni potencijal sintetičkih medija, njihova će uporaba dramatično transformirati različite industrije i aplikacije, prikazujući fantastične rezultate. Veličina globalnog tržišta sintetičkih medija procijenjena je na 1,7822 milijuna USD u 2021., a očekuje se da će dosegnuti 3,562,09 milijuna USD do 2027., rastući uz CAGR od 12.23%.

Članak istražuje sintetičke medije, njihove različite vrste, primjene i neka etička razmatranja za stvaranje i korištenje sintetičkih medija.

Što je sintetički medij?

Sintetički mediji, poznatiji kao mediji generirani umjetnom inteligencijom, odnose se na digitalne medije generirane ili kojima se manipulira pomoću algoritama umjetne inteligencije. To je vrhunski oblik virtualnog sadržaja generiranog pomoću AI tehnologije. Sintetički mediji mogu se pohvaliti visokom razinom realizma i uranjanja, zbog čega se sadržaj često ne razlikuje od medija iz stvarnog svijeta.

Može se koristiti u nekoliko svrha, uključujući zabavu, oglašavanje, novinarstvo i istraživanje. Na primjer, robna marka grickalica Lays koristila je tehnologiju deepfake (deep learning + fake = deepfake) kako bi nogometnim navijačima omogućila slanje prilagođenih videa na kojima se Messi obraća svojim prijateljima imenom na jednostavan i intuitivan način video iskustvo.

Glavne vrste

Tvrtke sve više ulažu u stvaranje sadržaja potaknuto umjetnom inteligencijom, iskorištavajući golemi potencijal sintetičkih medija. Stručnjaci predviđaju da do 2025, 90% online sadržaja može generirati AI. Pogledajmo 4 glavna oblika.

1. Generiranje sintetičkog teksta

Odnosi se na korištenje umjetne inteligencije, uključujući obradu prirodnog jezika (NLP), za generiranje pisanog sadržaja, kao što su članci, vijesti, priče i objave na društvenim mrežama.

Na primjer, GPT 3 (Generative Pre-Trained Transformer 3) je jezični model koji je razvio OpenAI koji može generirati tekst sličan ljudskom i odgovoriti na vaša pitanja.

2. Generiranje sintetičke slike

Sintetičko snimanje je računalna metoda generiranja 2D vizualnih slika korištenjem matematičkih algoritama i podataka umjesto tradicionalne fotografske tehnike hvatanja svjetlosnih valova pomoću kamera ili optike. Napredak umjetne inteligencije omogućio je stvaranje sintetičkih slika s neusporedivim realizmom. Ove su slike privukle značajnu pozornost, pronalazeći primjenu u širokom rasponu područja, od stvaranja NFT umjetnosti do generiranja realističnih fotografija.

Na primjer, koriste se moderni filmovi poput Avatara, Ratova zvijezda i Osvetnika računalno generirane slike (CGI) za stvaranje realističnih svjetova ili dodati posebne efekte koje bi bilo nemoguće napraviti u stvarnosti.

3. Generiranje sintetičkog zvuka

Sintetičko generiranje zvuka proces je generiranja zvuka koji oponaša ljudski glas ili zvuk glazbenih instrumenata ili mijenja izvorne zvukove pomoću umjetne inteligencije. To se postiže pomoću različitih tehnika, kao što su algoritmi pretvaranja teksta u govor (TTS) za pretvaranje teksta u zvuk ili strojno učenje za generiranje novog zvuka koji nalikuje postojećim audio obrascima.

Generiranje sintetičkog zvuka ima nekoliko aplikacija, uključujući virtualne pomoćnike, videoigre i alate za pristupačnost za osobe s invaliditetom. Na primjer, korisnici mogu koristiti alate poput Resemble.ai za kloniranje glasova u svojim digitalnim avatarima.

4. Generiranje sintetičkog videa

Sintetički videozapisi su vrste videozapisa stvorenih umjetno pomoću računalne grafike. Simulira scenarije i okruženja iz stvarnog svijeta i može generirati nove ili izmišljene videozapise. Njegove različite primjene uključuju deepfake, digitalne avatare i AI influencere.

Druga vrsta sintetičkog videa je igranje lica, gdje osoba kontrolira izraze lica ciljane osobe. Još jedno otkriće u ovoj tehnologiji je generiranje teksta u video. Ovo je postalo dijelom poslovnog diskursa putem alata poput  CogVideo – AI alat za pretvaranje teksta u video – na poleđini CogView2 za pretvaranje teksta u sliku.

3 aplikacije sintetičkih medija iz stvarnog svijeta

Sintetički mediji mogu revolucionirati više industrija otvaranjem novih mogućnosti i prilika. Pogledajmo pobliže kako to utječe na različite sektore.

Industrija zabave

Industrija zabave mjesto je gdje sintetički mediji već prave valove. Ova inovativna tehnologija koristi se u virtualnoj i proširenoj stvarnosti, kao iu filmskoj i televizijskoj produkciji, za proizvodnju zadivljujućih vizualnih efekata i drugog zadivljujućeg sadržaja.

Industrija igara

Industrija igara također je doživjela porast usvajanja sintetičkih medija. Od generiranja realističnih okruženja do stvaranja likova koji se ne mogu igrati (NPC) i poboljšanja grafike i zvuka igre, poboljšava iskustvo igranja.

posao

AI chatbotovi i virtualni pomoćnici igraju značajnu ulogu u nekoliko industrija, uključujući e-trgovinu, medicinu, bankarstvo i nekretnine. Transformira način na koji tvrtke pristupaju korisničkoj službi, prodaji i komunikaciji dok istovremeno pruža vrijedne podatke za marketinške i reklamne kampanje.

Obrazovanje

Obrazovanje je još jedno polje koje ima koristi od sintetičkih medija, budući da ima potencijal revolucionirati isporuku i primanje obrazovanja pružajući učenicima zanimljivija i interaktivnija iskustva učenja. Također, može se koristiti za kreiranje obrazovnog sadržaja na nekoliko jezika, čime se omogućuje pristup obrazovnom materijalu široj publici.

Također, koristi se za razvoj AI učitelja koji pomaže učenicima u njihovom radu. Na primjer, CodeBrainer je razvio jedan, nazvan Cobie AI, koji može objasniti sadržaj, pratiti studente i pomoći im.

Sintetički mediji – etičke i društvene posljedice

Postoje mnogi scenariji iz stvarnog svijeta u kojima se javljaju etičke i društvene implikacije. Na primjer:

• Može brže širiti dezinformacije putem deepfake zvuka i videa, uzrokujući štetu pojedincima i organizacijama.
• Zabrinutost u vezi s privatnošću može se pojaviti jer sintetički mediji mogu stvoriti realistične imitacije pojedinaca bez njihova pristanka.
• Usvajanje sintetičkih medija u određenim industrijama moglo bi rezultirati značajnim gubitkom radnih mjesta, jer strojevi mogu zamijeniti ljudski rad u ulogama kao što su korisnička služba i stvaranje sadržaja.
• Organizacije će stvoriti nove poslove koji kombiniraju ljudske zadatke s umjetnom inteligencijom, što će dovesti do potrebe za usavršavanjem globalne radne snage.

Ključno je ostati svjestan mogućih implikacija ove napredne tehnologije i poduzeti korake za ublažavanje bilo kakvog negativnog utjecaja koji bi mogla imati na društvo.

Sintetički mediji: budućnost digitalnog stvaranja

Sintetički mediji mijenjaju način na koji stvaramo i konzumiramo sadržaj. Brzo se poboljšava u smislu realizma i jednostavnosti korištenja te daje fantastične rezultate. S napretkom koji se pokreće u sintetičkim medijima, potencijalne koristi mogu biti brojne, uključujući poboljšanu pristupačnost i stvaranje zanimljivijeg sadržaja, kao i personalizirano iskustvo učenja.

Ostanite u tijeku s najnovijim trendovima u sintetičkim medijima i umjetnoj inteligenciji Ujedinite se.ai.