Povežite se s nama

Intervjui

Neal Hansch, CEO & Managing Partner of Silicon Foundry – serija intervjua

mm

Neal Hansch je CEO i Managing Partner tvrtke Ljevaonica silicija, tvrtku iz Kearneya, gdje koristi više od 25 godina rizičnog kapitala, upravljanja proizvodima, tehnoloških operacija, korporativnog razvoja i pouzdanog savjetodavnog iskustva kako bi vodio tvrtku.

Prije nego što se pridružio Silicon Foundryju, Neal je bio upravni direktor tehnološkog treninga, ulaganja i programa inkubacije tržišta u nastajanju na Meltwater Entrepreneurial School of Technology (MEST), gdje je upravljao globalnim timom od 150+ stručnjaka, preko dvadeset ulaganja u startupove i partnerstva s Googleom, Samsungom i Vodafonom.

Neal je prethodno bio generalni partner u Rustic Canyon Partners (RCP), VC fondu u ranoj fazi s 500 milijuna USD pod upravljanjem. Također je radio u grupi za korporativni razvoj u Macromedia (Nasdaq: MACR, prema ADBE), gdje je bio odgovoran za globalne M&A transakcije i strateška ulaganja u dionice. U ovoj je ulozi puno putovao Azijom i iz prve ruke naučio izazove i utjecaj izgradnje odnosa i izvršavanja prekograničnih transakcija.

Silicon Foundry, savjetodavna je tvrtka za inovacije, katalizira prilike i ubrzava promjene kako bi pomaknula granice onoga što je moguće. Tvrtka je posvećena širenju svoje mreže i sposobnosti za daljnju podršku globalnom inovacijskom ekosustavu. Korporacijski vodeći timovi sve više nastoje iskoristiti ovaj ekosustav za strateška partnerstva, ulaganja i akvizicije.

U Silicijskoj ste dolini više od 25 godina, po vašem mišljenju koji su jedinstveni čimbenici koji su pozicionirali San Francisco kao rastući epicentar umjetne inteligencije?

Mislim da su mnogi od istih čimbenika učinili Silicijsku dolinu epicentrom za druge nekoć nove tehnologije, poput interneta i tražilica. Kada govorimo o tome što se trenutno događa u San Franciscu i usporedimo ovo zujanje sa zvukom inovacije i napretka koji neprestano prožima Silicijsku dolinu, to je kao déjà vu. Sjetite se ranih dana poluvodiča, davnih 50-ih i 60-ih godina. Talent je tada bio naziv igre, i pogodite što? I sada je tako. Pojava grada kao epicentra umjetne inteligencije ukorijenjena je u njegovom bogatom rezervoaru talenata. Ova kritična masa stručnosti služi kao temelj za inovacije, fenomen koji je pojačan prisutnošću tehnoloških divova kao što su Google i Meta (bivši Facebook), a Microsoft također doprinosi iz svoje obližnje baze. Kada se talent i inovacija spoje, živahni poslovni i tehnološki ekosustavi napreduju. Povezanost venture financiranja, bogatog fonda talenata i etabliranih kompanija koje su duboko uložile u AI potiče okruženje zrelo za inovacije u San Franciscu. Iako umjetna inteligencija sama po sebi nije novost, pojava grada kao njezinog epicentra odražava njegovu povijesnu ulogu u oblikovanju drugih velikih promjena platformi.

Kako Silicon Foundry koristi ove regionalne prednosti za dobrobit svojih članova?

Silicon Foundry nalazi se u glavnom središtu inovacija. Okruženi smo nekim od najživljih svjetskih kompanija i startupima koji razmišljaju unaprijed i koji su na prvim crtama promjene i napretka. Naša lokacija služi kao prirodna prednost, a mi tu prednost koristimo aktivnim održavanjem veza između naših članova i najistaknutijih inovatora u područjima gdje se umjetna inteligencija isprepliće s različitim aspektima njihovog poslovanja. Bilo da se radi o istraživanju utjecaja umjetne inteligencije na dizajn proizvoda, korisničku podršku ili druga ključna područja, osiguravamo da naši članovi dobiju izravan pristup najboljim aplikacijama umjetne inteligencije u klasi. Štoviše, naša fizička blizina ovim pružateljima rješenja u nastajanju povećava učinkovitost našeg procesa pronalaženja partnera. Zamislite scenarij u kojem član posjećuje naše sjedište s određenim interesima za korištenje umjetne inteligencije za stvaranje boljeg korisničkog iskustva. Unutar kratkog vremenskog okvira, često samo nekoliko sati ili dana, mogu se uključiti u interakciju licem u lice s relevantnim tvrtkama, od kojih su mnoge prikladno smještene na udaljenosti pješice ili vožnje od naših prostorija. Ova besprijekorna povezanost ubrzava tempo suradnje i potiče smislena partnerstva koja potiču inovacije i rast.

Što se tiče umjetne inteligencije kao pokretača izvlačenja uvida iz podataka, s kojim se izazovima korporacije suočavaju u korištenju podataka?

Kritični izazov za korporacije koje koriste AI za analizu podataka je osiguravanje kvalitetne organizacije podataka unutar tvrtke. Kao što izreka kaže, "smeće unutra, smeće van", naglašavajući važnost kvalitetnih unosa podataka za učinkovite rezultate. Podaci o kvaliteti su poput udjela u tablici za implementaciju. Morate uspostaviti čvrstu podatkovnu infrastrukturu koja postaje temelj prije potpune integracije i iskorištavanja AI aplikacija. 

Silicon Foundry ističe strateška partnerstva i korporativna ulaganja. Možete li navesti primjere uspješnih partnerstava i ulaganja koja su ubrzala inovacije i za startupove i za korporativne članove?

Jedna suradnja koja mi pada na pamet uključuje multinacionalnog pružatelja logističkih usluga i Fountain, startup nove generacije za novačenje, uključivanje i zadržavanje. Ovo se partnerstvo izravno pozabavilo jednim od glavnih izazova s ​​kojima se logistički div suočavao: stalnom potrebom za zapošljavanjem i zadržavanjem tisuća zaposlenika, osobito tijekom vrhunskih sezona poput Božića. Uvođenjem Fountainovih inovativnih rješenja, logistička tvrtka revolucionirala je svoje procese zapošljavanja, pojednostavila ukrcavanje i poboljšala strategije zadržavanja zaposlenika. Ovo ne samo da je optimiziralo učinkovitost, već je i ublažilo utjecaj sezonskih fluktuacija u potražnji za radnom snagom. Bez dijeljenja brojki, utjecaj i rezultati ove suradnje privukli su pozornost cijele tvrtke, čak i na razini uprave. 

Koji su neki od nadolazećih trendova u AI i novim tehnologijama za koje vjerujete da će biti ključni za sljedeće desetljeće?

Kada gledamo unaprijed, postoje jasni trendovi kako u domenama usmjerenim na klijente tako iu internim domenama. Što se tiče kupaca, svjedoci smo značajnog fokusa na poboljšanje digitalnog iskustva kroz prilagodbu, osobito u interakciji s markom i korisničkoj službi. Ovaj naglasak na personaliziranim iskustvima mjesto je gdje AI, posebice Generative AI, brzo dokazuje svoju vrijednost. Interno, unutar velikih organizacija, postoji rastuća potreba za učinkovitim upravljanjem znanjem. Mnoge tvrtke već koriste umjetnu inteligenciju za kretanje kroz golema spremišta uvida i sadržaja koji posjeduju. Na primjer, razmotrite scenarij s kojim se suočava vodeća globalna tvrtka za investicijsko bankarstvo, vrijednosne papire i upravljanje ulaganjima. Njihova upotreba umjetne inteligencije za brzo rješavanje upita HR-a, kao što je navigacija složenim procesom otpuštanja zaposlenika u različitim jurisdikcijama, naglašava vrijednost internih aplikacija umjetne inteligencije u racionalizaciji procesa i poboljšanju učinkovitosti. Iako je teško točno predvidjeti koja će područja dominirati u sljedećem desetljeću, trenutačni fokus za većinu Fortune 500 kompanija je identificiranje najprivlačnijih aplikacija.

Kako bi se tvrtke trebale pripremiti za integraciju ovih tehnologija u svoje strategije?

Osim tehničkog aspekta spremnosti s kvalitetnim podacima (o čemu smo ranije govorili), postoji strateško stajalište koje treba razmotriti. Tvrtke moraju odlučiti gdje pokrenuti testiranje i pilotiranje ovih AI tehnologija. To uključuje donošenje informiranih odluka o tome koja bi područja poslovanja mogla imati najviše koristi od integracije. Ovaj strateški pristup zahtijeva prepoznavanje nedostatnih plodova—područja u kojima implementacija AI rješenja može polučiti značajan učinak, kao što je poboljšanje korisničke usluge. Radi se o poduzimanju proračunatih koraka, testiranju vode i procjeni učinkovitosti ovih tehnologija prije nego što se potpuno posvetite. Strateškim odabirom pilot projekata i procjenom njihovih rezultata, tvrtke mogu postupno povećavati svoje napore integracije, izbjegavajući iskušenje da "zakuhaju ocean" i umjesto toga se fokusiraju na ciljane, učinkovite implementacije.

Koji su najveći izazovi s kojima se trenutačno suočava sektor umjetne inteligencije u San Franciscu? Suprotno tome, koje prilike ovi izazovi predstavljaju za startupove i etablirane tvrtke?

Jedan od najvećih izazova je bujica financiranja koja je otišla u tvrtke AI-a, od kojih je većina bila usredotočena u San Franciscu, a ne samo u Silicijskoj dolini. Ovaj skok je doveo do povećanih očekivanja, ali sada izazov leži u nadilaženju ciklusa reklama. Tvrtke moraju pokazati opipljivu učinkovitost i povrat ulaganja (ROI). U suštini, oni su u ključnom trenutku u kojem su osiguravanje klijenata i stvaranje prihoda imperativ za održivost i rast. 

Za etablirane tvrtke značajan izazov leže u značajnim troškovima povezanim s implementacijom umjetne inteligencije. Vrlo je skupo upravljati ovim velikim, sofisticiranim modelima. Međutim, etablirane tvrtke posjeduju znatnu prednost - svoje gomile podataka. Ovo obilje podataka pozicionira postojeće tvrtke, čak iu tradicionalnim industrijama, kao moćne igrače. Oni drže zlatnu imovinu koja, u kombinaciji s AI tehnologijom, postaje moćna snaga za inovacije. Međutim, neophodno je da osiguraju točnost i pouzdanost ovih podataka, kao i da imaju dovoljan volumen za dobivanje smislenih uvida. Ovo naglašava središnju ulogu podataka u modelima obuke i izvlačenju korisnih uvida, što je izazov s kojim se manje tvrtke često suočavaju dok se snalaze u složenosti prikupljanja i učinkovitog korištenja podataka.

Kako Silicon Foundry pomaže svojim članovima u snalaženju na nestabilnom tehnološkom tržištu i identificiranju vrijednih tvrtki u nastajanju?

Počinjemo s razumijevanjem potreba i parametara naših članova, a zatim crtamo krajolik potencijalnih pružatelja rješenja u tim područjima. Koristimo svoju stručnost kako bismo odredili kandidate koji najviše obećavaju. Odatle pomažemo našim članovima u uspostavljanju veza s čelnicima tih tvrtki u nastajanju. Ali naša uloga nadilazi puko upoznavanje. Aktivno pomažemo kontinuirani razvoj odnosa između naših članova i tih tvrtki, bilo da se radi o poticanju odnosa s kupcima, stvaranju dubljih partnerstava ili istraživanju mogućnosti strateškog ulaganja i akvizicije.

Hvala vam na sjajnom intervjuu, čitatelji koji žele saznati više neka ga posjete Ljevaonica silicija.

Antoine je vizionarski vođa i partner u osnivanju Unite.AI, vođen nepokolebljivom strašću za oblikovanjem i promicanjem budućnosti umjetne inteligencije i robotike. Kao serijski poduzetnik, on vjeruje da će AI biti razoran za društvo kao i električna energija, i često ga se uhvati kako bjesni o potencijalu disruptivnih tehnologija i AGI-ja.

Kao futurist, posvećen je istraživanju kako će ove inovacije oblikovati naš svijet. Osim toga, on je osnivač Vrijednosni papiri.io, platforma usmjerena na ulaganje u vrhunske tehnologije koje redefiniraju budućnost i preoblikuju cijele sektore.