Ion-Alexandru Secara, suosnivač i tehnički direktor serije intervjua Zen

Kao suosnivač i tehnički direktor tvrtke Zen (PostureHealth Inc.), Ion-Alexandru Secara predvodi razvoj revolucionarnog softvera za ispravljanje držanja, redefinirajući način na koji ljudi nadziru i poboljšavaju svoje blagostanje dok rade ispred računala. Njegova strast za rješavanjem osobnog problema lošeg držanja dovela je do stvaranja Zena, revolucionarne aplikacije koja koristi umjetnu inteligenciju kako bi nježno upozorila korisnike kada se slegnu i podsjetila ih da naprave pauze za istezanje i stajanje.

Putovanje Iona-Alexandrua kao poduzetnika ukorijenjeno je u dubokoj predanosti poboljšanju života pojedinaca putem inovativne tehnologije. Sa Zenovim softverom za ispravljanje držanja koji utječe i na poduzeća i na pojedinačne potrošače, vizionarsko vodstvo Ion-Alexandrua gura tvrtku naprijed u wellness i tehnološkom krajoliku.

Što vas je na početku privuklo informatici?

Ono što me u početku privuklo informatici bio je bezgranični potencijal za kreativnost i rješavanje problema koji je nudila. Od malih nogu privlačila me tehnologija i ideja da je koristim za izgradnju inovativnih rješenja. Računalna znanost pružila je savršenu platformu za pretvaranje ideja u stvarnost i bio sam očaran beskrajnim mogućnostima koje nudi. Sposobnost stvaranja softvera i aplikacija koje mogu pozitivno utjecati na ljudske živote bila mi je nevjerojatno uzbudljiva. Kako sam dublje ulazio u to područje, shvatio sam da informatika također pruža dinamično okruženje koje se neprestano razvija, u kojemu sam mogao neprestano učiti i postavljati izazove. Kombinacija kreativnosti, rješavanja problema i kontinuiranog rasta je ono što je potaknulo moju strast prema informatici i vodilo me kroz moje putovanje kao poduzetnika i tehničkog direktora u Zen (PostureHealth Inc.).

Trenutačno ste suosnivač i tehnički direktor u Zenu, koje su neke od vaših odgovornosti i kako izgleda vaš prosječan dan?

Kao suosnivač i tehnički direktor tvrtke Zen, moje su odgovornosti višestruke i vrte se oko vođenja tehničkih aspekata tvrtke. Jedna od mojih glavnih uloga je poticanje razvoja i inovacija Zenovog softvera za ispravljanje držanja. Osim tehnološkog razvoja, također vodim tim za rast u Zen-u, koji kombinira napore naših marketinških, proizvodnih i tehničkih timova za razvoj eksperimentalnih ideja koje se mogu implementirati u našem poslovanju.

Kao suosnivač, također sam uključen u donošenje strateških odluka, blisko surađujući sa svojim suosnivačem, Danielom Jamesom, na postavljanju ciljeva i definiranju vizije tvrtke. Surađujući s timovima za marketing i poslovni razvoj, cilj nam je proširiti bazu klijenata i istražiti nove prilike za rast.

Što se tiče mog prosječnog dana, obično počinjem pregledavanjem ažuriranja napretka našeg razvojnog tima, a zatim ostatak dana provodim zajedno programirajući ravnopravno. Četvrtkom sam veći dio dana proveo prikupljajući korisničku analitiku i sastavljajući je u izvješće kojem tim u Zenu može pristupiti, au petak vodim sastanak o rastu na kojem analiziramo eksperimentalne ideje koje možemo implementirati i planiramo sljedeći tjedan. Nekoliko puta tjedno ću također skočiti na pozive s klijentima kako bih čuo njihova iskustva sa Zenom i vidio kako im možemo pružiti veću vrijednost.

Možete li raspraviti o tome kako računalna aplikacija koristi AI za procjenu držanja korisnika pomoću web kamere?

Računalna aplikacija koju smo razvili u Zen-u koristi AI algoritme, uglavnom računalni vid i složene matematičke modele, za procjenu držanja korisnika u stvarnom vremenu putem web-kamere na njihovom računalu.

Kada korisnik sjedi ispred svog računala, računalna aplikacija analizira video stream s web kamere kako bi identificirala ključne točke i markere na tijelu korisnika, kao što su položaj glave, ramena, kralježnice i kukova. Računalna aplikacija identificira ukupno 18 točaka na tijelu korisnika. Te se točke zatim analiziraju u odnosu na osnovno zdravo držanje korisnika. Aplikacija zatim nježno upozorava korisnika svaki put kada pokaže loše držanje, podsjećajući ga da ispravi svoje držanje kako bi izbjegao nepotrebno naprezanje tijela.

Koji su bili razlozi iza razvoja mobilne aplikacije, budući da je Zen već imao računalnu aplikaciju?

Razvoj mobilne aplikacije bio je prirodan napredak za Zen jer smo željeli proširiti prednosti korekcije držanja izvan granica računalnih postavki. Dok je naša računalna aplikacija pružala značajnu vrijednost korisnicima tijekom njihovog radnog vremena, prepoznali smo da je održavanje dobrog držanja ključno čak i kada pojedinci nisu ispred svojih računala. Proširujući našu platformu na mobilnu aplikaciju, korisnicima nudimo veću fleksibilnost i pristupačnost. Sada mogu besprijekorno koristiti Zen na bilo kojoj platformi, bilo da se radi o njihovom računalu ili mobilnom uređaju, bez ugrožavanja kvalitete i učinkovitosti iskustva ispravljanja držanja.

Konkretno, jedna uzbudljiva značajka mobilne aplikacije je njezina integracija s AirPods. Koristeći prostorne audio senzore slušalica AirPods, mobilna aplikacija Zen može točno procijeniti položaj korisnika kada koriste svoje slušalice AirPods. Naši korisnici sada mogu dobiti iste pogodnosti od računalne aplikacije, gdje god se nalazili.

Što mislite kako će generativna umjetna inteligencija utjecati na poslovanje kao što je Zen?

Generativna umjetna inteligencija ima ogroman potencijal za revoluciju u poslovanju kao što je zen, posebno u području ispravljanja držanja i dobrobiti. Kao poduzetnik i tehnolog, nevjerojatno sam uzbuđen zbog mogućnosti koje generativna umjetna inteligencija donosi našoj aplikaciji i njezinog utjecaja na dobrobit naših korisnika.

Budući da smo tehnološka tvrtka, mogu reći da naš inženjerski tim već koristi GitHub Copilot za brži razvoj proizvoda. I ja sam počela koristiti LLM algoritmi analizirati golemu količinu podataka kako bih mogao brže identificirati trendove i obrasce, a da ne moram trošiti sate na ponavljajuće zadatke analize podataka.

Osim toga, generativni AI može doprinijeti proširenju naše baze podataka o posturalnom položaju. Generiranjem realističnih simuliranih položaja, možemo povećati podatke o vježbanju dostupnim za naše AI algoritme, što dovodi do još točnije procjene držanja i preporuka za korekciju. Ovo kontinuirano poboljšanje kvalitete podataka ojačat će Zen-ove mogućnosti u pružanju povratnih informacija u stvarnom vremenu korisnicima, bez obzira na njihovu lokaciju ili uređaj.

Prihvaćanje generativne umjetne inteligencije usklađeno je s našom predanošću da ostanemo na čelu tehnologije i pružamo najbolja moguća rješenja za dobrobit i zdravlje naših korisnika.

Hvala vam na izvrsnim odgovorima, čitatelji koji žele saznati više neka posjete Zen.