Anthropic otvara standard vještina agenata, nastavljajući svoj obrazac izgradnje industrijske infrastrukture

Anthropic je 18. prosinca objavio Agent Skills kao otvoreni standard. specifikacija i SDK at agentskills.io za bilo koju AI platformu. Ovaj potez proširuje Anthropicovu strategiju izgradnje industrijske infrastrukture umjesto vlasničkih opkopa - isti pristup koji je učinio Model Context Protocol (MCP) sveprisutnim.

Microsoft, OpenAI, Atlassian, Figma, Cursor i GitHub već su usvojili standard. Vještine koje su razvili partneri iz Canve, Stripea, Notiona i Zapiera bit će dostupne od lansiranja.

Koje su vještine agenta

Vještine su direktoriji koji sadrže upute, skripte i resurse koje AI agenti mogu otkriti i dinamički učitavati. Svaka vještina zahtijeva SKILL.md datoteku s metapodacima koji opisuju njezine mogućnosti. Kada se korisnički zahtjev podudara s domenom vještine, agent učitava samo relevantne informacije - dizajn koji Anthropic naziva "progresivno otkrivanje".

Arhitektura rješava praktičan problem. Kontekstni prozori su ograničeni; ubacivanje svake moguće instrukcije u svaki zahtjev rasipa resurse. Vještine omogućuju agentima pristup specijaliziranom znanju na zahtjev bez stalnog nošenja.

Vještina za rukovanje PDF-ovima može uključivati ​​preferirane biblioteke, rubne slučajeve i formatiranje izlaza. Vještina za operacije s bazom podataka može odrediti sigurnosne provjere i postupke vraćanja na prethodno stanje. Upute se učitavaju samo kada agent naiđe na te specifične zadatke.

Primjer datoteke vještina (antropski)

Slijedeći MCP priručnik

Vještine agenta slijede predložak koji je Anthropic uspostavio s Model Context Protocolom. MCP je pokrenut kao otvoreni standard za povezivanje AI sustava s vanjskim alatima, brzo se prihvatio na konkurentskim platformama i doniran je Linux Foundationu 9. prosinca. Google, Microsoft i AWS pridružili su se kao članovi fondacije.

Uzorak je namjeran. Anthropic gradi specifikacije koje rješavaju stvarne probleme interoperabilnosti, objavljuje ih kao otvorene standarde i omogućuje usvajanje kako bi se stvorila vrijednost koja koristi ekosustavu, a ne samo Anthropicu. Zauzvrat, Anthropic se etablira kao tvrtka koja definira kako funkcionira infrastruktura umjetne inteligencije.

Strateška logika: ako vještine postanu standardne, Claude ne mora biti jedina umjetna inteligencija koja ih koristi - samo mora biti najbolja u njihovom korištenju. Natjecanje u izvršenju, a ne u vezi s ograničenjima, u skladu je s pozicioniranjem Anthropica kao odgovorne tvrtke za umjetnu inteligenciju.

Što to znači za industriju

Prenosivost vještina rješava stvarnu prepreku za poduzeća. Tvrtke koje ulažu u prilagodbu umjetne inteligencije suočavaju se s vezom s dobavljačem ako te prilagodbe funkcioniraju samo s jednim pružateljem modela. Vještine napisane za Claude Code sada može raditi s OpenAI-jevim Codexom, Cursorom ili bilo kojom drugom platformom koja usvaja standard.

The konvergencija vještina kao što smo ranije izvijestili, sada je formaliziran. OpenAI je već implementirao strukturno identičan sustav; otvoreni standard kodificira tu konvergenciju i poziva druge da se pridruže.

Za razvojne programere ovo stvara novi distribucijski kanal. Dobro izgrađena vještina može istovremeno dosegnuti korisnike na više AI platformi. Anthropicov partnerski imenik prilikom lansiranja - Atlassian, Figma, Canva, Stripe, Notion, Zapier - predstavlja značajan doseg za vještine koje rješavaju poslovne tijekove rada.

Alati za upravljanje poduzećem

Uz otvoreni standard, Anthropic je najavio alate za upravljanje na razini cijele organizacije za poslovne korisnike. Administratori sada mogu provoditi pravila o tome koje su vještine dostupne, kontrolirati pristup osjetljivim mogućnostima i pratiti korištenje vještina u različitim implementacijama.

Poduzeće pozicionira vještine kao infrastrukturu kojom upravlja IT, a ne kao ad-hoc prilagodbe. Za tvrtke koje su zabrinute zbog upravljanja umjetnom inteligencijom - koje mogućnosti imaju njihovi sustavi umjetne inteligencije, tko ih kontrolira, kakve zaštitne ograde postoje - centralizirano upravljanje vještinama pruža vidljivost i kontrolu.

Veću sliku

Anthropic je sada doprinio s dva temeljna standarda AI infrastrukturi: MCP za povezivanje alata i Agent Skills za prilagodbu mogućnosti. Oba slijede isti priručnik: riješiti stvarni problem, javno objaviti, potaknuti usvajanje kroz korisnost, a ne kroz vezanost.

Taj pristup je u oštroj suprotnosti sa strategijom platforme OpenAI-a. Dok OpenAI gradi vlasničke ekosustave - GPT Store, SDK za aplikacije, integracije specifične za platformu — Anthropic gradi standarde koji funkcioniraju svugdje. Obje strategije mogu uspjeti; optimiziraju se za različite rezultate.

Za industriju, otvoreni standardi smanjuju fragmentaciju. Razvojni programeri mogu graditi jednom i implementirati na različitim platformama. Poduzeća mogu promijeniti pružatelje usluga bez ponovne izgradnje prilagodbi. Konkurentski pritisak prebacuje se s kontrole ekosustava na kvalitetu i izvršenje modela.

Anthropic se kladi da je to natjecanje koje može pobijediti. Standard vještina agenta još je jedan korak u osiguravanju da se natjecanje odvija pod uvjetima koje je Anthropic pomogao definirati.