Pametnije pronalaženje potencijalnih klijenata: Budućnost telekomunikacijske prodaje pokretana umjetnom inteligencijom

Ako se vaš prodajni tim za telekomunikacije i dalje oslanja na hladne pozive i masovno slanje e-pošte na slijepo, zaostajete. Umjetna inteligencija je transformiranje sposobnosti današnjih prodajnih timova za telekomunikacijeIdentificira visokovrijedne potencijalne klijente i dramatično skraćuje prodajni ciklus.

Naša industrija se neprestano bori kako bi zadovoljila promjenjive navike potrošača i rastuće digitalne zahtjeve. Zahvaljujući ovim alatima temeljenim na umjetnoj inteligenciji, konačno smo ispred svih. Umjetna inteligencija nam štedi vrijeme, maksimizira našu učinkovitost i povećava naš prodajni potencijal na načine koje nikada nismo smatrali mogućima.

Umjetna inteligencija brže identificira i kvalificira potencijalne klijente za prodaju telekomunikacijskih usluga

Naša žila kucavica u prodaji telekomunikacija je učinkovito generiranje i kvalifikacija potencijalnih klijenata. Istina je da smo se mučili razlikovati mlake ili nezainteresirane potencijalne klijente od stvarnih kupaca sa stvarnom namjerom kupnje. Naše tradicionalne metode kvalifikacije potencijalnih klijenata, poput demografskih popisa ili baza podataka o preporukama, zahtjevne su. Najgore od svega, često vidimo ograničene rezultate nakon sveg našeg truda.

Platforme za generiranje potencijalnih klijenata vođene umjetnom inteligencijom analiziraju ogromne količine podataka kako bi otkrili obrasce. Koriste ono što pronađu za predviđanje ponašanja i određivanje prioriteta potencijalnih klijenata. Kada umjetna inteligencija pristupi ponašanju pregledavanja, povijesti kupnje i signalima društvenih medija, dobiva točnu predodžbu o vjerojatnosti konverzije svakog potencijalnog klijenta.

Algoritmi strojnog učenja povlače podatke iz CRM sustava, interakcija na web stranicama i e-mail kampanja kako bi izračunali ocjene potencijalnih klijenata na temelju signala namjere. Na taj način algoritam zna je li potencijalni klijent nedavno tražio cijene konkurenata, pregledavao recenzije o paketima internetskih i mobilnih usluga ili kliknuo na određene oglase povezane s telekomunikacijskim rješenjima. Ovi signali namjere upozoravaju umjetnu inteligenciju na potencijalne kupce koji aktivno istražuju opcije i spremni su poduzeti akciju.

Sada više ne gubimo vrijeme tražeći nezainteresirane potencijalne klijente. Umjesto toga, dajemo prioritet naporima našeg tima samo na najperspektivnije potencijalne klijente.

Ručni rad koji je otežavao napore našeg tima u pronalaženju potencijalnih klijenata više ne postoji jer sustavi umjetne inteligencije kvalificiraju potencijalne klijente brže nego što ih možemo provjeriti. Umjetna inteligencija automatski obogaćuje, segmentira i rangira naše profile potencijalnih klijenata. Umjesto da satima provjeravamo potencijalne klijente, sada usmjeravamo svoje napore na njegovanje odnosa.

Automatizacija koristi telekomunikacijske podatke za prilagođavanje prezentacija i poboljšanje stope konverzije

Naši kupci nikada nisu cijenili generičke prodajne prezentacije toliko tipične u našoj industriji. Kada osjete da se nismo potrudili razumjeti njihove specifične potrebe, njihovo povjerenje gubi.

Umjetna inteligencija je radikalno poboljšala našu sposobnost da dostavljajte personalizirane prezentacije koji se izravno obraćaju individualnim potrebama analizirajući podatke ne samo iz povijesti kupnje naših kupaca, već i iz njihovih preferencija, geografskih demografskih podataka i online ponašanja. Umjetna inteligencija nam ne pomaže samo u prepoznavanju potencijalnih klijenata. Pomaže nam da shvatimo tko je svaki potencijalni klijent, stvarajući prilike za izradu poruka koje rezoniraju na dubljoj razini.

Pretpostavimo da se telekom korisnik nalazi u ruralnom području s nepouzdanim pristupom internetu. Alati umjetne inteligencije mogli bi otkriti da je ovaj potencijalni korisnik redovito tražio rješenja za brze mesh mreže, što ukazuje na frustraciju s njihovim trenutnim pružateljem usluga. Umjesto da ponudi generički paket, prodajni predstavnik može predložiti kombinaciju proizvoda specifičnu za ruralno područje osmišljenu za rješavanje problema poput nedostataka u povezivosti. Ovaj prilagođeni pristup čini da se korisnik osjeća viđenim i shvaćenim, što dramatično povećava vjerojatnost konverzije.

Algoritmi strojnog učenja mogu čak predvidjeti pravo vrijeme za prezentaciju. Ispitivanjem ciklusa kupnje, obrazaca ponavljanja i sezonskih trendova u povijesnim podacima, AI platforme pomažu prodajnim timovima da se povežu s potencijalnim klijentima u najpovoljnijem trenutku. Ova preciznost, u kombinaciji s personaliziranim rješenjima, smanjuje "pogodke ili promašaje" u prodaji telekomunikacijskih usluga, značajno povećavajući stopu uspjeha i skraćujući prodajni ciklus.

Alati i taktike za obuku prodajnih timova za telekomunikacije korištenjem AI Insightsa

Prije nego što smo mogli u potpunosti iskoristiti potencijal umjetne inteligencije, bila nam je potrebna obuka. Naš tim je trebao postati stručnjak za korištenje uvida generiranih umjetnom inteligencijom. Zatim su se dodatno osposobili kako bi usmjerili svoju pozornost na izgradnju ljudskih veza s potencijalnim klijentima koje im je umjetna inteligencija slala.

Moderne AI platforme pružaju nam informacije o problemima naših potencijalnih klijenata i preferiranim komunikacijskim kanalima. Čak nam daju i prijedloge tona za naše e-poruke i scenarije poziva. Međutim, sami podaci nisu dovoljni. Moramo naučiti kako uravnotežiti AI uvide s međuljudskim vještinama dok potičemo istinske odnose.

Umjetna inteligencija nam može reći što je važno našim kupcima, ali ljudski je element taj koji transformira uvide u utjecajno pripovijedanje. Učinkoviti programi obuke naglašavaju kako prevesti podatke u uvjerljive narative koji se emocionalno povezuju. Na primjer, ako umjetna inteligencija označi potencijalnog klijenta kao osjetljivog na cijenu, predstavnici mogu pozicionirati pristupačne pakete proizvoda koristeći jezik koji govori o vrijednosti i dugoročnim koristima.

Naši alati za upravljanje odnosima s klijentima također dobivaju AI preobrazbu. Sada omogućuju timovima da poboljšaju praćenje prodajnog procesa i automatiziraju praćenje. Obučite te timove za korištenje CRM sustava temeljenih na umjetnoj inteligenciji kako bi se osiguralo da nijedan potencijalni klijent ne promakne i da iskoriste automatizirane prijedloge prilikom odlučivanja o sljedećim koracima za potencijalnog klijenta.

Sva naša obuka potiče način razmišljanja usmjeren na rast. Želimo da naš tim umjetnu inteligenciju doživljava kao partnera, a ne kao zamjenu. Umjetna inteligencija ne oduzima nam potrebu za ljudskim naporom; udvostručuje utjecaj našeg tima. Uz pravu obuku, poboljšava njihovo donošenje odluka i oslobađa ih za preuzimanje aktivnosti više razine.

Utjecaj povrata ulaganja i koristi za zadovoljstvo kupaca

Smatramo da prednosti uključivanja umjetne inteligencije u naše procese traženja potencijalnih klijenata za telekomunikacijske tvrtke daleko nadilaze učinkovitost. Kada manje vremena provodimo u potrazi za nekvalitetnim potencijalnim klijentima, možemo usmjeriti svoje resurse na potencijalne klijente koji ostvaruju opipljive rezultate.

Također smo otkrili da zadovoljstvo kupaca vrtoglavo raste kada učinkovito koristimo uvide utemeljene na umjetnoj inteligenciji. Naši potrošači očekuju personalizirana iskustva, a umjetna inteligencija nam omogućuje da ta iskustva pružimo u velikim razmjerima. Kupac koji se osjeća shvaćenim i cijenjenim puno je vjerojatnije da će ostati lojalan. U mnogim slučajevima, umjetna inteligencija stvara prilike za proaktivno rješavanje problema prije nego što se pojave, dodatno povećavajući stopu zadržavanja kupaca.

Pametnije pronalaženje potencijalnih klijenata je stiglo i brzo se razvija. Više se ne borimo da bismo pratili zahtjeve potrošača, već oblikujemo budućnost. Platforme temeljene na umjetnoj inteligenciji uklanjaju nagađanja iz jednadžbe i osnažuju nas da se usredotočimo na stvaranje autentičnih veza, a sve to uz postizanje mjerljivih poslovnih rezultata. Integriramo strojno učenje i alate temeljene na umjetnoj inteligenciji u svaki aspekt našeg procesa, a oni revolucioniraju način na koji pristupamo svom zanatu.