Kako AI pomaže maloprodajnim markama da napreduju

U eri ekonomske nesigurnosti, ponašanje potrošača slijedi taj primjer i postaje sve elastičnije. Ova ponašanja nisu samo elastičnija, već su i više kontradiktorne. Potrošači se prebacuju na cjenovno pristupačnije alternative robnih marki dok izdašno troše na određenu robu.

Usred ovih nekonvencionalnih obrazaca prevladava nekoliko istina. Prvo: potrošači vole ponude. Nedavno pregled utvrdio da dvije trećine američkih potrošača traže posebne ponude dok kupuju. Drugo: trgovci se ne mogu osloniti samo na tradicionalna sredstva u borbi protiv ovog jaza ponašanja koji je pokrenula ekonomija. Kako bi se što bolje opremili, marketinški stručnjaci moraju dodatno napuniti svoje strategije umjetnom inteligencijom.

Rješavanje promjenjivog ponašanja potrošača

S blagdanima iza nas, jasno je da potrošači još uvijek očekuju promocije od robnih marki. Činjenica je da potrošači očekuju te ponude i one postaju sve važnije s obzirom na dosadašnju ekonomsku nesigurnost.

Međutim, robne marke ne mogu u potpunosti odustati od promocija ako žele ostati konkurentne. Ipak, svako povlačenje u promotivnim aktivnostima mora biti pažljivo isplanirano, a potpuno odustajanje od promocija predstavlja značajan rizik za bilo koju marku.

Jedan od glavnih načina na koji vidimo da brendovi pomno upravljaju promotivnom strategijom je vraćanje na osnove glavnih promotivnih poluga: prodor popusta i prosječni popust. Količina cjelokupnog asortimana na sniženju nastavila je padati u posljednje tri godine, dok je dubina sniženja u istom razdoblju tek neznatno smanjena. Ono što nam to govori jest da se trgovci na malo ne povlače od promotivnih aktivnosti, nego su umjesto toga selektivniji u pogledu toga koji su proizvodi sniženi i kada.

Upravljanje promocijama vrlo je složen pothvat, a korištenjem umjetne inteligencije, marketinški i prodajni timovi mogu staviti pravi sadržaj pred pravog kupca u pravo vrijeme.

Ali implementacija umjetne inteligencije više je od optimizacije strategije cijena. Kako je McKinseyjevo istraživanje otkrilo, sama generativna umjetna inteligencija mogla bi na kraju biti odgovorna za više od 4 trilijuna dolara u “godišnjoj globalnoj produktivnosti”. Tri četvrtine te produktivnosti pasti će na organizacije, kao što su rad s klijentima te marketing i prodaja. Kao industrija, maloprodaja i CPG mogli bi ubrati pola trilijuna od tih 4 trilijuna dolara.

Automatiziranje svakodnevnih zadataka

Omogućavanje umjetnoj inteligenciji da automatizira upravljanje kreativnim bibliotekama može ublažiti dio pritiska s kojim se marketinški stručnjaci suočavaju da naprave brze promjene s kreativnim promjenama i zamjenom proizvoda u zadnjem trenutku. Inteligentna knjižnična rješenja s analitikom sadržaja mogu pomoći timovima čak i kada se ne suočavaju s vremenskim ograničenjima. S podacima o izvedbi sredstava puno je lakše ostaviti sadržaj s visokom izvedbom u optjecaju i također brzo identificirati imovinu s lošom izvedbom natrag na ploču za crtanje.

Općenitije, korištenje umjetne inteligencije za automatizaciju zadataka koji se ponavljaju može osloboditi zaposlenike da se više usredotoče na vježbe kritične za misiju, kao što je izgradnja odnosa s klijentima. Isto McKinseyjevo istraživanje procjenjuje da bi generativna umjetna inteligencija i slične tehnologije mogle "automatizirati radne aktivnosti koje danas apsorbiraju 60 do 70 posto vremena zaposlenika". A s generativnom umjetnom inteligencijom koja sada može analizirati ljudski jezik koji prirodno zvuči, ovo je više stvarnost. Izvješće procjenjuje da je prirodni jezik potreban za aktivnosti koje čine 25% radnog vremena. Korištenje vremena nekoć dodijeljenog za ove zadatke za kritičnije procese koji zahtijevaju ljudski dodir može pomoći u daljnjoj optimizaciji marketinške potrošnje.

Susret kupaca tamo gdje jesu

Prema našim istraživanje, otkrili smo da će više od jedne četvrtine potrošača otkazati pretplatu na e-poštu ako je personalizacija pogrešna ili netočna. Većina (56%) kaže da su preopterećeni svim komunikacijama koje dobivaju od robnih marki. Iako se ta činjenica može činiti očitom, 58% i dalje kaže da je marketing putem e-pošte najkorisniji način za procjenu proizvoda ili donošenje odluka o kupnji.

Međutim, gledajući vrhunac sezone kupnje, mi nedavno pronađena da 90% marketinških stručnjaka integrira AI u svoje strategije, očekujući da će AI ponuditi bolje prediktivne uvide (44%), poboljšani angažman (41%) i automatiziranije generiranje sadržaja (39%).

Ove suprotne činjenice predstavljaju popriličnu zagonetku za marketinške stručnjake koji moraju zadovoljiti preferencije potrošača za marketing e-poštom, a da zauzvrat ne dobiju previše zahtjeva za "otkazivanjem pretplate". Umjesto preplavljivanja pristigle pošte kupaca još jednom nepročitanom e-poštom, ključno je isporučivati ​​poruke onoliko često koliko ih korisnici žele vidjeti i kada je najvjerojatnije da će se baviti tim sadržajem.

Kako bi pomogao u odgovoru na te varijable, AI može pomoći marketinškim stručnjacima da postignu ovu ravnotežu. Alati za marketing putem e-pošte s omogućenom umjetnom inteligencijom mogu pružiti statistiku o izvedbi e-pošte i stvarno pomoći timovima da usavrše idealan ritam i sadržaj kako bi kupci ostali lojalni. A potencijal umjetne inteligencije daleko nadilazi kampanje putem e-pošte.

Inteligentne platforme za analizu podataka pojačavaju analizu svega, od stope otvaranja e-pošte do povijesti kupovine. Algoritmi također mogu usavršiti postojeće modele prediktivne kupnje, pa čak i analizirati glasovna pretraživanja, alat koji koristi većina mladih kupaca. Alati s umjetnom inteligencijom mogu kombinirati robusnu analitiku s automatizacijom za stvaranje dizajna, slanja poruka i sadržaja bilo koje kampanje kako bi se doprlo do kupaca kada i gdje žele.

Izgradnja povjerenja i pouzdanosti

Trgovci se suočavaju s mnogo stresa pripremajući se za razne sezone kupnje. Potrošači također. Potreba da se napravi pravi izbor bez previše trošenja ili propuštanja posla može unijeti mnogo tjeskobe u iskustvo kupnje. Zahtjevi potrošača za visoko prilagođenim iskustvima pogoršavaju ovaj zadatak koji izaziva tjeskobu.

Šest od deset potrošači očekuju marke da "prilagode iskustva na temelju svojih preferencija", a 90% marketinških stručnjaka kaže da personalizacija poboljšava profitabilnost. Umjesto bombardiranja kupaca generičkim oglasima i marketinškim inicijativama, trgovci mogu pretvoriti kampanje u promišljene vježbe izgradnje odnosa. Kada se ljudi osjećaju kao da se s njima razgovara na ljudskoj razini, vjerojatnije je da će vjerovati tom brendu i nastaviti s njim surađivati.

Alati s omogućenom umjetnom inteligencijom mogu pristupiti razinama zaliha i lokacijama trgovina kako bi pokazali potrošačima da tvrtka posebno razmišlja o njihovim potrebama, a istovremeno pružaju vidljivost o općenitijim promocijama. Na primjer, AI može pomoći u stvaranju e-pošte koja zadržava postojeće informacije o promociji, ali ispunjava ostatak poruke personaliziranim ponudama. Kako bi otišli korak dalje, trgovci mogu uključiti korisne, prilagođene informacije, poput najbližih lokacija preuzimanja u trgovini. Ova kombinacija drži glavne promocije na prvom mjestu dok pokazuje personalizirani, promišljeni dodir potreban za izgradnju lojalnosti, povjerenja i trajnog odnosa.

Sklonost igrifikaciji

Brendovi koji gamificiraju kanali u njihovom vlasništvu na dobro osmišljen, intuitivan način mogu poboljšati namjeru kupnje, nastavak korištenja aplikacije i dugoročnu lojalnost marki. Kako bi pojednostavili gamifikaciju, trgovci se mogu okrenuti umjetnoj inteligenciji. Tehnologija omogućena umjetnom inteligencijom može pomoći u stvaranju igara virtualne ili proširene stvarnosti kao što su scratch-off ili misteriozne ponude koje tjeraju korisnike da otvaraju aplikaciju i vraćaju se po još, bez obzira jesu li blagdani ili ne.

Blagdanske i druge sezonske promocije su žila kucavica trgovaca. Ti ključni trenuci mogu se pokazati više preprekom nego poticajem za trgovce koji se moraju prilagoditi promjenjivom ponašanju potrošača i spojiti dugoročnu strategiju s kratkoročnim trendovima. To je delikatan čin i nije čudo što gotovo jedna trećina (27%) trgovaca e-trgovine vjeruje da će umjetna inteligencija koristiti njihovim kampanjama putem e-pošte. AI je višestruki alat koji može učiniti sve, od automatizacije do personalizacije i analize, a istovremeno omogućuje marketinškom timu da se usredotoči na ono što radi najbolje. Marketinški stručnjaci koji iskoriste snagu umjetne inteligencije vidjet će značajan rast i angažman kupaca koji će se nadograđivati ​​na putu nakon kupnje.