Novi AI prati zdravlje koraljnih grebena

Grupa znanstvenika sa Sveučilišta Exeter stvorila je novu umjetnu inteligenciju (AI) koja može pratiti zdravlje koraljnih grebena učenjem "pjesme grebena". Mnogi ljudi to ne znaju, ali koraljni grebeni zapravo imaju izuzetno složenu zvučnu sliku. Stručnjaci moraju provesti tešku analizu kako bi izmjerili zdravlje grebena na temelju zvučnih snimaka. 

Uvježbavanje računalnog algoritma

U novoj studiji, računalni algoritam je treniran korištenjem višestrukih snimaka zdravih i degradiranih grebena, što je omogućilo stroju da nauči razliku. 

Računalo je zatim analiziralo kolekciju novih snimaka prije nego što je uspješno identificiralo zdravlje grebena u 92% slučajeva, što je timu omogućilo praćenje napretka projekata obnove grebena. 

Ben Williams je glavni autor istraživanja. 

“Koraljni grebeni suočeni su s višestrukim prijetnjama uključujući klimatske promjene, stoga je praćenje njihovog zdravlja i uspjeha projekata očuvanja od ključne važnosti”, rekao je Williams. "Jedna velika poteškoća je to što se vizualni i akustični pregledi grebena obično oslanjaju na metode koje zahtijevaju veliki rad."

"Vizualni pregledi također su ograničeni činjenicom da se mnoga stvorenja s grebena skrivaju ili su aktivna noću, dok je složenost zvukova s ​​grebena otežala prepoznavanje zdravlja grebena korištenjem pojedinačnih snimaka", nastavio je. "Naš pristup tom problemu bio je korištenje strojnog učenja - kako bismo vidjeli može li računalo naučiti pjesmu grebena." 

“Naša otkrića pokazuju da računalo može uhvatiti uzorke koje ljudsko uho ne može detektirati. Može nam reći brže i točnije kako je greben." 

Veliki izbor zvukova koraljnog grebena

Ribe i razna bića koja žive na koraljnim grebenima ispuštaju širok raspon zvukova, a stručnjaci ne znaju što znače mnogi od njih. Međutim, nova AI metoda može razlikovati ukupne zvukove zdravih i nezdravih grebena. 

Snimke su prikupljene u Projektu obnove koraljnog grebena Mars, koji radi na obnovi teško oštećenih grebena u Indoneziji. 

Dr. Tim Lamont je koautor sa Sveučilišta Lancaster. 

Prema dr. Lamontu, metoda umjetne inteligencije mogla bi znatno doprinijeti poboljšanju praćenja koraljnih grebena. 

“Ovo je stvarno uzbudljiv razvoj događaja. Snimači zvuka i umjetna inteligencija mogli bi se koristiti diljem svijeta za praćenje zdravlja grebena i otkrivanje da li pokušaji njihove zaštite i obnove djeluju,” rekao je dr. Lamont.

"U mnogim je slučajevima lakše i jeftinije postaviti podvodni hidrofon na greben i tamo ga ostaviti nego imati stručne ronioce koji stalno posjećuju greben kako bi ga istražili - osobito na udaljenim lokacijama."