Je li umjetna inteligencija pogubna za talente?

Većina tvrtki usvaja umjetnu inteligenciju što brže mogu pronaći primjenu za nju. Brzo pišu e-poruke i druge poslovne dokumente, provode učinkovita istraživanja tržišta i pronalaze druge načine za povećanje produktivnosti. Nažalost, neki je koriste za smanjenje ili zamjenu nižih pozicija, djelujući pod pretpostavkom da će trenutni zaposlenici popuniti prazninu u produktivnosti umjetnom inteligencijom - a to je pogreška.

Umjetna inteligencija može se koristiti kao nevjerojatan alat za produktivnost na svim razinama poslovanja. Davanje pristupa ovoj moćnoj tehnologiji svim zaposlenicima može imati značajne koristi, ali nije zamjena za zaposlenike. Možda je primamljivo zamijeniti mlađe osoblje umjetnom inteligencijom, što bi moglo pomoći kratkoročno, ali dugoročno može imati teške posljedice. Bez mlađeg osoblja koje se obučava, uči i napreduje, mogli bismo ozbiljno iscrpiti naš bazen talenata.

Iskustvo iznad tehnologije

Kao ilustraciju iz stvarnog svijeta, dopustite mi da vam ispričam o jednom od trenutnih potpredsjednika moje tvrtke, u našoj prodajnoj organizaciji. Posjeduje snažnu kombinaciju tehničke stručnosti i elokvencije. Razumije kako komunicirati s potencijalnim klijentima u bilo kojoj fazi kupčevog putovanja. Može stručno komunicirati o nišnoj tehničkoj temi. I nije stekao te vještine postavljajući pitanja AI chatbotu.

Nakon što je diplomirao na fakultetu, postao je predstavnik razvoja poslovanja (BDR) u tehnološkoj tvrtki. Riječ je o početnoj poziciji koja uključuje dogovaranje sastanaka za voditelje računa i izgradnju prodajnog kanala.

Ovo je jedan od poslova na koji je utjecala umjetna inteligencija. 6sense Izvješće o istraživanju stanja BDR-a za 2025. godinu otkrilo je da 70% poslovnih menadžera koji koriste umjetnu inteligenciju na poslu vjeruje da ih to čini produktivnijima. Poslovni menadžeri moraju obaviti puno pripremnog rada, kao što je hladni kontakt, istraživanje računa, praćenje dolaznih potencijalnih klijenata, kvalificiranje novih potencijalnih klijenata i interakcija s potencijalnim klijentima koji prisustvuju događajima. Mnogi od ovih zadataka mogu se automatizirati.

Nakon 11 mjeseci kao BDR, ovaj potpredsjednik je promaknut u voditelja računa, a zatim na direktorsku poziciju. Sada je potpredsjednik zadužen za komercijalni i poslovni prodajni tim. Njegovo iskustvo na prvoj crti terena s prvog, početnog posla oblikovalo je njegovu trenutnu ulogu. Iz prve ruke zna što je potrebno za uspjeh na ovim nižim prodajnim pozicijama i kako komunicirati s potencijalnim klijentima i izgraditi prodajni proces. Također je bio voditelj računa, tako da razumije kako graditi odnose s kupcima bez obzira na veličinu tvrtke. Koncept učenja na radnom mjestu primjenjuje se na svakoga tko obnaša višu poziciju; dolazak do gornjih prečki ljestvice zahtijeva prvo upoznavanje s detaljima uloge, neuspjeh i uspjeh.

Zaposlenici na bilo kojoj poziciji i na bilo kojoj razini mogu povećati svoju produktivnost korištenjem umjetne inteligencije. Organizacije bi trebale pronaći načine kako omogućiti svojim radnicima da budu produktivniji, ali ako je koriste za zamjenu nižih pozicija umjetnom inteligencijom, gube svoj budući tim talenata u zamjenu za kratkoročne financijske dobitke.

Kako bismo dodatno ilustrirali ovu točku, pogledajmo stvarni primjer temeljen na prilično dosadnoj, ali potrebnoj temi: proračunskim tablicama.

Tehnologija poboljšana iskustvom

Za većinu tvrtki danas, postizanje njihovih ciljeva zahtijeva maksimalno iskorištavanje njihovih resursa, a najvrjedniji od njih je vrijeme.

Nedavno sam zamolio našeg voditelja ljudskih resursa i kulture da izradi organizacijsku kartu koja ocrtava kako bi zaposlenici na različitim razinama svake organizacije trebali raspoređivati ​​svoje vrijeme. To uključuje jasnoću o tome kako bi zaposlenici na različitim razinama naše organizacijske hijerarhije trebali trošiti svoje vrijeme - npr. koliko vremena pojedini suradnici, menadžeri, direktori i potpredsjednici trebaju potrošiti na taktičke projekte u odnosu na strateške projekte.

Umjesto stvaranja ove proračunske tablice od nule, koristili smo umjetnu inteligenciju. Dao sam ChatGPT-u upit od tri rečenice i on je stvorio tablicu koja je bila 80% savršena. Tada se dogodila magija: naša stručnjakinja iskoristila je svoje duboko HR znanje kako bi je učinila 100% savršenom. Njezina priča ista je kao i kod spomenute voditeljice prodaje - radeći u HR-u više od desetljeća, imala je vještine prilagoditi opći okvir ChatGPT-a specifičnom kontekstu moje tvrtke i učiniti tablicu odmah upotrebljivom. Sljedećeg dana koristio sam ovu tablicu kako bih odgovorio na pitanje zaposlenika o tome što treba učiniti da bi dobio promaknuće.

Prije pojave generativni AIIzrada ovakve tablice trajala bi danima, s više iteracija i deprioriziranjem drugih projekata. S umjetnom inteligencijom to je trajalo nekoliko minuta. Umjetna inteligencija stvorila je tablicu koja je bila 80% upotrebljiva, ali naš iskusni voditelj ljudskih resursa i kulture, sa svojim stručnim znanjem iz stvarnog svijeta, odveo je projekt od dobrog do izvrsnog. Čini se da je to manjinska pozicija, ali tih posljednjih 20% je ono što je projekt od dobrog dovelo do izvrsnog.

Umjetna inteligencija će poboljšati, a ne zamijeniti zaposlenike

Vještine i znanje potrebni za postizanje cilja stječu se iskustvom i napredovanjem u hijerarhiji. Juniorske uloge daju vam ključne vještine rješavanja problema, kao i priliku za pogreške koje oblikuju vašu viziju i težnju za uspjehom.

Ako tvrtke zamijene niže pozicije umjetnom inteligencijom, kako će ljudi ikada postati stručnjaci? Što će se dogoditi kada trenutna generacija lidera prihvati posao u drugim tvrtkama, postane konzultant ili ode u mirovinu? Tko je sljedeći sa svim vašim institucionalnim znanjem i kulturom? Trebate niz talenata koji čekaju u krilima kada se neizbježno dogodi.

Umjetna inteligencija sada je dostupna radnicima na svim razinama – ali nikada neće postojati zamjena za učenje temeljeno na iskustvu. Umjesto da se pitaju kako umjetna inteligencija može smanjiti broj zaposlenika, poslovni lideri trebali bi razmisliti o tome kako koristiti umjetnu inteligenciju za brži razvoj svojih talenata. Nije riječ o ljudima protiv umjetne inteligencije – riječ je o ljudima i umjetnoj inteligenciji.