Kako umjetna inteligencija otkriva online prijevaru: metode i učinkovitost

Gotovo svaka industrija u poslovnom okruženju ulaže ili barem razmišlja o ulaganju u umjetnu inteligenciju (AI), uključujući strojno učenje (ML), jedan od najpoznatijih podskupova AI. Napredna AI i ML rješenja transformirala su i nastavit će transformirati sektore kao što su proizvodnja, potrošačka elektronika, marketing i zdravstvena skrb, među ostalima.

Kako svijet postaje sve digitalniji, AI i ML rješenja mogu pružiti prijeko potrebnu pomoć raznim vrstama tvrtki, vladinih agencija i pojedinaca. Razmotrite kako rastu slučajevi krađe identiteta i drugih oblika online prijevare, ostavljajući tvrtke da se bore s negativnim posljedicama.

Internetske prijevare nisu novost. Međutim, umjetna inteligencija igra glavnu ulogu u pomaganju organizacijama da otkriju prijevare i odgovore na njih. U nastavku saznajte više o tome koliko je umjetna inteligencija korisna u otkrivanju prijevara na mreži, nekim od metoda koje tvrtke koriste za otkrivanje prijevara temeljenih na umjetnoj inteligenciji i koliko te metode mogu biti učinkovite u zaustavljanju slučajeva prijevare.

Kratki pregled internetskih prijevara

Otkrivanje prijevara ima ključnu funkciju u modernom poslovnom svijetu. Od marki e-trgovine do financijskih institucija i svega između, razne vrste online prijevara, koje se nazivaju i internetske prijevare, mogu utjecati na širok raspon javnih i privatnih organizacija.

Ured za informacijsku tehnologiju Sjeverne Karoline definira internetsku prijevaru kao bilo koja shema koja koristi internet objavljivati ​​lažne ponude, prenositi novac zarađen lažnim aktivnostima ili provoditi lažne transakcije. Neke popularne vrste internetskih prijevara uključuju, ali nisu ograničene na:

• Naknada unaprijed (prijevare s nigerijskim pismom)
• Krivotvoreni čekovi
• Prijevara s kreditnom ili debitnom karticom
• Sheme piramida
• Poslovne prijevare ili prijevare pri zapošljavanju
• Sheme ulaganja
• Neisporuka robe ili usluga

Krađa identiteta i phishing napadi također su uobičajeni primjeri internetskih prijevara. Oboje ti zločini su prijetnje svima koji koriste internet, posebno korisnicima koji pohranjuju osjetljive podatke, poput brojeva socijalnog osiguranja (SSN) ili brojeva kreditnih kartica.

Prednosti otkrivanja prijevara temeljenog na umjetnoj inteligenciji

Rješenja za otkrivanje prijevara temeljena na umjetnoj inteligenciji nezamjenjiva su za modernu organizaciju. Ovi sustavi iskorištavaju snagu umjetne inteligencije za učenje o prijevari, otkrivanje slučajeva prijevare i održavanje poslovanja bez problema. Ispod su glavne prednosti rješenja za otkrivanje prijevara temeljena na umjetnoj inteligenciji:

• Brz i učinkovit oblik otkrivanja prijevara koji radi 24/7
• Smanjeni ljudski rad i pogreške
• Bolja predviđanja temeljena na mogućnosti ispitivanja velikih skupova podataka
• Identifikacija jedinstvenih, sofisticiranih osobina prijevare koje ljudi možda neće prepoznati
• Ima uspješnu evidenciju, posebice u otkrivanju prijevara u bankarstvu i osiguranju
• Isplativ
• Scalable

Ove prednosti čine sustave za otkrivanje prijevara koji se temelje na umjetnoj inteligenciji vrijednim ulaganja za većinu tvrtki. Međutim, općenito se shvaća da AI i ML alati najbolje rade uz kvalificirane ljudske zaposlenike.

Iako AI i ML modeli obično zahtijevaju manje ljudskog nadzora u usporedbi s tradicionalnim poslovnim tehnologijama, tvrtke bi ipak trebale razmotriti zadržavanje zaposlenika kako bi podržale inicijative za otkrivanje prijevara.

3 metode: korištenje umjetne inteligencije za otkrivanje prijevara

U nastavku su tri metode korištenja umjetne inteligencije za otkrivanje slučajeva online prijevare koje neke tvrtke koriste kako bi poboljšale svoje strategije otkrivanja prijevara.

1. Financijske institucije, osiguranje i usklađenost

Fintech tvrtke, banke i pružatelji osiguranja rade s vrlo osjetljivim podacima o klijentima i moraju ispuniti različite zahtjeve sukladnosti kako bi uspješno poslovali. Stoga je uloga uspostave dobre prakse otkrivanja prijevara još važnija u tim industrijama.

Na primjer, Bank of America koristi AI u razne svrhe, uključujući otkrivanje prijevara. Organizacija koristi AI za pročešljavanje podataka u vezi s prošlim lažnim transakcijama. AI razvija razumijevanje onoga što transakciju čini sumnjivom i osposobljena je za označavanje svake potencijalne prijevare u budućnosti.

2. Prijevara u e-trgovini i transakcijama

Tvrtke koje se bave e-trgovinom moraju izvršiti tisuće transakcija dnevno, što može biti izazov čak i za najiskusnije menadžere prijevara.

Sa sustavom za otkrivanje prijevara koji se temelji na umjetnoj inteligenciji, upravitelji mogu unijeti povijesne podatke kako bi razumjeli zašto prošli slučajevi lažnih transakcija nisu označeni. Odatle tvrtke mogu steći vrijedan uvid u svoje trenutne strategije otkrivanja prijevara i izvršiti prilagodbe za učinkovitije otkrivanje prijevara.

3. Online igranje i sumnjivo ponašanje računa

Tvrtke za online igranje, poput kasino aplikacija i platformi za klađenje, postaju sve popularnije među potrošačima. Međutim, oni također povećavaju rizik od prijevare. Experian sugerira da kako je sve više ljudi provodilo vrijeme kod kuće tijekom pandemije, povećali su se slučajevi prijevara u vezi s kockanjem na mreži.

Kao rezultat toga, tvrtke za online igre na sreću i drugi subjekti u industriji igara koriste AI otkrivanje prijevara kako bi označili sumnjive račune. Neka rješenja zahtijevaju od korisnika da idu kroz proces provjere identiteta, čime se smanjuju mogućnosti prijevare. Osim toga, ove tvrtke mogu ispuniti zahtjeve usklađenosti provjerom dobi korisnika kako bi se uvjerile da kockaju legalno.

Jesu li metode otkrivanja prijevara koje pokreće umjetna inteligencija učinkovite?

U konačnici, tvrtke moraju imati zvučni protokoli za otkrivanje prijevara na mjestu prilikom provođenja istraga, bilo internih ili eksternih. Tri gore opisane metode sugeriraju da su sustavi za otkrivanje prijevare pokretani umjetnom inteligencijom učinkoviti. Međutim, tvrtke moraju shvatiti da ne postoji savršena tehnologija ili softversko rješenje koje će uhvatiti svaki slučaj prijevare.

Nažalost, slučajevi prijevare su česti i niti jedno poduzeće nije u potpunosti imuno od suočavanja s nekim oblikom prijevare. Organizacije diljem svijeta gube bilijune dolara godišnje zbog prijevare, a potrošači izgubljeni oko 5.8 milijardi dolara zbog prijevare 2021., 70% više nego prethodne godine. Ta bi brojka mogla biti i veća kad bi se računali neprijavljeni slučajevi.

Budućnost umjetne inteligencije za otkrivanje prijevara

Prijevara je ozbiljan problem s kojim se bore mnoge industrije, posebno tijekom globalne pandemije. Međutim, korištenje najnovije napredne tehnologije kao što su AI i ML u svrhu otkrivanja prijevara može se pokazati učinkovitim za organizacije.

Unaprijed troškovi za ova rješenja mogu biti visoki, ali tvrtke koje ozbiljno žele braniti svoje klijente i imovinu trebale bi razmisliti o ovim vrijednim ulaganjima.