Povežite se s nama

Umjetna inteligencija

Kako Google Cloudov Automotive AI Agent transformira iskustvo u automobilu s Mercedes-Benzom

mm

Odnos između umjetne inteligencije (AI) i automobila razvijao se desetljećima, prelazeći od osnovne automatizacije do današnjih naprednih tehnologija samoupravljanja. Ova evolucija je ušla u novu fazu s pojavom AI agenata koji ne samo da pomažu u vožnji, već također mijenjaju način na koji vozači i putnici komuniciraju sa svojim vozilima. Predvodnik ove inovacije je Google, u partnerstvu s Mercedes-Benzom, markom poznatom po luksuzu i vrhunskom dizajnu u automobilskoj industriji. Ovo partnerstvo dovelo je do razvoja Google Clouda Automobilski AI agent, tehnologija koja olakšava razvoj doživljaja u automobilu.

Ovaj se članak bavi ovim razvojem, istražujući Automotive AI Agent, tehnologiju koja stoji iza njega i kako Mercedes-Benz koristi te alate za postavljanje novih mjerila u automobilskoj industriji.

Googleovi agenti za umjetnu inteligenciju u automobilskoj industriji

Googleovi agenti za AI za automobile proizvođačima automobila pružiti vrhunsku platformu za izradu inteligentnih, prilagodljivih pomoćnika u automobilu. Graditi dalje Googleov model Gemini, ovi agenti nude napredne mogućnosti, uključujući razumijevanje prirodnog jezika, višejezičnu komunikaciju i višemodalno zaključivanje.

Ovi agenti podržavaju niz specijaliziranih funkcija, kao što su navigacija s glasovnim upravljanjem, reprodukcija medija bez ruku i komunikacija, osiguravajući sigurnije i interaktivnije iskustvo vožnje. Također mogu isporučiti personalizirane preporuke i značajke učeći iz navika i preferencija korisnika, što ih čini prilagodljivim suputnicima za vozače.

Proizvođači automobila mogu dodatno prilagoditi agente definiranjem jedinstvenih riječi za buđenje, integracijom aplikacija trećih strana i dodavanjem vlasničkih značajki. Agenti su dizajnirani za besprijekoran rad s postojećim sustavima vozila, Android automobilski OS, i Googleov ekosustav aplikacija, osiguravajući dosljednu i pouzdanu izvedbu.

Pojednostavljivanjem procesa razvoja, platforma omogućuje proizvođačima da implementiraju AI agente takve kakvi jesu ili ih koriste kao temelj za stvaranje jedinstveno brendiranih i sofisticiranih pomoćnika u automobilu.

Vertex AI: Tehnologija koja stoji iza agenata automobilske umjetne inteligencije

Automobilski AI agenti razvijeni su korištenjem Vertex AI, Google Cloud platforme osmišljene kako bi razvoj i implementacija AI agenata bio lakši i učinkovitiji. Platforma pruža skup alata koji podržavaju svaki korak životnog ciklusa razvoja agenta, uključujući pripremu podataka, obuku modela i implementaciju, sve unutar objedinjene i intuitivne platforme.

Kako bismo osnažili automobilske AI agente multimodalnim interaktivnim mogućnostima, Vrh AI omogućuje pristup Googleovim unaprijed obučenim modelima Gemini. Ovi modeli podržavaju ključne aplikacije poput razumijevanja prirodnog jezika i multimodalnog zaključivanja, pružajući temelj za inteligentne interakcije svjesne konteksta. Platforma također nudi fleksibilnost za razvoj prilagođenih AI modela za specifične slučajeve upotrebe, omogućujući proizvođačima automobila da odgovore na njihove jedinstvene zahtjeve. Vertex AI uključuje AutoML značajka koja pojednostavljuje razvojni proces, čineći ga dostupnim timovima s različitim razinama AI stručnosti za izradu agenata. Osim toga, podrška za široko korištene okvire kao što su TensorFlow, PyTorch i scikit-learn osigurava kompatibilnost u različitim razvojnim okruženjima.

Bitan dio Vertex AI platforme je Okvir Agent Builder, što pojednostavljuje razvoj agenata za razgovor. Ovaj alat skraćuje vrijeme razvoja svojim sučeljem s malo koda, što ga čini dostupnim timovima bez opsežnog iskustva kodiranja. Također podržava unose kao što su tekst, glas i slike, omogućujući agentu da pruži prirodniju interakciju s obzirom na kontekst. Proizvođači automobila mogu dodatno prilagoditi agenta kako bi odražavao njihovu marku i poboljšao cjelokupno korisničko iskustvo. Osim toga, okvir se besprijekorno integrira sa sustavima trećih strana i Googleovim ekosustavom aplikacija, osiguravajući glatku funkcionalnost.

S ovim tehnologijama Google proizvođačima automobila pruža alate koji su im potrebni za stvaranje naprednih, personaliziranih iskustava u automobilu koja postavljaju nove standarde za inovacije i praktičnost.

Mercedes-Benz: Redefiniranje iskustva u automobilu s agentima AI za automobile

Mercedes-Benz je postao jedan od prvih proizvođača automobila koji je uključio Google Cloudov Automotive AI Agent u svoj MBUX virtualni pomoćnik. Poboljšani pomoćnik će debitirati u novom Mercedes Benz CLA, nudeći niz inovativnih značajki:

  • Razumijevanje prirodnog jezika

Napredne NLU mogućnosti sustava omogućuju korisnicima interakciju u razgovornom tonu bez pamćenja određenih naredbi. Njegova višejezična podrška prilagođava se globalnoj publici, čineći pomoćnika univerzalno dostupnim.

  • Personalizirano korisničko iskustvo

Agenti uče iz interakcija korisnika kako bi pružili personalizirane prijedloge i radnje. Na primjer, može preporučiti navigacijske rute na temelju navika vožnje ili prilagoditi postavke u automobilu individualnim željama.

  • Poboljšana navigacija

Integracijom s Google kartama, asistent pruža preciznu navigaciju i ažuriranja prometa uživo. Korisnicima može omogućiti dobivanje personaliziranih informacija o točkama interesa, stanju u prometu i više.

  • Proaktivna pomoć

Pomoćnik nudi prediktivne uvide, poput ažuriranja vremenske prognoze ili podsjetnika o održavanju vozila. To smanjuje kognitivno opterećenje vozača, omogućujući im da se usredotoče na cestu.

  • Integracija pametnog doma

Koristeći IoT mogućnosti Google Clouda, AI agent povezuje se s pametnim kućnim uređajima. Vozači mogu upravljati kućnim sustavima, poput podešavanja termostata ili provjere sigurnosnih kamera, izravno iz svojih vozila.

Redefiniranje sigurnosti i pristupačnosti

Uvođenje Automotive AI Agents osigurava Mercedes-Benzu dvije značajne prednosti: poboljšanu sigurnost i veću pristupačnost.

Ovi agenti povećavaju sigurnost podržavajući rad bez ruku, omogućujući vozačima da dovrše zadatke poput slanja poruka, podešavanja klimatskih postavki ili korištenja navigacije putem jednostavnih glasovnih naredbi. To smanjuje smetnje i pomaže vozačima da ostanu usredotočeni na cestu.

Što se tiče pristupačnosti, napredne mogućnosti obrade prirodnog jezika sustava prilagođavaju različite naglaske, govorne obrasce i jezike. To osigurava da korisnici s različitim jezičnim podrijetlima mogu bez napora komunicirati sa svojim automobilima. Dodatno, agentova sposobnost obrade složenih naredbi čini ga posebno korisnim za osobe s ograničenom pokretljivošću ili invaliditetom, nudeći inkluzivnije iskustvo u automobilu.

Dno dna

Integracija Google Cloud-ovog Automotive AI Agenta u Mercedes-Benz vozila označava ključni trenutak u automobilskoj industriji. Ova suradnja rješava kritične izazove poboljšanjem korisničkog iskustva, povećanjem sigurnosti i promicanjem održivosti.

Ovi AI agenti omogućuju besprijekornu i intuitivnu interakciju između vozača, putnika i njihovih vozila. Nudeći rad bez ruku i prediktivnu pomoć, pomažu smanjiti smetnje, povećavajući sigurnost i učinkovitost na cesti. Dodatno, integracija inteligentnih sustava optimizira performanse vozila, pridonoseći održivijem iskustvu vožnje.

Kako se industrija bude približavala potpuno autonomnim vozilima, AI će igrati ključnu ulogu u oblikovanju načina na koji ljudi komuniciraju sa svojim automobilima. Uvidi generirani umjetnom inteligencijom potaknut će buduće inovacije u dizajnu vozila, čineći automobile pametnijima, sigurnijima i održivijima. Ova evolucija pozicionira AI kao ključnog čimbenika sljedeće generacije mobilnih rješenja.

Dr. Tehseen Zia redoviti je izvanredni profesor na Sveučilištu COMSATS u Islamabadu, s doktoratom iz umjetne inteligencije na Tehnološkom sveučilištu u Beču, Austrija. Specijalizirao se za umjetnu inteligenciju, strojno učenje, podatkovnu znanost i računalni vid, dao je značajan doprinos publikacijama u uglednim znanstvenim časopisima. Dr. Tehseen također je vodio razne industrijske projekte kao glavni istraživač i radio kao konzultant za umjetnu inteligenciju.